Python | Вопросы собесов
13.9K subscribers
36 photos
1 file
925 links
Cайт: easyoffer.ru
Реклама: @easyoffer_adv
ВП: @easyoffer_vp

Тесты t.me/+20tRfhrwPpM4NDQy
Задачи t.me/+nsl4meWmhfQwNDVi
Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky
Download Telegram
🤔 Что такое Host?

Host (хост) — это устройство или сервер, подключённый к сети, который может предоставлять или запрашивать данные.
GET /index.html HTTP/1.1
Host: example.com


🚩Где используется `Host`?

🟠В HTTP-запросах (заголовок `Host`)
Когда браузер запрашивает сайт, он отправляет заголовок Host, чтобы сервер знал, какой сайт нужно отдать.
GET / HTTP/1.1
Host: google.com
User-Agent: Mozilla/5.0


🟠В настройке DNS и доменных имён
Host — это доменное имя, привязанное к IP-адресу.
- example.com192.168.1.100
- mail.example.com192.168.1.101
127.0.0.1 mysite.local


🟠3. В локальной сети (локальные хосты)
Внутри сети устройства тоже считаются хостами (192.168.1.10, 192.168.1.20). localhost (127.0.0.1) — это всегда локальный компьютер.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
🤔 Какие декораторы, которые есть в стандартной библиотеке есть?

1. @staticmethod: создаёт статический метод, не зависящий от экземпляра класса.
2.
@classmethod: создаёт метод, который получает ссылку на класс, а не на объект.
3.
@property: позволяет обращаться к методу как к атрибуту.
4.
@functools.lru_cache: кэширует результаты функции для ускорения повторных вызовов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥1
🤔 Назовите основные мидлвари, зачем они нужны

Middleware (промежуточное ПО) — это специальные классы, которые обрабатывают запросы и ответы, проходящие через Django. Они позволяют изменять данные, проверять доступ, логировать действия и многое другое.

🚩Основные мидлвари Django

🟠SecurityMiddleware
Добавляет важные HTTP-заголовки для защиты сайта:
- Strict-Transport-Security (HTTPS)
- X-Content-Type-Options: nosniff
- X-Frame-Options: DENY

🟠CommonMiddleware
Отвечает за:
Перенаправление с APPEND_SLASH=True (если /about → перенаправит на /about/).
Удаление www. (www.example.comexample.com).
Обработка кодировки и контента.

🟠SessionMiddleware
Позволяет Django хранить данные пользователя между запросами (например, авторизацию).
request.session["user_id"] = 42  # Сохраняем ID пользователя в сессии


🟠AuthenticationMiddleware
Позволяет работать с request.user, автоматически определяя пользователя.
if request.user.is_authenticated:
print(f"Пользователь: {request.user.username}")


🟠CSRF Middleware (CsrfViewMiddleware)
Защищает от атак межсайтовой подделки запросов (CSRF).
При обработке форм Django требует специальный CSRF-токен:
<form method="POST">
{% csrf_token %}
<input type="text" name="name">
</form>


🟠XFrameOptionsMiddleware
Запрещает встраивать сайт в <iframe>, предотвращая атаку Clickjacking.
X-Frame-Options: DENY


🟠MessageMiddleware
Позволяет передавать временные сообщения (django.contrib.messages).
from django.contrib import messages

messages.success(request, "Вы успешно вошли!")
messages.error(request, "Ошибка авторизации!")


🚩Как добавить или отключить мидлвари?

Мидлвари хранятся в settings.py:
MIDDLEWARE = [
"django.middleware.security.SecurityMiddleware",
"django.middleware.common.CommonMiddleware",
"django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware",
"django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware",
"django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware",
]


🚩Как написать свой мидлвар?

