Forwarded from Product Fails | CEO Blask
Пока весь мир смотрел ЧМ, провайдеры делали то, что умеют лучше всего: прикручивали к играм мячи, ворота, футболистов и слово Football.
Мне стало любопытно проверить простую гипотезу: если хайп вокруг ЧМ такой мощный, футбольные игры должны были массово влететь в топы казино.
Не совсем. Хайп — это ещё не билет в топ.
Big Bass Football Bonanza от Pragmatic Play оказался абсолютным монстром дистрибуции: 695 брендов и 626 лобби, почти на 50% впереди ближайшего конкурента.
Но дальше интереснее.
Из глобального топ-10 футбольных тайтлов только 5 слоты. Ещё 4 - instant/casual, один live. Схема «взять слот и нарисовать мяч» d 2026 уже не выглядит такой гениальной.
А деньги при этом были реальные.
У BGaming Soccermania получила: +470% и +308% ставок, а Penalty Duel with Júlio César поднялся со 135-го на 7-е место в категории Crash и вошёл в топ-5 основного лобби.
И вот мой любимый момент: результат сборной вообще не гарантировал результат игре.
Швеция и ЮАР вылетели довольно рано, а их футбольные тайтлы всё равно пробились в локальный топ-20. В Испании, Франции и Аргентине туда вообще вошло сразу по две игры.
Смысл простой: футбольный скин это косметика, а место в топе всё ещё продаётся дистрибуцией и позициями в лобби, не мячиком на обложке.
Больше данных в полном отчёте: https://blask.com/reports/football-titles/
Мне стало любопытно проверить простую гипотезу: если хайп вокруг ЧМ такой мощный, футбольные игры должны были массово влететь в топы казино.
Не совсем. Хайп — это ещё не билет в топ.
Big Bass Football Bonanza от Pragmatic Play оказался абсолютным монстром дистрибуции: 695 брендов и 626 лобби, почти на 50% впереди ближайшего конкурента.
Но дальше интереснее.
Из глобального топ-10 футбольных тайтлов только 5 слоты. Ещё 4 - instant/casual, один live. Схема «взять слот и нарисовать мяч» d 2026 уже не выглядит такой гениальной.
А деньги при этом были реальные.
У BGaming Soccermania получила: +470% и +308% ставок, а Penalty Duel with Júlio César поднялся со 135-го на 7-е место в категории Crash и вошёл в топ-5 основного лобби.
И вот мой любимый момент: результат сборной вообще не гарантировал результат игре.
Швеция и ЮАР вылетели довольно рано, а их футбольные тайтлы всё равно пробились в локальный топ-20. В Испании, Франции и Аргентине туда вообще вошло сразу по две игры.
Смысл простой: футбольный скин это косметика, а место в топе всё ещё продаётся дистрибуцией и позициями в лобби, не мячиком на обложке.
Больше данных в полном отчёте: https://blask.com/reports/football-titles/
Forwarded from Serg Accs
🎁 РОЗЫГРЫШ $2000 ОТ SERG ACCS
🥇 1 место — $1000
🥈 2 место — $700
🥉 3 место — $300
Как участвовать:
1️⃣ Подпишитесь на канал
2️⃣ Нажмите «✅ Участвую»
3️⃣ Получите 1 стартовый билет
Больше билетов:
🛒 Покупки — минимум 1 билет, далее +1 за каждые полные $50 реальной оплаты. Максимум — 50.
👥 Рефералы — +5 за первую подходящую покупку друга и +1 за каждые накопленные $100 его покупок. Максимум — 50.
Общий максимум — 100 билетов.
Чем больше билетов, тем выше шанс. Даже 1 билет участвует.
Призы начислим на баланс в боте SERG ACCS.
Итоги 15.09. Всем удачи! 🔥
🥇 1 место — $1000
🥈 2 место — $700
🥉 3 место — $300
Как участвовать:
1️⃣ Подпишитесь на канал
2️⃣ Нажмите «✅ Участвую»
3️⃣ Получите 1 стартовый билет
Больше билетов:
🛒 Покупки — минимум 1 билет, далее +1 за каждые полные $50 реальной оплаты. Максимум — 50.
👥 Рефералы — +5 за первую подходящую покупку друга и +1 за каждые накопленные $100 его покупок. Максимум — 50.
Общий максимум — 100 билетов.
Чем больше билетов, тем выше шанс. Даже 1 билет участвует.
Призы начислим на баланс в боте SERG ACCS.
Итоги 15.09. Всем удачи! 🔥
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Иногда мне кажется, что я работаю не в iGaming, а в похоронном бюро.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Чек-лист для автоматизации с AI, который экономит часы каждую неделю:
1. Найдите повторяющиеся задачи.
