Python | Вопросы собесов
13.9K subscribers
35 photos
1 file
919 links
Cайт: easyoffer.ru
Реклама: @easyoffer_adv
ВП: @easyoffer_vp

Тесты t.me/+20tRfhrwPpM4NDQy
Задачи t.me/+nsl4meWmhfQwNDVi
Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky
Download Telegram
🤔 Какие есть классы исключений?

Есть встроенные классы (ValueError, TypeError, KeyError, IndexError, ZeroDivisionError, и др.). Также можно создавать пользовательские исключения, наследуясь от Exception.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
🤔 Какие есть высокоуровневые языки программирования?

Предоставляют более высокую степень абстракции от аппаратного обеспечения компьютера, чем низкоуровневые языки. Они ориентированы на удобство программирования, упрощение разработки, читаемость и поддержку кода. Эти языки скрывают детали работы с памятью и процессором, позволяя программистам сосредоточиться на логике приложения.

🚩Основные высокоуровневые языки программирования:

🟠Python
Веб-разработка, анализ данных, научные исследования, искусственный интеллект, автоматизация.
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"

print(greet("World"))


🟠Java
Разработка корпоративного ПО, веб-приложений, мобильных приложений (Android), больших распределенных систем.
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, World!");
}
}


🟠C#
Разработка настольных приложений, веб-приложений, игр (с использованием Unity), облачных сервисов.
using System;

class Program {
static void Main() {
Console.WriteLine("Hello, World!");
}
}


🟠JavaScript
Веб-разработка, создание интерактивных пользовательских интерфейсов, серверные приложения, мобильные приложения (с использованием фреймворков, таких как React Native).
function greet(name) {
return `Hello, ${name}!`;
}

console.log(greet("World"));


🟠Ruby
Веб-разработка, скрипты автоматизации, создание прототипов.
def greet(name)
"Hello, #{name}!"
end

puts greet("World")


🟠PHP
Веб-разработка, серверные приложения, управление контентом.
<?php
function greet($name) {
return "Hello, $name!";
}

echo greet("World");
?>


🟠Swift
Разработка мобильных и настольных приложений для экосистемы Apple.
func greet(name: String) -> String {
return "Hello, \(name)!"
}

print(greet(name: "World"))


🟠Kotlin
Разработка Android-приложений, серверных приложений, веб-приложений.
fun greet(name: String): String {
return "Hello, $name!"
}

fun main() {
println(greet("World"))
}


🟠Go (Golang)
Разработка серверных приложений, облачных сервисов, микросервисов.
package main
import "fmt"

func main() {
fmt.Println("Hello, World!")
}


🟠Rust
Системное программирование, разработка высокопроизводительных приложений, безопасное многопоточность.
fn main() {
println!("Hello, World!");
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Forwarded from easyoffer
Завтра последний день!

Краудфандинг заканчивается уже завтра, и второй попытки не будет.

👉 Поддержи easyoffer 2.0 и получи:

🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. Приглашение на закрытое бета-тестирование

📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
💊1
🤔 Что такое git stash?

git stash — это временное сохранение текущих изменений в "карман", чтобы вернуться к чистому состоянию рабочего каталога. Это удобно, если нужно переключиться на другую ветку, не делая коммит. Позже можно восстановить изменения или удалить их.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥5
Forwarded from easyoffer
🚨 Последний шанс!

Сегодня — последний день краудфандинга.
Через несколько часов всё закроется, и больше невозможно будет поучаствовать.

Если ты хотел, но откладывал — СЕЙЧАС самое время. Займёт 2 минуты, но изменит твой подход к собеседованиям надолго.