Допустим, хотим логировать все запросы.
Создаём middleware.py
import datetime

class LogMiddleware:
def __init__(self, get_response):
self.get_response = get_response

def __call__(self, request):
print(f"[{datetime.datetime.now()}] Запрос: {request.path}")
response = self.get_response(request)
return response


Добавляем в settings.py
MIDDLEWARE.append("myapp.middleware.LogMiddleware")


Теперь в консоли будем видеть все запросы!
[2024-02-28 12:00:00] Запрос: /
[2024-02-28 12:01:00] Запрос: /login/


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🤯1
🤔 Что такое мутабельные и иммутабельные типы данных?

1. Мутабельные (mutable): данные, которые можно изменять после создания, например, списки (list), словари (dict), множества (set).
2. Иммутабельные (immutable): данные, которые нельзя изменить после создания, например, строки (str), числа (int, float), кортежи (tuple).


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10💊3
🤔 Какие есть коды ошибок HTTP?

В HTTP коды состояния указывают, как сервер обработал запрос. Они делятся на 5 категорий:
1xx (Информационные – запрос принят, продолжаем.
2xx (Успешные) – всё хорошо.
3xx (Перенаправления) – запрашиваемый ресурс перемещён.
4xx (Ошибки клиента) – клиент отправил неправильный запрос.
5xx (Ошибки сервера) – сервер не смог обработать запрос.


🚩Как исправить ошибки HTTP?

4xx:
400: Проверить формат запроса.
401: Убедиться, что пользователь авторизован.
403: Проверить права доступа.
404: Убедиться, что URL правильный.
5xx:
500: Проверить код сервера (ошибки в логах).
502/504: Проверить настройки Nginx/Proxy.
503: Сервер перегружен → добавить балансировку нагрузки.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍121
🤔 Как Django обрабатывает запрос/ответ?

Django принимает запрос через middleware, передаёт его в подходящий view, где выполняется бизнес-логика. После обработки view возвращает HTTP-ответ, который снова проходит через middleware перед отправкой клиенту.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍41
🤔 Объясни как происходит обработка HTTP запросов на Django

Когда пользователь отправляет HTTP-запрос (например, открывает страницу сайта), Django проходит несколько этапов обработки, прежде чем вернуть ответ.

🚩Подробный разбор обработки HTTP-запроса в Django

🟠Запрос приходит в WSGI/ASGI сервер
Когда клиент (браузер, API) отправляет запрос, его принимает WSGI/ASGI-сервер (Gunicorn, Daphne).
Если проект синхронный → работает через WSGI (wsgi.py).
Если проект асинхронный → через ASGI (asgi.py).
GET /hello/ HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: Mozilla/5.0


🟠Django создаёт `HttpRequest` объект
Django превращает HTTP-запрос в объект HttpRequest, который передаётся в view.
def my_view(request):
print(request.method) # 'GET'
print(request.path) # '/hello/'
print(request.GET) # {'name': 'Alice'}


🟠Middleware (промежуточная обработка)
Прежде чем запрос дойдёт до view, Django проходит через мидлвари, которые могут:
Проверять авторизацию (AuthenticationMiddleware).
Защищать от CSRF (CsrfViewMiddleware).
Перенаправлять запросы (CommonMiddleware).
MIDDLEWARE = [
"django.middleware.security.SecurityMiddleware",
"django.middleware.common.CommonMiddleware",
"django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware",
"django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware",
"django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware",
]


🟠Поиск `view` в `urls.py`
Django ищет, какая функция (view) должна обработать этот URL.
from django.urls import path
from myapp.views import hello_view

urlpatterns = [
path("hello/", hello_view), # Запрос "/hello/" попадёт в hello_view
]


🟠Выполнение `view` (контроллера)
Когда Django находит подходящее представление (view), оно вызывается.
from django.http import HttpResponse

def hello_view(request):
return HttpResponse("Привет, мир!")


🟠Формирование и обработка ответа
Django берёт HttpResponse и передаёт его обратно через middleware (например, сжатие, защита, заголовки безопасности).
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Content-Length: 12

Привет, мир!


🟠WSGI/ASGI сервер отправляет ответ клиенту
На последнем этапе WSGI/ASGI-сервер отправляет ответ обратно браузеру или API-клиенту.