Всё, что вы делаете по шаблону: отчёты, ответы клиентам, сбор данных, сортировка лидов.
2. Оцените, где AI даст максимум пользы.
Не пытайтесь автоматизировать всё подряд. Начинайте с рутинных задач, где важны скорость и предсказуемость.
3. Подготовьте данные и правила.
AI хорошо работает, когда у него есть понятные входы: структура, примеры, критерии качества.
4. Свяжите инструменты в одну цепочку.
Форма → таблица → AI-обработка → уведомление в чат. Чем меньше ручных переходов, тем выше эффект ⚙️
5. Обязательно проверьте результат.
Автоматизация без контроля быстро превращается в источник ошибок. Особенно в текстах, цифрах и сегментации.
6. Считайте экономию времени.
Если процесс сокращается с 40 минут до 5, это уже не «удобно», а влияние на операционку.
AI в автоматизации работает лучше всего там, где есть повторяемость, понятные правила и измеримый результат.
1. Найдите повторяющиеся задачи.
Всё, что вы делаете по шаблону: отчёты, ответы клиентам, сбор данных, сортировка лидов.
2. Оцените, где AI даст максимум пользы.
Не пытайтесь автоматизировать всё подряд. Начинайте с рутинных задач, где важны скорость и предсказуемость.
3. Подготовьте данные и правила.
AI хорошо работает, когда у него есть понятные входы: структура, примеры, критерии качества.
4. Свяжите инструменты в одну цепочку.
Форма → таблица → AI-обработка → уведомление в чат. Чем меньше ручных переходов, тем выше эффект ⚙️
5. Обязательно проверьте результат.
Автоматизация без контроля быстро превращается в источник ошибок. Особенно в текстах, цифрах и сегментации.
6. Считайте экономию времени.
Если процесс сокращается с 40 минут до 5, это уже не «удобно», а влияние на операционку.
AI в автоматизации работает лучше всего там, где есть повторяемость, понятные правила и измеримый результат.
Главная ошибка в AI-автоматизации — пытаться автоматизировать хаос.
Маркетолог ставит нейросеть, подключает бота, делает 5 сценариев подряд и ждёт магии. А потом выясняется, что данные в CRM грязные, лиды размечены по-разному, а у команды нет единого правила: что считать качественным запросом, заявкой или сегментом.
AI не чинит процесс. Он ускоряет то, что уже есть. Если база кривая — автоматизация просто быстрее размножит кривизну.
Рабочий подход простой:
1. Сначала описать процесс вручную.
2. Убрать лишние шаги и дубли.
3. Только потом подключать AI к конкретной задаче.
Автоматизируйте не всё подряд, а узкое место. Тогда нейросеть действительно экономит время, а не создаёт ещё один слой «умной» путаницы 🤖
Маркетолог ставит нейросеть, подключает бота, делает 5 сценариев подряд и ждёт магии. А потом выясняется, что данные в CRM грязные, лиды размечены по-разному, а у команды нет единого правила: что считать качественным запросом, заявкой или сегментом.
AI не чинит процесс. Он ускоряет то, что уже есть. Если база кривая — автоматизация просто быстрее размножит кривизну.
Рабочий подход простой:
1. Сначала описать процесс вручную.
2. Убрать лишние шаги и дубли.
3. Только потом подключать AI к конкретной задаче.
Автоматизируйте не всё подряд, а узкое место. Тогда нейросеть действительно экономит время, а не создаёт ещё один слой «умной» путаницы 🤖
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Завтра стрим С НАТАШЕЙ ex.ZM где мы обсудим кто как обосрался и был не прав! Типа сплетников но с БАБОЙ! ( у неё пизда ) стрим будет тут https://t.me/+dSPgHo0XFfg4N2U0
Telegram
CPA.TG | JUST NO RESPECT CLUB | МАТАДОРА 🐗
Люди из организации NDA, которых вы можете знать.
Действует правило трёх страйков: если перегрелся, то охлаждаешься на шесть часов. Политика, реклама - сразу на хуй!
🐗 ССЫЛКА https://t.me/+MgUdh-8BhCExYjg0
Действует правило трёх страйков: если перегрелся, то охлаждаешься на шесть часов. Политика, реклама - сразу на хуй!
🐗 ССЫЛКА https://t.me/+MgUdh-8BhCExYjg0
Мы заметили любопытный сдвиг: AI всё чаще используют не как «умного собеседника», а как тихий слой автоматизации внутри рабочих процессов.
Именно в этом и есть новый тренд. Не отдельные запросы в чат, а связки: собрал данные → очистил → классифицировал → сгенерировал черновик → отправил в CRM или таблицу. То, что раньше делалось вручную по 20–30 минут, теперь можно собрать в цепочку за пару часов.
