Forwarded from Python Education
Форматирование именованных строк
Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится этот прием.
Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам следующим образом (см. 2 код).
Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится этот прием.
Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам следующим образом (см. 2 код).
Forwarded from Python Education
Хеширование
Хеш-таблицы – это особые структуры данных, подобные ассоциативным массивам. Ключами в них могут выступать не только числа, но и другие объекты. Однако есть одно важное условие. Для каждого ключа требуется вычислить особый уникальный код. Этим занимаются специальные функции.
Хеш-функции получают на входе данные разного объема, а возвращают хеш фиксированной длины. Набор данных может пройти через такую функцию много раз, но результат для него будет одинаковым. И наоборот, для наборов, отличающихся хотя бы одним символом, коды всегда разные.
Не каждую порцию данных можно хешировать. Возьмем, например, список, изменяющийся в процессе работы программы. В разные моменты времени его хеш будет разным.
Часто говорят, что изменяемые объекты Python в принципе нельзя хешировать, а неизменяемые – всегда можно. На самом деле, возможность хешировать объект и его неизменяемость – понятия разные.
Хеш-таблицы – это особые структуры данных, подобные ассоциативным массивам. Ключами в них могут выступать не только числа, но и другие объекты. Однако есть одно важное условие. Для каждого ключа требуется вычислить особый уникальный код. Этим занимаются специальные функции.
Хеш-функции получают на входе данные разного объема, а возвращают хеш фиксированной длины. Набор данных может пройти через такую функцию много раз, но результат для него будет одинаковым. И наоборот, для наборов, отличающихся хотя бы одним символом, коды всегда разные.
Не каждую порцию данных можно хешировать. Возьмем, например, список, изменяющийся в процессе работы программы. В разные моменты времени его хеш будет разным.
Часто говорят, что изменяемые объекты Python в принципе нельзя хешировать, а неизменяемые – всегда можно. На самом деле, возможность хешировать объект и его неизменяемость – понятия разные.
Forwarded from Python Education
Виды строк
Оперировать строками в Python – одно удовольствие, так как язык предоставляет для них множество удобных методов. Также имеется поддержка "сырых" строк и строковых литералов.
Чтобы строка стала "сырой", перед ней необходимо поставить символ r в любом регистре
В такой строке отключается экранирование. Это значит, что обратная косая черта считается самостоятельным символом. Основное применение сырых строк – работа с регулярными выражениями.
Строковые литералы заключаются в тройные кавычки или апострофы. С их помощью удобно обрабатывать большие блоки текста, например, HTML-код, так как их можно разбить на несколько строк. Экранирование кавычек внутри литерала не требуется.
Второй код выведет все, что находится между тройными апострофами. При этом кавычки в значении атрибута и переносы строк сохранятся.
Оперировать строками в Python – одно удовольствие, так как язык предоставляет для них множество удобных методов. Также имеется поддержка "сырых" строк и строковых литералов.
Чтобы строка стала "сырой", перед ней необходимо поставить символ r в любом регистре
В такой строке отключается экранирование. Это значит, что обратная косая черта считается самостоятельным символом. Основное применение сырых строк – работа с регулярными выражениями.
Строковые литералы заключаются в тройные кавычки или апострофы. С их помощью удобно обрабатывать большие блоки текста, например, HTML-код, так как их можно разбить на несколько строк. Экранирование кавычек внутри литерала не требуется.
Второй код выведет все, что находится между тройными апострофами. При этом кавычки в значении атрибута и переносы строк сохранятся.
Forwarded from Python Education
Итераторы и генераторы
Итератор – это интерфейс, который позволяет перебирать элементы последовательности. Он используется, например, в цикле for ... in ..., но этот механизм скрыт от глаз разработчика. При желании итератор можно получить "в сыром виде", воспользовавшись функцией iter().
Чтобы получить следующий элемент коллекции или строки, нужно передать итератор функции next().
Под капотом функциональность реализуется в методах __iter__ и __next__.
На базе итераторов в языке появились новые элементы синтаксического сахара: выражения-генераторы и генераторы коллекций. Они позволяют устанавливать условия для отбора.
Выражения-генераторы не создают целый список заданной длины сразу, а добавляют элементы по мере необходимости.
Очевидно, что генераторы могут выполнять работу функций map и filter. Более того, они справляются с этой задачей эффективнее.
Итератор – это интерфейс, который позволяет перебирать элементы последовательности. Он используется, например, в цикле for ... in ..., но этот механизм скрыт от глаз разработчика. При желании итератор можно получить "в сыром виде", воспользовавшись функцией iter().
Чтобы получить следующий элемент коллекции или строки, нужно передать итератор функции next().
Под капотом функциональность реализуется в методах __iter__ и __next__.
