Многопоточность

В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения.

Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта.

Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start().

#потоки #многопоточность

Эта книга поможет освоить Python. А если повезёт, раз и навсегда покончить с рутиной.

#статья_skillbox #skillbox_программирование

#вопрос77

Как работает "Преобразование строк в дату со временем" в Python?

Ответ на #вопрос77

Смотреть ответ

Pythonist - канал и сайт, с переведенным с английских ресурсов контентом

Что у нас есть:
1. тесты, алгоритмы с кодом, разбор рекурсии, lambda функции
2. строки, списки и другие базовые типы данных питона.
3. django
4. задачи с кодом, проект эйлера, логические задачи

Весь контент пишется 3-мя разработчиками. Смотрите сами у нас на сайте - pythonist.ru

Обсуждение с Reddit: Лучшая IDE для Python.

https://proglib.io/w/fe83345f

📊 Туториал: визуализация данных в вебе с помощью Python и Dash

В этом руководстве мы рассмотрим, как с помощью Python и библиотеки Dash создать, оформить и опубликовать на хостинге интерактивное веб-приложение с результатами анализа данных.

https://proglib.io/sh/3GmWbj7zMH

​Tips & Tricks. Проверяем наличие подстроки в строке

Рассказываем о четырех способах найти подстроку в строке. Также кратко рассматриваем плюсы и минусы каждого способа.

Читать статью

#строки

🐛 ТОП-7 признаков неопытного программиста

Зная эти признаки, вы сможете избежать распространенных среди неопытных программистов ошибок и будете эффективнее строить карьеру разработчика.

https://proglib.io/sh/CZOPJGkxfo

Учебное пособие по NumPy: ваши первые шаги в науке о данных на Python.

https://proglib.io/w/fbb71d56

Узнайте о различиях между float и decimal в Python, распространенных проблемах и о том, когда что использовать.

https://proglib.io/w/76a8bc4d

Переизобретение логотипа Python: интервью с дизайнером пользовательского интерфейса.

https://proglib.io/w/d4bae26b

Python Data Cleaning Cookbook (2020)
Автор: Michael Walker
Количество страниц: 436

Получение чистых данных имеет большое значение, поскольку непосредственный переход к анализу данных без надлежащей очистки данных может привести к неверным результатам. В этой книге показаны инструменты и методы, которые можно применить для очистки и обработки данных с помощью Python.

Скачать книгу

Switch/Case в Python.

https://proglib.io/w/c6a7e269

Иллюстрированное введение в NumPy и представление данных.

https://proglib.io/w/bdb3aa38

Switch/Case в Python.

https://proglib.io/w/c6a7e269

Простое создание PDF-файлов на Python.

https://proglib.io/w/4844a32d

🐍Хардкорный тест по Python

Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете язык. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс для разработчиков по специальной цене.

Пройти тест: https://otus.pw/5CMn/

Python for Marketing Research and Analytics (2020)
Авторы: Jason S. Schwarz, Chris Chapman, Elea McDonnell Feit
Количество страниц: 283

В книге представлен практический подход к использованию Python для решения реальных маркетинговых задач, структурированный по ключевым тематическим областям. Авторы предоставили все аналитические материалы в записных книжках Colab, которые включают код, рисунки, таблицы и аннотации в одном файле. Блокноты с кодами для каждой главы можно копировать, адаптировать и повторно использовать в собственном анализе. В книге также рассказывается о работе с моделями машинного обучения с использованием пакета sklearn в контексте маркетинговых исследований.

Скачать книгу