𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐌𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫
سطح مقدماتی ✨شرط و حلقه حلقه while قسمت8 📎https://aparat.com/v/kzhfj0e 🔸بخش 1 📎https://aparat.com/v/azw6806 🔹بخش 2 ✨چنل بله: https://ble.ir/python_master ✨چنل تلگرام: https://t.me/python_masterr راه ارتباطی با من: https://t.me/SendHarfBot?start=Python_masterr…
ویدئو ها رو نگاه کنید تا شنبه
هر جا سوال داشتید حتما ازم بپرسید ،جوابتون و میدم.😊
هر جا سوال داشتید حتما ازم بپرسید ،جوابتون و میدم.😊
❤3👾2
💻 ۵۰ شغل برنامه‌نویسی | روز ۶: توسعه‌دهنده بک‌اند (Backend Developer)
نقش در یک نگاه ✨
اون کسیه که پشت صحنه‌ی هر اپلیکیشنی رو می‌سازه. وقتی تو یه وب‌سایت یا اپ موبایل دکمه‌ای رو می‌زنی، اون چیزی که توی سرور اتفاق می‌افته و جواب رو برمی‌گردونه، کار بک‌انده. توسعه‌دهنده بک‌اند با پایتون میاد منطق کسب‌وکار رو می‌نویسه، پایگاه داده رو طراحی می‌کنه، و مطمئن می‌شه که همه چیز سریع و امن کار می‌کنه. کارش ترکیبی‌ست از کدنویسی، معماری سیستم، و امنیت. 🔐⚙️
چرا پایتون؟ 🐍
چون فریمورک‌های قدرتمندی مثل Django و Flask داره که کار ساختن API و مدیریت پایگاه داده رو حسابی راحت می‌کنن. تازه، FastAPI تازه اومده و حسابی ترند شده برای ساخت APIهای سریع و مدرن. اینا همه پایتونی‌ان و خیلی از شرکت‌های بزرگ دنیا بک‌اندشون با پایتونه. 🚀
یک روز معمولی 🌅
صبح با چک کردن لاگ‌های سرور شروع می‌کنه تا ببینه خطایی نیست. بعد میره سراغ نوشتن یه API جدید که تیم موبایل درخواست دادن. ظهر با تیم فرانت‌اند جلسه داره تا ببینن چه داده‌ای نیاز دارن. عصر مشغول بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده و اضافه کردن یه ویژگی جدید به سیستم. 🛠️
بازار و درآمد 💎
طبق گزارش Stack Overflow، توسعه‌دهنده بک‌اند جزو محبوب‌ترین و پردرآمدترین نقش‌های برنامه‌نویسیه. میانگین حقوق سالیانه تو آمریکا ۱۱۰ تا ۱۵۰ هزار دلار. تو ایرانم هر شرکتی که وب‌سایت یا اپ داره به یه بک‌اند خوب نیاز داره. 📈
مسیر یادگیری 🗺️
پایتون حرفه‌ای ➜ یکی از فریمورک‌های Django یا Flask یا FastAPI ➜ SQL و پایگاه‌های داده ➜ طراحی APIهای RESTful ➜ آشنایی با Docker و استقرار ➜ مفاهیم امنیت و احراز هویت
نکته مهم: یه توسعه‌دهنده بک‌اند خوب فقط کد نمی‌نویسه. باید بلد باشه سیستم رو طوری طراحی کنه که وقتی کاربرا زیاد شدن، از کار نیفته. بهش می‌گن مقیاس‌پذیری. 📏🔁
حرف آخر 🌟
اگه به کارهای زیرساختی علاقه داری، دوست داری منطق پشت هر اپلیکیشنی رو خودت بنویسی، و از اینکه همه چیز رو به هم وصل کنی لذت می‌بری... بک‌اند دقیقاً همون جاییه که باید باشی. یادت باشه، بک‌اند رو اگه درست بنویسی، کاربر هیچوقت نمی‌فهمه چقدر کار کشیدی پشتش. ولی اگه غلط بنویسی، همه می‌فهمن! 🚀✨
#BackendDeveloper
@python_masterr
نقش در یک نگاه ✨
