Python Jungle
68 subscribers
2 photos
17 links
Python Jungle - это канал, где каждый может открыть для себя новые горизонты в мире Python разработки.
Download Telegram
👋Всем привет! Сегодня мы начнем изучение Python и начнём изучение с пары слов, о языке!

🐍 Python — это высокоуровневый язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом в 1989 году.

✏️Выделим несколько важных пунктов:
Это интерпретируемый язык программирования:
- Ему не нужен этап компиляции
- Программы запускаются сразу из исходного кода
Это высокоуровневый язык - он легко читаем для человека и поддерживает различные смысловые конструкции.
Python мультиплатформенный - программы на этом языке, можно запускать почти на всех популярных операционных системах (Linux, Windows, OS X)
Поддержка динамической типизации, означает, что переменная связывается с типом в момент присваивания значения, а не в момент объявления.
Python поддерживает множество парадигм программирования, включая объектно-ориентированное, императивное и функциональное программирование.
Ну и конечно же, это open source проект - программное обеспечение с открытым исходным кодом. Исходный код таких программ доступен для просмотра, изучения и изменения всем заинтересованным.

‼️Более подробную информацию вы можете прочитать здесь!

Увидимся в следующем посте!😏

#python #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👋Всем привет!

🗣Сегодня мы установим Python на свой ПК, узнаем про редакторы кода и IDE, выберем подходящий для нас и напишем нашу первую программу!

🤓Информации довольно много и прочитать ее можно здесь: читать пост

#python #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! 👋Мы уже написали нашу первую программу, но так и не знаем что же это такое. На мой взгляд - это упущение, которое необходимо восполнить!

Итак, программа - это набор инструкций, которые говорят компьютеру, что необходимо выполнить.💃

🟪В Python, как и в других языках, программы состоят из нескольких ключевых компонентов:
- Переменные
- Ключевые (зарезервированные) слова
- Операторы ветвления
- Циклы
- Функции и некоторые другие компоненты.

🟪Переменные - это именованные области в памяти, используемые для хранения данных.

Основные элементы переменных:
- Имя переменной (идентификатор)
- Тип данных
- Хранимое значение
- Адрес в памяти компьютера

🟪Правила именования переменных, которые важно соблюдать:
1. Имена переменных могут содержать только латинские буквы (a-z, A-Z), цифры (0-9) и символ нижнего подчеркивания (_).Имя переменной должно быть осмысленным и не должно содержать пробелов.
2. Для разделения слов в переменных используйте символ нижнего подчеркивания _;
3. Имя переменной не должно начинаться с цифры и не может содержать в себе специальные символы (! , @ , # , $ , % и т. д.);
4. Регистр важен: var и Var это разные переменные;
5. Имена переменных не должны совпадать с зарезервированными ключевыми словами (например, if, else, while, def и т.д.).

🟪Ключевые слова - это специальные слова, которые уже заняты в языке программирования и имеют определенное значение или функционал.

🤓Более подробно про программы и их компоненты вы можете прочитать здесь

Увидимся в следующем посте! ❤️‍🔥

#python #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! 👋

Сегодня наша речь пройдет про ввод и вывод данных.🤓

В Python есть две встроенные команды print() и input(). Они нужны для вывода и ввода соответственно. Давайте начнём с вывода, поскольку с ним мы уже сталкивались ранее.

print() - Команда для вывод данных на экран компьютера, если быть точнее, то в терминал😄 

У этой команды есть два необязательных параметра:

🟪sep (separator/разделитель) - отвечает за символ, который будет разделять переменные при выводе текста на экран
🟪end - строка, которая добавляется после последнего выводимого символа. По умолчанию — это перенос на новую строку.

input() - Команда для считывания данных с клавиатуры.

Её синтаксис выглядит так: input([prompt])

🟪 prompt — это строка, которую мы хотим вывести на экран, когда будем запрашивать ввод с клавиатуры у пользователя. Можно сказать, что это необязательный параметр.

