Вместе с автором курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме мы собрали список самых необходимых программ и инструментов начинающего разработчика: от редакторов кода и систем контроля версий до ресурсов с ответами на частые вопросы 👉🏻

https://clck.ru/YPPnW

Пишем обратно совместимый код

С помощью пакета six можно писать код, который запустится и на Python 2, и на Python 3. То есть код получается обратно совместимым.

Для этого в пакете есть все типы, функции и некоторые модули стандартной библиотеки, которые под капотом работают по-разному в зависимости от версии языка.

Например, в пакете поддерживаются tkinter и urllib. Полная документация проекта находится тут.

Штука прикольная, но я не уверен, где это на практике можно использовать, так как почти весь код сейчас либо переписывается на Python 3, либо сразу пишется на нем.

#six

Проверка отношения классов

Для того, чтобы проверить отношения двух классов или экземпляров (является ли класс классом наследником), есть две простые встроенные функции isinstance(object, classinfo) и issubclass(class, classinfo).

instance - возвращает True, если объект является экземпляром класса либо экземпляром подкласса данного класса.
issubclass — проверяет является ли класс наследником другого класса.

Данные функции зачастую применяются в ООП.

#isinstance #issubclass

Набор на стажировку по бэкенд-разработке в Яндекс (C++, Python, Go) ⚡️⚡️

🔸 От 3 до 6 месяцев оплачиваемой стажировки бок о бок с ментором, возможность получить практический опыт и применить свои знания в работе над реальными продуктами Яндекса.

🔸 Преимущество стажировки в течение года — её удобно совмещать с учёбой. Вы сможете выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю и договориться с командой о комфортном для себя графике.

🔸 Где проходит стажировка: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск

🔸 Как проходит отбор: тестовое задание на платформе Яндекс.Контест, 2-3 технических интервью и финальные встречи с командами.

🔸 Решить задачи прошлых лет и оценить свой уровень знаний можно здесь. Результаты ни на что не влияют.

👉 Подать заявку и узнать больше: https://clck.ru/YLsKi

Делаем планировщик задач 

К моему удивлению, далеко не все знают про пакет schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени. 

Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный. 

Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах. 

#schedule

⚡️ Генераторные списки

Генераторные списки — синтаксическая конструкция, позволяющая превращать циклические конструкции в одну строку.

Выглядит она так: [expression for member in iterable], где expression — значение, которое будет записано в список, member — переменная, в которую записывается результат прохода по циклу и iterable — итерируемый объект, с которым работает конструкция.

Такое можно проделывать не только со списками, а и с кортежами, множествами, просто заменив квадратные скобки на круглые или фигурные (в зависимости от типа).

Если же скобки убрать, то мы получим обычный генератор, который можно использовать так, как захочется (например с функцией sum).

#теория

⚡️ Ускоряем выполнения кода

Для этого нам может пригодится Cython, модуль переводящий код из языка Python в C с минимальным количеством изменений.

Установка: pip install cython

Основное различие между кодом python и cython в том, что cpdef, cdef, def передают название переменных/функций. cpdef используется при создании кода, доступного и из python и из cython, когда cdef доступен только для второго.

После — компилируем код с помощью скрипта из второго файла и запускаем его командой python3 setup.py build_ext --inplace.

В результате мы получим файл с си кодом. Мы можете открыть интерпретатор python и импортировать функцию test командой from cython_ex import test

#миниурок #cython

⚡️ Оператор моржа

Данный оператор доступен с версии Python 3.8. Он позволяет записывать данные в переменную и выполнять определённое действие.

С ним можно избежать повторного использования одной и той же функции.

Записывается оператор моржа так var_name := value, где := это и есть оператор. Подробнее о нём можете почитать в PEP 572.

Применения у него множество, например, в генераторных списках, циклах, при вызове функции и других выражениях.

#теория

⚡️ Выполняем команды прямо в терминале

sh — интересный модуль с открытым исходным кодом, позволяющий запускать команды из системы Python. Он намного проще, чем subprocess.

Установка: pip install sh

Данная библиотека выполняет команду, записанную как функцию, в скобочках получает аргументы этой команды, а после выполнения — возвращает результат работы или записывает его в _out.

Вы также можете перенаправлять вывод, «запечатывать» команды и создавать подкоманды — в этом и заключается преимущество модуля.

#миниурок #sh

⚡️ Обрабатываем аргументы командной строки

argparse — встроенный модуль, позволяющий обработать данные, переданные при запуске скрипта из терминала.

На самом деле, argparse, является обёрткой над sys.argv и, если у вас простенький скрипт, который принимает 1-2 аргумента, то я советую получать аргументы напрямую из sys.