اون کسیه که پشت صحنه‌ی هر اپلیکیشنی رو می‌سازه. وقتی تو یه وب‌سایت یا اپ موبایل دکمه‌ای رو می‌زنی، اون چیزی که توی سرور اتفاق می‌افته و جواب رو برمی‌گردونه، کار بک‌انده. توسعه‌دهنده بک‌اند با پایتون میاد منطق کسب‌وکار رو می‌نویسه، پایگاه داده رو طراحی می‌کنه، و مطمئن می‌شه که همه چیز سریع و امن کار می‌کنه. کارش ترکیبی‌ست از کدنویسی، معماری سیستم، و امنیت. 🔐⚙️
چرا پایتون؟ 🐍
چون فریمورک‌های قدرتمندی مثل Django و Flask داره که کار ساختن API و مدیریت پایگاه داده رو حسابی راحت می‌کنن. تازه، FastAPI تازه اومده و حسابی ترند شده برای ساخت APIهای سریع و مدرن. اینا همه پایتونی‌ان و خیلی از شرکت‌های بزرگ دنیا بک‌اندشون با پایتونه. 🚀
یک روز معمولی 🌅
صبح با چک کردن لاگ‌های سرور شروع می‌کنه تا ببینه خطایی نیست. بعد میره سراغ نوشتن یه API جدید که تیم موبایل درخواست دادن. ظهر با تیم فرانت‌اند جلسه داره تا ببینن چه داده‌ای نیاز دارن. عصر مشغول بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده و اضافه کردن یه ویژگی جدید به سیستم. 🛠️
بازار و درآمد 💎
طبق گزارش Stack Overflow، توسعه‌دهنده بک‌اند جزو محبوب‌ترین و پردرآمدترین نقش‌های برنامه‌نویسیه. میانگین حقوق سالیانه تو آمریکا ۱۱۰ تا ۱۵۰ هزار دلار. تو ایرانم هر شرکتی که وب‌سایت یا اپ داره به یه بک‌اند خوب نیاز داره. 📈
مسیر یادگیری 🗺️
پایتون حرفه‌ای ➜ یکی از فریمورک‌های Django یا Flask یا FastAPI ➜ SQL و پایگاه‌های داده ➜ طراحی APIهای RESTful ➜ آشنایی با Docker و استقرار ➜ مفاهیم امنیت و احراز هویت
نکته مهم: یه توسعه‌دهنده بک‌اند خوب فقط کد نمی‌نویسه. باید بلد باشه سیستم رو طوری طراحی کنه که وقتی کاربرا زیاد شدن، از کار نیفته. بهش می‌گن مقیاس‌پذیری. 📏🔁
حرف آخر 🌟
اگه به کارهای زیرساختی علاقه داری، دوست داری منطق پشت هر اپلیکیشنی رو خودت بنویسی، و از اینکه همه چیز رو به هم وصل کنی لذت می‌بری... بک‌اند دقیقاً همون جاییه که باید باشی. یادت باشه، بک‌اند رو اگه درست بنویسی، کاربر هیچوقت نمی‌فهمه چقدر کار کشیدی پشتش. ولی اگه غلط بنویسی، همه می‌فهمن! 🚀✨
#BackendDeveloper
@python_masterr
👾5
«𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐌𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫»
چنل تلگرام:
https://t.me/python_masterr
چنل آپارات:
https://www.aparat.com/Python_masterr
پیج اینستاگرام:
https://www.instagram.com/python_masterr?utm_source=q
چنل بله:
https://ble.ir/python_master
چنل تلگرام:
https://t.me/python_masterr
چنل آپارات:
https://www.aparat.com/Python_masterr
پیج اینستاگرام:
https://www.instagram.com/python_masterr?utm_source=q
چنل بله:
https://ble.ir/python_master
👾4
پست جدید داخل اینستاگرام🔥
خیلییی کاربردی
حتما ببینید و لایک کنید و کامنت بزارید .
https://www.instagram.com/p/DaR1XVMjJhI/?img_index=5&igsh=c25yNXdxOXJybHNt
خیلییی کاربردی
حتما ببینید و لایک کنید و کامنت بزارید .