Особенно хорошо AI работает там, где много рутины и много текста: ответы клиентам, разбор лидов, описание товаров, суммаризация встреч, подготовка отчётов. 🤖
Главный вывод простой: выигрывают не те, кто «просто пробует нейросети», а те, кто встраивает их в повторяемые процессы. AI становится полезным не в моменте, а когда начинает экономить время каждый день.
Именно в этом и есть новый тренд. Не отдельные запросы в чат, а связки: собрал данные → очистил → классифицировал → сгенерировал черновик → отправил в CRM или таблицу. То, что раньше делалось вручную по 20–30 минут, теперь можно собрать в цепочку за пару часов.
Особенно хорошо AI работает там, где много рутины и много текста: ответы клиентам, разбор лидов, описание товаров, суммаризация встреч, подготовка отчётов. 🤖
Главный вывод простой: выигрывают не те, кто «просто пробует нейросети», а те, кто встраивает их в повторяемые процессы. AI становится полезным не в моменте, а когда начинает экономить время каждый день.
Главное правило в AI-автоматизации из практики: не автоматизируй хаос.
Если в процессе нет понятного входа, результата и точки проверки, нейросеть просто ускорит бардак. Сначала фиксируем логику руками: что приходит, что должно получиться, где может сломаться, кто это подтверждает. И только потом подключаем AI.
Хорошая схема выглядит так:
1) человек задаёт правила;
2) AI выполняет рутину;
3) человек проверяет исключения.
Так автоматизация реально экономит время, а не создаёт «умную» версию старой проблемы. 🤖
Для маркетолога это особенно важно: генерация текстов, сегментация, отчёты, ответы клиентам — всё это работает только там, где заранее определены шаблоны и критерии качества.
Если в процессе нет понятного входа, результата и точки проверки, нейросеть просто ускорит бардак. Сначала фиксируем логику руками: что приходит, что должно получиться, где может сломаться, кто это подтверждает. И только потом подключаем AI.
Хорошая схема выглядит так:
1) человек задаёт правила;
2) AI выполняет рутину;
3) человек проверяет исключения.
Так автоматизация реально экономит время, а не создаёт «умную» версию старой проблемы. 🤖
Для маркетолога это особенно важно: генерация текстов, сегментация, отчёты, ответы клиентам — всё это работает только там, где заранее определены шаблоны и критерии качества.
Разбор частой боли: ручной пересчёт ROI по десяткам кампаний в конце дня. Простая функция на пять строк берёт расход и доход из таблицы и сразу считает метрику по каждой строке — экономия получаса каждый вечер.
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
РИДДИК! Первый стрим с Ридиком и Ивановым через пол часа тут https://t.me/+HuSG2ngODc41MjY8 - должен быть разьеб! Иванов пьяный! Сделает красиво!
Мы однажды решили «ускорить» контент-процесс: подключили ИИ к генерации заголовков, описаний и CTA, а автопубликацию — к расписанию. На бумаге всё выглядело идеально. На практике бот начал предлагать заголовки в духе «Революция маркетинга начинается здесь», а в одном из постов призвал аудиторию «нажать на кнопку ниже», которой не существовало.
Провал был полезным: автоматизация без контроля не экономит время, а размножает ошибки. ИИ отлично работает как ассистент, но финальное решение должно оставаться за человеком. Особенно там, где важны тон, логика и контекст 🤖
Вывод простой: сначала выстраиваем процесс, потом автоматизируем, и только после этого отдаём рутину машине. Иначе вместо системы получается очень быстрый хаос.
Провал был полезным: автоматизация без контроля не экономит время, а размножает ошибки. ИИ отлично работает как ассистент, но финальное решение должно оставаться за человеком. Особенно там, где важны тон, логика и контекст 🤖
Вывод простой: сначала выстраиваем процесс, потом автоматизируем, и только после этого отдаём рутину машине. Иначе вместо системы получается очень быстрый хаос.
Автоматизация с AI сегодня делится на два подхода.
Первый — точечный: подключаем модель к одному процессу, например, к ответам клиентам, генерации текстов или разбору заявок. Это быстро, недорого и почти всегда даёт эффект уже в первые дни. Но есть минус: такие решения живут отдельно друг от друга и требуют ручного контроля.
Второй — сквозной: когда AI встроен в цепочку целиком. Он не просто выполняет задачу, а помогает принимать решения, маршрутизирует данные, запускает следующие шаги и сам подстраивается под контекст 🤖
Если нужен быстрый результат — начинайте с точечных сценариев. Если цель — убрать рутину системно, смотрите в сторону сквозной автоматизации.
Часто лучший вариант — не выбирать один путь, а собрать их в связку: быстрые победы сейчас, архитектура на рост потом.
