🧔🏻Python — это просто, говорили они. Начать программировать за месяц, говорили они. Интерпретируемый псевдокод, ничего сложного. А потом руины и легаси. Кто виноват и что делать?

Григорий Петров (Evrone) расскажет о причинах появления сложности: с какой целью в языке появились сложные штуки, что авторы Python ожидали от разработчиков и каким образом все раз за разом скатывается в неподдерживаемый ужас, в котором уже через год не может разобраться ни сам автор, ни его коллеги.
👉https://bit.ly/3j2xFZy

⚠️Долгожданная Moscow Python Conf++ 2021 состоится 27-28 сентября в Москве. Приходите, будет интересно — https://bit.ly/3D1cijo

Определение литеральных типов

Когда нам может понадобится определить из полученной строки литеральный тип (строки, числа, списки, кортежи, словари, логические значения и None), мы можем воспользоваться функцией literal_eval() из модуля ast.

Данная функция поможет безопасно определить литеральный тип, а в случае если был передан не литерал, то выбросит исключение. Это можно использовать для оценки выражений из внешних источников при парсинге файлов, либо пользовательского ввода.

#ast #literal_eval

Хорошая "библиотека". Из книги Python Crash Course, считается одной из лучших по Питону. Сейчас читаю, очень много мелких деталей, которых раньше не встречал.

​Функции. Ленивые вычисления в Python

В этой статье мы разобрали, как работают ленивые вычисления в Python, какие функции от этого выигрывают и почему.

Читать статью

#функции

Тест. lambda выражения.

С помощью этого теста вы сможете проверить, насколько хорошо вы знаете лямбда-выражения. Это очень важная тема, потому что порой применение лямбда-выражений ощутимо упрощает процесс разработки.

Пройти тест

#тест #функции

​Топ 5 Python веб фреймворков в 2020 году.

Собрали пятерку самых популярных и надежных веб-фреймворков Python. Эти фреймворки подойдут как для мелких проектов, так и для крупных сайтов.

Читать статью

Все, что вы не знали о разработке, науке и технологиях, ищите в сообществе @selectelnews →

https://t.me/SelectelNews/1909

Библиотека СleanAPI: cоздаем микросервис на Python за 30 секунд
https://habr.com/ru/post/574998/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=574998
Tags: Python, api, rest-api, rest-server, python, tornado, server, microservices
Author vlakir #habr

Способ достать локальные переменные функции в Python
https://habr.com/ru/post/574902/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=574902
Tags: Python, python3, traceback, локальные функции, наследование в python
Author OlgaPy #habr

​Tips & Tricks. Цикл for в Python: тонкости написания

В этой статье:

- выводим индекс и значение одновременно
- избавляемся от вложенных циклов с помощью функции product
- используем модуль Itertools.

Читать статью

⚡️ Профилируем код

Профилирование — это сбор информации о программе по типу нагрузки на ЦП, видеокарту или использование памяти.

В этом нам поможет scalene — модуль с открытым исходным кодом, позволяющий эффективно собрать информацию об использованных ресурсах. Все преимущества модуля можно почитать тут.

Установка: pip3 install scalene

Работа с ним очень простая. Команда scalene file.py запускает скрипт и отслеживает его работу, а после выполнения выводит результат, как на фото выше.

В случае, если у вас возникнут ошибки при выполнении, установите версию python 3.7 и выше.

#python #course => #courpy #tag

У этой специализации очень высокий рейтинг на курсере, кто-нибудь пробовал? https://www.coursera.org/professional-certificates/google-it-automation#courses

⚡️ Ускоряем выполнение кода

Для этого отлично подойдёт модуль concurrent.futures — он отлично подойдёт, например, для одновременного копирования файлов или параллельных вычислений.

Первым делом стоит определится, каким образом вы собираетесь разделять выполнения: с помощью потоков или используя процессы.

Далее — создайте экземпляр класса, желательно с помощью with, или самостоятельно вызвать shutdown.

С помощью submit нужно также создать задачу, чтобы получить класс Future.

Теперь с помощью Future вы можете отслеживать выполнение функции.

Например, можно запустить result() и приостановить основный поток в ожидании результата (остальные потоки будут продолжать работать).

Если хотите почитать подробнее, можете сделать это тут.

#миниурок #concurrent

Простые шаги сделать ваш Python код лучше

Используйте Flake8 — инструмент, позволяющий просканировать код проекта и обнаружить в нем стилистические ошибки и нарушения различных конвенций кода на Python.
Помните, что flake8 не модифицирует код, а просто проверят его. Подправить ошибки придется в ручную.

У Python нет обязательной статической типизации, но рекомендуется добавлять типы в аргументы функции и возвращаемые типы. Для этого просто используйте mypy и не забудьте подправить ошибки.

Black поможет форматировать ваш код в соответствии со стандартом.

isort — это библиотека Python для сортировки импорта по алфавиту с автоматическим разделением на разделы и по типу. Очень удобно.

Вы можете запускать black, flake8 и mypy вручную, но это не удобно. Мы можем автоматизировать процесс с помощью pre-commit hook и Github Actions.

Более подробно со скриншотами, кодом и примером можно почитать в моём блоге.

Многие современные Web-приложения используют API-схемы для описания того, как они работают. Но само наличие схемы не значит, что реальное приложение будет вести себя так, как описано в схеме. Причин этому множество — от принципиальной невозможности выразить всё в схеме до обыкновенного недосмотра. Последствий тоже множество, и падение приложения — одно из самых безобидных.

Дмитрий Дыгало расскажет о Schemathesis — инструменте, который помогает решить многие из этих проблем при помощи property-based-тестирования. Если вас интересует практическое применение property-based-тестирования и то, как его внедрить, читайте об этом в нашей новой статье.

🔹А 27-28 сентября приходите на Moscow Python Conf++ 2021. Впервые за два года мы встречаемся офлайн. Нам есть, что обсудить. Билеты, расписание и тезисы докладов здесь.