SQL в SQLAlchemy
https://habr.com/ru/post/581304/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=581304
Tags: Блог компании ДомКлик, Python, PostgreSQL, SQL, python, оптимизация, запросы, sql, postgresql
Author alexey_and_kazakov #habr

Именованные кортежи

Кстати, namedtuple из collections можно также использовать для хранения данных, как и классы данных, про которые я писал в предыдущем посте.

Из названия понятно, что в основе этой структуры лежит привычный всем кортеж. Если кто не помнит, то это как список, но неизменяемый.

Функция namedtuple создает новые классы-заготовки, на основе которых уже можно создавать объекты для дальнейшего хранения данных.

В аргументы мы передаем название нового класса и список атрибутов.

Здесь еще удобно то, что мастхэв функционал типа вывода на экран и сравнения похожих объектов также уже реализован.

#namedtuple

Классы данных

Еще в Python 3.7 добавили такую мощную штуку, как классы данных. Они призваны автоматизировать генерацию кода классов, которые используются для хранения данных.

Встроенный модуль dataclasses содержит декоратор @dataclass. С его использованием код будет выглядеть лаконично и коротко. Пример на картинке выше.

Важно отметить, что аннотации типов обязательны. Все поля, которые не имеют отметок о типе будут проигнорированы. Конечно, если вы не хотите использовать конкретный тип, вы можете указать Any из модуля typing.

В результате вы автоматически получаете класс, с реализованными методами __init__, __repr__, __str__ и __eq__. Кроме того, это будет обычный класс и вы можете наследоваться от него или добавлять произвольные методы.

#dataclass

Порараз бирацца: как мы учились писать автотесты на Python и что у нас получилось
https://habr.com/ru/post/582990/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=582990
Tags: Блог компании Магнит, Разработка веб-сайтов, Тестирование IT-систем, Тестирование веб-сервисов, pytest, selenium-webdriver, python, ci cd, devops
Author aleksandra_zay #habr

Метод get() у словарей и его «дефолтный» результат.

Немножко теории: метод get() возвращает значение для искомого ключа. Если ключ недоступен, возвращает значение по умолчанию.

Метод get() возвращает значение по ключу если такой ключ присутсвует в списке, если его нет, то метод возвращает дефолтное значение.

Если же мы напишем nameforuserid.get(5454) без указания «дефолтного» значения, то функция вернет None. Довольно удобно и практично.

Генерируем анекдоты

Не самый полезный, но весьма интересный пакет pyjokes выдает различные шутки и анекдоты на 6 языках. Но русский, к сожалению, в это число не входит.

Метод get_joke() возвращает строку, которая хранит в себе случайную шутку. В аргументы можно указать язык, по умолчанию стоит английский.

Также можно указать категорию в аргументах — особенно классно заходят штуки про Чак Норриса с пометкой 'chuck'.

#pyjokes

Аннотация типов

Тайп хинтинг был добавлен в python еще в версии 3.5 вместе с библиотекой typing, в которой содержались структуры нужные для создания дженериков для аннотирования переменных. Тогда синтаксис аннотирования работал при инициализации переменных. В последствии в версии 3.6 эта возможность была расширена и стало возможно объявлять типы переменных вообще в любом месте кода.

В python 3.9 была добавлена возможность использовать в качестве дженериков для аннотирования встроенные коллекции, вместо структур typing'а (List, Dict, Tuple...).

И наконец в 3.10 на замену перечисления возможных принимаемых типов через typing.Union пришел опреатор | (or). Также в 3.10 был изменен синтаксис создания тайпалиасов, чтобы разграничить с присваиванием переменной, теперь лучше это делать непосредственно через TypeAlias.

#typing #typealias

Импорт антигравитации

Достаточно старая, но все же интересная пасхалка: если в коде прописать import __antigravity__, то при запуске скрипта откроется страница в браузере, которая содержит шутку про то, насколько же всё-таки язык простой.

#пасхалки

4 октября 2021 вышел релиз Python - 3.10.

Приведем самые интересные обновления из последней версии:

1️⃣Улучшенные сообщения об ошибках
Более точные сообщения об ошибках для многих распространенных проблем.

2️⃣Предложены новые встроенные функции aiter() и anext() с реализацией асинхронных аналогов функциям iter() и next().

3️⃣Реализованы операторы "match" и "case" для сопоставления с образцом, которые позволяют улучшить читаемость кода, упростить сопоставление произвольных Python-объектов и повысить надёжность кода.

4️⃣Предоставлена возможность использования круглых скобок в операторе with для разнесения на несколько строк определения коллекции контекстных менеджеров.

