Forwarded from Типичный программист
181 бесплатный материал для изучения Python: https://tproger.ru/digest/data-science-python/
Tproger
Всё для изучения Python: 181 бесплатный материал + бонус
Статья на Tproger — Всё для изучения Python: 181 бесплатный материал + бонус
Forwarded from Типичный программист
Регулярки для новичков на примере Python. Немного теории и разбор полезных примеров: https://tproger.ru/translations/regular-expression-python/
Tproger
Регулярные выражения в Python: теория и практика
Разберём регулярные выражения в Python, их синтаксис, популярные методы специального модуля re, а также попрактикуемся на задачах.
Forwarded from CatOps
Ещё один туториал по Python
Говорят, хороший. По крайней мере был в трендах Hackernews
#python #education
Говорят, хороший. По крайней мере был в трендах Hackernews
#python #education
GitHub
GitHub - norvig/pytudes: Python programs, usually short, of considerable difficulty, to perfect particular skills.
Python programs, usually short, of considerable difficulty, to perfect particular skills. - norvig/pytudes
Forwarded from Lestat
Forwarded from Sergey Nazarenko 💻
а на выбор: у меня spyder
и конечно есть pycharm, но для говнокодинга мне spyder ближе
и конечно есть pycharm, но для говнокодинга мне spyder ближе
Forwarded from Lestat
а виндусятники нажимают скачать и установить )))
Forwarded from Vadim
ваще vs code есть плагин для питона и норм
Forwarded from Sergey Nazarenko 💻
@Cloud66 pycharm надо настраивать, он из коробки не пашет - лучше бери spyder
Forwarded from Vadim
читал новость что в анаконду и vs code входит
Forwarded from Sergey Nazarenko 💻
не знаюб где все пишут - я в последнее время в jupiter notebook пишу на питоне - не обламываюсь, и еще парочку человек знаю, кто так же делает
Forwarded from Lestat
петон норм писать в текстовых редакторах современных, у них расшерения уже есть под интерпретацию петона
Forwarded from Python Textbooks (Igor A. Kamyshev)
Python для сложных задач – Дж. Вандер Плас (ru) 2018
Поможет изучить DS при помощи IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn.
#middle
Поможет изучить DS при помощи IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn.
#middle
Forwarded from Python Textbooks (Igor A. Kamyshev)
Python для сложных задач (ru).pdf
11.9 MB