Углубленная статья об операторе not.

https://proglib.io/w/df5ae67f

Поздравляем команду EvidentlyAI с первым 0.0.1 релизом Evidently - open source инструмента для мониторинга моделей и данных! В первой версии доступен функционал анализа дрифта в данных!

Обязательно в скором времени посмотрим, что там внутри! Python библиотека и расширение для Jypyter Notebook! Что доступно уже сейчас?

🧮Statistical tests to detect drift
📊 Interactive plots
📩 Easy to export report
📕 Works in Jupyter notebook

Твит с анонсом: https://twitter.com/EvidentlyAI/status/1333757993553448961?s=20

GitHub: https://github.com/evidentlyai/evidently

Cyberbrain - удобный инструмент для отладки кода.

https://proglib.io/w/d482de3b

Getting Started with Python: Understand key data structures and use Python in object-oriented programming (2020)
Авторы: Fabrizio Romano, Benjamin Baka, Dusty Phillips
Количество страниц: 724

Книга начинается с подробного и практического введения в Python. Вы научитесь писать программы, создавать простые веб-сайты и работать с данными, используя популярные библиотеки науки о данных Python. Авторы делают особый акцент на структурах данных и алгоритмах.

Скачать книгу

Объемный популярный курс по Python.

https://proglib.io/w/d12b4103

Подробная статья об операторах is и ==.

https://proglib.io/w/c638de07

Обучающий материал по модулю funtools в Python.

https://proglib.io/w/aa70bc45

Автор статьи показывает, как улучшить быстродействие списков в Python.

https://proglib.io/w/4b2b035a

Проверка типов в Python

Что такое проверка типов? Зачем это нужно? В чем разница между статической проверкой типов и проверкой типов во время выполнения?

https://proglib.io/w/b364c1e9

Хочешь, чтобы в твоей ленте всегда была актуальная полезная информация из мира DataScience?

https://t.me/SkillFactory_PRO

- Последние новости индустрии
- Продвинутая аудитория(junior, middle специалисты)
- Обсуждения с ведущими экспертами индустрии
- Регулярные мероприятия с ведущими экспертами индустрии на примере актуальных кейсов
- Подробная информация о студентах и их проектах, с которыми они пришли в Акселератор

Гайд по паралеллизму для начинающих.

https://proglib.io/w/34190b0c

Гайд по паралеллизму для начинающих.

https://proglib.io/w/34190b0c

​🐍 Python enumerate: упрощаем циклы с помощью счетчиков

Вместо самостоятельного создания и увеличения переменной, используйте enumerate() для получения одновременно счетчика и значения из итерационной функции.

https://proglib.io/sh/7jbiTl92vm

Microdict: высокопроизводительная библиотека типизированных хэш-таблиц для Python.

https://proglib.io/w/ecbcdd9a

5 уровней обработки дат и времени в Python.

https://proglib.io/w/59b9b6ca

Яндекс.Практикум создали специальный курс по Python для разработчиков с опытом. За 6 месяцев обучения вы освоите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Научитесь решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками. И писать очень красивый и лаконичный код.

Вас ждёт:

🔸 Собственная среда для обучения. Специальный полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума.
🔸 Портфолио из 6 веб-проектов. Соберёте всё вместе и получите аналог Netflix.
🔸 Практика. Все знания отрабатываются в онлайн-тренажёре.
🔸 Поддержка наставников.
🔸 Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством.

Учитесь прямо сейчас. Вводный курс — бесплатный.

Fastcore — недооцененная, но полезная библиотека Python

Недавно я начал оттачивать владение языком программирования Python. Я хотел изучить продвинутые паттерны, идиомы и методы программирования. Начал я с чтения книг по продвинутому Python, но информация, похоже, не откладывалась в голове без применения навыков. Хотелось иметь возможность задавать вопросы эксперту, пока учусь, а такую возможность трудно найти! Тогда ко мне и пришла идея: что, если я найду проект с открытым и достаточно продвинутым кодом и напишу документацию и тесты? Я сделал ставку, что это заставит меня изучать все очень глубоко, а поддерживающие проект люди оценит мою работу и будут готовы ответить на мои вопросы.

Дескрипторы

Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.

Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса __get__, __set__ или __delete__. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор.

У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (__get__), при присваивании значений (__set__) или при удалении (__delete__).

#классы #дескрипторы

Python: декоратор @retry

В Python существует очень простой и удобный способ создавать обёрточные функции — декоратор @retry. Он повышает и качество кода, и скорость разработки.

Посмотрите, как можно его использовать, и насколько понятнее и лаконичнее при этом становится код:

https://tprg.ru/no6G

#чистыйкод

Три (обманчиво) простые задачи на Python

В этой статье предлагается рассмотреть три задачи, которые кажутся простыми на первый взгляд, но на самом деле могут выдать совершенно не тот результат, который вы ожидаете:

https://tprg.ru/SbxZ

Обсуждение с Reddit: что вы автоматизируете с помощью Python дома?

https://proglib.io/w/3c46d53d