Сборник практичных советов примеров и объяснений по Python

Сборник создан для разработчиков, которые уже знают основы и хотят большего. Он показывает Python с практичной стороны через короткие советы, наглядные примеры и понятные объяснения

Каждая глава это быстрый инсайт с примерами кода и объяснениями без лишней воды. Читайте выборочно, возвращайтесь к нужным темам 💪

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

В Python есть несколько способов получить MAC-адрес компьютера

Вот один из самых простых:

from uuid import getnode

mac = hex(getnode())

print(mac)

Результат:

0x985aeb89ae65

Что происходит:

uuid.getnode() получает MAC-адрес сетевого интерфейса в виде целого числа hex() преобразует его в шестнадцатеричную строку

Такой способ работает на разных операционных системах и не требует сторонних библиотек 🙂

✈️ Python Ninja

Инструмент для построения изометрических диаграмм«FossFLOW»

Это как конструктор LEGO для IT-инфраструктуры. Берёте готовые блоки, расставляете их в изометрическом виде, и вот у вас уже готова наглядная схема вашего проекта. Поддерживает офлайн-режим, автоматическое сохранение и экспорт/импорт диаграмм в формате JSON

Забираем в коллекцию пригодится 🎁

☝️ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Имба: этот сервис превратит обучение в симуляцию реальной работы

TaskLearn предлагает проходить не лекции, а реальные рабочие задачи из разработки, дизайна, аналитики, маркетинга и других профессий.

Каждый кейс имитирует процессы внутри технологических компаний, а сложность постепенно растёт от джуна до сеньора.

В итоге вы получаете не только опыт, но и проекты для портфолио, которые можно показывать работодателям.

✈ Python Ninja

Определи уровень знаний Python

Что выведет код 📝

✈️ Python Ninja

На Хабр завирусилась статья «Git для самых маленьких. От первой команды до настройки SSH»

Для тех кто долго боялся Git, — и зря. Автор разложил систему контроля версий по полочкам: от git init до SSH-ключей и подписи коммитов

Прямо-таки «курс молодого бойца» с человеческим языком и живыми примерами. Новички в восторге, опытные — кидают в закладки для стажёров 💪

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

12 основных команд Git которые должен знать каждый разработчик

Полный гид по базовым командам Git: от создания репозитория до слияния веток

Сохрани себе, чтобы всегда было под рукой❤️

✈️ Python Ninja

OpenAI Academy дропнули три топовых курса по применению ИИ в работе

Программы помогут автоматизировать рутину, освоить промптинг и понять как применить AI в повседневных задачах

Что внутри:

• AI Foundations курс база для новичка. Промптинг, контекст, планирование и работа с ИИ в реальных сценариях.

• Applied AI Foundations как превращать хорошие промпты в полноценные рабочие процессы, выбирать модели и выстраивать автоматизацию.

• Agents and Workflows курс про агентов, управление контекстом, ограничения и проверку результатов.

После завершения выдают сертификат, а сами материалы обновляются вместе с новыми релизами OpenAI.

✈️ Python Ninja

Нашел учебный курс по продвинутому Python

Иногда попадаются материалы, которые реально меняют взгляд на язык. Этот курс по продвинутому Python как раз из таких: он учит думать на Python, а не просто писать код

Генераторы, итераторы, корутины, дизайн кода и другие вещи, до которых редко доходят в обычных туториалах

Если кажется, что вы «и так знаете Python», этот курс быстро покажет, где знания были поверхностными ✏️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Изменение атрибута экземпляра через метод класса

Что выведет код 😈

✈️ Python Ninja

На GitHub завирусился годный скилл Ponytail

Не секрет, что многие агенты любят выдавать 500 строк там, где достаточно пяти. Ponytail заставляет их подумать, а уже потом кодить

Сначала проверяются стандартные библиотеки, встроенные возможности платформы и существующие зависимости. И только потом пишется код

По словам автора, это позволяет сократить объём генерации до 94% и заметно ускорить выполнение задач.

Забираем тут.

