Именованные кортежи, как альтернативы классам в Python.

Если нет желания создавать новый класс и предполагаемая структура не слишком сложна и без дополнительных функций, тогда можно использовать именованные кортежи.

Для понимания:
Именованные кортежи определяют имена для каждой позиции в кортеже и позволяют создавать более читаемый и понятный код. Они могут быть использованы в тех же случаях, что и обычные кортежи, а обращаться к полям можно не только по индексу, но и по имени.

Замер времени выполнения куска кода с помощью модуля «timeit».

Модуль timeit позволяет замерить время выполнения любого куска кода.

Большие куски кода не очень удобно, но вот мелкие довольно хорошо. Закидываете вашу строчку внутрь timeit и вуаля.

Валидаторы данных

Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.

Модуль validators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. В примере можете как раз увидеть валидацию почты и ссылок.

Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, mac адресами и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.

#validators

Копируем объекты

При присваивании переменной значения другой переменной, как правило, новый объект не создается, а копируется ссылка уже на существующий.

Если использовать функцию copy из стандартной библиотеки, то новый объект будет создан, но его ссылки на другие объекты останутся такими же.

В случае с deepcopy произойдет рекурсивное копирование. Например, при таком копировании списка все его элементы также скопируются как новые объекты.

#copy

Как эффективно по отношению к памяти сравнить два неупорядоченных списка

Давайте предположим, что у вас есть два списка, которые содержат одинаковые элементы. Однако эти элементы стоят в разном порядке.

Два списка содержат одни и те же элементы, а вот их порядок отличается. Давайте посмотрим, как мы можем удостовериться, что перед нами два одинаковых списка.

• Мы можем использовать метод collections.Counter
• Можно использовать sorted(), если объекты поддаются порядку.

[Перевод] Разбираемся с параллельными и конкурентными вычислениями в Python
https://habr.com/ru/post/581994/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=581994
Tags: Блог компании Wunder Fund, Python, Программирование, разработка, asyncio, parallelism, concurrency, multithreading
Author mr-pickles #habr

SQL в SQLAlchemy
https://habr.com/ru/post/581304/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=581304
Tags: Блог компании ДомКлик, Python, PostgreSQL, SQL, python, оптимизация, запросы, sql, postgresql
Author alexey_and_kazakov #habr

Именованные кортежи

Кстати, namedtuple из collections можно также использовать для хранения данных, как и классы данных, про которые я писал в предыдущем посте.

Из названия понятно, что в основе этой структуры лежит привычный всем кортеж. Если кто не помнит, то это как список, но неизменяемый.

Функция namedtuple создает новые классы-заготовки, на основе которых уже можно создавать объекты для дальнейшего хранения данных.

В аргументы мы передаем название нового класса и список атрибутов.

Здесь еще удобно то, что мастхэв функционал типа вывода на экран и сравнения похожих объектов также уже реализован.

#namedtuple

Классы данных

Еще в Python 3.7 добавили такую мощную штуку, как классы данных. Они призваны автоматизировать генерацию кода классов, которые используются для хранения данных.

Встроенный модуль dataclasses содержит декоратор @dataclass. С его использованием код будет выглядеть лаконично и коротко. Пример на картинке выше.

Важно отметить, что аннотации типов обязательны. Все поля, которые не имеют отметок о типе будут проигнорированы. Конечно, если вы не хотите использовать конкретный тип, вы можете указать Any из модуля typing.

В результате вы автоматически получаете класс, с реализованными методами __init__, __repr__, __str__ и __eq__. Кроме того, это будет обычный класс и вы можете наследоваться от него или добавлять произвольные методы.

#dataclass

Порараз бирацца: как мы учились писать автотесты на Python и что у нас получилось
https://habr.com/ru/post/582990/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=582990
Tags: Блог компании Магнит, Разработка веб-сайтов, Тестирование IT-систем, Тестирование веб-сервисов, pytest, selenium-webdriver, python, ci cd, devops
Author aleksandra_zay #habr

Метод get() у словарей и его «дефолтный» результат.

Немножко теории: метод get() возвращает значение для искомого ключа. Если ключ недоступен, возвращает значение по умолчанию.