Поддержи easyoffer 2.0 и получи:

🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. Приглашение на закрытое бета-тестирование

PRO подписка к easyoffer 2.0:

Доступ к списку вопросов, которые задаются на собеседованиях + вероятность встречи этих вопросов + их фильтрация по грейдам, типам интервью, компаниям

Доступ к лучшим ответам на вопросы

Список самых частых задач, которые задаются на собеседовании + их фильтрация по грейдам и компаниям

Доступ к лучшим ответам на задачи

Список тестовых заданий компаний + лучшее решение

Доступ к тренажеру "Проработка вопросов", который позволит очень быстро подготовиться к самым частым вопросам

Доступ к тренажеру "Реальное собеседование", который позволит тренироваться проходить собеседование в конкретную компанию

До конца кампании — остались часы.
Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
🤔 Почему вычислять большие значения в асинхронной функции плохо?

Асинхронность (asyncio) в Python не выполняет код параллельно, а переключается между задачами во время ожидания (I/O-bound).
Если в async-функции делать тяжёлые вычисления (CPU-bound), это блокирует asyncio, потому что в Python есть GIL (Global Interpreter Lock).

🚩Асинхронность в Python подходит для ввода-вывода (I/O-bound)

Асинхронность позволяет выполнять задачи без блокировки, но только если они ждут чего-то (файлы, сеть, БД).
import asyncio
import aiohttp

async def fetch(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

async def main():
urls = ["https://example.com"] * 5
results = await asyncio.gather(*(fetch(url) for url in urls))

asyncio.run(main())


🚩Проблема с `async` и тяжёлыми вычислениями (CPU-bound)

Если в async-функции делать тяжёлые вычисления, Python не сможет переключаться между задачами.
import asyncio

async def heavy_task(n):
print(f"Вычисляю {n}...")
total = sum(i**2 for i in range(n)) # Долгий процесс
return total

async def main():
await asyncio.gather(heavy_task(10**7), heavy_task(10**7))

asyncio.run(main())


🚩Как правильно выполнять вычисления в `async`?

🟠Использовать `asyncio.to_thread()` (делегирование в потоки)
В Python 3.9+ можно выполнять CPU-задачи в отдельных потоках, не блокируя asyncio.
import asyncio

def heavy_computation(n):
return sum(i**2 for i in range(n))

async def main():
result = await asyncio.to_thread(heavy_computation, 10**7)
print(result)

asyncio.run(main())


🟠Использовать `multiprocessing` (запуск на нескольких ядрах)
Так как Python использует GIL, единственный способ выполнять настоящий параллелизм — это multiprocessing.
import asyncio
import multiprocessing

def heavy_computation(n):
return sum(i**2 for i in range(n))

async def main():
loop = asyncio.get_running_loop()
with multiprocessing.Pool() as pool:
result = await loop.run_in_executor(pool, heavy_computation, 10**7)
print(result)

asyncio.run(main())


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13💊1
Forwarded from easyoffer
Такого больше не будет!

Всего пара часов и больше не будет возможности получить:

🚀 PRO подписку к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. Приглашение на закрытое бета-тестирование

👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
🤔 Два способа создания класса?

1. Через ключевое слово class.
2. Через встроенную функцию type() (динамическое создание класса).


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7💊4👍3
Forwarded from easyoffer
Финальный отсчёт:
3 часа до конца краудфандинга easyoffer 2.0!


Это не просто скидка. Это шанс поддержать проект, который поможет и вам и тысячам айтишников готовиться к собеседованиям быстрее, эффективнее и увереннее.

За последние недели:
💥 Нас поддержали уже больше 1450 человек;
🔥 Вместе собрали больше 4,5 млн. рублей на запуск проекта;

Но сейчас важнее другое.

Через 3 часа всё закончится.
– Больше не будет подписки за 3 200 руб. на целый год!
– Не будет шанса первыми воспользоваться EasyOffer 2.0 на бета-тестировании

Если вы:

+ Планируете менять работу в этом или следующем году;
+ Хотите иметь под рукой 40,000+ вопросов собеседований с разборами, видео-ответами и тренажёрами;
+ Хотите зафиксировать лучшую цену на целый год… (потом будет в 12 раз дороже)

👉 Тогда просто переходите и поддержите нас сейчас:
https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

📢 Три часа — и всё.
Не откладывайте на потом.

