Обзор простых декораторов в Python

Прежде чем мы углубимся в новую территорию, давайте рассмотрим, как работают простые декораторы из первого урока. Ниже представлен пример, введенный нами в оболочку IDLE Python. Попробуйте поэкспериментировать, запустите IDLE оболочку и введите код сами.

Создание декоратора с аргументами

Здесь видно, что декоратор my decorator не принимает никаких аргументов, во время декорирования функции, но имплементация этого декоратора принимает аргумент f, через который Python передает ссылку на декорированную функцию.

Как сделать PATCH-запрос

Иногда нам не нужно полностью заменять старые данные. Скорее мы хотим изменить только определенные поля. В этом случае мы используем запрос PATCH.

Давайте обновим категорию (category) продукта обратно с clothing (одежды) на electronic (электронику), сделав запрос PATCH к конечной точке products <product id>

Как найти индексы всех вхождений элемента в списке

А что, если искомое значение встречается в списке несколько раз и мы хотим узнать индексы всех этих элементов? Метод index() выдаст нам индекс только первого вхождения.

В этом фрагменте кода мы перебираем индексы списка в цикле for и при помощи range(). Далее мы проверяем значение элемента под каждым индексом на равенство «Math«. Если значение элемента — «Math«, мы сохраняем значение индекса в списке.

Прием нескольких входных значений, разделенных пробелами

Этот фрагмент кода позволяет принимать сразу несколько значений вводимых данных, которые разделены пробелами. Он пригодится при решении задач на соревнованиях по программированию.

Вывод текущей директории

Обработка файлов в Python с помощью модуля os включает создание, переименование, перемещение, удаление файлов и папок, а также получение списка всех файлов и каталогов и многое другое.

Библиотека sh

Любой программист должен знать bash - язык для взаимодействия с линуксом. Основы знают все, ведь по-другому не запустить программу на сервере или не установить нужную библиотеку. Данный модуль позволяет использовать bash прямо в Python коде.

Библиотеку требуется установить:

pip install sh

Если вдруг вы забыли как написать что-то на Python, то всегда можете использовать bash.

Дзен Python

Тим Петерс ещё в далёком 1999 году предложил PEP 20, который должен был содержать в себе 20 правил по написанию кода. Но в итоге их оказалось всего 19.

Последний пункт он предложил написать Гвидо Ван Россуму, однако он не написал ничего. В коммьюнити Python пришли к выводу, что разработчик языка хотел этим сказать, что никакие правила не являются абсолютными и везде есть исключения.

Функция reduce

Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.

Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.

#функции #reduce

Как определить локальную переменную в Python

Переменные, определенные внутри тела функции, имеют локальную область видимости. Это означает, что они доступны только внутри данной конкретной функции. Другими словами, они «локальны» для этой функции.

Легко пропускайте начало итерируемого объекта

Иногда приходится работать с файлами, которые начинаются с неизвестного нам количества бесполезных строк, например, с комментариев. И тут itertools снова предлагает простое решение

Несколько возможных типов возвращаемых значений

Если в вашей функции есть переменная, принимающая значения различных типов, можно использовать типы typing.Optional или typing.Union.

Используйте Optional, если значение будет либо определенного типа, либо исключительно None.

Задание определенной точности

Иногда нам нужно указать количество знаков после запятой в числе. В такой ситуации мы используем все ту же функцию float(), а после нее — функцию format(), чтобы определить количество десятичных знаков в нашем числе.

В данном примере мы работаем со строкой «6.759104». Нам нужно преобразовать эту строку в число с плавающей запятой и оставить только 4 цифры после запятой.

Ограничьте использование процессора и памяти

Если вы не хотите оптимизировать память вашей программы или корректировать работу процессора, то можно просто установить лимиты. К счастью, в Python для этого есть специальная библиотека

Кастомная функциональность

Этот декоратор — это всего лишь пример того, как вы можете проверить некоторые разрешения совсем просто и на 100% настроить это так, как вам необходимо.

Представьте, что у вас есть блог, магазин, форум… Если у пользователей должно быть несколько очков активности, чтобы написать отзыв, это стало бы хорошим способом избежать спама. Мы создадим декоратор, чтобы проверить, что пользователь вошел в систему и имеет более 10 баллов, поэтому может написать отзыв, в противном случае мы не дадим ему сделать этого.

Поверхностное копирование

Поверхностное копирование создает отдельный новый объект или список, но вместо копирования дочерних элементов в новый объект, оно просто копирует ссылки на их адреса памяти. Следовательно, если вы сделаете изменение в исходном объекте, оно будет отражено в скопированном объекте, и наоборот.

Глубокое (полное) копирование

Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.

Короче говоря, оба объекта становятся полностью независимы друг от друга. Это похоже на концепцию передачи по значению в таких языках, как C ++, Java и C #.

isinstance()

Функция isinstance() вернет True, если проверяемый объект object является экземпляром указанного класса (классов) или его подкласса (прямого, косвенного или виртуального).

Если объект object не является экземпляром данного типа, то функция всегда возвращает False.

Функцией isinstance() можно проверить класс, кортеж с классами, либо рекурсивный кортеж кортежей. Другие типы последовательностей аргументом classinfo не поддерживаются.

Как использовать ключевое слово global в Python

По умолчанию Python думает, что внутри функции вы хотите использовать локальную переменную.

И когда мы сначала пытаемся вывести значение переменной, а затем повторно присваиваем значение переменной, к которой мы пытаемся получить доступ, Python запутывается.

Как определить глобальную переменную в Python

Когда вы определяете переменную вне функции, например, в начале файла, она имеет глобальную область видимости и называется глобальной переменной.

Доступ к глобальной переменной возможен из любой точки программы.