Forwarded from Python Education
Как пользоваться классами и объектами
Урок 29
Урок 29
Forwarded from Python Education
Объем памяти объекта
Модуль sys стандартной библиотеки предоставляет функцию getsizeof(). Эта функция принимает объект (и необязательный параметр по умолчанию), вызывает метод sizeof() объекта и возвращает результат, поэтому вы также можете сделать ваши объекты инспектируемыми.
Модуль sys стандартной библиотеки предоставляет функцию getsizeof(). Эта функция принимает объект (и необязательный параметр по умолчанию), вызывает метод sizeof() объекта и возвращает результат, поэтому вы также можете сделать ваши объекты инспектируемыми.
Forwarded from Python Education
Утиная типизация
Утиная типизация – это концепция, характерная для языков программирования с динамической типизацией, согласно которой конкретный тип или класс объекта не важен, а важны лишь свойства и методы, которыми этот объект обладает. Другими словами, при работе с объектом его тип не проверяется, вместо этого проверяются свойства и методы этого объекта. Такой подход добавляет гибкости коду, позволяет полиморфно работать с объектами, которые никак не связаны друг с другом и могут быть объектами разных классов. Единственное условие, чтобы все эти объекты поддерживали необходимый набор свойств и методов.
Утиная типизация – это концепция, характерная для языков программирования с динамической типизацией, согласно которой конкретный тип или класс объекта не важен, а важны лишь свойства и методы, которыми этот объект обладает. Другими словами, при работе с объектом его тип не проверяется, вместо этого проверяются свойства и методы этого объекта. Такой подход добавляет гибкости коду, позволяет полиморфно работать с объектами, которые никак не связаны друг с другом и могут быть объектами разных классов. Единственное условие, чтобы все эти объекты поддерживали необходимый набор свойств и методов.
Forwarded from Python Education
Библиотека Numpy
Надеемся что вы плодотворно поработали с возможностями Numpy. Но вот красивый вывод вы скорее всего не получили. И, правда, выглядит вывод часто очень страшно, а вывести определенное кол-во элементов кажется проблемой. Но есть метод set_printoptions, который нужен для управления выводом.
Метод принимает следующие аргументы:
precision — количество отображаемых цифр после запятой (по умолчанию 8)
threshold — количество элементов в массиве, вызывающее обрезание элементов (по умолчанию 1000)
edgeitems — количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива (по умолчанию 3)
linewidth — количество символов в строке, после которых осуществляется перенос (по умолчанию 75)
suppress — если True, не печатает маленькие значения в scientific notation (по умолчанию False)
nanstr — строковое представление NaN (по умолчанию 'nan')
infstr — строковое представление inf (по умолчанию 'inf')
#numpy
Надеемся что вы плодотворно поработали с возможностями Numpy. Но вот красивый вывод вы скорее всего не получили. И, правда, выглядит вывод часто очень страшно, а вывести определенное кол-во элементов кажется проблемой. Но есть метод set_printoptions, который нужен для управления выводом.
Метод принимает следующие аргументы:
precision — количество отображаемых цифр после запятой (по умолчанию 8)
threshold — количество элементов в массиве, вызывающее обрезание элементов (по умолчанию 1000)
edgeitems — количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива (по умолчанию 3)
linewidth — количество символов в строке, после которых осуществляется перенос (по умолчанию 75)
suppress — если True, не печатает маленькие значения в scientific notation (по умолчанию False)
nanstr — строковое представление NaN (по умолчанию 'nan')
infstr — строковое представление inf (по умолчанию 'inf')
#numpy
Forwarded from Python Education
log(n, Base) – основание логарифма n
Функция math.log(x, Base) вычисляет логарифмическое значение x, т.е. числовое выражение для определенного (желаемого) базового значения.
Примечание. Если функции не задано базовое значение, math.log(x, (Base)) действует как базовая функция журнала и вычисляет журнал числового выражения по основанию e.
Функция math.log(x, Base) вычисляет логарифмическое значение x, т.е. числовое выражение для определенного (желаемого) базового значения.
Примечание. Если функции не задано базовое значение, math.log(x, (Base)) действует как базовая функция журнала и вычисляет журнал числового выражения по основанию e.
Forwarded from Python Education
Необходимые и полезные для питонистов библиотеки и фрейворки. Сохарняйте, чтобы не потерять, и используйте в работе и учебе!
Forwarded from Python Education
Фаза комплексного числа
Фаза комплексного числа – это угол между действительной осью и вектором, представляющим мнимую часть. Изображение ниже иллюстрирует фазу комплексного числа и то, как получить это значение с помощью модулей cmath и math.
Обратите внимание, что фаза, возвращаемая модулями math и cmath, выражается в радианах, мы можем использовать функцию numpy.degrees(), чтобы преобразовать ее в градусы. Диапазон фазы – от -π до + π (от -pi до + pi) в радианах, что эквивалентно от -180 до +180 градусов.
Фаза комплексного числа – это угол между действительной осью и вектором, представляющим мнимую часть. Изображение ниже иллюстрирует фазу комплексного числа и то, как получить это значение с помощью модулей cmath и math.
Обратите внимание, что фаза, возвращаемая модулями math и cmath, выражается в радианах, мы можем использовать функцию numpy.degrees(), чтобы преобразовать ее в градусы. Диапазон фазы – от -π до + π (от -pi до + pi) в радианах, что эквивалентно от -180 до +180 градусов.
Forwarded from Python Education
Использование функции enumerate()
Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.
Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.
Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.
Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.
Forwarded from Python Education
Все циклы for в Python используют итераторы
В Python нет циклов for в стиле C. А циклы for в Python-стиле напоминают циклы for each в других языках. Это тип цикла, в котором используются итераторы. То есть каждый цикл for, который вы пишете на Python, должен использовать итератор.
Если вы внимательно посмотрите на пример на JavaScript, вы увидите, что мы сообщаем циклу, когда нужно завершить (i < numbers.length), а также — как инкременировать (i++).
В Python нет циклов for в стиле C. А циклы for в Python-стиле напоминают циклы for each в других языках. Это тип цикла, в котором используются итераторы. То есть каждый цикл for, который вы пишете на Python, должен использовать итератор.
Если вы внимательно посмотрите на пример на JavaScript, вы увидите, что мы сообщаем циклу, когда нужно завершить (i < numbers.length), а также — как инкременировать (i++).
Forwarded from Python Education
Зачем нужны классы и объекты
Урок 30
Урок 30