Спасибо всем, кто уже с нами! 💙
Forwarded from easyoffer
🚨 60 минут до финала

Через час мы закроем краудфандинг easyoffer 2.0
Это последний шанс вписаться в самые выгодные условия.

👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊3
Forwarded from Идущий к IT
Я смотрю на эту цифру и до сих пор не верю.

Когда я запускал этот проект, мне реально было страшно. Страшно, что ничего не получится. Что я и мой проект никому не нужен. Страшно, что все увидят, как я публично обосрался.

Я ставил планку в 300т рублей. В самом позитивном сценарии 1млн. Но про 5 миллионов… даже мысли не было. Уже в первые часы стало понятно, что кампания идет не по плану. Сайт краудфандинга не выдержал нашей нагрузки и лег 😁

Особенно в последние три дня — просто какой-то разрыв! Я ощущал, как будто ловлю попутный ветер. В последний час не хватало 50к до 5 млн, и я уже думал сам их докинуть, чтобы красиво закрыть 😁

Но финальная сумма это не так важно. Самое главное это как мы её собрали. Это не инвестиции, не чьи-то деньги под условия и контроль, не кредит. Это вы поверили и поддержали меня напрямую. Вы дали мне возможность оставить за собой полный контроль над easyoffer.

Я чувствую огромную ответственность и нервничаю из-за высоких ожиданий. А вдруг что-то пойдёт не так? А вдруг на релизе кому-то что-то не понравится? Именно поэтому я рад, что могу честно выйти на новый этап и без давления от левых инвесторов.

В такие моменты вспоминаю, с чего всё начиналось. Как 2 года назад я писал свои первые посты на 500 человек о том, как учу программирование. Как записывал первое видео на YouTube про поиск работы. Как пилил первую версию easyoffer, вообще без понимания, что из этого выйдет.

И сейчас я думаю — может, эта история вдохновит кого-то из вас. Может, кто-то запустит свой айтишный проект, найдёт поддержку и соберёт бабки на развитие. Было бы круто

Спасибо за невероятную и колосальную поддержку ❤️
О такой аудитории как вы я не мог мечтать
👍10🔥1
🤔 Как сгенерировать и применить миграцию?

В Django миграции используются для изменения структуры базы данных (создание, изменение и удаление таблиц и полей).

🚩Генерация миграции (`makemigrations`)

🟠Создаём или изменяем модель (`models.py`)
Пример модели пользователя:
from django.db import models

class UserProfile(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField()


🟠Генерируем миграцию
Запускаем команду:
python manage.py makemigrations


Django создаст файл миграции в migrations/
migrations/
0001_initial.py # Файл с SQL-изменениями


Проверяем SQL-запрос, который будет выполнен
python manage.py sqlmigrate myapp 0001


🚩Применение миграции (`migrate`)

После генерации нужно применить миграции к базе данных:
python manage.py migrate


🚩Что делать, если модель изменилась?

Добавим поле в models.py
class UserProfile(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField()
email = models.EmailField(default="example@example.com") # Добавили поле


Сгенерируем новую миграцию
python manage.py makemigrations


Применяем изменения к БД
python manage.py migrate


🚩Откат миграций (`migrate <номер>`)

Если нужно откатить последнее изменение:
python manage.py migrate myapp 0001  # Откат до первой миграции


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🤔 Что будет, если у двух элементов будет одинаковый хеш?

Если у двух объектов одинаковый хеш, Python использует разрешение коллизий: сначала сравнивает хеши, затем вызывает метод eq, чтобы выяснить, действительно ли объекты равны. Если нет — оба объекта будут храниться отдельно, но в одной "корзине".


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥1
🤔 Что такое dict comprehensions?

dict comprehension (генератор словаря) — это способ быстро создать словарь с помощью компактного синтаксиса, похожего на list comprehension.

