Сортировка пузырьком

Для сортировки списков в Python уже есть встроенные функция sorted() и метод .sorted(), но достаточно важно самому знать хотя бы несколько реализаций.

Суть алгоритма в том, что совершается несколько проходов по массиву. При проходе последовательно сравниваются пары элементов в массиве и в случае несоответствия выбранному порядку меняются местами. Если пары элементов находятся в верном порядке, то ничего не происходит.

В результате первого прохода максимальный элемент окажется в конце, то есть всплывет словно пузырек. Затем все повторяется до того момента пока весь массив не будет отсортирован. Последний проход будет по отсортированному массиву.

Делаем HTTP запросы

Пакет requests абстрагирует сложности выполнения запросов за красивым, простым API, чтобы вы могли сосредоточиться на взаимодействии с сервисами и работе с данными в ваших приложениях.

Устанавливается requests стандартным путем через пакетный менеджер pip. Запросы GET, POST, PUT и DELETE делаются интуитивно понятно. Атрибуты у объекта Response позволяют получить всю информацию об ответе от сервера.

Модуль идеально подходит как для работы со внешними API веб-сервисов, так и для получения HTML кода веб-страниц.

Получаем историю браузера 😏

browser-history— это простой, не требующий никаких зависимостей, удобный для разработчиков пакет Python для извлечения (почти) всей истории любого браузера на (почти) любой платформе.

Документация пакета лежит здесь.

Хвостовая рекурсия

Это особый вид рекурсии, когда функция заканчивается вызовом самой себя без дополнительных операторов. Когда это условие выполняется, компилятор разворачивает рекурсию в цикл с одним стек-фреймом, просто меняя локальные переменные от итерации к итерации.

Так, классическое определение рекурсивного факториала return N * fact(N - 1) не поддерживает хвостовую рекурсию, потому что для каждого стек-фрейма придется хранить текущее значение N.

Чтобы сделать рекурсии хвостовой, добавляют параметры-аккумуляторы. Благодаря им функция знает о своем текущем состоянии. Пусть параметр acc по умолчанию равен 1. Тогда запись с хвостовой рекурсией будет выглядеть так(см картинку).

Проверка возможности вызова

Есть встроенная возможность быстро проверить, получится ли вызвать ту или иную переменную с помощью (). Для этого можно вызвать функцию callable.

Самый часто встречаемый элемент списка

Данная функция most_frequent возвращает элементы, появляющиеся в списке чаще остальных.

Изменение размера изображения

Чтобы изменить размер изображения с помощью Pillow, вы можете использовать метод resize() класса PIL.Image.Image.

В следующем примере мы прочитаем изображение и изменим его размер до (200, 200).

📎 Полезная шпаргалка по Python

#шпаргалки

📌Полезная дорожная карта для Python

Разбивание массива на маленькие куски указанного размера

Для создания списка желаемого размера используется range, а заполняется список при помощи map.

Разница между генераторными выражениями и генераторами коллекций

Записи в первой и второй строчке в коде выше очень похожи, но различаются видами скобок. В генераторе списка они квадратные, а в генераторном выражении – круглые.

Распечатав переменные, можно заметить, что значением переменной a является список, а переменная x хранит в себе объект генератора. И здесь возникает вопрос: что же использовать?

Если вам нужен результат, например, в виде списка, прямо сейчас для дальнейшего выполнения программы, то используйте генераторы коллекций.

А если же значения понадобятся еще не скоро или неизвестно, понадобятся ли вообще, то предпочтительнее использовать генераторы, чтобы не занимать лишнюю память и не нагружать систему.

FastAPI

Интересно, что автор фреймворка глубоко изучил несколько других фреймворков, от классических, таких как Django, до более современных, таких как Sanic, а также изучил различные технологии в NestJS (веб-фреймворк Node.js, Typescript).

Фреймворк имеет важную особенность – автоматическая генерация документации: как только ваши эндпойнты будут реализованы, вы сможете поиграться с API, используя соответствующий стандартам пользовательский интерфейс. Поддерживаются SwaggerUI, ReDoc и другие.

FastAPI построен на удивительной библиотеке Starlette, в результате чего производительность сравнима с Node.js, а в некоторых случаях даже Go.

Функция readline()

Функция readline() используется для построчного чтения содержимого файла. Она используется для крупных файлов. С ее помощью можно получать доступ к любой строке в любой момент.

Допустим у нас есть файл test.txt с несколькими строками:
This is line1.
This is line2.
This is line3.

Посмотрим, как функция readline() работает в test.txt.

Узнаем информацию о номере телефона

phonenumbers - один из модулей, который предоставляет множество функций, таких как предоставление базовой информации о номере телефона, проверка номера телефона и т.д.

Установка модуля - pip install phonenumbers.

В нашем примере мы узнаем что «+91987654З210» является Индийским номером телефона.

Больше информации вы можете найти здесь.

Скорость соединения

Нужно проверить скорость интернета? Не проблема, так как есть специальная библиотека Pyspeedtest, которая позволяет быстро выполнить полную проверку скорости вашего WiFi.

Установка библиотеки - pip install pyspeedtest.

Сортировка списков

В Python есть два встроенных варианта для сортировки списков — функция sorted() и метод list.sort(). Результат в обоих случаях одинаков, но всё же есть нюансы.

Функция sorted() принимает на вход аргумент в виде списка, а возвращает уже новый отсортированный список. При этом исходный список не изменяется.

Метод sort() в свою очередь применяется к списку, изменяет его непосредственно и ничего не возвращает.

Wget

Наверняка вам не раз приходилось писать методы для какой-то специфической работы с вебом. Но я вас огорчу – вы делали это зря. Ведь уже есть wget. Рекурсивно скачать сайт? Забрать со страницы все изображения? Для wget это не проблема.

🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django: часть 3

В заключительной части: создание мессенджера, реализация поиска по профилям и проектам, отзывы и пагинация.

https://proglib.io/sh/XvIgh4P2Ad

🧠 Концепция IP-адресов на примере Python-модуля ipaddress

Рассказываем, как работать с IP-адресами классического протокола IPv4 в теории и на практике – в коде Python. Показываем, как проверить связь между группой IP-адресов и их соответствие подсетям и диапазонам частных IP-адресов.

https://proglib.io/p/koncepciya-ip-adresov-na-primere-python-modulya-ipaddress-2020-08-07

Конвертируем словарь в список в Python

Благодаря следующему примеру кода с картинки мы можем с легкостью преобразовать наш в словарь в список.

Цикл событий в Python

Цикл событий — это ядро для каждого асинхронного приложения. Он нужен для того, что бы запускать асинхронные задачи и функции обратного вызова.

Поговорим теперь о низкоуровневых методах:

get_running_loop — Возвращает текущий цикл событий в потоке. Если его нет, то будет RuntimeError. Может быть вызвана только с корутины или функции обратного вызова.

get_event_loop — Делает тоже самое что и функция выше, но если set_event_loop не был вызван, то в добавок ещё закрепит новый цикл.

new_event_loop — Создает новый цикл событий.

set_event_loop — Устанавливает цикл событий для текущего потока.

Немного о методах для работы с циклами событий:

run_forever — Запускает цикл событий до тех пока stop не будет вызван.

stop — Останавливает цикл событий.

Также есть методы is_closed и is_running для проверки состояния.

Пример можете посмотреть на картинке выше. Много другого полезного вы можете прочитать в документации.