https://www.instagram.com/p/DaR1XVMjJhI/?img_index=5&igsh=c25yNXdxOXJybHNt
👾3
۵۰ شغل برنامه‌نویسی | روز ۷: توسعه‌دهنده فول استک (Full Stack Developer)
نقش در یک نگاه ✨
اون کسیه که هم جلوی صحنه رو بلده، هم پشت صحنه رو. توسعه‌دهنده فول استک هم با بخش کاربری (همون چیزی که می‌بینی) کار داره، هم با بخش سرور و پایگاه داده. یه جورایی توی هر دو خونه رفیقه. با پایتون میاد بک‌اند رو می‌نویسه، و با ابزارهای دیگه مثل HTML، CSS و جاوااسکریپت ظاهر سایت رو طراحی می‌کنه. کارش ترکیبی‌ست از خلاقیت بصری، کدنویسی منطق، و معماری سیستم. 🎨⚙️
فرقش با بقیه 🆚
بک‌اند فقط پشت صحنه‌ست، فرانت‌اند فقط جلوی صحنه، ولی فول استک هر دو رو بلده. می‌تونه یه پروژه رو از صفر تا صد جلو ببره. یکی همه‌کاره‌ست. 🤝
چرا پایتون؟ 🐍
چون توی بخش بک‌اند با Django یا Flask کار می‌کنه که فریمورک‌های پایتونی خفنی ان. تازه، توی برخی پروژه‌ها از پایتون برای اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی هم استفاده می‌کنه. ولی یادت باشه، فول استک فقط پایتون بلد نیست، باید جاوااسکریپت و فریمورک‌هاش مثل React یا Vue رو هم بلد باشه. 📚
یک روز معمولی 🌅
صبح با رفع یه باگ توی بخش فرانت شروع می‌کنه. بعد میره سراغ نوشتن یه API جدید با Django برای تیم موبایل. ظهر با طراح‌های UI جلسه داره که ببینه چه تغییراتی توی ظاهر سایت لازمه. عصر مشغول بهینه‌سازی عملکرد سایت و دپلوی کردن تغییرات روی سرور. ⚡
بازار و درآمد 💎
طبق گزارش Indeed، توسعه‌دهنده فول استک یکی از پرتقاضاترین مشاغل حوزه برنامه‌نویسیه. میانگین حقوق سالیانه تو آمریکا ۱۰۰ تا ۱۴۰ هزار دلار. تو ایرانم استارتاپ‌ها عاشق فول استک‌ان چون با یه نفر چند تا کار راه می‌افته. 📈
مسیر یادگیری 🗺️
پایتون و یه فریمورک بک‌اند (Django یا Flask) ➜ HTML و CSS ➜ جاوااسکریپت ➜ یه فریمورک فرانت مثل React یا Vue ➜ SQL و پایگاه‌های داده ➜ گیت و داکر ➜ مفاهیم استقرار و کلود
نکته مهم: فول استک بودن به معنی نصفه‌کاره بودن نیست. یعنی هم بک‌اند رو خوب بلدی، هم فرانت رو. شاید تو هیچکدوم به اندازه یه متخصص تک‌رشته‌ای قوی نباشی، ولی ارزشت توی اینه که می‌تونی کل پروژه رو مدیریت کنی. 🌟
حرف آخر 🌟
اگه عاشق یادگیری چیزای جدیدی، از هر دو طرف ماجرا لذت می‌بری، و دوست داری کل یه پروژه رو خودت جلو ببری... فول استک مال توئه. یادت باشه، این راه یه کم گسترده‌ست، پس صبور باش. یه روز بک‌اند می‌نویسی، یه روز فرانت، ولی آخرش می‌تونی هر چی دوست داری بسازی. 🚀✨
#FullStackDeveloper
@python_masterr
نقش در یک نگاه ✨
اون کسیه که هم جلوی صحنه رو بلده، هم پشت صحنه رو. توسعه‌دهنده فول استک هم با بخش کاربری (همون چیزی که می‌بینی) کار داره، هم با بخش سرور و پایگاه داده. یه جورایی توی هر دو خونه رفیقه. با پایتون میاد بک‌اند رو می‌نویسه، و با ابزارهای دیگه مثل HTML، CSS و جاوااسکریپت ظاهر سایت رو طراحی می‌کنه. کارش ترکیبی‌ست از خلاقیت بصری، کدنویسی منطق، و معماری سیستم. 🎨⚙️
فرقش با بقیه 🆚