5️⃣Для отладочных инструментов и профилировщиков обеспечено указание в событиях трассировки точных номеров строк выполненного кода.

6️⃣ В модулях hashlib и ssl добавлена поддержка OpenSSL 3.0.0 и прекращена поддержка версий OpenSSL меньше 1.1.1.

7️⃣ Объявлен устаревшим модуль distutils, который запланирован для удаления в Python 3.12.

Аннотация типов

Тайп хинтинг был добавлен в python еще в версии 3.5 вместе с библиотекой typing, в которой содержались структуры нужные для создания дженериков для аннотирования переменных. Тогда синтаксис аннотирования работал при инициализации переменных. В последствии в версии 3.6 эта возможность была расширена и стало возможно объявлять типы переменных вообще в любом месте кода.

В python 3.9 была добавлена возможность использовать в качестве дженериков для аннотирования встроенные коллекции, вместо структур typing'а (List, Dict, Tuple...).

И наконец в 3.10 на замену перечисления возможных принимаемых типов через typing.Union пришел опреатор | (or). Также в 3.10 был изменен синтаксис создания тайпалиасов, чтобы разграничить с присваиванием переменной, теперь лучше это делать непосредственно через TypeAlias.

#typing #typealias

Операции с zip архивами 

Для работы с zip файлами можно использовать встроенный модуль zipfile. Если кто не помнит, то zip файл — это архив, содержащий сжатые файлы. 

Просмотреть содержимое архива можно с помощью функции printdir, а извлечь все файлы можно вызвав extractfile. 

Также этот модуль позволяет создавать свои zip архивы, но мы решили не усложнять пример, поэтому просто прикладываем ссылку на документацию. 

#zipfile

#вопрос147

Чем отличается кортеж от списка в Python?

Ответ на #вопрос147

Смотреть ответ

​​​💻 Практика программирования на Python 3

Невероятно полезные лекции от Тимофея Хирьянова – преподавателя кафедры информатики МФТИ, который также работает в онлайн-школе Foxford.

1. Лекция №1 — [1:21:58]
2. Лекция №2 — [1:15:52]
3. Лекция №3 —[1:17:38]
4. Лекция №4 — [1:14:31]
5. Лекция №5 — [1:16:49]
6. Лекция №6 — [1:10:56]
7. Лекция №7 — [1:07:17]
8. Лекция №8 — [1:20:17]
9. Лекция №9 — [1:22:10]
10. Лекция №10 — [1:17:44]
11. Лекция №11 — [1:15:27]
12. Лекция №12 — [1:22:16]
13. Лекция №13 — [1:16:45]
14. Лекция №14 — [52:20]

Перейти к плейлисту

#видео

pprint

Стандартная функция Python print() делает своё дело. Но если попытаться вывести какой-нибудь большой вложенный объект, результат будет выглядеть не очень приятно.

Здесь на помощь приходит модуль из стандартной библиотеки pprint (pretty print). С его помощью можно выводить объекты со сложной структурой в читабельном виде.

Мастхэв для любого Python-разработчика, работающего с нестандартными структурами данных

Оператор match, который появится в Python 3.10, выглядит очень интересно. С подробным описанием и руководством можете ознакомиться здесь: https://www.python.org/dev/peps/pep-0636/

По сути он напоминает оператор switch в C, но более мощный.
*
Однако, важно отметить, что его синтаксис может значительно отличаться от switch. Конструкции case не просто проверяют равенство, оно повторно связывают переменные, которые соответствуют определенному шаблону.
*
Предполагаю, внедрение нового синтаксиса может сильно запутать пользователей...
*
Я не уверен, можно ли использовать match со значением переменной, которая его представляет, а не с соответствующим шаблоном. Данный вопрос был задан на StackOverflow, можете ознакомиться, если интересно: https://stackoverflow.com/questions/66159432/python-match-statement-how-to-use-values-stored-in-variables

Python 3.9.2rc1 и 3.8.8rc1 теперь доступны для тестирования

С радостью сообщаем о двух новых релизов – Python 3.9.2rc1 и Python 3.8.8rc1.

Можете скачать их прямо сейчас:
https://www.python.org/downloads/release/python-392rc1/
https://www.python.org/downloads/release/python-388rc1/
Если критические проблемы не будут обнаружены, оба релиза станут финальными версиями в понедельник, 1 марта.

Следующий выпуск полного регулярного обслуживания Python 3.8 запланирован на 3 мая 2021 года. После этого он переключится только на исходные версии для исправления ошибок безопасности. Техническая поддержка для серии 3.9 будет продолжаться с регулярными интервалами два раза в месяц. При этом релиз версии 3.9.3 запланирован на начало мая 2021 года.