🚩Краткая схема обработки запроса

Клиент (браузер) → WSGI/ASGI → Django Middleware → URL Dispatcher → View → Response → Клиент


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19
🤔 Что такое модуль?

Это файл с Python-кодом, содержащий функции, классы и переменные, которые можно переиспользовать.
1. Модули импортируются с помощью import.
2. Используются для структурирования кода, повторного использования и улучшения читаемости.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥2
🤔 Что такое параллелизм?

Параллелизм — это способ выполнения программ, при котором несколько задач выполняются одновременно (реально параллельно). Он используется для ускорения работы программ, особенно на многоядерных процессорах.

🚩1. Как работает параллелизм?

Пример без параллелизма (последовательное выполнение)
Допустим, у нас есть две задачи:
1. Скачать файл (3 секунды).
2. Обработать данные (2 секунды).
Если выполнять их последовательно
[1] Скачать файл... (3 сек)
[2] Обработать файл... (2 сек)
[Готово за 5 секунд]


Пример с параллелизмом (оба процесса выполняются одновременно)
Если у нас 2 ядра процессора, можно выполнить задачи одновременно.
[1] Скачать файл... (3 сек) ──► Готово!
[2] Обработать файл... (2 сек) ──► Готово!
[Готово за 3 секунды] Быстрее!


🚩Как реализовать параллелизм в Python?

🟠`multiprocessing` – настоящий параллелизм
В Python multiprocessing создаёт отдельные процессы, которые работают на разных ядрах.
import multiprocessing
import time

def task(name):
print(f"Начал {name}")
time.sleep(2)
print(f"Закончил {name}")

if __name__ == "__main__":
p1 = multiprocessing.Process(target=task, args=("Процесс 1",))
p2 = multiprocessing.Process(target=task, args=("Процесс 2",))

p1.start()
p2.start()

p1.join()
p2.join()
print("Все процессы завершены")


🟠`threading` – многопоточность (НЕ параллельность в Python!)
Python не может выполнять потоки параллельно из-за GIL, но threading всё же полезен для задач ввода-вывода.
import threading
import time

def task(name):
print(f"Начал {name}")
time.sleep(2)
print(f"Закончил {name}")

t1 = threading.Thread(target=task, args=("Поток 1",))
t2 = threading.Thread(target=task, args=("Поток 2",))

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()
print("Все потоки завершены")


🟠`asyncio` – асинхронность (НЕ параллелизм, но эффективное переключение задач)
Асинхронность позволяет не ждать выполнения операции, а переключаться на другие задачи.
import asyncio

async def task(name):
print(f"Начал {name}")
await asyncio.sleep(2) # НЕ блокирует другие задачи
print(f"Закончил {name}")

async def main():
await asyncio.gather(task("Задача 1"), task("Задача 2"))

asyncio.run(main())


🚩Виды параллелизма

🟠Параллелизм на уровне инструкций (ILP, CPU-level)
Процессор выполняет несколько инструкций одновременно. Например, в современных процессорах есть конвейер (pipeline), который выполняет несколько операций параллельно.

🟠Параллелизм на уровне данных (Data Parallelism)
Одна операция применяется к разным данным одновременно (используется в нейросетях, GPU).
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
result = arr * 2 # Все элементы умножаются одновременно (векторизация)
print(result) # [2 4 6 8]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Forwarded from easyoffer
Осталось всего 14 дней до завершения краудфандинга

Сейчас самое подходящее время подключиться, если вы ждали или откладывали:

Все, кто поддержат проект сейчас, до релиза, получат:
🚀 PRO-доступ на 1 год по цене месячной подписки
Бета-доступ к EasyOffer 2.0 (конец мая)

👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
1
🤔 Что такое микросервисная архитектура, её плюсы и минусы?

Микросервисная архитектура — это подход, при котором система разбивается на множество независимых сервисов, каждый из которых выполняет отдельную задачу.
Плюсы:
- проще масштабировать;
- можно использовать разные технологии в разных сервисах;
- команды могут работать независимо.
Минусы:
- выше сложность инфраструктуры;
- нужно организовать стабильную коммуникацию между сервисами;
- сложнее отлаживать и следить за всей системой.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥1
🤔 Что такое оконные функции?