Первый — точечный: подключаем модель к одному процессу, например, к ответам клиентам, генерации текстов или разбору заявок. Это быстро, недорого и почти всегда даёт эффект уже в первые дни. Но есть минус: такие решения живут отдельно друг от друга и требуют ручного контроля.
Второй — сквозной: когда AI встроен в цепочку целиком. Он не просто выполняет задачу, а помогает принимать решения, маршрутизирует данные, запускает следующие шаги и сам подстраивается под контекст 🤖
Если нужен быстрый результат — начинайте с точечных сценариев. Если цель — убрать рутину системно, смотрите в сторону сквозной автоматизации.
Часто лучший вариант — не выбирать один путь, а собрать их в связку: быстрые победы сейчас, архитектура на рост потом.
Forwarded from Анатолий Винтер - ивенты, аффилейт, жизнь :)
Лонгрид о мемном кейсе Melbet vs Pepper Partners - реально ли оценить в аффилейтке репутационный ущерб в деньгах?
История на $2,000 вряд ли разрушит крупный бренд. Но она вполне может стоить ему сотен тысяч долларов и более, если публично остаётся без внятного решения.
Я в аффилейт-маркетинге более 25 лет, а последние пару лет одно из моих основных направлений - B2B matchmaking. Поэтому я регулярно вижу споры между компаниями о выплатах и претензии, и таких ситуаций в рынке явно становится больше.
Знаю многие кейсы, которые были в итоге решены благополучно до выхода в публичное поле и всегда приятно видеть, когда так происходит, но все больше и больше кейсов, которые не просто выходят в паблик, а еще и очень странным и глупым образом в паблике продолжают долго оставаться и наносить ущерб в то время как имеют очень простые и адекватные для обеих сторон варианты решения.
Вот например про один из таких кейсов писал уже здесь весной.
Если неконструктивны обе стороны (а бывает и так), то можно к этому относиться просто как к развлекательному контенту.
Но когда одна сторона открыта к адекватной коммуникации и поиску оптимального решения, а вторая сторона просто игнорирует проблему, при этом не уходя с рынка в закат, а продолжая тратить огромные бюджеты на PR и маркетинг бренда - это любопытная аномалия.
Сейчас самый заметный в аффилейт рынке пример это кейс Melbet <> Pepper Partners, который уже более месяца развивается в публичном поле и о нем уже писали и многие аффилейт медиа, и отдельные блоги, я наверно один из последних, кто у себя в блоге еще об этом не писал)
Изначальное заявление кейса и описание претензии от Pepper Partners можно почитать здесь.
Очень приличный на мой взгляд разбор со стороны и указание пары простых и логичных вариантов решения ситуации написал Артем Кравченко, можно почитать у него.
А я хочу разобрать эту историю с другой стороны, как можно оценивать репутационные потери от подобных историй непосредственно в деньгах и принимать более взвешенные решения, стоит ли вообще брендам занимать тактику игнорирования и допускать появление и продолжительное обмусоливание таких тем в паблике.
Для мелкого и крупного бренда такие истории могут иметь очень разный эффект, поэтому здесь разберем на примере крупного бренда, так как Melbet в нашем рынке относится именно к таким.
Не знаю конечно их точные цифры затрат на PR в рамках афф рынка (участие в конфах, собственные ивенты, реклама в афф медиа и т.п.), но из того, что вижу как организатор ивентов с приличным опытом, этот бюджет явно измеряется в миллионах $ в год, если не выходит за $10млн+.
Это без PR затрат на прямое привлечение игроков (бренд-амбассадоры, спонсорства футбольных клубов и т.п.), без бюджетов непосредственно на закупку трафика. Только на аффилейтку.
И вот уже более месяца в паблике незакрытый и не откоммуницированный публично кейс на $2k (две тысячи долларов).
В публичной дискуссии сейчас преобладает позиция, что Melbet в этом споре неправы.
Может их развернутая публичная позиция поменяла бы мнение, но ее нет, соответственно на данный момент так.
Какие материальные потери может понести бренд в такой истории?
Многие люди, даже очень опытные и умные, почему-то к таким ситуациям относятся бинарно.
Рухнет бренд (закроется, обанкротится) - значит плохо на них повлиял кейс.
Останется бренд жить и работать как ни в чем не бывало внешне - значит никак не повлияло и может они правильно решили игнорировать, а кто-то вообще решит брать с них пример.
Но это же совсем не так, ситуация не бинарная.
Представим не фактические цифры Melbet, которых у нас нет, а консервативную модель крупного рекламодателя.
Если из-за такого кейса бренд потеряет 10 качественных действующих активных партнёров, либо не привлечёт 10 таких новых партнёров, которые в другой ситуации начали бы с ним работать, последствия уже могут быть кратно выше суммы самого спора.