На базе итераторов в языке появились новые элементы синтаксического сахара: выражения-генераторы и генераторы коллекций. Они позволяют устанавливать условия для отбора.
Выражения-генераторы не создают целый список заданной длины сразу, а добавляют элементы по мере необходимости.
Очевидно, что генераторы могут выполнять работу функций map и filter. Более того, они справляются с этой задачей эффективнее.
Forwarded from Python Education
*args и **kwargs
Иногда нельзя предсказать, сколько аргументов получит функция. Чтобы обработать их, используются специальные конструкции args и kwargs.
На самом деле, названия переменных – args, kwargs – это просто соглашение. Важны здесь только звездочки. Они обозначают сборку аргументов в коллекцию (список или словарь). Одна звездочка предназначена для обычных аргументов, две – для именованных.
Можно заменить args на vars, а kwargs на options или другое слово. Программа будет работать так, как ожидается. Однако, другие разработчики могут вас не понять.
Конструкции args и kwargs можно использовать как самостоятельно, так и в комбинации с любым количеством обычных аргументов. Например, в коде выше первый параметр farg обрабатывается отдельно, а все остальные собираются в коллекцию.
Иногда нельзя предсказать, сколько аргументов получит функция. Чтобы обработать их, используются специальные конструкции args и kwargs.
На самом деле, названия переменных – args, kwargs – это просто соглашение. Важны здесь только звездочки. Они обозначают сборку аргументов в коллекцию (список или словарь). Одна звездочка предназначена для обычных аргументов, две – для именованных.
Можно заменить args на vars, а kwargs на options или другое слово. Программа будет работать так, как ожидается. Однако, другие разработчики могут вас не понять.
Конструкции args и kwargs можно использовать как самостоятельно, так и в комбинации с любым количеством обычных аргументов. Например, в коде выше первый параметр farg обрабатывается отдельно, а все остальные собираются в коллекцию.
Forwarded from Python Education
Асинхронность
Асинхронность – еще один способ выполнения нескольких задач сразу. Она предлагает решать проблему с помощью функций обратного вызова (callback).
Встретив в коде блокирующий запрос, интерпретатор вешает на него сигнальный маячок и идет дальше. Когда запрос завершится, маячок подаст сигнал. В этот момент обработчик вернется, получит результат и вызовет коллбэк.
В Python есть несколько асинхронных библиотек. Самые популярные из них – стандартная AsyncIO и Tornado.
В последних версиях языка появились новые синтаксические конструкции async и await.
Асинхронность – еще один способ выполнения нескольких задач сразу. Она предлагает решать проблему с помощью функций обратного вызова (callback).
Встретив в коде блокирующий запрос, интерпретатор вешает на него сигнальный маячок и идет дальше. Когда запрос завершится, маячок подаст сигнал. В этот момент обработчик вернется, получит результат и вызовет коллбэк.
В Python есть несколько асинхронных библиотек. Самые популярные из них – стандартная AsyncIO и Tornado.
В последних версиях языка появились новые синтаксические конструкции async и await.
Forwarded from Python Education
Разбиение строки в список
Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений). Второй пример, с ограничением разбиения на 1
Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений). Второй пример, с ограничением разбиения на 1
Forwarded from Python Education
Отладка
Python-код можно и нужно отлаживать. Для этого в языке есть специальный интерактивный дебаггер pdb.
Python-код можно и нужно отлаживать. Для этого в языке есть специальный интерактивный дебаггер pdb.
Forwarded from Python Education
Четыре типа кавычек
В некоторых языках программирования одинарные и двойные кавычки предназначены для разных вещей. Python позволяет использовать оба варианта (но строка должна начинаться и заканчиваться одним и тем же типом кавычек). В Python также есть еще два типа кавычек: ''' (тройные одинарные) и """ (тройные двойные). Таким образом, можно использовать несколько уровней кавычек, прежде чем придется заботиться об их экранировании.
Например, этот код правильный:
В некоторых языках программирования одинарные и двойные кавычки предназначены для разных вещей. Python позволяет использовать оба варианта (но строка должна начинаться и заканчиваться одним и тем же типом кавычек). В Python также есть еще два типа кавычек: ''' (тройные одинарные) и """ (тройные двойные). Таким образом, можно использовать несколько уровней кавычек, прежде чем придется заботиться об их экранировании.
Например, этот код правильный:
print """Я бы не хотел никогда услышать, как он говорит: '''Она сказала: "Он сказал: 'Дай мне двести рублей'"'''"""Forwarded from Python Education
Правдивость различных объектов
В отличие от некоторых языков программирования, в Python объект считается false, только если он пуст. Это значит, что не нужно проверять длину строки, кортежа или словаря — достаточно проверить его как логическое выражение.
Легко предсказать, что 0 — тоже false, а остальные числа — true.