А если вам нужно больше возможностей, то просто создайте класс ArgumentParser, который сгенерирует базовые команды (-h, --help), описание и название программы.

После этого вы сможете добавить свои аргументы, используя метод add_argument. Чтобы получить все данные, воспользуйтесь методом parse_args, который возвращает список из параметров.

#миниурок #argparse

⚡️ Системный модуль в Python

sys — предустановленный модуль, обеспечивающий доступ к функция и переменным интерпретатора Python.

Данный модуль имеет огромное количество функций и переменных, подробнее о них можете почитать на сайте документации. Здесь же будут самые интересные из них:

sys.platform — позволяет узнать платформу, на которой запущен Python и, на её основе выполнить определённый код. Также, она возвращает строку. Все значения тут.

sys.stdin — файловая переменная, позволяющая получить данным к входным данным из терминала.

sys.stdout, sys.stderr — файловые переменные позволяющие выводить в терминал сообщения/ошибки.

sys.version_info — позволяет узнать версию языка, на котором запускается скрипт. Возвращает кортеж. Если же вам нужна строка, воспользуйтесь sys.version

#миниурок #sys

⚡️ Разница между __str__ и __repr__

Довольно часто при создании собственного класса, необходимо выводить данные о нём в виде строки. Документация говорит использовать __str__ и __repr__, но в чём же между ними разница?

__str__() — метод, который превращает объект в более читаемый вид, понятный для пользователя программы. Если же он не определён, то вызывает __repr__

__repr__() — метод, используемый программистами. Это — строка, позволяющая создать новый объект с такими же данными, используя функцию eval.

#теория #str

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium

Условие:

Ваша задача — написать функцию, которая возвращает строку без комментариев.

Примеры находятся в файле выше.

📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇

#Задачка_с_собеседования

⚡️ Сохраняем Python-объект в файле

Сделать такое позволяет pickle — предустановленный модуль, реализующий алгоритм преобразования объекта в поток байтов или наоборот.

Для работы с ним вам достаточно двух функций:

pickle.dump(obj, file) — записывает сериализованный объект в файл.

pickle.load(file) — загружает объект из файла и возвращает его.

Внимание! Этот модуль считается небезопасным. Не загружайте файлы из сомнительных источников.

⚡️ Собираем данные о системе

psutil — утилита, позволяющая получить данные о системе и о её состоянии: от количества ядер процессора, до текущей нагрузки на сеть.

Установка: pip install psutil

Данный модуль стабильно работает на большинстве операционных систем, но функционал у них всё таки отличается.

Например, есть функция psutil.Process.rlimit, работающая только в ОС Linux и FreeBSD, но не работающая в Windows.

Подробнее о таких особенностях можно почитать на сайте документации, а определить используемую систему можно с помощью констант, которые написаны тут.

#миниурок #psutil

⚡️ Переопределяем операторы

В Python почти каждый оператор — метод класса. Например, + — это __add__, сравнение (==) — это __eq__, а with — __enter__, __exit__.

Зная это мы можем переопределить оператор, просто унаследовав класс, чьё поведение мы хотим изменить и записать туда необходимую функцию.

Подробнее об используемых метода можно найти на странице документации оператора, как с with, или в документации модуля operators, которые предоставляются в виде функций.

#теория #operators

⚡️ Модуль collections, класс Counter

collections — модуль, предоставляющий специализированные типы данных. Он хранит в себе различные классы, такие как namedtuple, counter, deque и множество других. Об одном из них мы и поговорим.

Counter — словарь, позволяющий узнать какое количество раз повторяются элементы в итерируемом объекте (list, string).

Получить данные можно с помощью квадратных скобочек. Если же элемент не найден, он возвращает 0.

most_common(n) — возвращает n самых повторяемых объектов.

elements() — возвращает итератор для всех элементов.

#миниурок #Counter

⚡️ Модуль collections. Класс OrderedDict

Мы уже рассказывали про модуль collections, а если конкретнее — класс Counter. В этот раз разберём OrderedDict.

OrderedDict — словарь, особенный тем, что все ключи находятся в том же порядке, в котором и добавлялись.

popitem() — Возвращает и удаляет последний элемент из упорядоченного списка.

move_to_end(key) — перемещает ключ в конец. Если передан параметр last, перемещает ключ в начало.

Подробнее о данном классе можете почитать тут.

#миниурок #collections

⚡️ Оператор yield

yield — оператор, позволяющий создавать генераторы. Благодаря нему функция может вернуть сразу несколько значений.

Записывается он вместо return, принимая число, которое должна вернуть функция.

Если же обычный метод возвращает какое-то значение, то генератор возвращает себя, благодаря чему мы можем пройтись по нему используя циклы или функцию next().

#теория #итераторы