DeepSeek представит последнюю версию v4

DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Если AI у вас уже подключён к задачам, но пользы всё ещё мало — проверьте себя по этому чек-листу.

1. Есть один понятный сценарий, а не «давайте автоматизируем всё подряд».
2. На вход AI попадают чистые данные: без дублей, мусора и ручных правок в последнюю минуту.
3. У каждого шага есть владелец: кто запускает, кто проверяет, кто отвечает за результат.
4. AI не принимает критичные решения без контроля человека.
5. Автоматизация экономит время на рутине, а не создаёт ещё один слой хаоса.
6. Есть метрика, по которой видно эффект: скорость, качество, конверсия, стоимость лида.
7. Сценарий можно повторить и масштабировать, а не собирать заново каждый раз.

Если хотя бы 2 пункта вызывают вопросы — это не проблема AI, а проблема процесса ⚙️

Сильная автоматизация начинается не с модели, а с дисциплины в данных, ролях и правилах.

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Замечаю любопытный сдвиг: AI перестал быть «отдельным инструментом» и все чаще встраивается прямо в рабочие цепочки. Не как модная игрушка, а как слой между данными, CRM, таблицами и мессенджерами 🤖

Что это меняет на практике:
— рутинные задачи начинают собираться в сценарии без ручных переключений;
— маркетолог получает не просто текст или картинку, а готовое действие: разметку лидов, черновик ответа, обновление статуса;
— ценность смещается от «уметь пользоваться AI» к «уметь связывать AI с процессом».

Главный тренд сейчас — не отдельные промпты, а автоматизация, где AI принимает локальные решения внутри цепочки. И именно там появляется реальная экономия времени и меньше хаоса в операционке ⚙️

Если коротко: выигрывают не те, кто пробует AI, а те, кто встраивает его в ежедневный процесс.

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Мы однажды решили «ускорить всё» и поставили AI собирать лиды, распределять их по менеджерам и отправлять персональные письма. На бумаге — идеальная автоматизация. На практике — провал.

Модель начала путать холодные заявки с горячими, дублировала контакты и отправляла людям не те офферы. А самый дорогой урок пришёл позже: мы доверили AI слишком много без контроля качества. В итоге менеджеры тратили время не на продажи, а на исправление ошибок 🤦

Что сработало потом:
— сначала автоматизировали только рутину;
— добавили ручную проверку на ключевых этапах;
— прописали правила, где AI может решать сам, а где нужен человек.

Вывод простой: AI ускоряет процесс, но не заменяет здравый смысл. Лучшие системы — не те, где всё отдано машине, а те, где автоматизация встроена с запасом на ошибку.

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Автоматизация с AI работает не там, где «прикрутить нейросеть», а там, где убрать повторяющиеся решения.

Что стоит делегировать в первую очередь:

1. Сбор и первичная сортировка данных — AI быстро чистит таблицы, объединяет дубли, находит аномалии.
2. Черновики текстов — от писем до описаний товаров: экономит время, если есть четкий шаблон.
3. Анализ отзывов и комментариев — модель выделяет боли, частые вопросы и тональность.
4. Рутинные отчеты — авто-сводки по продажам, трафику, лидам, KPI 📊
5. Поддержку клиентов — ответы на типовые запросы без участия менеджера.

Но есть важное правило: AI должен ускорять процесс, а не заменять контроль. Если задача влияет на деньги, репутацию или стратегию, финальная проверка остается за человеком.

Лучший эффект дает связка: AI делает 80% рутины, специалист — 20% решений. Именно так автоматизация становится не модным словом, а рабочим инструментом 🚀

Недавно поймал себя на том, что на рутину уходит больше времени, чем на саму работу. Отчёты, сбор данных, черновики текстов, ответы на типовые вопросы — всё это съедало часы. Решил собрать простую связку: AI для первичной обработки + автоматизация для передачи задач между сервисами.

Что получилось:
— отчёт собирается автоматически по расписанию;
— AI кратко резюмирует ключевые цифры и находит аномалии;
— черновики постов и писем появляются сразу в рабочем формате;
— повторяющиеся запросы уходят в шаблоны.

Самый важный вывод: AI не заменяет процесс, если процесс хаотичный. Он усиливает только то, что уже выстроено. Поэтому сначала я упростил логику работы, а потом подключил инструменты. И вот тогда эффект стал заметен 📌

Теперь вместо «пожаров» в течение дня я чаще занимаюсь решениями, которые реально двигают результат.

Автоматизация часто продаётся как способ «сделать больше». Но в маркетинге главный эффект другой: она освобождает место для решений, которые нельзя отдать машине.

Самые полезные AI-сценарии — не там, где модель пишет текст вместо вас, а там, где она убирает шум: собирает инсайты из отзывов, группирует обращения по намерению, находит аномалии в рекламных кабинетах, подсказывает, где просела воронка.
То есть AI не заменяет маркетолога. Он снимает рутину и делает видимыми вещи, которые раньше терялись в операционке.

Разрыв шаблона в том, что автоматизация — это не про «меньше людей». Это про «больше точности».
Если система экономит вам 3 часа на отчётах, но не меняет решений — это просто удобство.
Если за те же 3 часа вы находите новую точку роста — это уже конкурентное преимущество ⚙️

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra

OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.

Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.

Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В AI-автоматизации снова сдвиг: команды все чаще уходят от «одного большого чата» к связкам из нескольких специализированных агентов. На практике это дает не магию, а экономию времени на рутине: один агент собирает данные, второй чистит и нормализует, третий готовит вывод для CRM, отчета или рекламного кабинета.

Что важно для маркетолога: теперь ценность не в том, чтобы «просто подключить нейросеть», а в том, чтобы собрать понятный сценарий без ручных переключений. 📌
Особенно хорошо это работает там, где есть повторяемые операции — парсинг лидов, подготовка сводок, сегментация аудитории, шаблонные ответы, контроль качества контента.

Главный вывод с поля: выигрывают не те, у кого самый умный AI, а те, у кого лучше выстроена автоматизация вокруг него. 🤖

Компания Meta выпустила Muse Image

Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.

Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.

Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top