Path().mkdir()

Согласно официальной документации, метод .mkdir() принимает три аргумента. Мы пока сосредоточимся только на parents и existsok.

Оба аргумента имеют значение False по умолчанию. Аргумент parents вызывает ошибку FileNotFound в случае отсутствия родителя, тогда как existsok вызывает ошибку FileExists, если данный каталог уже существует.

Дизассемблирование

Встроенный модуль dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python.

На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.

#модули #dis

Ускоряем код с помощью векторизации

Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.

Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.

По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.

Параметры функции *args, **kwargs

Думаю, многие хоть раз видели такую запись, сейчас мы узнаем, что это за магические символы. Сообщу сразу, что args и kwargs – общепринятые имена переменных, а разбирать мы будем звездочки перед ними.

В примере функция принимает обязательный аргумент value, а остальных аргументов она как бы не ожидает. В таком случае *args упаковывает все не именованные аргументы в кортеж, а **kwargs – все именованные в словарь.

В целом, конструкция с *args, **kwargs получается достаточно полезной, если мы не знаем, кто и в каких целях будет использовать нашу функцию. То есть, мы можем запихнуть в аргументы после такого практически всё.

#functions #arguments

Частичное применение

Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию partial из стандартной библиотеки functools.

Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций.

Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров.

#functools

Python Requests анализ запроса

При составлении запроса стоит иметь в виду, что перед его фактической отправкой на целевой сервер библиотека requests выполняет определенную подготовку. Подготовка запроса включает в себя такие вещи, как проверка заголовков и сериализация содержимого JSON.

Если открыть .request, можно просмотреть PreparedRequest.

Проверка PreparedRequest открывает доступ ко всей информации о выполняемом запросе. Это может быть пейлоад, URL, заголовки, аутентификация и многое другое.

Виртуальные окружения

Скорее всего, вы работаете над несколькими проектами Python одновременно. К сожалению, иногда два проекта будут полагаться на разные версии одной и той же библиотеки. Какую из них вы установите себе?

К счастью, поддержка языком Python виртуальных сред позволяет вам получить нужное для обоих проектов. Напишем в командной строке

Обзор простых декораторов в Python

Прежде чем мы углубимся в новую территорию, давайте рассмотрим, как работают простые декораторы из первого урока. Ниже представлен пример, введенный нами в оболочку IDLE Python. Попробуйте поэкспериментировать, запустите IDLE оболочку и введите код сами.

Создание декоратора с аргументами

Здесь видно, что декоратор my decorator не принимает никаких аргументов, во время декорирования функции, но имплементация этого декоратора принимает аргумент f, через который Python передает ссылку на декорированную функцию.

Как сделать PATCH-запрос

Иногда нам не нужно полностью заменять старые данные. Скорее мы хотим изменить только определенные поля. В этом случае мы используем запрос PATCH.

Давайте обновим категорию (category) продукта обратно с clothing (одежды) на electronic (электронику), сделав запрос PATCH к конечной точке products <product id>

Как найти индексы всех вхождений элемента в списке

А что, если искомое значение встречается в списке несколько раз и мы хотим узнать индексы всех этих элементов? Метод index() выдаст нам индекс только первого вхождения.

В этом фрагменте кода мы перебираем индексы списка в цикле for и при помощи range(). Далее мы проверяем значение элемента под каждым индексом на равенство «Math«. Если значение элемента — «Math«, мы сохраняем значение индекса в списке.

Прием нескольких входных значений, разделенных пробелами

Этот фрагмент кода позволяет принимать сразу несколько значений вводимых данных, которые разделены пробелами. Он пригодится при решении задач на соревнованиях по программированию.

Вывод текущей директории

Обработка файлов в Python с помощью модуля os включает создание, переименование, перемещение, удаление файлов и папок, а также получение списка всех файлов и каталогов и многое другое.

Библиотека sh

Любой программист должен знать bash - язык для взаимодействия с линуксом. Основы знают все, ведь по-другому не запустить программу на сервере или не установить нужную библиотеку. Данный модуль позволяет использовать bash прямо в Python коде.

Библиотеку требуется установить:

pip install sh

Если вдруг вы забыли как написать что-то на Python, то всегда можете использовать bash.

Дзен Python

Тим Петерс ещё в далёком 1999 году предложил PEP 20, который должен был содержать в себе 20 правил по написанию кода. Но в итоге их оказалось всего 19.

Последний пункт он предложил написать Гвидо Ван Россуму, однако он не написал ничего. В коммьюнити Python пришли к выводу, что разработчик языка хотел этим сказать, что никакие правила не являются абсолютными и везде есть исключения.

Функция reduce

Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.

Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.

#функции #reduce

Как определить локальную переменную в Python

Переменные, определенные внутри тела функции, имеют локальную область видимости. Это означает, что они доступны только внутри данной конкретной функции. Другими словами, они «локальны» для этой функции.

Легко пропускайте начало итерируемого объекта

Иногда приходится работать с файлами, которые начинаются с неизвестного нам количества бесполезных строк, например, с комментариев. И тут itertools снова предлагает простое решение