سجل يا تاريخ ، انتصر الشعب وسقط الطاغية بشار الأسد

الله أكبر والعزة لله ، اللهم هذا نصرك الذي وعدت وهذه الشام قد انتصرت ،

عاشت سورية حرة أبية وسقط الأسد💚💚💚💚💚

إذا كنت تعاني من الأعرض التالية:

- النظرة التشاؤمية للواقع الحالي و كأن سورية كانت دولة طبيعية و سقط نظامها…

- التذمر الدائم و التركيز على السلبيات في كل خطوة تقوم بها اداراة العمليات العسكرية

- الرغبة الجامحة في إعادة بناء الدولة المثالية خلال خمسة ايام

- المطالبة الفورية و بجرأة مزعجة بإجراءات (تحتاج وقتاً طويلاً) كانت من المحرمات في العصر الأسدي

فأنت على الأرجح تعاني من متلازمة مؤيد سابق يحاول ركوب موجة الثورة

عاشت سورية حرة ابية💚💚
#قل_خيرا_او_اصمت
#syria #free_syria

مرحبا أصدقائي

في الفترة الأخيرة، شهد عالم الذكاء الاصطناعي ضجة كبيرة، خاصة في مجال نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مما أدى إلى تسارع هائل في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. أحدث هذه الضجة هو النموذج الصيني المذهل DeepSeek، الذي أطلق نسخته الأولى DeepSeek V1 في أكتوبر 2023. وعلى الرغم من أن الإصدار الأول لم يحظَ باهتمام كبير، إلا أن الإصدار الثالث DeepSeek V3 جاء بخصائص جديدة ومثيرة جعلته في دائرة الضوء.



ما الذي يميز DeepSeek V3؟
1-فهم النصوص والصور:
النموذج قادر على فهم النصوص والصور المرفقة في ملفات مثل Word أو PDF، بل والإجابة بشكل تفصيلي على الأسئلة المتعلقة بهذه الملفات. جربت شخصيًا تحميل ملف على ChatGPT-4.0، ولم يتمكن من فهم محتوياته، بينما تعامل DeepSeek V3 مع الملف بسلاسة وأعطى إجابات دقيقة.

2-القدرة على البحث عبر الإنترنت:
يمكن لـ DeepSeek V3 البحث على الإنترنت بناءً على مدخلات المستخدم، مما يجعله أداة قوية للحصول على معلومات محدثة.

3-تدريب مكثف:
تم تدريب النموذج على أكثر من 13.9 تريليون رمز (Token)، ويمتلك أكثر من 670 مليار معلمة. هذه الأرقام الضخمة تعني أن النموذج قادر على معالجة وفهم البيانات بشكل دقيق، سواء كانت نصوصًا، معادلات رياضية، أو أكواد برمجية.

4-تفوق في المجالات البرمجية والرياضية:
وفقًا لتقارير من منصة Codeforces، تفوق DeepSeek V3 على ChatGPT-4.0 في توليد الأكواد البرمجية ضمن مسابقات برمجية دولية. لكن هذا لا يعني أن ChatGPT-4.0 غير دقيق أو لا يمكن الاعتماد عليه في إنشاء الأكواد البرمجية , هذا التفوق يعود إلى التدريب المكثف الذي خضع له النموذج في الإصدار السابق DeepSeek V2، والذي كان مخصصًا بشكل كبير للبرمجة.


كل هذا كان يحدث بهدوء حتى قبل اصدار تطبيق موبايل للمودل بالنسبة لتجربتي فأنا وجدت انه يتفوق بشكل واضح في الجوانب الرياضية بالذات اما البرمجية لا يمكنني الجزم لكن نتائجه مبهرة جدا

لكن الحدث الثوري الذي حصل منذ ايام قليلة:

أعلان شركة Deepseek عن إطلاق نموذجها الجديد Deepseek-R1 ، وهو نموذج استدلالي متطور يُحاكي آلية عمل نموذج O1 من OpenAI، بل ويتفوق عليه في الأداء في بعض الجوانب!


ما الذي يجعل DeepSeek-R1 مميزًا؟

1-مفتوح المصدر:
النموذج متاح تحت ترخيص MIT، مما يعني أنه يمكن استخدامه في المشاريع التجارية والشخصية دون قيود.