🚩Простейший пример `dict comprehension`

squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares)


Вывод
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}


🚩`dict comprehension` с условием (`if`)

Оставляем только чётные числа:
squares = {x: x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0}
print(squares)


Вывод
{2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64, 10: 100}


🚩Преобразование списка в словарь

Создаём словарь из списка пар (name → длина слова)
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
name_lengths = {name: len(name) for name in names}
print(name_lengths)


Вывод
{'Alice': 5, 'Bob': 3, 'Charlie': 7}


🚩Обратный словарь (ключи и значения меняются местами)

Инвертируем словарь {ключ: значение} → {значение: ключ}
original = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
inverted = {v: k for k, v in original.items()}
print(inverted)


Вывод
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}


🚩Генерация словаря из `zip()`

Объединяем два списка в словарь
keys = ["name", "age", "city"]
values = ["Alice", 25, "New York"]

person = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
print(person)


Вывод
{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}


🚩`dict comprehension` с `if-else`

Разделяем числа на чётные и нечётные
numbers = range(1, 6)
parity = {x: "чётное" if x % 2 == 0 else "нечётное" for x in numbers}
print(parity)


Вывод
{1: 'нечётное', 2: 'чётное', 3: 'нечётное', 4: 'чётное', 5: 'нечётное'}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
🤔 В чём смысл CAP теоремы?

CAP теорема утверждает, что распределённая система может одновременно гарантировать только два из трёх:
- Consistency (согласованность);
- Availability (доступность);
- Partition tolerance (устойчивость к разделению сети).
Выбирается баланс в зависимости от цели системы.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥6
🤔 Для чего нужны static method?

Статические методы (static methods) в Python используются для создания методов, которые связаны с классом, но не требуют доступа к экземпляру этого класса или к самим данным класса. Это методы, которые выполняют функции, связанные с классом, но не изменяют и не используют состояние экземпляра (атрибуты объекта) или состояние самого класса (атрибуты класса). Они могут быть вызваны на уровне класса, а не на уровне экземпляра класса.

🚩Как создать статический метод

Для создания статического метода в Python используется декоратор @staticmethod. Давайте рассмотрим пример:
class MyClass:
@staticmethod
def static_method(arg1, arg2):
return arg1 + arg2


🚩Пример использования статического метода

Вы можете вызывать статический метод как через сам класс, так и через его экземпляр:
result = MyClass.static_method(5, 10)
print(result) # Вывод: 15

my_instance = MyClass()
result = my_instance.static_method(3, 7)
print(result) # Вывод: 10


🚩Зачем нужны статические методы

🟠Логическая группировка
Статические методы позволяют логически группировать функции, которые связаны с классом, но не зависят от состояния конкретного экземпляра. Это помогает организовать код и делает его более читабельным.

🟠Удобство вызова
Иногда полезно вызывать метод, не создавая экземпляр класса. Например, если метод выполняет какую-то утилитарную функцию или обрабатывает данные, не связанные с объектом.

🟠Избежание изменений состояния
Поскольку статические методы не могут изменять состояние экземпляра или класса, их использование может способствовать созданию безопасного и предсказуемого кода.

🚩Сравнение с методами класса и экземпляра

🟠Методы экземпляра
Методы экземпляра (instance methods) принимают первым аргументом self, что позволяет им изменять состояние конкретного экземпляра класса.
  class MyClass:
def instance_method(self, value):
self.value = value


🟠Методы класса
Методы класса (class methods) принимают первым аргументом cls, что позволяет им изменять состояние самого класса.
  class MyClass:
class_variable = 0

@classmethod
def class_method(cls, value):
cls.class_variable = value


🟠Статические методы
Статические методы не принимают self или cls в качестве первого аргумента и не могут изменять состояние экземпляра или класса.
  class MyClass:
@staticmethod
def static_method(arg1, arg2):
return arg1 + arg2


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
🔥 Это база 1100 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том, что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏
👍7🔥3💊1
🤔 Как на уровне Python реализован декоратор?

В Python декораторы — это функции, которые оборачивают другие функции. Они добавляют или изменяют поведение функции без изменения её кода.

