В файле pom.xml нужно повысить версии зависимостей 5.0 -> 6.0 и 1.4 -> 1.5
Сделай это с помощью Bash
...
<dependencies>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.0</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
<version>1.4</version>
</dependency>
</dependencies>
...
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-checkstyle-plugin</artifactId>
<version>1.4</version>
</plugin>
...

Ярослав, Добрый день! Благодарим Вас за отклик на вакансию "Junior Python разработчик". Ваше резюме показалось нам очень интересным.
Мы бы хотели предложить Вам пройти тестовое задание:

Тестовое задание и дальнейшая коммуникация:
• В качестве тестового задания предлагается реализовать CRUD приложение https://forms.yandex.ru/u/5fa9755a5869a5b2a49cc9fd/

https://docs.google.com/document/d/1UBxUTuN8kAoP0mBzy5q1FJD2FN5vTdXDzMsDVLUgB1Q/edit
• Стек используемых технологий:
•
◦ Python2/3 (желательно 2)
•
◦ PyQt 4/5 (желательно 4)

•
◦ MariaDB.
• Обязательные элементы решения:
•
◦ Работающее приложение :)
•
◦ Схема БД, необходимая приложению
•
◦ Подробная инструкция по разворачиванию приложения
•
◦ Короткое руководство пользователя по приложению. Что оно может, как им пользоваться

Тестовое задание требуется выложить на github и отписаться на hh с ссылкой на тестовое.
Удачи!

С уважением,
Мурзина Елена

f-строки 2.0
Python 3.8

Сложно описать словами, насколько проще и элегантнее сделали форматирование f-строки, появившиеся ещё в Python 3.6.


Сложно поверить, но Python 3.8 удалось сделать их ещё удобнее. Добавив знак = после имени подставляемой переменной, вы сможете вывести её имя и её значение без дублирования имени.

Дебаг с помощью print станет ещё удобнее

Списковое включение (быстрый способ)

Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный ниже пример кода, чтобы понять, как это работает.

Применение функции ко всем элементам в списке

Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.

Число в список цифр

Превращает целое число в список его цифр.

Функция map() принимает желаемый тип выходных данных (в нашем случае это int, целые числа) и итерируемый объект (строку, список или кортеж), элементы которого можно превратить в элементы этого типа. После этого другая функция list() преобразует результат в список.

Объединить два словаря

Для того чтобы объединить два словаря, есть как минимум два способа: прямой и современный.

Обратите внимание на то, что значения итогового словаря будут зависеть от порядка исходных словарей в функциях: если переставить местами словари a и b, значение ключа 'y' изменится на 2.

Список импортов по умолчанию

Для ограничения импорта переменных, функций и классов по умолчанию можно использовать список __all__, в который записываются названия объектов, которые будут подключены.

Таким образом, при импорте вида from module import * из модуля c подобной записью подключатся только объекты с названиями из списка __all__.

Тем не менее, в примере выше импортировать функцию foo из такого модуля всё ещё можно, например, с помощью записи from module import foo.

Список импортов по умолчанию

Для ограничения импорта переменных, функций и классов по умолчанию можно использовать список __all__, в который записываются названия объектов, которые будут подключены.

Таким образом, при импорте вида from module import * из модуля c подобной записью подключатся только объекты с названиями из списка __all__.

Тем не менее, в примере выше импортировать функцию foo из такого модуля всё ещё можно, например, с помощью записи from module import foo.

Сортировка пузырьком

Для сортировки списков в Python уже есть встроенные функция sorted() и метод .sorted(), но достаточно важно самому знать хотя бы несколько реализаций.

Суть алгоритма в том, что совершается несколько проходов по массиву. При проходе последовательно сравниваются пары элементов в массиве и в случае несоответствия выбранному порядку меняются местами. Если пары элементов находятся в верном порядке, то ничего не происходит.

В результате первого прохода максимальный элемент окажется в конце, то есть всплывет словно пузырек. Затем все повторяется до того момента пока весь массив не будет отсортирован. Последний проход будет по отсортированному массиву.