Оконные функции (window functions) — это специальные функции в SQL, которые выполняют вычисления по строкам внутри "окна" (группы строк), но не агрегируют их.
SELECT 
id,
месяц,
продавец,
сумма,
SUM(сумма) OVER (PARTITION BY месяц) AS общий_доход_в_месяц
FROM sales;


🟠`ROW_NUMBER()` – Нумерация строк
Пронумеруем продажи каждого продавца в порядке убывания суммы.
SELECT 
id,
продавец,
сумма,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY сумма DESC) AS номер
FROM sales;


🟠`RANK()` и `DENSE_RANK()` – Рейтинг с учётом одинаковых значений
Если два продавца получили одинаковую сумму, RANK() пропустит следующий номер, а DENSE_RANK() – нет.
SELECT 
продавец,
сумма,
RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_1,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_2
FROM sales;


🟠3. `LAG()` и `LEAD()` – Доступ к предыдущей и следующей строке
LAG() даёт предыдущее значение, LEAD() – следующее.
SELECT 
месяц,
продавец,
сумма,
LAG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS предыдущий_месяц,
LEAD(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS следующий_месяц
FROM sales;


🟠Использование оконных функций с `FRAME` (ограничение окна)
Иногда нужно анализировать не всю группу, а только несколько соседних строк.
SELECT 
месяц,
продавец,
сумма,
AVG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS скользящее_среднее
FROM sales;


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
🤔 Какие ещё есть функции из модуля functools?

Некоторые полезные функции:
- lru_cache — кэширование результатов.
- partial — частичное применение аргументов.
- wraps — сохранение метаданных при создании декораторов.
- cmp_to_key — преобразование функции сравнения в ключ.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍2
🤔 Cловари {dict}?

Словарь (dict) — это структура данных, которая хранит пары "ключ → значение".

🟠Создание словаря
Через {} (фигурные скобки)
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}


Изменение значения
my_dict["age"] = 26  # Меняем возраст


del — удаление по ключу
del my_dict["city"]


Перебор ключей (for key in dict)
for key in my_dict:
print(key, my_dict[key])


Проверка наличия ключа
if "name" in my_dict:
print("Ключ существует!")


🟠Генерация словарей (Dictionary Comprehension)
Создадим словарь квадратов чисел
squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}


🟠Ключи должны быть хешируемыми (неизменяемыми)
Нельзя использовать list как ключ!
my_dict[[1, 2, 3]] = "Ошибка"  # TypeError: unhashable type: 'list'


Можно использовать tuple, int, str, frozenset
my_dict[(1, 2, 3)] = "OK"


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
🤔 Зачем используется as при импорте?

Ключевое слово as позволяет задать псевдоним импортируемому модулю или объекту. Это удобно, когда имя слишком длинное или возникает конфликт имён. Псевдоним упрощает использование и делает код более лаконичным.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Forwarded from easyoffer
🎉 Easyoffer 2.0 — самый успешный краудфандинг в истории рунета в категории "Технологии"!

Мы это сделали! За считанные часы после старта, благодаря вашей поддержке, проект не просто стартовал — он взлетел.

💸 Собрано: 2 276 840 рублей

Это не просто цифра — это ваше доверие, ваша вера в идею, и ваша инвестиция в будущее карьеры сотен (а скоро — тысяч) специалистов.

💼 Благодаря этой сумме мы уже:

— Наняли ещё пару разработчиков и аналитиков
— Запустили активный сбор и разметку новых данных
— Ускорили разработку и подняли планку качества

Спасибо каждому, кто поверил в нас на старте! Дальше — только масштабирование и развитие. Мы строим сервис, который станет must-have для всех, кто ищет работу в IT.

👉 Присоединяйтесь сейчас — это только начало.
🤔 Какие есть операторы ограничений?