✈️ Python Ninja

Программирование c нуля «От новичка к уверенности в коде на Python»

На Stepik запустили курс для новичков, которым важно не зубрить команды, а понимать логику. Наглядные схемы и визуальные разборы показывают, что происходит внутри программы и как она работает

Много практики, понятные объяснения решений не дадут застрять на теории. Материал предлагает вам не иллюзию знаний, а ощущение контроля: вы ясно видите как из нескольких строк кода рождается работающая программа

Программа курса:

✅переменные и типы данных
✅условия и логика программ
✅циклы и рекурсия
✅функции и работа с вводом данных
✅списки, словари и множества
✅базовое ООП
✅работа с библиотеками Python
✅десятки задач и упражнений

Эти знания фундамент для написания простых ботов и автоматизации задач

🔗Скидка 25% действует 48 часов

Нашёл реально годный ресурс «Quick Reference»

Огромная подборка лаконичных справочников по популярным языкам программирования и инструментам: от Python до Docker и другим направлениям

Сохрани себе, чтобы всегда было под рукой❤️

Подрубаем VPN и пробуем ⬇️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Количество ключей в словаре

Что выведет код 😎

✈️ Python Ninja

Microsoft раздают полный курс по ИИ

Компания выложила AI for Beginners обьёмный образовательный курс с теорией, практикой и лабораторными.

В программе курса: нейронные сети, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, генетические алгоритмы и этика ИИ.

Для практики используются TensorFlow и PyTorch два главных ML-фреймворка. Есть перевод на русский язык 🙂

✈️ Python Ninja

Совет по Python: декораторы с аргументами можно реализовать через класс

Чаще всего декораторы с параметрами пишут как вложенные функции, но Python позволяет использовать для этого и классы.

Достаточно реализовать два специальных метода: __init__() принимает аргументы декоратора. __call__() получает декорируемую функцию

class decorator_with_arguments:

    def __init__(self, arg1, arg2):
        self.arg1 = arg1
        self.arg2 = arg2

    def __call__(self, f):

        def wrapped(*args, **kwargs):
            return f(*args, **kwargs)

        return wrapped


@decorator_with_arguments(3, "Python")
def doubler(number):
    return number * 2

Что происходит: Вызывается decorator_with_arguments(3, "Python"). Создаётся экземпляр класса-декоратора Python передаёт функцию doubler в метод __call__(). __call__() возвращает обёртку wrapped. При вызове doubler() фактически выполняется wrapped()

Такой подход встречается реже, чем функциональные декораторы, но бывает полезен, когда декоратору нужно хранить состояние между вызовами 📖

✈️ Python Ninja

10 GitHub-репозиториев, которые стоит посмотреть AI-инженеру

1. Hands-On AI Engineering

Подборка AI-приложений и агентных систем с практическими кейсами использования LLM.

☝️ github.com/Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering

2. Hands-On Large Language Models

Полный код из книги Hands-On Large Language Models: от основ до файнтюнинга.

☝️ github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models

3. AI Agents for Beginners

Бесплатный курс от Microsoft из 11 уроков по созданию AI-агентов.

☝️ github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

4. GenAI Agents

Большая коллекция туториалов и реализаций агентных систем.

☝️ github.com/NirDiamant/GenAI_Agents

5. Made With ML

Про разработку, деплой и поддержку production-ready ML-систем.

☝️ github.com/GokuMohandas/Made-With-ML

6. Learn Harness Engineering

Практический курс по Harness Engineering для AI-агентов.

☝️ github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering

7. AutoResearch

Автономные циклы ML-экспериментов от Andrej Karpathy.

☝️ github.com/karpathy/autoresearch

8. Designing Machine Learning Systems

Конспекты и материалы по книге Chip Huyen.

☝️ github.com/chiphuyen/dmls-book

9. Awesome LLM Inference

Подборка материалов по инференсу LLM: Flash Attention, KV Cache, квантование и другое.

☝️ github.com/xlite-dev/Awesome-LLM-Inference

10. LLM Course

Практический курс по LLM с roadmap и Colab-ноутбуками.

☝️ github.com/mlabonne/llm-course

✈️ Python Ninja

Пособие Path to Senior Engineer Handbook собрало ресурсы для разработчиков, которые хотят вырасти до уровня Senior Engineer.

Внутри:

Более 50 рассылок по профессиональному росту, системному дизайну, лидерству и веб-разработке.

Подборка книг по коммуникации, техническому письму и построению рабочих отношений. Отобранные YouTube-каналы, подкасты и профессиональные сообщества.

Курсы, научные статьи и образовательные платформы для более глубокого изучения тем.

Хорошая отправная точка для тех, кто хочет прокачивать не только технические навыки, но и архитектурное мышление, коммуникацию и лидерские компетенции.

✈️ Python Ninja