بک‌اند فقط پشت صحنه‌ست، فرانت‌اند فقط جلوی صحنه، ولی فول استک هر دو رو بلده. می‌تونه یه پروژه رو از صفر تا صد جلو ببره. یکی همه‌کاره‌ست. 🤝
چرا پایتون؟ 🐍
چون توی بخش بک‌اند با Django یا Flask کار می‌کنه که فریمورک‌های پایتونی خفنی ان. تازه، توی برخی پروژه‌ها از پایتون برای اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی هم استفاده می‌کنه. ولی یادت باشه، فول استک فقط پایتون بلد نیست، باید جاوااسکریپت و فریمورک‌هاش مثل React یا Vue رو هم بلد باشه. 📚
یک روز معمولی 🌅
صبح با رفع یه باگ توی بخش فرانت شروع می‌کنه. بعد میره سراغ نوشتن یه API جدید با Django برای تیم موبایل. ظهر با طراح‌های UI جلسه داره که ببینه چه تغییراتی توی ظاهر سایت لازمه. عصر مشغول بهینه‌سازی عملکرد سایت و دپلوی کردن تغییرات روی سرور. ⚡
بازار و درآمد 💎
طبق گزارش Indeed، توسعه‌دهنده فول استک یکی از پرتقاضاترین مشاغل حوزه برنامه‌نویسیه. میانگین حقوق سالیانه تو آمریکا ۱۰۰ تا ۱۴۰ هزار دلار. تو ایرانم استارتاپ‌ها عاشق فول استک‌ان چون با یه نفر چند تا کار راه می‌افته. 📈
مسیر یادگیری 🗺️
پایتون و یه فریمورک بک‌اند (Django یا Flask) ➜ HTML و CSS ➜ جاوااسکریپت ➜ یه فریمورک فرانت مثل React یا Vue ➜ SQL و پایگاه‌های داده ➜ گیت و داکر ➜ مفاهیم استقرار و کلود
نکته مهم: فول استک بودن به معنی نصفه‌کاره بودن نیست. یعنی هم بک‌اند رو خوب بلدی، هم فرانت رو. شاید تو هیچکدوم به اندازه یه متخصص تک‌رشته‌ای قوی نباشی، ولی ارزشت توی اینه که می‌تونی کل پروژه رو مدیریت کنی. 🌟
حرف آخر 🌟
اگه عاشق یادگیری چیزای جدیدی، از هر دو طرف ماجرا لذت می‌بری، و دوست داری کل یه پروژه رو خودت جلو ببری... فول استک مال توئه. یادت باشه، این راه یه کم گسترده‌ست، پس صبور باش. یه روز بک‌اند می‌نویسی، یه روز فرانت، ولی آخرش می‌تونی هر چی دوست داری بسازی. 🚀✨
#FullStackDeveloper
@python_masterr
👨💻5
✨مطالبی که تا به امروز تدریس شده:
🔸متغیر ها و قوانین نام گذاری
📎https://t.me/python_masterr/23
🔹انواع داده ها
📎https://t.me/python_masterr/35
🔸خطاها (Error)
📎https://t.me/python_masterr/46
🔹عملگر ها
📎https://t.me/python_masterr/58
🔸توابع built-in
📎https://t.me/python_masterr/71
🔹if/elif/else
📎https://t.me/python_masterr/104
🔸for
📎https://t.me/python_masterr/148
🔹️حلقه while
📎https://t.me/python_masterr/159
چنل آپارات:
https://www.aparat.com/Python_masterr
چنل بله:
https://ble.ir/python_master
#آموزش
@python_masterr
🔸متغیر ها و قوانین نام گذاری
📎https://t.me/python_masterr/23
🔹انواع داده ها
📎https://t.me/python_masterr/35
🔸خطاها (Error)
📎https://t.me/python_masterr/46
🔹عملگر ها
📎https://t.me/python_masterr/58
🔸توابع built-in
📎https://t.me/python_masterr/71
🔹if/elif/else
📎https://t.me/python_masterr/104
🔸for
📎https://t.me/python_masterr/148
🔹️حلقه while
📎https://t.me/python_masterr/159
چنل آپارات:
