​​4 самых популярных сайтов написанных на Django

#1 - YouTube
Крупнейший видео хостинг YouTube является частью компании Google, которая во многих своих проектах использует язык Python и фреймворк Django. YouTube также не стал исключением и вся эта гигантская платформа написана на этом фреймворке.

#2 - Google Search
Компания Google с давних пор использует язык Python во многих своих продуктах. Они всегда видели потенциал данного языка и старались внедрять его как можно больше и как можно чаще. Компания использует язык Python и фреймворк Django и для своего главного проекта - Поисковика Гугл.

#3 - Spotify
Spotify - это приложение, которое позволяет вам бесплатно находить, прослушивать и делиться музыкой с друзьями. Приложение очень удобно, так как позволяет быстро находить релевантную музыку и добавлять её к себе в плейлист.

#4 - Instagram
Инстаграм является одной из наиболее крупных социальных сетей в мире. Он позволяет пользователям выкладывать свои фотографии, лайкать другие и вникать в жизнь не только своих друзей, но и различных знаменитостей по всему миру. Инстаграм является мобильным приложением, но если говорить про его веб версию, то она полностью и целиком построена на Python Django.

​​🔥Must-Have Библиотеки для python разработчика.

👉PyGame - pygame - это бесплатная кросс-платформенная библиотека с открытым исходным кодом для разработки мультимедийных приложений, таких как видеоигры, с использованием Python.

👉Random - Этот модуль реализует генераторы псевдослучайных чисел для различных распределений.

👉Numpy - Фундаментальный пакет для научных вычислений с Python

👉OS - этот модуль обеспечивает переносимый способ использования функций, зависящих от операционной системы.

👉Collections - Этот модуль реализует специализированные типы данных контейнеров, предоставляя альтернативы встроенным контейнерам общего назначения Python.

👉SubProcess - Модуль подпроцесса позволяет создавать новые процессы, подключаться к их каналам ввода / вывода / ошибок и получать их коды возврата. Этот модуль предназначен для замены нескольких старых модулей и функций:

👉Functools - Модуль functools предназначен для функций высшего порядка: функций, которые действуют или возвращают другие функции. В общем, любой вызываемый объект может рассматриваться как функция для целей этого модуля.

👉Itertools - Этот модуль реализует ряд строительных блоков итератора, вдохновленных конструкциями из APL, Haskell и SML. Каждый был переработан в форме, подходящей для Python.

​Мега Полезный контент 🔥🔥🔥

Ловите ссылку на все популярные алгроитмы имплементированные на нашем любимом python.

Здесь собраны такие алгоритмы как:

Арифметический анализ
Backtracking
Bit Manipulation
Blockchain
Boolean Algebra
Cellular Automata
Ciphers
Computer Vision
Conversions
Data Structures
Digital Image Processing
Divide And Conquer
Dynamic Programming

и т.д
Ссылка на репозиторий.

​Загрузка треков со Spotify с помощью питона

Сегодня я расскажу как используя python можно скачивать треки со спотифая. Основано это на загрузки видео с ютуба. Да-да мы будем искать песни на ютубе и качать их оттуда. Ссылка на GitHub с репозиторием и интересным бонусом в конце.

Статья

​AntiToxic Bot — бот, распознающий токсичных пользователей в телеграм чатах

Есть известная проблема с токсичными людьми в чатах. У модераторов чатов не всегда получается отслеживать и банить токсичных людей, хотелось бы автоматизировать процесс.

Статья

​Посмотрите, как Google отслеживает ваше местоположение. С Python, Jupyter, Pandas, Geopandas и Matplotlib

Мы используем Google для почты, карт, фотографий, хранилищ, видео и многого другого. Мы используем Twitter, чтобы читать поток сознания одного президента. Мы используем Facebook для обмена сообщениями и… ну, почти все. Но наши родители пользуются им. Мы используем TikTok… Понятия не имею, зачем.

Статья

​Flask Weather App ☀️ ⛱

Это приложение Flask (Python), которое автоматически определяет местную погоду на основе внешнего IP-адреса пользователя.

GitHub

99% людей живут как унылые овощи. Почему?

а) Вы можете уволиться сию секунду, познакомиться с любой девушкой или парнем, поменять город или страну без раздумий.

б) Вы легко зарабатываете деньги, но они вас не волнуют; вас не волнует власть, популярность, вас нельзя купить и невозможно обмануть.

в) Вы контролируете тело, чувства, мысли и эмоции, вы можете просидеть взаперти без гаджетов и бигмаков 3 месяца и не сойти с ума.

г) Вы НИКОГДА не страдаете, способны полюбить и разлюбить кого угодно просто по желанию.

Каждый пункт — естественное состояние человека... Которое у вас ОТНЯЛИ.

Верните Реальную Свободу — прямо сейчас подпишитесь на канал https://t.me/freeman365

Начните с ядерного очищения информационного пространства с этим постом.

Этот отбитый парень пробует на себе ВСЁ, что вы читали в якобы «духовной» литературе, а потом просто закинули на полку.

Весь бред про «блаженное блаженство», «утренние медитации», «эффективность, продуктивность» и прочую «асознаность» он переводит на конкретный практический язык: https://t.me/freeman365

​Анализ и визуализация данных в финансах — анализ ETF с использованием Python

С проникновением аналитики во многие сферы нашей жизни она не могла обойти стороной финансы. В этой статье рассмотрим ее применение для анализа ETF с целью их анализа, в том числе и с применением визуализиции.

Статья

​Пишем свой блокчейн

понять блокчейн непросто - по крайней мере, не для меня. Я пробирался через тупые видео, следовал руководствам и разочаровывался из-за слишком малого количества примеров.

Статья

​Крутые GitHub репозитории в области машинного обучения

GitHub - это прекрасное место для того чтобы узнать что-то новое, найти что-то полезное для нынешних и вдохновиться для будущих проектов. Этот список крутых проектов является всего лишь маленькой частью того разнообразия интересных репозиториев в области ML, которые можно найти на гитхабе.

✅ XLearn
Python - это язык, на котором пишут большинство в области машинного обучения и data science. И это прекрасный язык - простой, читабельный, со своим собственным стандартом PEP8. Но у этого языка есть существенный недостаток - его скорость. Поэтому, если вам нужно, чтобы ваш ML проект был быстрым и, в тоже время, был написан на питоне, то библиотека XLearn создана специально для вас. Она имеет под копотом C++ и, как утверждают разработчики, может увеличить скорость работы кода в 5-13 раз по сравнению с аналогичными питоновскими ML библиотеками.

✅ Prophet
Это довольно известная утилита, созданная фейсбуком для автоматического предсказания временных рядов. Самое интересное, это то, что Prophet может легко работать с пропусками в данных. Также - это open-source проект, с поддержкой IT-гиганта, что дает некоторую свободу для творчества.

✅ Seqlearn
Еще одна библиотека для работы с рядами. Seqlearn прост в использовании - он написан на основе Numpy и Scikit-Learn.

Создание змейки на python.
Статья с разбором.
Полный код игры змейка на Python на GitHub

​Проверка сложности паролей на Python

Пользователи очень любят простые пароли. Причины этого могут быть разные - кто-то просто не задумывается о сложности пароля, кому-то лень запоминать, а кому-то просто нравится когда в качестве пароля используется распространенное, но крутое слово.
Статья