Для более детального изучения этой темы вы можете прочитать нашу статью - Python: ввод и вывод данных

P.S. Мы перешли с использования Telegraph на Teletype, так как последний предоставляет поддержку подсветки синтаксиса и обладает более привлекательным оформлением.

До встречи в следующем посте!❤️‍🔥

#python #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! 👋

Сегодня мы поговорим про оператор присваивания, численные типы данных и операции над ними.🤓

🤫 Оператор присваивания в Python работает как механизм, который прикрепляет значение справа от себя к имени переменной слева.

Это можно представить как помещение предмета в ящик с написанным на нем именем. Таким образом, мы сохраним важный нам предмет и сможем воспользоваться им в любое время!

🎤В Python имеются три базовых типа для представления чисел:
🟪 int – целочисленные значения (1, 10, -15, 0, 7231 и т.д);
🟪 float – для вещественных (0.15, 0.777,  3.14 и т.д);
🟪 complex – для комплексных (статья на wiki);

👀Основные арифметические операции:
- Сложение (+)
- Вычитание (-)
- Умножение (*)
- Деление (/)
- Целочисленное деление (//)
- Нахождение остатка при деления (%)
- Возведение в степень (**)

Для более глубокого понимания этой темы, рекомендуем ознакомиться с нашей подробной статьей.

Друзья, до встречи в следующем посте!❤️‍🔥

#python #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Приветствую всех! 👋

Сегодня я подготовил для вас вот такую табличку, в которой все базовые типы данных распределены на две группы.

Это довольно важное знание, которое нужно понимать и помнить не только опытным программистам, но и начинающим. 🦮

😢Ничего не даёт эта картинка?

Тогда вам точно стоит прочитать наш пост в котором мы бегло затронем эту тему: "изменяемые и неизменяемые типы данных". Однако этого знания более чем хватит для начала.

❗️Почему важно обладать этим знанием:

🟪 Вы сможете избежать не только явных синтаксических ошибок, но и тех, которые могут возникнуть во время работы программы. Принося вам неприятные сюрпризы в виде множества времени потраченного на поиск и исправление этих ошибок.
🟪 Использование правильных типов данных, сделает вашу программу логичнее, безопаснее и быстрее.
🟪 Понимание изменяемости и неизменяемости поможет вам лучше управлять памятью и ресурсами вашей программы, что особенно важно при работе с большими объемами данных.
🟪 Это позволит вам более эффективно использовать встроенные функции и методы Python, так как многие из них работают по-разному с изменяемыми и неизменяемыми объектами.
🟪 Наконец, понимание этих концепций сделает вас более осведомленным разработчиком, способным предвидеть и избегать потенциальных проблем.

Ещё раз оставлю вам ссылку на статью: кликай на меня и читай! 🤓

До встречи в следующем посте, где мы подробно разберем строковый тип данных🥳

#python #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, всем привет! 👋

Сегодня мы погрузимся в мир строковых типов данных в Python, которые являются одними из самых часто используемых в программировании. 🐍

Что такое строка?🤔

Строка — это неизменяемый упорядоченный набор символов Unicode. В этом определении важно отметить два ключевых момента: неизменяемость и упорядоченность.

Неизменяемость: После создания строки её нельзя изменить. Любые операции, которые кажутся изменением строки, на самом деле создают новую строку.

Упорядоченность: Каждый символ в строке имеет свой номер, называемый индексом. В Python индексы начинаются с 0.