https://www.aparat.com/Python_masterr
چنل بله:
https://ble.ir/python_master
#آموزش
@python_masterr
👨💻6
2.کدام گزینه سینتکس صحیح حلقهforدر پایتون است؟
Anonymous Quiz
89%
a)for i in range(5):
5%
b)for(i=0;i < 5;i++):
5%
c)for i = 0 to 5:
0%
d)for i < 5:
❤3
لطفا به سوال ها جواب بدید و هر جا سوال داشتید ،حتما ازم بپرسید به تک تک سوال هاتون جواب میدم.😊
🥰5
💻 ۵۰ شغل برنامه‌نویسی | روز ۸: مهندس دواپس (DevOps Engineer)
نقش در یک نگاه ✨
اون کسیه که پل می‌زنه بین تیم برنامه‌نویسی و تیم عملیات. مهندس دواپس میاد زیرساخت رو جوری طراحی می‌کنه که تیم برنامه‌نویسی بتونه کدش رو راحت و سریع بفرسته روی سرور. اتوماتیک‌سازی، مانیتورینگ، و استقرار مداوم، سه تا کلمه‌ی کلیدیشن. کارش ترکیبی‌ست از کدنویسی، مدیریت سرور، و خودکارسازی. 🤖⚙️
فرقش با بقیه 🆚
برنامه‌نویس کد می‌نویسه، مهندس دواپس میاد کاری می‌کنه که اون کد راحت بره روی سرور و اونجا اجرا بشه. یه جورایی مسئول «زنده موندن» سیستم‌هاست. 🛡️
چرا پایتون؟ 🐍
چون ابزارهای معروف دواپس مثل Ansible و SaltStack با پایتون نوشته شدن. تازه، برای نوشتن اسکریپت‌های اتوماسیون، مانیتورینگ، و کار با APIهای کلود، پایتون اولین انتخابه. کتابخونه‌هایی مثل boto3 برای AWS و google-cloud-sdk برای GCP هم پایتونی‌ان. 📦
یک روز معمولی 🌅
صبح با چک کردن داشبورد مانیتورینگ شروع می‌کنه تا ببینه سرورها سالم‌ان. بعد میره سراغ نوشتن یه اسکریپت برای اتوماتیک‌سازی یه کار تکراری. ظهر با تیم برنامه‌نویسی جلسه داره تا ببینه قراره چه تغییری بیفته روی سرور. عصر مشغول بهینه‌سازی پایپ‌لاین استقرار و رفع یه مشکل امنیتی. 🛠️
بازار و درآمد 💎
طبق گزارش Payscale، مهندس دواپس یکی از پردرآمدترین نقش‌های فنی سال‌های اخیره. میانگین حقوق سالیانه تو آمریکا ۱۲۰ تا ۱۶۰ هزار دلار. تو ایرانم شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌های رشدکرده حسابی به دواپس نیاز دارن. 📈
مسیر یادگیری 🗺️
پایتون و اسکریپت‌نویسی ➜ لینوکس و خط فرمان ➜ گیت و کنترل نسخه ➜ داکر و کانتینر ➜ ابزارهای اتوماسیون مثل Ansible ➜ کلود (AWS/GCP/Azure) ➜ ابزارهای CI/CD مثل Jenkins یا GitLab CI
نکته مهم: یه مهندس دواپس خوب باید هم کد بلد باشه بنویسه، هم بلد باشه سرور مدیریت کنه، هم بتونه مشکلات رو سریع پیدا و رفع کنه. بهش می‌گن «جک همه‌فن‌حریف» دنیای زیرساخت. 🧠🔗
حرف آخر 🌟
اگه عاشق اتوماتیک‌سازی، سرور و کلودی، و وقتی سیستم می‌افته دلت می‌خواد اولین کسی باشی که درستش می‌کنه... دواپس همون راهته. یه دواپس خوب رو وقتی می‌شناسن که همه چی درسته و کسی نمی‌دونه وجود داره. ولی اگه خرابی بیفته، اولین کسی که بهش پناه می‌برن، تویی. 🚀✨
#DevOpsEngineer
@python_masterr
نقش در یک نگاه ✨
اون کسیه که پل می‌زنه بین تیم برنامه‌نویسی و تیم عملیات. مهندس دواپس میاد زیرساخت رو جوری طراحی می‌کنه که تیم برنامه‌نویسی بتونه کدش رو راحت و سریع بفرسته روی سرور. اتوماتیک‌سازی، مانیتورینگ، و استقرار مداوم، سه تا کلمه‌ی کلیدیشن. کارش ترکیبی‌ست از کدنویسی، مدیریت سرور، و خودکارسازی. 🤖⚙️