Делаем HTTP запросы

Пакет requests абстрагирует сложности выполнения запросов за красивым, простым API, чтобы вы могли сосредоточиться на взаимодействии с сервисами и работе с данными в ваших приложениях.

Устанавливается requests стандартным путем через пакетный менеджер pip. Запросы GET, POST, PUT и DELETE делаются интуитивно понятно. Атрибуты у объекта Response позволяют получить всю информацию об ответе от сервера.

Модуль идеально подходит как для работы со внешними API веб-сервисов, так и для получения HTML кода веб-страниц.

Получаем историю браузера 😏

browser-history— это простой, не требующий никаких зависимостей, удобный для разработчиков пакет Python для извлечения (почти) всей истории любого браузера на (почти) любой платформе.

Документация пакета лежит здесь.

Хвостовая рекурсия

Это особый вид рекурсии, когда функция заканчивается вызовом самой себя без дополнительных операторов. Когда это условие выполняется, компилятор разворачивает рекурсию в цикл с одним стек-фреймом, просто меняя локальные переменные от итерации к итерации.

Так, классическое определение рекурсивного факториала return N * fact(N - 1) не поддерживает хвостовую рекурсию, потому что для каждого стек-фрейма придется хранить текущее значение N.

Чтобы сделать рекурсии хвостовой, добавляют параметры-аккумуляторы. Благодаря им функция знает о своем текущем состоянии. Пусть параметр acc по умолчанию равен 1. Тогда запись с хвостовой рекурсией будет выглядеть так(см картинку).

Сортировка пузырьком

Для сортировки списков в Python уже есть встроенные функция sorted() и метод .sorted(), но достаточно важно самому знать хотя бы несколько реализаций.

Суть алгоритма в том, что совершается несколько проходов по массиву. При проходе последовательно сравниваются пары элементов в массиве и в случае несоответствия выбранному порядку меняются местами. Если пары элементов находятся в верном порядке, то ничего не происходит.

В результате первого прохода максимальный элемент окажется в конце, то есть всплывет словно пузырек. Затем все повторяется до того момента пока весь массив не будет отсортирован. Последний проход будет по отсортированному массиву.

Делаем HTTP запросы

Пакет requests абстрагирует сложности выполнения запросов за красивым, простым API, чтобы вы могли сосредоточиться на взаимодействии с сервисами и работе с данными в ваших приложениях.

Устанавливается requests стандартным путем через пакетный менеджер pip. Запросы GET, POST, PUT и DELETE делаются интуитивно понятно. Атрибуты у объекта Response позволяют получить всю информацию об ответе от сервера.

Модуль идеально подходит как для работы со внешними API веб-сервисов, так и для получения HTML кода веб-страниц.

Получаем историю браузера 😏

browser-history— это простой, не требующий никаких зависимостей, удобный для разработчиков пакет Python для извлечения (почти) всей истории любого браузера на (почти) любой платформе.

Документация пакета лежит здесь.

Хвостовая рекурсия

Это особый вид рекурсии, когда функция заканчивается вызовом самой себя без дополнительных операторов. Когда это условие выполняется, компилятор разворачивает рекурсию в цикл с одним стек-фреймом, просто меняя локальные переменные от итерации к итерации.

Так, классическое определение рекурсивного факториала return N * fact(N - 1) не поддерживает хвостовую рекурсию, потому что для каждого стек-фрейма придется хранить текущее значение N.

Чтобы сделать рекурсии хвостовой, добавляют параметры-аккумуляторы. Благодаря им функция знает о своем текущем состоянии. Пусть параметр acc по умолчанию равен 1. Тогда запись с хвостовой рекурсией будет выглядеть так(см картинку).

Проверка возможности вызова

Есть встроенная возможность быстро проверить, получится ли вызвать ту или иную переменную с помощью (). Для этого можно вызвать функцию callable.

Самый часто встречаемый элемент списка

Данная функция most_frequent возвращает элементы, появляющиеся в списке чаще остальных.

Изменение размера изображения

Чтобы изменить размер изображения с помощью Pillow, вы можете использовать метод resize() класса PIL.Image.Image.

В следующем примере мы прочитаем изображение и изменим его размер до (200, 200).