Индексы и срезы

При помощи индексов можно обратиться к конкретному символу строки. Например:

s = "Привет, мир!"
print(s[0]) # Выведет: П

Также можно выбрать несколько символов, используя срезы. Срезы позволяют получить подстроку:
s = "Привет, мир!"
print(s[0:6])
# Выведет: Привет


Строки, как и числа можно складывать и умножать, но работать это будет немного иначе:

🟪Конкатенация — это процесс объединения двух или более строк в одну. Когда вы используете оператор + между строками, Python объединяет их в одну строку.
str1 = "Hello"
str2 = "World"
result = str1 + " " + str2
print(result)
# Выведет: Hello World

🟪Повторение - оператор * позволяет повторить строку указанное количество раз. Это полезно, когда нужно создать строку, состоящую из нескольких повторений одной и той же подстроки.
str1 = "A"
result = str1 * 5
print(result)
# Выведет: AAAAA

Более подробно, с наглядными объяснениями и примерами, вы можете прочитать в нашей статье - "Строки и операции над ними" 😎

Надеемся, этот пост поможет вам лучше понять строковые типы данных в Python!

#python #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, всем привет! 👋

Сегодня мы продолжим наше погружение в мир строковых типов данных в Python 🐍

В прошлом посте мы обсудили основы строк, а также базовые операции с индексами и срезами. Теперь давайте рассмотрим методы, которые помогут вам эффективно работать со строками. 🤓

Во встроенном в Python модуле string есть множество удобных методов, которые можно использовать для работы со строками. Они делают жизнь программиста гораздо проще.

Эти методы предназначены для решения самых общих задач, связанных как с изменением строк, так и с работой со строками в целом. 🥳

Ознакомиться со всеми методами строк вы можете в нашей статье, там мы подробно всё разобрали:
 ссылка на статью 

В следующем посте разберем форматирование строк!😏

#python #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Форматирование строк в Python: от оператора % до f-строк🐍

Привет, друзья! 👋

Сегодня мы погрузимся в мир форматирования строк в Python, начиная с оператора %, пройдем через метод str.format(), и завершим f-строками, которые стали стандартом в Python 3.6 и выше. 🤓

📝 История развития:

Оператор %: Старый добрый оператор, который был с нами с самого начала. Поддерживает плейсхолдеры для строк, чисел и других типов данных.

Метод str.format(): Введен в Python 2.6 и 3.0. Более гибкий и мощный, поддерживает именованные аргументы и расширенные возможности форматирования.

F-строки: Введены в Python 3.6. Предоставляют удобный и быстрый способ встраивания выражений Python прямо в строковые литералы.

F-строки не только быстрее, но и более читаемы и удобны в использовании. Следуя Дзен Python, рекомендуем использовать именно их для форматирования строк в ваших проектах.

А для того, чтобы узнать больше про эту тему, вы можете прочитать нашу статью на хабре: Форматирование строк в Python🥳

До встречи в следующем посте!👨‍💻❤️‍🔥

#python #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Приветствую, друзья! 👋

Сегодня я хочу узнать, что вас интересует в мире Python!🤔

Возможно, сейчас вы погружаетесь в новую технологию или сталкиваетесь с какими-то сложностями.

Я здесь, чтобы помочь вам разобраться во всем этом!😎

Если у вас есть вопросы или темы, которые вы хотели бы обсудить, пишите в комментариях. Я с радостью помогу вам понять их на простом и доступном языке.

Давайте вместе сделаем изучение Python еще более увлекательным и понятным!❤️‍🔥

#python #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Приветствую всех, друзья!👋

Извиняемся за то, что довольно долго не было постов. Однако мы будем исправляться и делать ещё больше полезных постов для вас!😏

Сегодня темой нашего обсуждения станут - списки! 🥳

🟪Список (list) - это упорядоченный изменяемый набор элементов, каждый из которых имеет свой номер, или индекс, позволяющий быстро получить к нему доступ.

Они поддерживают множество функций, методов и операций! Что делает их действительно мощным инструментом в программировании.😎

Для более детального изучения данной темы, я настоятельно рекомендую прочитать нашу статью: Списки в Python.

До встречи в следующем посте!❤️‍🔥

P.S. Мы очень благодарны вам, за то, что вы остаётесь с нами!🥰

#python #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет!👋 Сегодня мы рассмотрим методы для работы со списками в Python.😏

Вспомним, что метод — это функция, которая принадлежит объекту. В Python методы используются для выполнения действий с этим объектом или для получения информации о нем.