فرقش با بقیه 🆚
برنامه‌نویس کد می‌نویسه، مهندس دواپس میاد کاری می‌کنه که اون کد راحت بره روی سرور و اونجا اجرا بشه. یه جورایی مسئول «زنده موندن» سیستم‌هاست. 🛡️
چرا پایتون؟ 🐍
چون ابزارهای معروف دواپس مثل Ansible و SaltStack با پایتون نوشته شدن. تازه، برای نوشتن اسکریپت‌های اتوماسیون، مانیتورینگ، و کار با APIهای کلود، پایتون اولین انتخابه. کتابخونه‌هایی مثل boto3 برای AWS و google-cloud-sdk برای GCP هم پایتونی‌ان. 📦
یک روز معمولی 🌅
صبح با چک کردن داشبورد مانیتورینگ شروع می‌کنه تا ببینه سرورها سالم‌ان. بعد میره سراغ نوشتن یه اسکریپت برای اتوماتیک‌سازی یه کار تکراری. ظهر با تیم برنامه‌نویسی جلسه داره تا ببینه قراره چه تغییری بیفته روی سرور. عصر مشغول بهینه‌سازی پایپ‌لاین استقرار و رفع یه مشکل امنیتی. 🛠️
بازار و درآمد 💎
طبق گزارش Payscale، مهندس دواپس یکی از پردرآمدترین نقش‌های فنی سال‌های اخیره. میانگین حقوق سالیانه تو آمریکا ۱۲۰ تا ۱۶۰ هزار دلار. تو ایرانم شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌های رشدکرده حسابی به دواپس نیاز دارن. 📈
مسیر یادگیری 🗺️
پایتون و اسکریپت‌نویسی ➜ لینوکس و خط فرمان ➜ گیت و کنترل نسخه ➜ داکر و کانتینر ➜ ابزارهای اتوماسیون مثل Ansible ➜ کلود (AWS/GCP/Azure) ➜ ابزارهای CI/CD مثل Jenkins یا GitLab CI
نکته مهم: یه مهندس دواپس خوب باید هم کد بلد باشه بنویسه، هم بلد باشه سرور مدیریت کنه، هم بتونه مشکلات رو سریع پیدا و رفع کنه. بهش می‌گن «جک همه‌فن‌حریف» دنیای زیرساخت. 🧠🔗
حرف آخر 🌟
اگه عاشق اتوماتیک‌سازی، سرور و کلودی، و وقتی سیستم می‌افته دلت می‌خواد اولین کسی باشی که درستش می‌کنه... دواپس همون راهته. یه دواپس خوب رو وقتی می‌شناسن که همه چی درسته و کسی نمی‌دونه وجود داره. ولی اگه خرابی بیفته، اولین کسی که بهش پناه می‌برن، تویی. 🚀✨
#DevOpsEngineer
@python_masterr
❤8👌3👍1
𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐌𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫
💻 ۵۰ شغل برنامه‌نویسی | روز ۸: مهندس دواپس (DevOps Engineer) نقش در یک نگاه ✨ اون کسیه که پل می‌زنه بین تیم برنامه‌نویسی و تیم عملیات. مهندس دواپس میاد زیرساخت رو جوری طراحی می‌کنه که تیم برنامه‌نویسی بتونه کدش رو راحت و سریع بفرسته روی سرور. اتوماتیک‌سازی،…
دوستان برای دل منم که شده ببینم یه کار می‌کنید این پست 30 تا ری اکت بگیره؟!😁
👍5
Forwarded from 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐌𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫
✨مطالبی که تا به امروز تدریس شده:
🔸متغیر ها و قوانین نام گذاری
📎https://t.me/python_masterr/23
🔹انواع داده ها
📎https://t.me/python_masterr/35
🔸خطاها (Error)
📎https://t.me/python_masterr/46
🔹عملگر ها
📎https://t.me/python_masterr/58
🔸توابع built-in
📎https://t.me/python_masterr/71
