Валидаторы данных

Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.

Модуль validators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. В примере можете как раз увидеть валидацию почты и ссылок.

Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, mac адресами и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.

#validatoras

Свёртка констант в Python.

https://proglib.io/w/f53a7095

[Перевод] 25 полезных однострочников Python, которые вы должны знать
https://habr.com/ru/post/540486/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540486
Tags: Python, python, tutorial, sugar
Author marshersusanin #habr

Книга «Секреты Python Pro»
https://habr.com/ru/post/540346/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540346
Tags: Блог компании Издательский дом «Питер», Python, Профессиональная литература, python
Author ph_piter #habr

[Перевод] Самая лучшая практика: работа с path в Python
https://habr.com/ru/post/540380/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540380
Tags: Блог компании OTUS. Онлайн-образование, Python, Программирование, python, lambda, iterator, path
Author MaxRokatansky #habr

Упаковка любого python пакета в rpm пакет с возможностью offline установки
https://habr.com/ru/post/540246/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540246
Tags: Системное администрирование, Системное программирование, DevOps, rpm, virtualenv, rpmvenv
Author chemtech #habr

Разбор популярных книг по Python
https://habr.com/ru/post/540030/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540030
Tags: Python, Профессиональная литература, python, изучение языков, литература
Author bakotin #habr

Где используется python (разбор его направлений)
https://habr.com/ru/post/540028/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540028
Tags: Python, Изучение языков, python, datascience, изучение языков
Author bakotin #habr

PHP или Python, что лучше учить
https://habr.com/ru/post/540024/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540024
Tags: PHP, Python, Карьера в IT-индустрии, Изучение языков, php, python
Author bakotin #habr

Автоматизируем поиск секретов в git и ansible
https://habr.com/ru/post/540190/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=540190
Tags: Информационная безопасность, Open source, DevOps, git, jenkins, ansible, python, secrets-management
Author morskoi #habr

А вот ответ на первый вопрос: https://www.aeracode.org/2018/02/19/python-async-simplified/
наслаждайся)

Мнение: ООП в Python в основном бессмысленно.

https://proglib.io/w/e307b917

Развлекаемся с Python Shell.

https://proglib.io/w/88bc70dd

Clean Code in Python (2021)
Автор: Mariano Anaya
Количество страниц: 422

Язык Python широко распространен во многих областях, таких как создание программного обеспечения, системное администрирование и обработка данных. Опытные профессионалы во всех областях сталкиваются с проблемами дезорганизации, плохой читаемости и низкой тестируемости из-за неструктурированного кода. Благодаря обновленному коду и пересмотренному контенту, согласованному с новыми функциями Python 3.9, второе издание данной книги предоставит вам все инструменты, необходимые для преодоления препятствий и успешного управления вашими проектами.

Скачать книгу

Хорошая книга, наверно в pdf появится скоро.

📌🐍Функции map(), filter() и reduce() используют, чтобы привнести в Python немного функционального программирования.
Все три из них являются удобными функциями, которые можно заменить на списки или циклы, но они
обеспечивают более элегантный и краткий подход к некоторым задачам.

1. map() -Функция map перебираeт все элементы в данном итеративном объекте и выполняeт функцию, которую мы передали в качестве аргумента для каждого из них.

2. reduce() - reduce работает иначе, чем map () и filter(). Он не возвращает новый список, основанный на функции и итерации, которые мы передали.
Вместо этого он возвращает одно значение.

3. filter() - Подобно map (), filter () принимает объект функции и итерацию и создает новый список. Как следует из названия, filter () формирует новый список, содержащий только элементы, удовлетворяющие определенному условию.

Примеры сможете найти ниже.🚀