Например, у списков есть метод append(), который добавляет элемент в конец списка.

Вызов метода выглядит так: объект.метод(аргументы)

В python, для работы со списками существует 11 методов: append, clear, copy, count, extend, index, insert, pop, remove, reverse, sort.

Работу каждого из них, как у нас с вами принято, мы разобрали в статье ⬇️
"Методы списков в Python".🤓

В этой статье, мы решили поэкспериментировать, и написали примеры для методов в виде небольшой истории. Это пробный формат и нам важно ваше мнение, продолжать ли писать статьи и примеры в подобном роде или же лучше отказаться от этой идеи?☀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Привет всем!👋

Отпуск — это прекрасная возможность для отдыха, но иногда, когда отдыха становится слишком много, возникает желание заняться чем-то полезным.👨‍💻

В ближайшие дни (сегодня или завтра) я планирую опубликовать статью о словарях в Python. К выходным надеюсь закончить еще одну интересную статью, которая выйдет на Хабре, посвященную работе с большими файлами.😎

Ещё один моментик. Во время отдыха у меня появилась довольно масштабная идея по улучшению качества контента, и уже сейчас я занимаюсь её реализацией.
Расскажу вам лишь несколько ключевых моментов:
- Скоро обучение станет более интерактивным, динамичным и прикладным; 🌟
- Полученные знания вы сможете закрепить на практике; 🌟

С нетерпением жду возможности поделиться с вами новыми материалами и идеями!🥺

P.S Если всё пойдёт по плану, то вы можете ждать анонс в 20-х числах этого месяца или чуть раньше📞
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! 👋

А вот и обещанная статья по словарям в Python. В ней подробно рассказано о данном типе данных, способах работы с ним и его методах.🥳

В кратце:
⬛️Словарь (dict) - это неупорядоченная коллекция, она хранит информацию в парах «ключ: значение». «Ключ» выступает идентификатором объекта, а «значение» — это определенные данные.

⬛️ В отличие от списков и строк, где доступ осуществляется по числовому индексу, в словарях значения можно получить с помощью ключей.🐸
Например, my_dict['ключ'] вернет соответствующее значение из словаря my_dict.

⬛️Словари — это широко применяемый тип данных, который предоставляет обширный набор методов и функций для работы с ними. Вот некоторые из них: keys(), values(), items(), get(), update(), pop().

Ещё раз продублирую ссылочку на статью ➡️ Словари в Python.

Надеюсь, эта информация будет полезной! Если у вас есть вопросы или вам нужна дополнительная информация, не стесняйтесь спрашивать в комментариях!😙
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет!👋

А вот и статья по работе с большими файлами🥳

В этот раз статья прошла через ревью моего друга и непосредственного наставника. За что ему отдельная благодарность😙

Дублирую ссылку для вас: Работа с большими файлами в Python 😏

Приятного прочтения, а по любым вопросам жду вас в комментариях❤️‍🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня 256-й день в году, а это означает, что это день программистов! 👨‍💻

Поздравляю всех подписчиков и читателей, с нашим профессиональным праздником! 🥳

Всем трудящимся желаю карьерного и технического роста, поменьше багов и токсичных коллег, побольше интересных задач и вкусных печенек)

Тем кто только стремится получить заветный оффер, конечно же желаю не сдаваться! Продолжайте усердно трудиться, изучать всё больше и больше информации, расширяйте свой стек и побольше практикуйтесь. 😙

Всех ещё раз с праздником!❤️‍🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐸Встречайте, Python 3.13. Отобрали для вас ключевые изменения!

🕺Python 3.13, спустя ровно год с начала разработки, выпущен в релиз. Поддержка версии 3.13 планируется в течение 1.5 лет, и, после окончания этого срока еще 3.5 года версия будет получать критические обновления, связанные с безопасностью.

