Программы для программирования
20 subscribers
849 photos
1 video
26 files
41 links
Download Telegram
Forwarded from Python Education
Style Guide для кода на Python

PEP8 - это набор правил, который описывает общепринятый стиль написания кода на языке Python. Вот, как минимум, 4 причины знать и использовать PEP8:

1. Это делает код более читаемым
2. Этот вопрос часто задают на собеседовании
3. Это показывает Ваш профессионализм
4. Это +100 к карме :)

💥 Девиз PEP8: Код читается чаще, чем пишется. А значит нужно его подготовить, чтобы даже самый неопытный читатель смог разобраться.

Мы собрали для Вас основные положения PEP8, которые точно нужно знать. Представляете, что бы было, если бы все выполняли эти правила?... 🤔

P.S. Но помните, бездумное следование всем рекомендациям не всегда приводит к желаемому результату. Иногда лучше прислушаться к здравому смыслу! 😉
Forwarded from Python Education
Как вывести переменную и строку с помощью f-строк

f-строки – лучший, более читаемый и лаконичный способ форматирования строк

Его синтаксис проще и требует меньше ручной работы.
Forwarded from Python Education
Используя time-модуль, вы можете точно узнать, сколько времени требуется программе для выполнения кода.
Forwarded from Python Education
Шпаргалка по Pandas

Среди наших подписчиков много аналитиков и Data Scientist-ов, поэтому сегодня мы решили подготовить что-то новенькое - шпаргалку по библиотеке Pandas 🐼

Pandas - один из самых основных и важных навыков для работы с данными. В нем есть встроенные инструменты и для загрузки, и для обработки, и для очистки данных. И даже для построения графиков (кстати, об этом не все знают)!

В шпаргалке разбираем все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе:

✓ Импорт-экспорт данных
✓ Исследование данных
✓ Извлечение информации из датафреймов
✓ Добавление и удаление данных
✓ Фильтрация
✓ Сортировка
✓ Агрегирование
Forwarded from Python Education
Аргументы geom_функций в ggplot2

Одна из самых популярных библиотек языка R - ggplot2 - пакет для продвинутой визуализации данных.

С помощью ggplot2 можно создать почти любой визуальный элемент, который придет Вам в голову!