Я не знаю внутренний LTV партнёра у Melbet. Но если принять для активного опытного аффилейта условные $10,000 LTV, десять таких потерянных партнеров - это уже шестизначная сумма $ недополученного дохода. И это без учёта крупных команд, в случае которых эффект может быть кратно выше и оказаться семизначным.
Даже если в этой модели ошибиться и завысить в несколько раз, сам принцип никуда не исчезает - незакрытый публичный спор на $2,000 в любом случае обойдется бренду многократно дороже этих $2,000.
Цифры конечно я прикинул условные, но рассуждения не виртуальные - я знаю афф команды, которые перестали быть их активными партнерами из-за этого кейса.
Одна известная в рынке команда публично рассказала о своем таком решении в моем чатике про scam-кейсы.
А теперь вернемся к миллионам долларов в год, которые Melbet тратит на публичный PR среди аффов через конфы и прочие активности.
У этих трат же есть определенные ожидаемые и реальные результаты, верно?
На каждый затраченный миллион ожидается определенное количество привлеченных новых партнеров и укрепление лояльности и увеличение оборотов с определенным количеством действующих партнеров.
Вообще без понятия какая там ожидаемая сумма выхлопа на каждый потраченный миллион, поэтому обозначим ожидаемую сумму выхлопа с потраченного на PR миллиона в X.
При таком незакрытом публичном кейсе, вызывающем большой отклик и возмущение в рынке - останется эта сумма выхлопа с PR X без учета прочих факторов или она станет меньше X?
Очевидно станет меньше, доверие к бренду ниже, а значит и вложения в PR дают меньшую отдачу.
Я понимаю, что не все читатели, в том числе заинтересованные, могут дружить с математикой, и особенно понятием математического ожидания на дистанции, но вопрос здесь не только в этике и не только в справедливости конкретной претензии. Это вопрос качества управленческого решения.
Когда бренд инвестирует миллионы в доверие рынка - через конференции, медиа, партнёрские активности и PR, игнорирование аргументированного публичного конфликта снижает отдачу от всех этих вложений. Репутация не выглядит отдельной строкой в P&L, но её потеря вполне превращается в недополученный доход, более дорогой PR и менее лояльных партнёров.
Я искренне надеюсь, что все больше компаний в нашем рынке будут становиться более сознательными и не терять огромные деньги на ровном месте, и если бизнес-этика не зашита в культурный код, то хотя бы из сугубо материальных корыстных соображений начнут вести себя адекватнее)
Всем отличной недели и благоразумия)
История на $2,000 вряд ли разрушит крупный бренд. Но она вполне может стоить ему сотен тысяч долларов и более, если публично остаётся без внятного решения.
Я в аффилейт-маркетинге более 25 лет, а последние пару лет одно из моих основных направлений - B2B matchmaking. Поэтому я регулярно вижу споры между компаниями о выплатах и претензии, и таких ситуаций в рынке явно становится больше.
Знаю многие кейсы, которые были в итоге решены благополучно до выхода в публичное поле и всегда приятно видеть, когда так происходит, но все больше и больше кейсов, которые не просто выходят в паблик, а еще и очень странным и глупым образом в паблике продолжают долго оставаться и наносить ущерб в то время как имеют очень простые и адекватные для обеих сторон варианты решения.
Вот например про один из таких кейсов писал уже здесь весной.
Если неконструктивны обе стороны (а бывает и так), то можно к этому относиться просто как к развлекательному контенту.
Но когда одна сторона открыта к адекватной коммуникации и поиску оптимального решения, а вторая сторона просто игнорирует проблему, при этом не уходя с рынка в закат, а продолжая тратить огромные бюджеты на PR и маркетинг бренда - это любопытная аномалия.
Сейчас самый заметный в аффилейт рынке пример это кейс Melbet <> Pepper Partners, который уже более месяца развивается в публичном поле и о нем уже писали и многие аффилейт медиа, и отдельные блоги, я наверно один из последних, кто у себя в блоге еще об этом не писал)
Изначальное заявление кейса и описание претензии от Pepper Partners можно почитать здесь.
Очень приличный на мой взгляд разбор со стороны и указание пары простых и логичных вариантов решения ситуации написал Артем Кравченко, можно почитать у него.
А я хочу разобрать эту историю с другой стороны, как можно оценивать репутационные потери от подобных историй непосредственно в деньгах и принимать более взвешенные решения, стоит ли вообще брендам занимать тактику игнорирования и допускать появление и продолжительное обмусоливание таких тем в паблике.
Для мелкого и крупного бренда такие истории могут иметь очень разный эффект, поэтому здесь разберем на примере крупного бренда, так как Melbet в нашем рынке относится именно к таким.
