На степике оформил курс на pygame
https://stepik.org/z/118434
Видеоуроки будут сопровождаться кодом, который можно сразу запустить
На пробных уроках можете посмотреть формат

Как создать папку с помощью Python?

Вам поможет модуль os и его функция mkdir. Она создает папку по указанному пути. Путь до каталога можно указать как абсолютный, так и относительный. В примере ниже указан относительный адрес, и новая папка будет создана в том же каталоге, что и запускаемый скрипт.

Функция mkdir вызовет ошибку FileExistsError, если каталог с таким именем и адресом уже существует. Поэтому, чтобы избежать ошибок, мы должны вызывать ее с помощью try/except.

Как создать вложенные папки?

Python предоставляет функцию os.makedirs(), которая позволяет создавать вложенные папки. Функция принимает один аргумент - путь к папке, которую нужно создать, и создает все промежуточные папки, если они не существуют.

И перед ее запуском лучше проверять наличие текущего каталога в системе и всех вложенных подпапок при помощи функции os.path.exists. Потому что при попытке создать каталог, который уже существует в системе, возникает исключение FileExistsError

Метод new

Магический метод new вызывается для фактического создания нового объекта, как экземпляра желаемого класса. Вызов метода new осуществляется до метода init

За подробностями и практикой
https://stepik.org/a/114354

Поздравляю с наступающим Новым годом! 🎊🎉🥂

Впереди долгие каникулы — это отличное время для того, чтобы подумать о будущем. Если кто-то из вас давно хотел погрузиться в изучение Питона или углубить свои знания — добро пожаловать на мои курсы. Специально для вас я объявляю новогодние скидки! Пройдите по ссылке ниже и введите промокод HAPPY_NEW_YEAR для того, чтобы получить скидку в 33% на любой платный курс

Или оплату можно произвести напрямую, для этого свяжитесь со мной в телеграмме.

ООП: Объектно-ориентированное программирование на Python
https://stepik.org/a/114354

Продвинутый python: заряди свои батарейки
https://stepik.org/a/127822

Django, потанцуем
https://stepik.org/a/114288

Друзья, в преддверии выхода нового курса, решил устроить распродажу

Сейчас вы можете приобрести мои курсы на степике по следующим ценам:

ООП: Объектно-ориентированное программирование на Python — 2072р
https://stepik.org/a/114354

Django, потанцуем? — 1875р
https://stepik.org/a/114288

Продвинутый python: заряди свои батарейки —1920р
https://stepik.org/a/127822

Pygame - учимся создавать свои игры - 600 ₽
https://stepik.org/a/118434

При оплате по СБП или банковским переводом (из РФ или из-за рубежа) предоставляется дополнительная скидка:

🎁 при покупке одного курса - 100р,
🎁🎁 при оплате двух курсов - 500р
🎁🎁🎁 при покупке трех - 1000р

По вопросам приобретения курсов обращайтесь в личные сообщения.
https://t.me/artem_egoroff

В честь прошедшего дня программиста предлагаю воспользоваться промокодом Я_У_МАМЫ_ПРОГРАММИСТ, который позволит приобрести мои платные курсы со скидкой до 30%:

ООП: Объектно-ориентированное программирование на Python

Django, потанцуем?

Продвинутый python: заряди свои батарейки

Pygame - учимся создавать свои игры

Применить промокод Я_У_МАМЫ_ПРОГРАММИСТ можно при оплате курса по указанным выше ссылкам

Функции lambda + map

Очень часто можно встретить комбинацию анонимной функции внутри вызова map. Использование lambda функции помогает избежать определение обычной функции, делая код короче.

В данном примере мы возводим в квадрат все элементы списка numbers при помощи map и lambda функций

Не знаешь, что такое map или анонимная функция?
Мой бесплатный курс по функциональному программированию поможет тебе разобраться в этих темах

https://stepik.org/course/195619/promo

Функция enumerate

В python есть элегантный способ обойти элементы коллекции, сразу получая за итерацию индекс и значение элемента коллекции. Это функция enumerate.

А вы знали, что функция enumerate:

☑️ на самом деле является классом, а не функцией?

☑️ возвращает итератор в качестве своей работы?

Еще больше подробностей об enumerate и других функциях вы можете найти на моем бесплатном курсе
Функциональное программирование на Python

Класс defaultdict для упрощения работы со словарями

Модуль collections в Python предоставляет специальный тип словаря, называемый defaultdict. Он позволяет автоматически создавать значения для новых ключей, что значительно упрощает работу с словарями.