Например, следующие выражения эквивалентны. В данном случае my_object — строка, но здесь мог оказаться другой тип (с соответствующими изменениями условий блока if).
Итак, нет необходимости проверять длину объекта, если вас интересует только, пуст он или нет.
В отличие от некоторых языков программирования, в Python объект считается false, только если он пуст. Это значит, что не нужно проверять длину строки, кортежа или словаря — достаточно проверить его как логическое выражение.
Легко предсказать, что 0 — тоже false, а остальные числа — true.
Например, следующие выражения эквивалентны. В данном случае my_object — строка, но здесь мог оказаться другой тип (с соответствующими изменениями условий блока if).
Итак, нет необходимости проверять длину объекта, если вас интересует только, пуст он или нет.
Forwarded from Python Education
Делаем HTTP запросы
Пакет
Устанавливается
Модуль идеально подходит как для работы со внешними API веб-сервисов, так и для получения HTML кода веб-страниц.
#requests
Пакет
requests абстрагирует сложности выполнения запросов за красивым, простым API, чтобы вы могли сосредоточиться на взаимодействии с сервисами и работе с данными в ваших приложениях.Устанавливается
requests стандартным путем через пакетный менеджер pip. Запросы GET, POST, PUT и DELETE делаются интуитивно понятно. Атрибуты у объекта Response позволяют получить всю информацию об ответе от сервера.Модуль идеально подходит как для работы со внешними API веб-сервисов, так и для получения HTML кода веб-страниц.
#requests
Forwarded from Python Education
Продвинутые кортежи
С помощью кортежей в Pyhton реализовано множественное присваивание.
Кортежи довольно полезный инструмент. Благодаря им в Python возможно поменять местами значения переменных самым простым способом.
С помощью кортежей в Pyhton реализовано множественное присваивание.
Кортежи довольно полезный инструмент. Благодаря им в Python возможно поменять местами значения переменных самым простым способом.
a,b = b,aДля расширенной распаковки кортежа в переменные указываем * перед переменной - в нее распаковывается часть кортежа как список.
Forwarded from Python Education
Множества
Множество - группа случайных, не повторяющихся элементов. Использует тот же литерал, что и словарь, но пустое множество нельзя создать используя литерал. Поддерживают операции над множествами.
Функция set() — формирует множество. При создании удаляются все повторяющиеся элементы.
Функция frozenset() — формирует неизменяемое множество.
Множество - группа случайных, не повторяющихся элементов. Использует тот же литерал, что и словарь, но пустое множество нельзя создать используя литерал. Поддерживают операции над множествами.
Функция set() — формирует множество. При создании удаляются все повторяющиеся элементы.
Функция frozenset() — формирует неизменяемое множество.
Forwarded from Python Education
Как работает all и any?
Функция all() возвращает True если список пустой или все его элементы истинны.
Функция any() возвращает True если хотя бы один из элементов списка истинный.
Функционал довольно простой и примитивный, но в скольких ситуациях может облегчить жизнь! В купе с for и другими конструкциями очень помогает сократить некоторые громоздкие функции, а также быстро проверить список на различные параметры.
Функция all() возвращает True если список пустой или все его элементы истинны.
Функция any() возвращает True если хотя бы один из элементов списка истинный.
Функционал довольно простой и примитивный, но в скольких ситуациях может облегчить жизнь! В купе с for и другими конструкциями очень помогает сократить некоторые громоздкие функции, а также быстро проверить список на различные параметры.
Forwarded from Python Education
Обработка строки
Полезные функции для работы со строками. Python известен тем, что можно написать код в одну строчку использованием метода вместо перебора списком.
Перечислим наиболее полезные методы:
capitalize() - первая буква большая, остальные маленькие
strip() - удаление пробелов в начале и конце
center(int, chr='') - отцентрирует текст, int - нужное кол-во символов в строке, а chr - символ для добавления в начало и конец
swapcase() - заглавные буквы в прописные, маленькие в большие
lower() - преобразует к нижнему регистру
upper() - преобразует к верхнему регистру
При написании нейронок и ботов обязательно приводите все к нижнему регистру с помощью lower(). При написании ботов часто использую center(), для красивого вывода.
Полезные функции для работы со строками. Python известен тем, что можно написать код в одну строчку использованием метода вместо перебора списком.
Перечислим наиболее полезные методы:
capitalize() - первая буква большая, остальные маленькие
strip() - удаление пробелов в начале и конце
center(int, chr='') - отцентрирует текст, int - нужное кол-во символов в строке, а chr - символ для добавления в начало и конец
swapcase() - заглавные буквы в прописные, маленькие в большие
lower() - преобразует к нижнему регистру
upper() - преобразует к верхнему регистру
При написании нейронок и ботов обязательно приводите все к нижнему регистру с помощью lower(). При написании ботов часто использую center(), для красивого вывода.