🔹if/elif/else
📎https://t.me/python_masterr/104
🔸for
📎https://t.me/python_masterr/148
🔹️حلقه while
📎https://t.me/python_masterr/159
چنل آپارات:
https://www.aparat.com/Python_masterr
چنل بله:
https://ble.ir/python_master
#آموزش
@python_masterr
🔸متغیر ها و قوانین نام گذاری
📎https://t.me/python_masterr/23
🔹انواع داده ها
📎https://t.me/python_masterr/35
🔸خطاها (Error)
📎https://t.me/python_masterr/46
🔹عملگر ها
📎https://t.me/python_masterr/58
🔸توابع built-in
📎https://t.me/python_masterr/71
🔹if/elif/else
📎https://t.me/python_masterr/104
🔸for
📎https://t.me/python_masterr/148
🔹️حلقه while
📎https://t.me/python_masterr/159
چنل آپارات:
https://www.aparat.com/Python_masterr
چنل بله:
https://ble.ir/python_master
#آموزش
@python_masterr
سطح مقدماتی
✨شرط و حلقه
حلقه های تو در تو
قسمت9
📎https://www.aparat.com/v/ufo41ka
🔸بخش 1
📎https://www.aparat.com/v/cff4wm3
🔹بخش 2
✨چنل بله:
https://ble.ir/python_master
✨چنل تلگرام:
https://t.me/python_masterr
راه ارتباطی با من:
https://t.me/SendHarfBot?start=Python_masterr
#آموزش
@python_masterr
✨شرط و حلقه
حلقه های تو در تو
قسمت9
📎https://www.aparat.com/v/ufo41ka
🔸بخش 1
📎https://www.aparat.com/v/cff4wm3
🔹بخش 2
✨چنل بله:
https://ble.ir/python_master
✨چنل تلگرام:
https://t.me/python_masterr
راه ارتباطی با من:
https://t.me/SendHarfBot?start=Python_masterr
#آموزش
@python_masterr
❤2
💻 ۵۰ شغل برنامه‌نویسی | روز ۹: مهندس ابری (Cloud Engineer)
نقش در یک نگاه ✨
اون کسیه که زیرساخت‌های ابری رو طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت می‌کنه. مهندس ابری با پایتون میاد سرویس‌های ابری مثل سرور، پایگاه داده، و شبکه رو راه‌اندازی می‌کنه و مطمئن می‌شه که همه چی امن، مقیاس‌پذیر و بهینه‌ست. کارش ترکیبی‌ست از مدیریت زیرساخت، کدنویسی، و معماری سیستم. 🌩️🔧
فرقش با دواپس 🆚
دواپس بیشتر روی اتوماسیون و استقرار تمرکز داره، مهندس ابری اما کل زیرساخت ابری رو طراحی می‌کنه و بهینه می‌کنه. یکی می‌گه چجوری کد بره روی سرور، اون یکی می‌گه کدوم سرور و چقدر منابع نیازه. 🤝
چرا پایتون؟ 🐍
چون سه تا ارائه‌دهنده‌ی بزرگ ابری (AWS، GCP، Azure) کتابخونه‌های پایتونی خفن دارن. مثلاً boto3 برای AWS، google-cloud-sdk برای GCP، و azure-sdk برای Azure. تازه، خیلی از ابزارهای زیرساخت مثل Terraform و Pulumi هم با پایتون کار می‌کنن. 📦
یک روز معمولی 🌅
صبح با چک کردن هزینه‌های ابری شروع می‌کنه که ببینه منابع اضافی نیست. بعد میره سراغ نوشتن یه اسکریپت برای خودکارسازی یه سرویس جدید. ظهر با تیم معماری جلسه داره تا زیرساخت پروژه جدید رو طراحی کنن. عصر مشغول رفع یه مشکل شبکه‌ای و بهینه‌سازی سرورها. 🛠️
بازار و درآمد 💎
طبق گزارش Glassdoor، مهندس ابری جزو ۱۰ شغل پردرآمد و پرتقاضا حوزه فناوریه. میانگین حقوق سالیانه تو آمریکا ۱۳۰ تا ۱۷۰ هزار دلار. تو ایرانم شرکت‌هایی که به سمت کلود رفتن حسابی بهش نیاز دارن. 📈
