Тестирование на pytest

pytest — ближе по духу к языку Python нежели unittest, которая накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов.

Но при разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python.

Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними.

#тестирование #pytest #assert

Отказ от Excel в пользу Python - уроки, извлеченные из наследия индустрии.

https://proglib.io/w/2ea608eb

🐍 Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки

Изучить программирование на Python можно по бесплатным ресурсам, которые позволят вам стать востребованным программистом. Предлагаем вашему вниманию подборку русскоязычных и англоязычных сайтов для изучения популярного языка программирования.

https://proglib.io/sh/qn2VEY8FTW

Python за кулисами: как работают атрибуты в Python.

https://proglib.io/w/587c5b89

Книги по Python - канал, где вы можете скачать в два клика книги для изучения Python.

Все книги 2015-2020 годов.
Много русских книг.

Подписывайтесь: @pythonknigi

Создание и использование виртуальной среды

virtualenv — инструмент для создания изолированных сред Python. Программа создает папку, которая содержит все необходимые исполняемые файлы для использования пакетов, необходимых для проекта.

Создание новой виртуальной среды требуется только один раз для каждого проекта, для которого вы хотите изолировать зависимости:
python3 -m venv venv

Это создаст папку venv, содержащую оснастку сценариев и копию python самого двоичного файла. Название папки не имеет значения.

Чтобы активировать виртуальную среду, нужно запустить activate файл: source venv/bin/activate и далее мы можем свободно устанавливать любые зависимости, которые никак не скажутся на работе в будущих проектах.

#virtualenv

Тестирование на pytest

pytest — ближе по духу к языку Python нежели unittest, которая накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов.

Но при разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python.

Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними.

#тестирование #pytest #assert

Многопоточность

В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения.

Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта.

Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start().

#потоки #многопоточность

Эта книга поможет освоить Python. А если повезёт, раз и навсегда покончить с рутиной.

#статья_skillbox #skillbox_программирование

#вопрос77

Как работает "Преобразование строк в дату со временем" в Python?

Ответ на #вопрос77

Смотреть ответ

Pythonist - канал и сайт, с переведенным с английских ресурсов контентом

Что у нас есть:
1. тесты, алгоритмы с кодом, разбор рекурсии, lambda функции
2. строки, списки и другие базовые типы данных питона.
3. django
4. задачи с кодом, проект эйлера, логические задачи

Весь контент пишется 3-мя разработчиками. Смотрите сами у нас на сайте - pythonist.ru

Обсуждение с Reddit: Лучшая IDE для Python.

https://proglib.io/w/fe83345f

📊 Туториал: визуализация данных в вебе с помощью Python и Dash

В этом руководстве мы рассмотрим, как с помощью Python и библиотеки Dash создать, оформить и опубликовать на хостинге интерактивное веб-приложение с результатами анализа данных.

https://proglib.io/sh/3GmWbj7zMH

​Tips & Tricks. Проверяем наличие подстроки в строке

Рассказываем о четырех способах найти подстроку в строке. Также кратко рассматриваем плюсы и минусы каждого способа.

Читать статью

#строки

🐛 ТОП-7 признаков неопытного программиста

Зная эти признаки, вы сможете избежать распространенных среди неопытных программистов ошибок и будете эффективнее строить карьеру разработчика.

https://proglib.io/sh/CZOPJGkxfo

Учебное пособие по NumPy: ваши первые шаги в науке о данных на Python.

https://proglib.io/w/fbb71d56

Узнайте о различиях между float и decimal в Python, распространенных проблемах и о том, когда что использовать.

https://proglib.io/w/76a8bc4d

Переизобретение логотипа Python: интервью с дизайнером пользовательского интерфейса.

https://proglib.io/w/d4bae26b