2-تفوق في الأداء:
يتفوق DeepSeek-R1 على Claude 3.5 Sonnet و O1-mini في معظم الاختبارات المعيارية.

3-مجاني بالكامل:
يمكنك استخدام النموذج مجانًا من خلال خدمة DeepSeek’s free chat. كل ما عليك فعله هو تفعيل ميزة DeepThink، وسيتم تشغيل النموذج تلقائيًا لمعالجة استفساراتك.

4-واجهة برمجية (API):
النموذج متاح للاستخدام عبر واجهة برمجية، مما يسهل دمجه في التطبيقات والمنتجات الأخرى.

5-كفاءة عالية:
لا يستهلك DeepSeek-R1 موارد المتصفح بنفس القدر الذي يستهلكه ChatGPT، مما يجعله خيارًا مثاليًا للمستخدمين الذين يبحثون عن سرعة وكفاءة.

تخيل معي كل هذا و مجاني من دون حد للمحادثة و سرعة و آداء مذهل حيث لا يستهلك موارد المتصفح مثلما يفعل chatgpt ,
والاجمل من هذا انه متاح للاستخدام عبر واجهة برمجية (API)🤩

الشيء الذهبي بالذي حصل انه كل هذا حصل في فترة كانت ارباح شركة openai في تراجع التي اغلب منتجاتها مدفوعة

ومع صدور النموذج اصبح منافس مباشر لنموذج o1 المدفوع الخاص بشركة OpenAI في اتجاهات مثل الرياضيات، البرمجة، والتفكير المنطقي، وقدر يتفوق عليه في بعض المجالات، وكل هذا كان بتكلفة أقل بنسبة 95%!😨

كما وفرت الشركة نماذج أصغر مثل Qwen-1.5B للأشخاص الذين لا يمتلكون موارد كافية لتشغيل النسخة الأعلى من النموذج. هذه النماذج الصغيرة تفوقت على نماذج ضخمة مثل GPT-4o و Claude 3.5 في العديد من الاختبارات.

رابط الموقع جربه و اخبرني رأيك😉:

https://chat.deepseek.com

في الختام : انا صراحة منذ اصدار o1 من openai و انا انتظر حدوث هذه الثورة و جعل openai تعرف ان هناك منافسين حقيقين يمكن ان يسرقوا الضوء منهم وكانوا أصدقائنا الصينين ومن غيرهم طبعا😁 رغم الصعوبات و العقوبات المطبقة على بلادهم استطاعوا حرفيا ارباك الولايات المتحدة الأمريكية و زعماء الذكاء فيها, اعتقد انه مازلنا في بداية الطريقة هناك الكثير من التطورات والاحداث القادمة

شكرًا لكم على المتابعة، وأتمنى أن تكونوا قد استفدتم من هذا المقال. لا تترددوا في مشاركة تجاربكم مع النموذج في التعليقات!

#AI #deepseek #openAi #chat #Chatgpt

اليوم الأربعاء29 يناير 2025م، وبمناسبة السنة الصينية القمرية الجديدة، أعلن عملاق التجارة الإلكترونية في العالم - مجموعة شركات علي بابا الصينيةAlibaba Group عن أداة ذكاء اصطناعي جديدة

Qwen

بعد يومين فقط من اهتزاز عرش البورصة والأسواق المالية الأمريكية وخسارتها 2 ترليون دولار و انخفاض المؤشرات المالية وخسارة كثير من الشركات التكنولوجية الكبيرة و انخفاض قيمتها السوقية بسبب أداة DeepSeek الصينية التي قلبت موازين الذكاء الاصطناعي بعد تفوقها علي أداة ChatGPT المملوكة لشركةOpenAi الأمريكية، إذ فاجأ اليوم عملاق التجارة الإلكترونية "علي بابا" العالم بإصدار أداة ذكاء اصطناعي جديدة

أعلنت مجموعة علي بابا (Alibaba Group) عن إطلاق نموذجها الأحدث Qwen2.5-Max، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يُقال إنه يتفوق على نماذج أخرى مثل Deepseek. يأتي هذا الإعلان ضمن جهود الصين في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لمنافسة الشركات العالمية مثل OpenAI و Google.

