222 subscribers
148 photos
1 video
42 files
64 links
تجميع أكبر كم من المعلومات حول مجالات التقنية
(#linux - #backend - #frontend - #ai - #Network - #php - #python)

Follow me:
Linkedin: https://linkedin.com/in/fadlhasn
Twitter:https://twitter.com/fdl_hasn

Connect me:
@FadL_Hasn
Download Telegram
Forwarded from Byte Syria
معلومات عن #Python قد تهمك
JavaScript vs. Python
#python #javascript #js #vs
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
40 command linux for beginner
40 امر لينكس أساسين للمبتدئين
#linux #command #terminal #learn
IT Engineer pinned «What topics would you like me to publish about during this period🤔?»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
another roadmap here🔽🖤

Data Scientist Roadmap
|
|-- 1. Basic Foundations
|   |-- a. Mathematics
|   |   |-- i. Linear Algebra
|   |   |-- ii. Calculus
|   |   |-- iii. Probability
|   |   -- iv. Statistics
|   |
|   |-- b. Programming
|   |   |-- i. Python
|   |   |   |-- 1. Syntax and Basic Concepts
|   |   |   |-- 2. Data Structures
|   |   |   |-- 3. Control Structures
|   |   |   |-- 4. Functions
|   |   |  
-- 5. Object-Oriented Programming
|   |   |
|   |   -- ii. R (optional, based on preference)
|   |
|   |-- c. Data Manipulation
|   |   |-- i. Numpy (Python)
|   |   |-- ii. Pandas (Python)
|   |  
-- iii. Dplyr (R)
|   |
|   -- d. Data Visualization
|       |-- i. Matplotlib (Python)
|       |-- ii. Seaborn (Python)
|      
-- iii. ggplot2 (R)
|
|-- 2. Data Exploration and Preprocessing
|   |-- a. Exploratory Data Analysis (EDA)
|   |-- b. Feature Engineering
|   |-- c. Data Cleaning
|   |-- d. Handling Missing Data
|   -- e. Data Scaling and Normalization
|
|-- 3. Machine Learning
|   |-- a. Supervised Learning
|   |   |-- i. Regression
|   |   |   |-- 1. Linear Regression
|   |   |  
-- 2. Polynomial Regression
|   |   |
|   |   -- ii. Classification
|   |       |-- 1. Logistic Regression
|   |       |-- 2. k-Nearest Neighbors
|   |       |-- 3. Support Vector Machines
|   |       |-- 4. Decision Trees
|   |      
-- 5. Random Forest
|   |
|   |-- b. Unsupervised Learning
|   |   |-- i. Clustering
|   |   |   |-- 1. K-means
|   |   |   |-- 2. DBSCAN
|   |   |   -- 3. Hierarchical Clustering
|   |   |
|   |  
-- ii. Dimensionality Reduction
|   |       |-- 1. Principal Component Analysis (PCA)
|   |       |-- 2. t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
|   |       -- 3. Linear Discriminant Analysis (LDA)
|   |
|   |-- c. Reinforcement Learning
|   |-- d. Model Evaluation and Validation
|   |   |-- i. Cross-validation
|   |   |-- ii. Hyperparameter Tuning
|   |  
-- iii. Model Selection
|   |
|   -- e. ML Libraries and Frameworks
|       |-- i. Scikit-learn (Python)
|       |-- ii. TensorFlow (Python)
|       |-- iii. Keras (Python)
|      
-- iv. PyTorch (Python)
|
|-- 4. Deep Learning
|   |-- a. Neural Networks
|   |   |-- i. Perceptron
|   |   -- ii. Multi-Layer Perceptron
|   |
|   |-- b. Convolutional Neural Networks (CNNs)
|   |   |-- i. Image Classification
|   |   |-- ii. Object Detection
|   |  
-- iii. Image Segmentation
|   |
|   |-- c. Recurrent Neural Networks (RNNs)
|   |   |-- i. Sequence-to-Sequence Models
|   |   |-- ii. Text Classification
|   |   -- iii. Sentiment Analysis
|   |
|   |-- d. Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Units (GRU)
|   |   |-- i. Time Series Forecasting
|   |  
-- ii. Language Modeling
|   |
|   -- e. Generative Adversarial Networks (GANs)
|       |-- i. Image Synthesis
|       |-- ii. Style Transfer
|      
-- iii. Data Augmentation
|
|-- 5. Big Data Technologies
|   |-- a. Hadoop
|   |   |-- i. HDFS
|   |   -- ii. MapReduce
|   |
|   |-- b. Spark
|   |   |-- i. RDDs
|   |   |-- ii. DataFrames
|   |  
-- iii. MLlib
|   |
|   -- c. NoSQL Databases
|       |-- i. MongoDB
|       |-- ii. Cassandra
|       |-- iii. HBase
|      
-- iv. Couchbase
|
|-- 6. Data Visualization and Reporting
|   |-- a. Dashboarding Tools
|   |   |-- i. Tableau
|   |   |-- ii. Power BI
|   |   |-- iii. Dash (Python)
|   |   -- iv. Shiny (R)
|   |
|   |-- b. Storytelling with Data
|  
-- c. Effective Communication
|
|-- 7. Domain Knowledge and Soft Skills
|   |-- a. Industry-specific Knowledge
|   |-- b. Problem-solving
|   |-- c. Communication Skills
|   |-- d. Time Management
|   -- e. Teamwork
|
-- 8. Staying Updated and Continuous Learning
    |-- a. Online Courses
    |-- b. Books and Research Papers
    |-- c. Blogs and Podcasts
    |-- d. Conferences and Workshops
    `-- e. Networking and Community Engagement
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
إبتداءًا من الشهر القادم راح ينحظر اي حساب GitHub مو مفعل التحقق بخطوتين ( 2FA ) , لذلك اي شخص ساحب على حسابه وعنده مشاريع مهمة وحاب يحافظ عليها ينطلق فوراً يضيف تحقق بخطوتين عن طريق اي تطبيق مصادقة زي Google Authenticator على الاندرويد والآيفون، وأهم شي يحفظ اكواد الاسترداد بعد مايضيف التحقق بخطوتين ، زي الي بالصورة

