Ajax required

Этот декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом, этот декоратор полезен, когда мы работаем с Javascript-фреймворками такими как jQuery, и является хорошим способом защиты нашего приложения.

​​Как подружить Python и базы данных SQL.
Подробное руководство.
#python #postgresql #sqlite #mysql

Автор данной статьи рассказывает как связать Python и такие СУБД как: SQLite, MySQL и PostgreSQL.

Читать

Заключительное видео по модулю 5 - Python в Облаке AWS на базе AWS Python Workshop. Так же Сергей перевел весь воркшоп на русский, я сам его прошел и остался очень довольный, все как мы любим - от простого к сложному.

Python является самым популярным языком программирования и используются абсолютно для любых задач. В будующих модулях 07. Spark, 08. Big Data и 09. Data Lake мы начнем использовать Python для аналитики, трансформации и инжиниринга данных, поэтому мы решили вв конце модуля про облычные вычисления провести Workshop по Python на AWS. Воркшоп доступен на английском и русском языках. Из него вы на парктики узнаете основы работы с Python:

📌 Переменные
📌 Типы данных
📌 Пакеты
📌 Функции
📌 Аргументы и параметры
📌 Циклы и Условия
📌 Логирование и Ошибки
📌 Python библиотека boto3 для работы с AWS
📌 Cloud9 - AWS IDE

Модуль 5 оффициально окончен. Все материалы по нему - в git, включая сертификат для linkedin и значок открытка для социальных сетей.

Далее я начну модуль 6, а Рома портирует модуль про облачные вычисления как отдельный самостоятельный курс на степик. Мы явно опережаем время с облаками, но это был важный элемент в современной аналитике.

Вызов программ операционной системы

sh — это полноценный интерфейс, как альтернатива subprocess, который позволяет вызывать любую программу, как если бы это была обычная функция.
Все запускаемые команды импортируются, как обычные функции, но функциями не являются, а лишь динамически обращаются к командам системы. Таким образом мы можем по сути обратиться к любой программе в системе.

sh полагается на системные вызовы Unix и работает только в Unix-подобных операционных системах, т.е. данный модуль не подойдет для работы с Windows.
Для обращения к командам программы и передать набор аргументов команды, мы можем передать их как обычные аргументы функции.

Также в модуле реализована функция which, которая находит полный путь до программы либо возвращает None, если программа не найдена.

#sh

​​Находим схожие строки

В стандартной библиотеке Python существует модуль difflib, в котором есть интересный метод get_close_matches. Он позволяет найти в списке строки, похожие на некую исходную.

Этот метод ищет "наилучшие" возможные совпадения. Первый аргумент задаёт искомую строку, второй аргумент — список, в котором выполняется поиск.

Также в метод можно передать необязательный аргумент n, который задаёт максимальное число возвращаемых совпадений.

#difflib

Гайд по Python для новичков

Если впервые на канале — полезно знать, что в Python Academy уже куча статей на разные темы. Вот лучшее из того, о чем я успел рассказать:

— Вирус локер на Python и Tkinter
— 7 фишек, максимально улучшающие твой код
— Работа с процессами в Python
— 99% точность в классификации цифр на Keras
— Pandas для начинающих
— Градиентный спуск: просто о сложном

#начинающим

Аргументы и параметры командной строки

Для обработки передаваемых аргументов и создания удобный интерфейс командной строки в python есть отличный модуль argparse.

Для начала нам нужно создать объект парсера ArgumentParser, в который мы уже сможем добавить аргументы с нужными параметрами с помощью метода add_argument.

Первым параметром add_argument принимает либо имя обязательного позиционного аргумента, либо список опционального аргумента (опциональный аргумент идентифицируется через -). Также у add_argument есть множество необязательных опциональных параметров для работы с передаваемым значением аргумента, о них можете почитать в данной статье.

После добавления всех аргументов, нам нужно их спарсить с помощью метода parse_args, на выходе мы получим объект со всеми содержащимися аргументами.

#argparse

Отличные примеры про использование error handler in Python "Python Try and Except Statements – How to Handle Exceptions in Python" https://www.freecodecamp.org/news/python-try-and-except-statements-how-to-handle-exceptions-in-python/

Статья написано про конкретный пример - пароли в Python, то есть о том, что нельзя хранить их в коде. На самом деле топик достаточно обширный. В облаках я уже привык использовать решения для безопасности, где я могу хранить ключи - AWS Secret Manager или Azure Key Vault. А как вы храните пароли, если не используете облако?

Другая проблема - это ротация паролей и ключей каждые 90 дней. Например, AWS Secret может сам меня ключ IAM secret key и подставлять в код - идеальный сценарий. У Azure, да и AWS можно вообще обходится без паролей, что тоже очень хорошая практика. Но интересно как с этим on premise?

"Stop Hardcoding Sensitive Data in Your Python Applications | by Ahmed Besbes | Sep, 2021 | Towards Data Science" https://towardsdatascience.com/stop-hardcoding-sensitive-data-in-your-python-applications-86eb2a96bec3

​​process mining: 100 строк кода и генератор логов у нас в руках

Продакт-менеджерам посвящается...
Заступая на территорию proccess mining, каждый участник рано или поздно будет нуждаться в наборе логов событий, отражающих те или иные специфические моменты в процессах. Эти логи нужны как на этапе демонстрации решения, подсвечивания определенных вопросов, так и для отработки алгоритмов или же тестов на производительность. Оба рекомендуемых сценария «взять с продуктивных систем» или «взять из интернета» терпят фиаско. Как правило, это очень
малые датасеты, слабо удовлетворяющие потребностям как по наполнению, так и по объему.

статья

Python и MySQL: практическое введение
#python #mysql

Читать

Преобразуем список в словарь при помощи генератора словаря (ч.1)

Для преобразования списка Python в словарь также можно использовать генератор словаря.

Генератор словаря похож на генератор списка в том, что оба они создают новое значение соответствующего типа данных.

Что касается синтаксиса, в генераторе словаря используются фигурные скобки {}, а в генераторе списка — квадратные [ ].