Не знаю конечно их точные цифры затрат на PR в рамках афф рынка (участие в конфах, собственные ивенты, реклама в афф медиа и т.п.), но из того, что вижу как организатор ивентов с приличным опытом, этот бюджет явно измеряется в миллионах $ в год, если не выходит за $10млн+.
Это без PR затрат на прямое привлечение игроков (бренд-амбассадоры, спонсорства футбольных клубов и т.п.), без бюджетов непосредственно на закупку трафика. Только на аффилейтку.
И вот уже более месяца в паблике незакрытый и не откоммуницированный публично кейс на $2k (две тысячи долларов).
В публичной дискуссии сейчас преобладает позиция, что Melbet в этом споре неправы.
Может их развернутая публичная позиция поменяла бы мнение, но ее нет, соответственно на данный момент так.
Какие материальные потери может понести бренд в такой истории?
Многие люди, даже очень опытные и умные, почему-то к таким ситуациям относятся бинарно.
Рухнет бренд (закроется, обанкротится) - значит плохо на них повлиял кейс.
Останется бренд жить и работать как ни в чем не бывало внешне - значит никак не повлияло и может они правильно решили игнорировать, а кто-то вообще решит брать с них пример.
Но это же совсем не так, ситуация не бинарная.
Представим не фактические цифры Melbet, которых у нас нет, а консервативную модель крупного рекламодателя.
Если из-за такого кейса бренд потеряет 10 качественных действующих активных партнёров, либо не привлечёт 10 таких новых партнёров, которые в другой ситуации начали бы с ним работать, последствия уже могут быть кратно выше суммы самого спора.
Я не знаю внутренний LTV партнёра у Melbet. Но если принять для активного опытного аффилейта условные $10,000 LTV, десять таких потерянных партнеров - это уже шестизначная сумма $ недополученного дохода. И это без учёта крупных команд, в случае которых эффект может быть кратно выше и оказаться семизначным.
Даже если в этой модели ошибиться и завысить в несколько раз, сам принцип никуда не исчезает - незакрытый публичный спор на $2,000 в любом случае обойдется бренду многократно дороже этих $2,000.
Цифры конечно я прикинул условные, но рассуждения не виртуальные - я знаю афф команды, которые перестали быть их активными партнерами из-за этого кейса.
Одна известная в рынке команда публично рассказала о своем таком решении в моем чатике про scam-кейсы.
А теперь вернемся к миллионам долларов в год, которые Melbet тратит на публичный PR среди аффов через конфы и прочие активности.
У этих трат же есть определенные ожидаемые и реальные результаты, верно?
На каждый затраченный миллион ожидается определенное количество привлеченных новых партнеров и укрепление лояльности и увеличение оборотов с определенным количеством действующих партнеров.
Вообще без понятия какая там ожидаемая сумма выхлопа на каждый потраченный миллион, поэтому обозначим ожидаемую сумму выхлопа с потраченного на PR миллиона в X.
При таком незакрытом публичном кейсе, вызывающем большой отклик и возмущение в рынке - останется эта сумма выхлопа с PR X без учета прочих факторов или она станет меньше X?
Очевидно станет меньше, доверие к бренду ниже, а значит и вложения в PR дают меньшую отдачу.
Я понимаю, что не все читатели, в том числе заинтересованные, могут дружить с математикой, и особенно понятием математического ожидания на дистанции, но вопрос здесь не только в этике и не только в справедливости конкретной претензии. Это вопрос качества управленческого решения.
Когда бренд инвестирует миллионы в доверие рынка - через конференции, медиа, партнёрские активности и PR, игнорирование аргументированного публичного конфликта снижает отдачу от всех этих вложений. Репутация не выглядит отдельной строкой в P&L, но её потеря вполне превращается в недополученный доход, более дорогой PR и менее лояльных партнёров.
Я искренне надеюсь, что все больше компаний в нашем рынке будут становиться более сознательными и не терять огромные деньги на ровном месте, и если бизнес-этика не зашита в культурный код, то хотя бы из сугубо материальных корыстных соображений начнут вести себя адекватнее)
Всем отличной недели и благоразумия)
Telegram
Анатолий Винтер - ивенты, аффилейт, жизнь :)
IndexEmpire vs Affgems
Немного воскресного лонгрида про конфликты в аффилейт сфере, как они на ровном месте могут раздуваться совершенно излишне до аномальных масштабов, и как из них можно, при желании, выходить.
В последние пару недель в различных публичных…
Немного воскресного лонгрида про конфликты в аффилейт сфере, как они на ровном месте могут раздуваться совершенно излишне до аномальных масштабов, и как из них можно, при желании, выходить.