هنا شرح الاضافة مفصل
https://docs.github.com/en/authentication/securing-your-account-with-two-factor-authentication-2fa/configuring-two-factor-authentication

وهنا الخبر ، علمًا انه جاني اشعار ببريدي الالكتروني يجبرني على اضافة التحقق بخطوتين لحسابي
https://docs.github.com/en/authentication/securing-your-account-with-two-factor-authentication-2fa/about-mandatory-two-factor-authentication
#منقول #github
IT Engineer
Photo
نشر NordPass قائمته الخامسة لكلمات المرور الأكثر شيوعا و لعام 2023.
لسبب ما , لا يرغب المستخدمون في الإنحراف عن ممارساتهم المعتادة واستخدام المجموعات القديمة مثل الأرقام المتتالية و أسماء يمكن اكتشافها بسهولة

📛وهذه 20 كلمة مرور الأكثر شيوعا لعام 2023 لا تزال تحتوي على مجموعات معروفة :

rank password time to crack it count
1 123456 < 1 Second 4,524,867
2 admin < 1 Second 4,008,850
3 12345678 < 1 Second 1,371,152
4 123456789 < 1 Second 1,213,047
5 1234 < 1 Second 969,811
6 12345 < 1 Second 728,414
7 password < 1 Second 710,321
8 123 < 1 Second 528,086
9 Aa123456 < 1 Second 319,725
10 1234567890 < 1 Second 302,709
11 UNKNOWN 17 Minutes 240,377
12 1234567 < 1 Second 234,187
13 123123 < 1 Second 224,261
14 111111 < 1 Second 191,392
15 Password < 1 Second 177,725
16 12345678910 < 1 Second 172,502
17 000000 < 1 Second 168,653
18 admin123 11 Seconds 159,354
19 ******** < 1 Second 152,497
20 user 1 Second 146,233


🔔🔊وطبعا كلمات المرور هذه تشمل حسابات السوشال ميديا وسيرفرات و admin panel, ssh , ftp و بعض الخدمات الآخرى ....⁉️😳

🔴اذا كنت لاتزال تستخدم هذه النوع من الكلمات في أي خدمة كانت انصحك بتغييرها بسرعة لأنها كلمات من السهل اكتشافها ولا تستغرق الا ثواني معدودة

🟢استخدم كلمات طويلة معقدة تحوي ارقام واحرف كبيرة وصغيرة مع بعض الرموز الخاصة لتحمي خصوصيتك بشكل افضل
EX :
g|I5>7e9P1ba(16 0ZSqJt@o5Lw+9:@£>> 48e`N9aeL0Aeg[U?qB3s fqU>7.@134,1Z41';jXs)["

🟢استخدم خدمة المصادقة الثنائية اذا كانت متوفرة لمزيد من الأمان

🟢واخيرا داوم على تغيير كلمة المرور من فترة لآخرى

للمزيد تابعني على linkedIn و Twitter
#password #security #be_safe