🟠Реализация простого декоратора вручную
Простейший декоратор, который добавляет текст перед выполнением функции
def my_decorator(func):  
def wrapper():
print("Декоратор сработал!")
return func() # Вызываем исходную функцию
return wrapper # Возвращаем обёрнутую функцию

def say_hello():
print("Hello!")

say_hello = my_decorator(say_hello) # Оборачиваем вручную
say_hello()


Вывод
Декоратор сработал!
Hello!


🟠Реализация декоратора через `@`
Python позволяет упрощённый синтаксис через @
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Декоратор сработал!")
return func()
return wrapper

@my_decorator # Эквивалентно say_hello = my_decorator(say_hello)
def say_hello():
print("Hello!")

say_hello()


🟠Декоратор с `args` и `kwargs` (универсальный вариант)
Если функция принимает аргументы, их нужно передавать через args и kwargs
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs): # Поддержка любых аргументов
print(f"Вызываем {func.__name__} с аргументами: {args}, {kwargs}")
return func(*args, **kwargs) # Вызываем оригинальную функцию
return wrapper

@my_decorator
def greet(name):
print(f"Привет, {name}!")

greet("Alice")


Вывод
Вызываем greet с аргументами: ('Alice',), {}
Привет, Alice!


🟠Декоратор с параметрами (фабрика декораторов)
Чтобы передавать параметры в декоратор, создаём функцию, которая возвращает декоратор
def repeat(times):  # Функция с параметром
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(times): # Повторяем вызов функции
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator # Возвращаем декоратор

@repeat(3) # Передаём 3 → `repeat(3)` вернёт `decorator`
def hello():
print("Hello!")

hello()


Вывод
Hello!
Hello!
Hello!


🟠Декораторы классов (`functools.wraps`)
Обычные декораторы ломают метаданные функции (__name__, __doc__).
import functools

def my_decorator(func):
@functools.wraps(func) # Сохраняем метаданные
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Декоратор сработал!")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper

@my_decorator
def greet():
"""Функция приветствия"""
print("Hello!")

print(greet.__name__) # greet (без wraps было бы wrapper)
print(greet.__doc__) # Функция приветствия


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23
🤔 Какие типы данных относятся к структурам данных?

– Списки (list),
– Кортежи (tuple),
– Множества (set),
– Словари (dict),
– Массивы,
– Очереди, стеки (в структурах более низкого уровня).


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥3
🤔 Как понять, какие виды тестов нужны именно сейчас?

Выбор типа тестирования зависит от целей, стадии разработки и текущих проблем. Чтобы определить, какие тесты нужны, стоит ответить на вопросы:

Что тестируем? (код, API, UI, производительность и т. д.)
Какие риски? (где может сломаться, критичность ошибки)
Какой этап разработки? (новый код, рефакторинг, релиз)

🚩Как определить нужные тесты прямо сейчас?

🟠Только написали новый код
Нужны: Юнит-тесты
Тестируем функции и классы отдельно.
def add(a, b):
return a + b

def test_add():
assert add(2, 3) == 5 # Юнит-тест


🟠Соединяем модули или работаем с API
Нужны: Интеграционные тесты
Проверяем работу всей системы вместе.
def test_api():
response = requests.get("https://api.example.com/data")
assert response.status_code == 200


🟠Перед релизом или деплоем
Нужны: Функциональные и регрессионные тесты
Проверяем ключевые сценарии и старый функционал.
def test_login():
assert login("user", "password") == "Success"


🟠Изменили UI (например, фронтенд на React)
Нужны: UI-тесты (Selenium, Playwright)
Проверяем нажатие кнопок, формы и отображение страниц.
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com")
assert "Example" in driver.title


🟠Если проект должен выдерживать большую нагрузку
Нужны: Нагрузочные тесты (Load Testing)
Используем locust, JMeter, k6, чтобы проверить сколько пользователей выдержит сервер.
from locust import HttpUser, task

class MyUser(HttpUser):
@task
def test_homepage(self):
self.client.get("/")


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13