В последние пару недель в различных публичных…
AI и автоматизация — это не про «поставить бота и забыть», а про системный подход. Если разложить по пунктам, картина становится понятнее:
1. Сначала ищем рутину. Повторяющиеся задачи, которые съедают время команды: отчёты, сортировка лидов, ответы на типовые запросы, перенос данных между сервисами.
2. Потом оцениваем пользу. Автоматизировать стоит не всё подряд, а только то, что даёт эффект: экономит часы, снижает ошибки и ускоряет цикл работы.
3. Далее подключаем AI там, где нужна гибкость. Он хорошо справляется с текстами, классификацией обращений, генерацией идей, первичным анализом данных и поддержкой менеджеров.
4. И только после этого выстраиваем связку. CRM, мессенджеры, таблицы, почта, аналитика — всё должно работать как единый процесс, а не набор разрозненных инструментов ⚙️
Главная мысль: AI усиливает автоматизацию, но не заменяет её логику. Сначала порядок в процессах, потом интеллект поверх них.
1. Сначала ищем рутину. Повторяющиеся задачи, которые съедают время команды: отчёты, сортировка лидов, ответы на типовые запросы, перенос данных между сервисами.
2. Потом оцениваем пользу. Автоматизировать стоит не всё подряд, а только то, что даёт эффект: экономит часы, снижает ошибки и ускоряет цикл работы.
3. Далее подключаем AI там, где нужна гибкость. Он хорошо справляется с текстами, классификацией обращений, генерацией идей, первичным анализом данных и поддержкой менеджеров.
4. И только после этого выстраиваем связку. CRM, мессенджеры, таблицы, почта, аналитика — всё должно работать как единый процесс, а не набор разрозненных инструментов ⚙️
Главная мысль: AI усиливает автоматизацию, но не заменяет её логику. Сначала порядок в процессах, потом интеллект поверх них.
Если AI у вас уже подключён к задачам, но пользы всё ещё мало — проверьте себя по этому чек-листу.
1. Есть один понятный сценарий, а не «давайте автоматизируем всё подряд».
2. На вход AI попадают чистые данные: без дублей, мусора и ручных правок в последнюю минуту.
3. У каждого шага есть владелец: кто запускает, кто проверяет, кто отвечает за результат.
4. AI не принимает критичные решения без контроля человека.
5. Автоматизация экономит время на рутине, а не создаёт ещё один слой хаоса.
6. Есть метрика, по которой видно эффект: скорость, качество, конверсия, стоимость лида.
7. Сценарий можно повторить и масштабировать, а не собирать заново каждый раз.
Если хотя бы 2 пункта вызывают вопросы — это не проблема AI, а проблема процесса ⚙️
Сильная автоматизация начинается не с модели, а с дисциплины в данных, ролях и правилах.
1. Есть один понятный сценарий, а не «давайте автоматизируем всё подряд».
2. На вход AI попадают чистые данные: без дублей, мусора и ручных правок в последнюю минуту.
3. У каждого шага есть владелец: кто запускает, кто проверяет, кто отвечает за результат.
4. AI не принимает критичные решения без контроля человека.
5. Автоматизация экономит время на рутине, а не создаёт ещё один слой хаоса.
6. Есть метрика, по которой видно эффект: скорость, качество, конверсия, стоимость лида.
7. Сценарий можно повторить и масштабировать, а не собирать заново каждый раз.
Если хотя бы 2 пункта вызывают вопросы — это не проблема AI, а проблема процесса ⚙️
Сильная автоматизация начинается не с модели, а с дисциплины в данных, ролях и правилах.
Инсайд по работе с большими объёмами: если данных становится слишком много для эксель — не обязательно сразу учить SQL и базы. Библиотека pandas умеет фильтровать и группировать миллион строк за секунды прямо в скрипте. → afftop.ru/каналы
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Групповая стадия The International 2026 уже позади, а впереди — главная часть турнира, которую особенно ждут любители ставок на киберспорт: плей-офф с 20 по 23 августа.
Именно сейчас интерес к турниру выходит на максимум — отличный момент, чтобы монетизировать киберспортивный трафик и протестировать альтернативу привычным игровым, iGaming и брендовым запросам.
💸 Только посмотрите на стату партнеров SpinBetter Partners с прошлых заливов на киберспорт: заносы не просто стабильны — они кратно растут.
📌 Читать статью на Medium
💵 Получить оффер: @spinbetter_aff_support
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ПОКЕРОК Partners
$80 за FTD на СНГ — казино-оффер от ПОКЕРОК Partners
Ищете новый оффер для теста? Рассказываем, что предлагаем партнёрам:
• CPA $80 за FTD на все гео СНГ
• $100 к первой выплате для новых аффилиатов
• 5% по саб-реферальной программе
• прозрачная статистика в партнёрском кабинете
• поддержка личного менеджера
Принимаем различные источники: social, мессенджеры, YouTube / Twitch / Kick, SEO, PPC, in-app и медийный трафик.