Ключевые изменения:

🟨экспериментальный компилятор JIT. Запуск в CPython –enable-experimental-jit;

🟨экспериментальный режим сборки CPython без GIL. Запуск –without-gil;

🟨интерактивный интерпретатор с многострочным редактированием, по подобию PyPy;

🟨изменена семантика locals() для функций, генераторов и сопрограмм;

🟨включена в состав модифицированная версия mimalloc от Microsoft;

🟨компилятор теперь очищает лидирующие пробелы из docstring;

🟨в модуле dbm реализован бэкенд dbm.sqlite3 по умолчанию для новых файлов;

🟨typing.TypeIs стала более интуитивной, чем typing.TypeGuard;

🟨typing.ReadOnly позволяет помечать элементы TypeDicts, доступные только для чтения;

🟨warnings.deprecated() добавлена для указания устаревших элементов в системе типов;

🟨удалены ifc, audioop, chunk, cgi, cgitb, crypt, imghdr, mailcap, msilib, nis, nntplib, ossaudiodev, pipes, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib и lib2to3 из стандартной библиотеки;

🟨в copy добавлена copy.replace();

🟨в os добавлены функции для работы с таймером через timerfd;

🟨random получил интерфейс CLI;

🟨У строк документации теперь удалены начальные отступы, что сокращает использование памяти и размер файлов .pyc

🟨macOS версий 10.9 - 10.12 больше не поддерживаются.

🟨iOS теперь является поддерживаемой платформой 3-го уровня.

🟨Android теперь является поддерживаемой платформой 3-го уровня.

🕵️‍♂️Страница релиза 3.13 🕵️‍♂️

Нужно ли детально разобрать какие либо изменения? Пишите в комментарии!😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет!👋

Думаю, что многие из вас заметили, как редко стали выходить посты. К сожалению в силу своей занятости, я не успеваю прорабатывать полноценные обучающие статьи.

Однако у меня есть пару новостей и идей для постов:

1)Пришло время, чтобы поделиться с вами тем, над чем я работаю уже почти месяц. В одном из предыдущих постов я говорил про некоторый "анонс". Так вот, в данный момент, в разработке находится полноценный курс по Python на платформе Stepic. Уверен, что многие из вас с ней знакомы. Он будет размещен в бесплатном формате и охватит все основные синтаксические особенности языка. 😏

2) Формат выпуска статьей продолжит существовать на канале, но в большей степени будут рассматриваться более сложные и интересные темы из разряда "средних" и "сложных". 🤓

3) Повышая квалификацию на работе, мне пришлось вернуться к одному из моих любимых сайтов - LeetCode. Тут и возникло желание не только вспомнить алгоритмы, но и углубиться в них вместе с вами. Соответственно мы можем либо написать отдельный курс, либо делиться информацией в виде статьей!

4) В связи с предыдущим пунктом, появилась идея - начать выкладывать решения (с объяснениями), с различных сайтов по программированию. Почему это может быть полезно? Дело в том, что многие мои знакомые, кто в данный момент работают в крупных компаниях по типу Яндекса или Вконтакте, попали туда через отборочные испытания и технические собеседования включающие в себя решение различных задач. Очень часто на подобного вида мероприятиях встречаются задачи с популярных сайтов и возможно знание того, как решить ту или иную задачу поможет вам в получении новой работы.😎

Давайте наберём 10 реакций под этим постом, чтобы я понимал необходимость и актуальность предложенных идей❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Немного из забавного.

В своих проектах я обычно использовал Django или Flask, но сейчас появилась новая задача, а под неё, как никогда, отлично подходит FastAPI. Ну и как добросовестный программист я решил окунуться в официальную документацию этого фреймворка. 🍴

Признаться честно, впервые вижу, чтобы официальная документация выглядела подобным образом😂

(Отрывок из документации, о разности между конкурентностью и параллелизмом)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Привет, друзья! Давно не общались. В предвкушении отпуска решил поделиться с вами информацией, которую собрал за год изучения хороших практик безопасной разработки. Написал статью на Хабре — всем интересующимся приглашаюсь посмотреть! ссылочка на статью🤠