Метод get() возвращает значение по ключу если такой ключ присутсвует в списке, если его нет, то метод возвращает дефолтное значение.

Если же мы напишем nameforuserid.get(5454) без указания «дефолтного» значения, то функция вернет None. Довольно удобно и практично.

Генерируем анекдоты

Не самый полезный, но весьма интересный пакет pyjokes выдает различные шутки и анекдоты на 6 языках. Но русский, к сожалению, в это число не входит.

Метод get_joke() возвращает строку, которая хранит в себе случайную шутку. В аргументы можно указать язык, по умолчанию стоит английский.

Также можно указать категорию в аргументах — особенно классно заходят штуки про Чак Норриса с пометкой 'chuck'.

#pyjokes

Аннотация типов

Тайп хинтинг был добавлен в python еще в версии 3.5 вместе с библиотекой typing, в которой содержались структуры нужные для создания дженериков для аннотирования переменных. Тогда синтаксис аннотирования работал при инициализации переменных. В последствии в версии 3.6 эта возможность была расширена и стало возможно объявлять типы переменных вообще в любом месте кода.

В python 3.9 была добавлена возможность использовать в качестве дженериков для аннотирования встроенные коллекции, вместо структур typing'а (List, Dict, Tuple...).

И наконец в 3.10 на замену перечисления возможных принимаемых типов через typing.Union пришел опреатор | (or). Также в 3.10 был изменен синтаксис создания тайпалиасов, чтобы разграничить с присваиванием переменной, теперь лучше это делать непосредственно через TypeAlias.

#typing #typealias

Импорт антигравитации

Достаточно старая, но все же интересная пасхалка: если в коде прописать import __antigravity__, то при запуске скрипта откроется страница в браузере, которая содержит шутку про то, насколько же всё-таки язык простой.

#пасхалки

4 октября 2021 вышел релиз Python - 3.10.

Приведем самые интересные обновления из последней версии:

1️⃣Улучшенные сообщения об ошибках
Более точные сообщения об ошибках для многих распространенных проблем.

2️⃣Предложены новые встроенные функции aiter() и anext() с реализацией асинхронных аналогов функциям iter() и next().

3️⃣Реализованы операторы "match" и "case" для сопоставления с образцом, которые позволяют улучшить читаемость кода, упростить сопоставление произвольных Python-объектов и повысить надёжность кода.

4️⃣Предоставлена возможность использования круглых скобок в операторе with для разнесения на несколько строк определения коллекции контекстных менеджеров.

5️⃣Для отладочных инструментов и профилировщиков обеспечено указание в событиях трассировки точных номеров строк выполненного кода.

6️⃣ В модулях hashlib и ssl добавлена поддержка OpenSSL 3.0.0 и прекращена поддержка версий OpenSSL меньше 1.1.1.

7️⃣ Объявлен устаревшим модуль distutils, который запланирован для удаления в Python 3.12.

Аннотация типов

Тайп хинтинг был добавлен в python еще в версии 3.5 вместе с библиотекой typing, в которой содержались структуры нужные для создания дженериков для аннотирования переменных. Тогда синтаксис аннотирования работал при инициализации переменных. В последствии в версии 3.6 эта возможность была расширена и стало возможно объявлять типы переменных вообще в любом месте кода.

В python 3.9 была добавлена возможность использовать в качестве дженериков для аннотирования встроенные коллекции, вместо структур typing'а (List, Dict, Tuple...).

И наконец в 3.10 на замену перечисления возможных принимаемых типов через typing.Union пришел опреатор | (or). Также в 3.10 был изменен синтаксис создания тайпалиасов, чтобы разграничить с присваиванием переменной, теперь лучше это делать непосредственно через TypeAlias.

#typing #typealias

Операции с zip архивами 

Для работы с zip файлами можно использовать встроенный модуль zipfile. Если кто не помнит, то zip файл — это архив, содержащий сжатые файлы. 

Просмотреть содержимое архива можно с помощью функции printdir, а извлечь все файлы можно вызвав extractfile. 

Также этот модуль позволяет создавать свои zip архивы, но мы решили не усложнять пример, поэтому просто прикладываем ссылку на документацию. 

#zipfile

#вопрос147

Чем отличается кортеж от списка в Python?