ما هو Qwen؟

Qwen هو سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها مجموعة علي بابا كلاود (Alibaba Cloud). يتميز بقدرته على تحليل ومعالجة النصوص، وإنشاء المحتوى، وترجمة اللغات، وأداء مهام أخرى تتطلب فهماً عميقاً للغة.


مزايا Qwen2.5-Max

يعتبر Qwen2.5-Max نسخة متطورة من النموذج السابق، حيث تم تحسينه ليصبح أكثر دقة وسرعة في معالجة البيانات. وتشير التقارير إلى أنه يوفر:

قدرة أكبر على تحليل وفهم النصوص الطويلة، مما يجعله مثالياً للأبحاث الأكاديمية والمجالات التقنية.

تحسينات في الفهم المنطقي والتفاعل مع المستخدمين.

أداء متفوق مقارنة بنماذج أخرى مثل Deepseek، وهو ما يجعله منافسًا قويًا في السوق العالمية.

إصدارات مفتوحة المصدر: خطوة نحو الشفافية؟

في حين أن Qwen2.5-Max ليس مفتوح المصدر بالكامل، فقد قامت علي بابا بإطلاق إصدارات أخرى مفتوحة المصدر، وهي:


1. Qwen2.5-7B-Instruct-1M
2. Qwen2.5-14B-Instruct-1M


تتميز هذه الإصدارات بأنها تدعم إدخال نصوص طويلة تصل إلى مليون رمز (tokens)، مما يسمح بإدخال كتاب كامل أو حتى مجموعة كبيرة من الكتب وتحليلها بذكاء غير مسبوق.


كيفية تجربة Qwen2.5؟

أتاحت علي بابا إمكانية تجربة نموذجها عبر المنصة الخاصة به على الرابط التالي:
chat.qwenlm.ai

يُعد إطلاق Qwen2.5-Max خطوة مهمة في سباق الذكاء الاصطناعي، حيث تسعى الصين إلى تعزيز مكانتها في هذا المجال. ومن المتوقع أن يسهم هذا النموذج في مجالات متعددة مثل التعليم، البحث العلمي، وتحليل البيانات، مما قد يؤثر على مستقبل التكنولوجيا عالميًا.

ختاما:
هل سيتمكن Qwen2.5 من التفوق على النماذج الغربية مثل GPT-4 وGemini؟ هذا ما ستكشفه المنافسة في الأشهر القادمة....
انا لم اجرب Qwen فعليا لمدة مثلما جربت Deepseek لأن نموذجه المتطور قد اصدر حديثا
الاصدار الاخير Qwen2.5-Max يدعم رفع ملفات كبير ونصوص طويلة وصور وفيديوهات اضافة على ذلك انشاء صور وفيديوهات بناء على النص الوصفي وقد كان قد اطلق نموذج Qwen2.5-VL منذ يوم هذا النموذج متطور جدا في تحليل الصور وفهمها ويدعم انشاء تصميمات و فيديوهات بجودة عالية و متقدم في مرحلة الكود ايضا عملت تجربة صغيرة لانشاء cover جديد للقناة 😁بناء على prompt ساعدني Deepseek في كتابته و Qwen في انشاء الصورة و كانت النتيجة رهيبة فعلا 🤩من ناحية الصور جدا قوي
سأشرك الامر و النتيجة بعد المقال

لمزيد من التعريف، والمعلومات العلمية:

Qwen Website: https://qwenlm.ai

Qwen article: http://arxiv.org/pdf/2309.16609

Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/

API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/first-api-call-to-qwen?spm=a2c63.p38356.help-menu-2400256.d_0_1_0.1f6574a72ddbKE

HF: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Max-Demo

#AI #Qwen #openAi #Deepseek #GPT #Gemini #LLMs

مرحبا أصدقائي تحياتي لكم وبعد غياب انا مضطر لتنبيهكم بخصوص هذا الخبر

أود أن أشارككم تحذيرًا مهمًا يتعلق بخرق أمني خطير تم الكشف عنه مؤخرًا. يُزعم أن هناك عملية اختراق تعرضت لها عدة جامعات في سوريا، مما أدى إلى تسريب معلومات حساسة تخص الطلاب

