Упаковка любого python пакета в rpm пакет с возможностью offline установки
https://habr.com/ru/post/540246/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540246
Tags: Системное администрирование, Системное программирование, DevOps, rpm, virtualenv, rpmvenv
Author chemtech #habr

Разбор популярных книг по Python
https://habr.com/ru/post/540030/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540030
Tags: Python, Профессиональная литература, python, изучение языков, литература
Author bakotin #habr

Где используется python (разбор его направлений)
https://habr.com/ru/post/540028/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540028
Tags: Python, Изучение языков, python, datascience, изучение языков
Author bakotin #habr

PHP или Python, что лучше учить
https://habr.com/ru/post/540024/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540024
Tags: PHP, Python, Карьера в IT-индустрии, Изучение языков, php, python
Author bakotin #habr

Автоматизируем поиск секретов в git и ansible
https://habr.com/ru/post/540190/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540190
Tags: Информационная безопасность, Open source, DevOps, git, jenkins, ansible, python, secrets-management
Author morskoi #habr

А вот ответ на первый вопрос: https://www.aeracode.org/2018/02/19/python-async-simplified/
наслаждайся)

Мнение: ООП в Python в основном бессмысленно.

https://proglib.io/w/e307b917

Развлекаемся с Python Shell.

https://proglib.io/w/88bc70dd

Clean Code in Python (2021)
Автор: Mariano Anaya
Количество страниц: 422

Язык Python широко распространен во многих областях, таких как создание программного обеспечения, системное администрирование и обработка данных. Опытные профессионалы во всех областях сталкиваются с проблемами дезорганизации, плохой читаемости и низкой тестируемости из-за неструктурированного кода. Благодаря обновленному коду и пересмотренному контенту, согласованному с новыми функциями Python 3.9, второе издание данной книги предоставит вам все инструменты, необходимые для преодоления препятствий и успешного управления вашими проектами.

Скачать книгу

Хорошая книга, наверно в pdf появится скоро.

📌🐍Функции map(), filter() и reduce() используют, чтобы привнести в Python немного функционального программирования.
Все три из них являются удобными функциями, которые можно заменить на списки или циклы, но они
обеспечивают более элегантный и краткий подход к некоторым задачам.

1. map() -Функция map перебираeт все элементы в данном итеративном объекте и выполняeт функцию, которую мы передали в качестве аргумента для каждого из них.

2. reduce() - reduce работает иначе, чем map () и filter(). Он не возвращает новый список, основанный на функции и итерации, которые мы передали.
Вместо этого он возвращает одно значение.

3. filter() - Подобно map (), filter () принимает объект функции и итерацию и создает новый список. Как следует из названия, filter () формирует новый список, содержащий только элементы, удовлетворяющие определенному условию.

Примеры сможете найти ниже.🚀

PEP 634 одобрили. С версии 3.10 в питошу pattern matching завезут. Ну все, конец скалки в спарке

❗️Прокачивайте навыки Python-разработки на практичных задачах и получайте эксклюзивные навыки в тесной работе с экспертами! Первый шаг вы сделаете уже сегодня, 9 февраля, на демо-занятии «Фреймворкирование и метаклассы» с Игорем Финковским.

Что будет на занятии? Как однажды сказал Гуру Питона Тим Питерс, метаклассы это глубокая магия, о которой 99% пользователей даже не нужно задумываться. Если вы думаете, нужно ли вам их использовать — вам не нужно (люди, которым они реально нужны, точно знают, зачем они им, и не нуждаются в объяснениях, почему).

Если вам всё еще не нужно, а просто интересно, то приходите. Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Python Developer. Professional».

👉Используйте возможность получить ценные знания и познакомиться с преподавателем. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/rgSA/

Гайд по библиотеке pprint.

https://proglib.io/w/26efa23a

🐍 Как в Python применяются вложенные функции

Рассмотрим на примерах, в чем польза вложенных функций Python и как их применять для инкапсуляции кода, замыканий и декораторов.

https://proglib.io/sh/Vv0u8i3UzT

#opennet Утверждено добавление в Python операторов для сопоставления с образцом
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=54563
Руководящий совет проекта Python утвердил добавление в язык операторов для сопоставления с образцом (match и case). Поддержка новых операторов появится в выпуске Python 3.10. Новые операторы "match" и "case" позволят улучшить читаемость кода, упростят сопоставление произвольных Python-объектов и отладку, а также повысят надёжность кода благодаря возможности расширенной статической проверки типов.

[Перевод] 12 примеров улучшения кода с помощью @dataclass
https://habr.com/ru/post/541812/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=541812
Tags: Блог компании OTUS, Python, Программирование, Машинное обучение, python, callback, iterator, lambda, machinelearning, data science, readability
Author MaxRokatansky #habr