В казино ПОКЕРОК также доступна GG99 — линейка из 20+ игр с RTP 99%, включая слоты, настольные игры, видеопокер и аркады. Это весомое преимущество для новых игроков в дополнение к приветственным бонусам.
И ещё один повод подключиться уже сейчас: 27 августа состоится Friendly Tournament для партнёров ПОКЕРОК Partners. Успейте подключиться до 25 августа, чтобы принять участие!
Присоединяйтесь к ПОКЕРОК Partners и начинайте зарабатывать на своём трафике уже сейчас!
Ищете новый оффер для теста? Рассказываем, что предлагаем партнёрам:
• CPA $80 за FTD на все гео СНГ
• $100 к первой выплате для новых аффилиатов
• 5% по саб-реферальной программе
• прозрачная статистика в партнёрском кабинете
• поддержка личного менеджера
Принимаем различные источники: social, мессенджеры, YouTube / Twitch / Kick, SEO, PPC, in-app и медийный трафик.
В казино ПОКЕРОК также доступна GG99 — линейка из 20+ игр с RTP 99%, включая слоты, настольные игры, видеопокер и аркады. Это весомое преимущество для новых игроков в дополнение к приветственным бонусам.
И ещё один повод подключиться уже сейчас: 27 августа состоится Friendly Tournament для партнёров ПОКЕРОК Partners. Успейте подключиться до 25 августа, чтобы принять участие!
Присоединяйтесь к ПОКЕРОК Partners и начинайте зарабатывать на своём трафике уже сейчас!
Замечаю любопытный сдвиг: AI перестал быть «отдельным инструментом» и все чаще встраивается прямо в рабочие цепочки. Не как модная игрушка, а как слой между данными, CRM, таблицами и мессенджерами 🤖
Что это меняет на практике:
— рутинные задачи начинают собираться в сценарии без ручных переключений;
— маркетолог получает не просто текст или картинку, а готовое действие: разметку лидов, черновик ответа, обновление статуса;
— ценность смещается от «уметь пользоваться AI» к «уметь связывать AI с процессом».
Главный тренд сейчас — не отдельные промпты, а автоматизация, где AI принимает локальные решения внутри цепочки. И именно там появляется реальная экономия времени и меньше хаоса в операционке ⚙️
Если коротко: выигрывают не те, кто пробует AI, а те, кто встраивает его в ежедневный процесс.
Что это меняет на практике:
— рутинные задачи начинают собираться в сценарии без ручных переключений;
— маркетолог получает не просто текст или картинку, а готовое действие: разметку лидов, черновик ответа, обновление статуса;
— ценность смещается от «уметь пользоваться AI» к «уметь связывать AI с процессом».
Главный тренд сейчас — не отдельные промпты, а автоматизация, где AI принимает локальные решения внутри цепочки. И именно там появляется реальная экономия времени и меньше хаоса в операционке ⚙️
Если коротко: выигрывают не те, кто пробует AI, а те, кто встраивает его в ежедневный процесс.
Недавно я в очередной раз убедился, что AI особенно полезен не там, где он «всё делает сам», а там, где снимает рутину с головы и рук.
Нужно было быстро собрать несколько вариантов текста для рекламной кампании, а потом ещё разнести их по сегментам аудитории. Раньше на это уходил почти час: сначала черновики, потом правки, потом адаптация под разные боли. Я собрал простой пайплайн: нейросеть генерирует 5–7 заготовок, затем скрипт Python автоматически структурирует их по таблице и подставляет нужные переменные. ⚙️
Итог: вместо хаоса — рабочий черновик за 10 минут. А дальше уже включается главное преимущество человека: не писать с нуля, а выбирать лучшее и усиливать смысл.
Для маркетолога это, пожалуй, самый практичный сценарий AI: не заменить специалиста, а убрать повторяющиеся действия и освободить время на аналитику и креатив. 🤖
Нужно было быстро собрать несколько вариантов текста для рекламной кампании, а потом ещё разнести их по сегментам аудитории. Раньше на это уходил почти час: сначала черновики, потом правки, потом адаптация под разные боли. Я собрал простой пайплайн: нейросеть генерирует 5–7 заготовок, затем скрипт Python автоматически структурирует их по таблице и подставляет нужные переменные. ⚙️
Итог: вместо хаоса — рабочий черновик за 10 минут. А дальше уже включается главное преимущество человека: не писать с нуля, а выбирать лучшее и усиливать смысл.
Для маркетолога это, пожалуй, самый практичный сценарий AI: не заменить специалиста, а убрать повторяющиеся действия и освободить время на аналитику и креатив. 🤖