Для инициализации значения нового ключа в defaultdict достаточно передать тип желаемого значения. В примере ниже мы указываем тип list для всех наших ключей, следовательно

from collections import defaultdict

#  создание defaultdict, использующего list() в качестве значения по умолчанию
marks = defaultdict(list)

# добавление элементов в словарь
marks['Asya'].append(5)
marks['Asya'].append(4)

# обращение к несуществующему ключу
print(marks['Kate'])  # выведет [], так как list() возвращает []

# обращаясь к несуществующему ключу John,
# получаем значение по умолчанию и сразу расширяем его списком [4, 5, 5, 4]
marks['John'].extend([4, 5, 5, 4])
marks['John'].append(3)

print(marks)  # {'Asya': [5, 4], 'Kate': [], 'John': [4, 5, 5, 4, 3]}

по умолчанию все значения ключей будут являться пустыми списками. Причем обращение к новому ключу не вызывает ошибки KeyError, а создает новую пару, где значением будет тот тип данных, который был передан при создании defaultdict

Еще больше подробностей про defaultdict и практики по этой теме можно найти в курсе
Продвинутый python: заряди свои батарейки

🧑‍🎓 Что такое итератор?

Итератор в Python — это объект, в реализации которого имеются два магических метода:

1️⃣ __iter()__

2️⃣ __next()__

За счет этого итераторы обладают способностью работать со встроенными функциями next() и iter().

📚 Основное предназначение - организация последовательного перебора элементов объекта. Итераторы используются для работы с циклом for и обеспечивают ленивую генерацию данных, не загружая их все сразу в память. Каждый вызов метода next() возвращает следующий элемент, а при отсутствии элементов выбрасывается исключение StopIteration.

Ниже представлена реализация итератора внутри класса Student, позволяющая последовательно обходить все символы имени и фамилии студента:

class Student:
    def __init__(self, name, surname):
        self.name = name
        self.surname = surname
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    @property
    def full_name(self):
        return self.name + ' ' + self.surname

    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.full_name):
            self.index = 0
            raise StopIteration
        self.index += 1
        return self.full_name[self.index - 1]

ivan = Student('Ivan', 'Sidorov')
for s in ivan:
    print(s)

✏️ Итераторы полезны для работы с большими данными и потоками данных.

Подробности и практику по итераторам можно найти здесь:
https://stepik.org/lesson/1367599/step/1?unit=1383640
https://stepik.org/lesson/682559/step/1?unit=681371

🧑‍🎓 Что такое `__slots__`?

__slots__ — это специальный магических атрибут в Python, который позволяет ограничить количество атрибутов для экземпляров класса.

📝 Пример использования

class PointSlots:
    # Перечисляем все возможные атрибуты экземпляров класса
    __slots__ = ('x', 'y')

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y


p = PointSlots(3, 4)
print(p.x)  # 3
print(p.y)  # 4

В экземплярах класса PointSlots после указания атрибута __slots__ допустимо обращаться только к атрибутам x и y. При попытке создать новый атрибут или обратиться к словарю __dict__ будет возникать ошибка AttributeError

print(p.__dict__)
# AttributeError: 'PointSlots' object has no attribute '__dict__'

p.z = 100
# AttributeError: 'PointSlots' object has no attribute 'z'

📚 Основное предназначение __slots__ - зафиксировать определенное множество атрибутов, которые доступны экземплярам.

✏️ При использовании __slots__ Python не создает обычный словарь __dict__ для хранения атрибутов, а вместо этого выделяет фиксированное место для указанных атрибутов. Это помогает повысить производительность и экономить память, особенно при создании большого числа объектов.

🧑‍🎓 Сколько дней ждать до дня рождения?

С помощью python можно написать простой калькулятор, который определит какое количество дней осталось ждать до определенной даты от текущего момента. При помощи такой программы, например, можно посчитать сколько еще дней ждать своего следующего дня рождения.

📚 Для написания кода вам потребуется знание стандартного модуля datetime, который позволяет удобно работать с календарными датами и временем.

✏️ Пример реализации такой программы показан ниже:

from datetime import datetime


def days_to_birthday(date_str: str) -> int:
    dt = datetime.strptime(date_str, '%d.%m.%Y')
    current_date = datetime.now()
    happy_birthday = datetime(current_date.year, dt.month, dt.day)
    if not current_date < happy_birthday:
        happy_birthday = happy_birthday.replace(year=current_date.year + 1)
    return (happy_birthday - current_date).days + 1


birthday = input('Введите дату рождения в формате дд.мм.гггг: ')
days_remaining = days_to_birthday(birthday)
print(f"{days_remaining} - именно столько дней осталось ждать вашего дня рождения")

🧑‍🏫 Подтянуть знания по модулю datetime и порешать другие задачи можно на данном курсе.


#python #урокиpython