هذا الاختراق تم من خلال فريق عراقي (بعض ضعاف النفوس و الحاقدين)🫴 🤷🏻‍♂️مختص بالاختراق

الجامعات المتأثرة:

حمص: جامعة الوادي الدولية
دمشق: جامعة الرشد الدولية
حلب: جامعة قرطبة الخاصة
طرطوس: جامعة الأندلس للعلوم الطيبة
إدلب: جامعة أيبلا الخاصة

المعلومات المسربة:
9100 صورة للهويات
9100 اسم رباعي للطلاب
9100 رقم هاتف
9100 بريد إلكتروني وكلمة سر
(بنطاق edu.sy)

أصدقائي هذا خبر مؤكد الرجاء النشر والمشاركة و تنبيه من لديه قريب او صديق في هذه الجامعات على ضرورة تغيير كلمات المرور والحذررر من أي رسائل او مكالمات مشبوهة قد تتلقاها

صراحة، لا أفهم لماذا يستمر هؤلاء الحاقدون في التدخل وحشر انوفهم في شؤوننا وشؤون بلادنا🤔 اسأل الله ان يكف شرهم وحقدهم عن بلادنا وجميع بلاد المسلمين مع احترامي للأحرار والشرفاء في هذا البلد.

سلسلة مشاريع مفيدة في بايثون #project
#project_No_1
📢 مشروع جديد: تحويل دروس Python إلى Jupyter Notebooks تلقائيًا! 🐍💻

أشارككم اليوم مشروعي الجديد: PythonTutorial Notebook Generator!

هذا السكريبت الذي طورته باستخدام Python يقوم بتحويل دروس موقع PythonTutorial.net إلى ملفات Jupyter Notebooks منظمة وجاهزة للتعلم والتجربة! 📚

ماذا يفعل المشروع؟
🕸 استخراج الدروس: يجمع محتوى الدروس (نصوص، أكواد Python، مخرجات) من أقسام المبتدئين، OOP، والمتقدمين.
📝 إنشاء Notebooks: يحول كل درس إلى ملف .ipynb مع تنسيق احترافي (عناوين، نصوص، أكواد، مخرجات).
🚫 تصفية ذكية: يتجاهل الصفحات الرئيسية، الملخصات، والاختبارات، ويعالج مخرجات الكود كنصوص.
🔗 روابط المصدر: يضيف رابط الدرس الأصلي لكل Notebook.
⚡️ قوي ومرن: يتعامل مع أخطاء الشبكة ويضمن نتائج نظيفة.

لماذا هو مفيد؟
للمتعلمين: إذا كنت تتعلم Python، ستحصل على دروس جاهزة في Jupyter Notebooks لتشغيل الأكواد وتجربة الأمثلة.
للمطورين: مثال عملي على Web Scraping باستخدام requests وBeautifulSoup، معالجة النصوص بـ re، وإنشاء Notebooks بـ nbformat.

المستودع متاح الآن على GitHub🔗

حمل السكريبت، شغّله، وستجد الدروس جاهزة في مجلدات beginner، oop، وadvanced!
اقرأ README.md لمعرفة كيفية التثبيت والتشغيل.



#Python #WebScraping #JupyterNotebook #Automation

تابع القناة للمزيد من المشاريع التقنية المثيرة! 🔥

مع تزايد إجمالي الاستثمارات الخاصة في الذكاء الاصطناعي، ارتفعت الوظائف المرتبطة بمجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بنسبة 20% خلال عام 2024، وفقا لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2024 الصادر عن جامعة ستانفورد.

وجاءت لغة البرمجة بايثون في الصدارة، حيث سُجلت أكثر من 199 ألف إشارة ضمن إعلانات الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. ويُعزى هذا الطلب المرتفع إلى الاستخدام الواسع للغة في تطوير واختبار ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. وقد ارتفع الطلب على مهارة بايثون بنسبة 527% مقارنة بما كان عليه بين عامي 2012 و2024.
#python #AI #dataScience