مسیر یادگیری 🗺️
پایتون و اسکریپت‌نویسی ➜ لینوکس و شبکه ➜ یکی از کلودها (AWS/GCP/Azure) ➜ کتابخونه‌های مخصوص کلود مثل boto3 ➜ ابزارهای زیرساخت مثل Terraform ➜ امنیت ابری ➜ مفاهیم Docker و Kubernetes
نکته مهم: یه مهندس ابری خوب باید بلد باشه هزینه رو پایین نگه داره، امنیت رو بالا، و همه چی رو طوری طراحی کنه که وقتی ترافیک زیاد شد، سیستم از کار نیفته. 💰🔐
حرف آخر 🌟
اگه عاشق کار با سرورهای ابری، طراحی زیرساخت‌های بزرگ، و بهینه‌سازی هزینه‌ها هستی... مهندس ابری همون راهته. یادت باشه، روزی نیست که یه سرویس ابری جدید نیاد. همیشه تازه‌ست، همیشه چالش داره. اگه از این قضیه خوشت میاد، پس تو جای درستی. 🚀✨
#CloudEngineer
@python_masterr
نقش در یک نگاه ✨
اون کسیه که زیرساخت‌های ابری رو طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت می‌کنه. مهندس ابری با پایتون میاد سرویس‌های ابری مثل سرور، پایگاه داده، و شبکه رو راه‌اندازی می‌کنه و مطمئن می‌شه که همه چی امن، مقیاس‌پذیر و بهینه‌ست. کارش ترکیبی‌ست از مدیریت زیرساخت، کدنویسی، و معماری سیستم. 🌩️🔧
فرقش با دواپس 🆚
دواپس بیشتر روی اتوماسیون و استقرار تمرکز داره، مهندس ابری اما کل زیرساخت ابری رو طراحی می‌کنه و بهینه می‌کنه. یکی می‌گه چجوری کد بره روی سرور، اون یکی می‌گه کدوم سرور و چقدر منابع نیازه. 🤝
چرا پایتون؟ 🐍
چون سه تا ارائه‌دهنده‌ی بزرگ ابری (AWS، GCP، Azure) کتابخونه‌های پایتونی خفن دارن. مثلاً boto3 برای AWS، google-cloud-sdk برای GCP، و azure-sdk برای Azure. تازه، خیلی از ابزارهای زیرساخت مثل Terraform و Pulumi هم با پایتون کار می‌کنن. 📦
یک روز معمولی 🌅
صبح با چک کردن هزینه‌های ابری شروع می‌کنه که ببینه منابع اضافی نیست. بعد میره سراغ نوشتن یه اسکریپت برای خودکارسازی یه سرویس جدید. ظهر با تیم معماری جلسه داره تا زیرساخت پروژه جدید رو طراحی کنن. عصر مشغول رفع یه مشکل شبکه‌ای و بهینه‌سازی سرورها. 🛠️
بازار و درآمد 💎
طبق گزارش Glassdoor، مهندس ابری جزو ۱۰ شغل پردرآمد و پرتقاضا حوزه فناوریه. میانگین حقوق سالیانه تو آمریکا ۱۳۰ تا ۱۷۰ هزار دلار. تو ایرانم شرکت‌هایی که به سمت کلود رفتن حسابی بهش نیاز دارن. 📈
مسیر یادگیری 🗺️
پایتون و اسکریپت‌نویسی ➜ لینوکس و شبکه ➜ یکی از کلودها (AWS/GCP/Azure) ➜ کتابخونه‌های مخصوص کلود مثل boto3 ➜ ابزارهای زیرساخت مثل Terraform ➜ امنیت ابری ➜ مفاهیم Docker و Kubernetes
نکته مهم: یه مهندس ابری خوب باید بلد باشه هزینه رو پایین نگه داره، امنیت رو بالا، و همه چی رو طوری طراحی کنه که وقتی ترافیک زیاد شد، سیستم از کار نیفته. 💰🔐
حرف آخر 🌟
اگه عاشق کار با سرورهای ابری، طراحی زیرساخت‌های بزرگ، و بهینه‌سازی هزینه‌ها هستی... مهندس ابری همون راهته. یادت باشه، روزی نیست که یه سرویس ابری جدید نیاد. همیشه تازه‌ست، همیشه چالش داره. اگه از این قضیه خوشت میاد، پس تو جای درستی. 🚀✨
#CloudEngineer
@python_masterr
❤4👍2