В эту пятницу в 19 часов - очередной Python-стрим. На этот раз мы поговорим о том, зачем качать понимание экосистемы Пайтона с Алексеем Пироговым и Никитой Соболевым из Drylabs! https://www.youtube.com/watch?v=llMvi3p50c0

Работа с JSON

Хотела собрать для менти ссылок по работе с JSON, но не нашла, чтобы в одном месте последовательно, исчерпывающе и без воды рассказали бы все самое важное, что питонисту нужно знать о работе с этим форматом.

Поэтому сделала лонгрид по JSON'у сама и делюсь с вами! Статью в PDF можно посмотреть на моем Patreon'e, она бесплатная. Рассчитана на уровень джуниоров и стажеров. В канал выложить не могу, потому что слишком много текста, а в тексте картинки, схемы и даже один мем!

Из головных болей: не получилось сверстать так идеально, как хотелось. Начала с LaTeX, поняла, что верстается долго, перешла в markdown, но там некрасиво легли картинки. Наконец, сделала в Notion и все равно недовольна. Дайте знать, если умеете красиво верстать без боли и адских страданий или можете рассказать, на какой платформе вам удобнее читать лонгриды.

🐠

Задача с кодом. Список файлов в директории

Условие: Выведите список файлов в заданной директории.

Решение на нашем сайте. Совет: прежде чем смотреть решение, потратьте хотя бы 30 минут на написание своего собственного кода, т.к. лучше подумать и не решить, чем решить, но не подумать.

#задача #coding

​Топ. 7 фишек Python, максимально улучшающих твой код

Рассказываем об особенностях языка Python, позволяющих писать более лаконичный и читаемый код.

Читать статью

#топ

​Tips & Tricks. Как разбить строку на символы в Python?

В этой статье мы разберем, как в Python можно разбить строку на символы, в том числе с использованием встроенной функции list() и цикла for.

Читать статью

#строки #функции

Задача с кодом. Пишем функцию для «тупого добавления»

Условие: Создайте функцию, которая принимает два параметра. Если оба параметра — строки, то сложите их математически, если оба — integer, тогда сконкатенируйте их. Если параметры разного типа — верните None.

Примеры:
stupid_addition(1, 2) ➞ "12"
stupid_addition("1", "2") ➞ 3
stupid_addition("1", 2) ➞ None

Решение на нашем сайте. Совет: прежде чем смотреть решение, потратьте хотя бы 30 минут на написание своего собственного кода, т.к. лучше подумать и не решить, чем решить, но не подумать.

#задача #coding

​Топ. 10 проектов в 10 строк кода

Учиться программировать лучше всего на простых проектах. Онлайн-клуб для разработчиков и исследователей предлагает создать 10 проектов на Python, каждый из которых можно уложить в 10 строк кода.

Читать статью

#топ

​Топ. Python 3: изменяемый, неизменяемый…

Рассказываем с самого начала, чем изменяемые объекты отличаются от неизменяемых и как это проявляется на практике. Также затрагиваем тему преаллокации и передачи аргументов в функции.

Читать статью

#ооп

​Django. Что нового в третьей версии фреймворка?

Рассматриваем новые функции, появившиеся в Django 3, а также рассказываем, что удалено в новой версии.

Читать статью

#django

Композиция классов

Один из способов организации взаимодействия между классами – это композиция, или же ассоциация, классов.

В этом случае один из классов (в примере выше это Salary) является полем другого (Employee). Сложного здесь, как вы видите, ничего нет.

Ассоциированные объекты зачастую могут циклически ссылаться друг на друга, что ломает стандартный механизм сборки мусора. В таком случае необходимо использовать слабые ссылки из модуля weakref, о котором поговорим позже.

#классы #ооп

Assert

Если выполнить инструкцию assert с логическим выражением, результат которого равен True, ничего не произойдет. Но если попробовать выполнить инструкцию assert с логическим выражением, которое равно False, то будет сгенерировано исключение AssertionError.

Исключения AssertionError предназначены скорее для программистов. При написании программ на этапе разработки мы должны видеть, что делаем что-то не так (к примеру, передали в функцию некорректное значение).

Не нужно, например, обрабатывать пользовательский ввод и пытаться обработать исключение AssertionError блоком try except. Если таких мест будет очень много, то это затронет и производительность программы.

#исключения #assert

Влейся в ряды единомышленников

Кстати, если вы не знали, то у нас также есть чат, в котором уже 500+ участников — @python_academy_chat.

Присоединяйтесь, задавайте свои вопросы и не забывайте помогать другим :)

Статические методы

Отличие статического метода от обычного метода класса в том, что первый привязан к классу, а не объекту.

Такой тип методов по умолчанию не принимает ни объект, ни класс – прописывать self или cls в аргументах не нужно. То есть статические методы не могут модифицировать ни объект, ни сам класс.

Обычную функцию стоит вносить в класс в качестве статического метода в том случае, когда эта функция логически относится к классу и имеет смысл там быть.

#классы

Наследование

Наследование позволяет создавать новый класс на основе уже существующего. Таким образом, можно создать новый класс, взяв за основу все методы и атрибуты другого.

В данном случае класс Person является родительским классом, также его называют базовым классом или суперклассом. А класс Employee называется дочерним классом или подклассом.

Наследование классов нужно для изменения поведения конкретного класса, а также для расширения его функционала.

#классы #ооп

Геттеры и сеттеры

В объектно-ориентированных языках распространено использование геттеров и сеттеров для безопасной работы с приватными полями. Например, в C# для этого есть удобная конструкция { get; set; }.

В Python геттер реализуется через декоратор @property, а сеттер в виде @свойство.setter. В примере метод геттера называется age, поэтому декоратор сеттера – @age.setter.

Оба метода должны иметь одинаковое название, по которому можно будет обращаться как к обычному атрибуту.

#классы #property

Что происходит сейчас в мире информационных технологий? На каждом углу реклама курсов, которые сделают из тебя настоящего программиста за 21 день с гарантированным трудоустройство сразу на позицию %Language% Middle Developer.

Вы безумны, остановитесь пока не поздно!

Каверзные вопросы по Python

В каждом языке программирования есть моменты, которые требуют повышенной концентрации внимания или больше практики для своего понимания. Python в этом плане не исключение.

PyPy: более быстрый Python с минимальными усилиями.

https://proglib.io/w/17c6b66c

Какие навыки тестировщика на Python востребованы в проектах?

Про актуальные технологии автотестирования расскажет 2 декабря Семён Вяземский, QA Lead одной из ведущих телекоммуникационных компаний. Семен поделится своим опытом, ответит на вопросы зрителей и представит программу онлайн-курса «Python QA Engineer». Это Demo day, где вы узнаете об особенностях курса, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении.

Хотите лучше подготовиться к встрече? Проходите вступительный тест, который поможет оценить ваш стартовый уровень. Регистрируйтесь на вебинар и запасайтесь вопросами https://otus.pw/Pcyz/

Advanced Python Development (2020)
Автор: Matthew Wilkes
Количество страниц: 628

Эта книга создана на основе базовых руководств по Python для объяснения различных особенностей языка, которые обычно не рассматриваются: от многократно используемых консольных скриптов, которые выполняют двойную работу в качестве микросервисов за счет использования точек входа, до эффективного использования asyncio для сопоставления данных из большого количества источников. Попутно книга охватывает линтинг на основе типов, тестирование с минимальными затратами и другие автоматические проверки качества, чтобы продемонстрировать надежный процесс разработки в реальном мире.

Скачать книгу

Как использовать сериализаторы в Django.

https://proglib.io/w/75d413e2