Ограничения (constraints) в SQL используются для контроля целостности данных в таблицах. Они помогают предотвратить некорректные значения и обеспечить согласованность данных.

🚩`NOT NULL` (Запрещает `NULL`)

Используется, если поле обязательно для заполнения
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL -- Поле name обязательно
);


Нельзя вставить NULL в name
INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, NULL);  -- Ошибка!


🚩`UNIQUE` (Гарантирует уникальность значений)

Запрещает дубликаты в столбце
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
email VARCHAR(100) UNIQUE -- Email должен быть уникальным
);


Попытка вставить одинаковый email вызовет ошибку
INSERT INTO users (id, email) VALUES (1, 'test@example.com');
INSERT INTO users (id, email) VALUES (2, 'test@example.com'); -- Ошибка!


Создание UNIQUE на нескольких колонках
CREATE TABLE orders (
user_id INT,
product_id INT,
UNIQUE (user_id, product_id) -- Запрещает заказывать один товар дважды
);


🚩`PRIMARY KEY` (Главный ключ, уникальный идентификатор)

Объединяет NOT NULL + UNIQUE и гарантирует, что строка уникальна.
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY, -- Уникальный идентификатор
name VARCHAR(50)
);


Можно создать PRIMARY KEY на нескольких колонках
CREATE TABLE enrollments (
student_id INT,
course_id INT,
PRIMARY KEY (student_id, course_id) -- Один студент не может записаться дважды на один курс
);


🚩`FOREIGN KEY` (Связь таблиц)

Создаёт связь между таблицами и поддерживает ссылочную целостность.
Есть таблица пользователей (users) и таблица заказов (orders), где user_id в orders должен ссылаться на id в users.
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE orders (
id INT PRIMARY KEY,
user_id INT,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) -- Связь с таблицей users
);


Что делать при удалении пользователя?
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
🤔 Чем отличаются списки и множества?

Списки упорядочены и допускают дубликаты. Множества — неупорядочены и автоматически удаляют дублирующиеся элементы. Списки можно индексировать, а множества используются для быстрых проверок принадлежности и операций над множествами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥4
🤔 В чем отличие изменяемые / неизменяемые?

В Python все данные делятся на изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable)

🚩Неизменяемые (`immutable`) типы

После создания их нельзя изменить!
x = 10
print(id(x)) # 140735598722544 (адрес в памяти)

x = x + 5 # Создаётся новый объект!
print(id(x)) # 140735598722704 (новый адрес)


Пример: str неизменяемая
s = "hello"
print(id(s)) # 140735598723664

s = s + " world" # Создаётся новая строка!
print(id(s)) # 140735598724240 (новый адрес)


🚩Изменяемые (`mutable`) типы

Можно менять их содержимое без создания нового объекта.
lst = [1, 2, 3]
print(id(lst)) # 140735598722544

lst.append(4) # Изменяем список
print(id(lst)) # 140735598722544 (адрес остался тот же!)


Пример: dict изменяемый
d = {"name": "Alice"}
print(id(d)) # 140735598723664

d["age"] = 25 # Добавляем ключ
print(id(d)) # 140735598723664 (адрес не изменился!)


🚩Почему это важно?

Неизменяемые объекты безопаснее для ключей dict и set
d = {}
d[[1, 2, 3]] = "Ошибка!" # TypeError: unhashable type: 'list'


Используем tuple вместо list (он неизменяемый)
d[(1, 2, 3)] = "OK"


Ошибки с изменяемыми значениями по умолчанию
def add_item(lst=[]):  #  Опасный код!
lst.append(1)
return lst

print(add_item()) # [1]
print(add_item()) # [1, 1] Список не создаётся заново!


Используем None вместо списка
def add_item(lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(1)
return lst


🚩Копирование объектов (`copy()` vs `deepcopy()`)

copy() делает поверхностную копию (новый объект, но старые вложенные элементы).
deepcopy() делает глубокую копию (всё новое).
import copy

lst1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
lst2 = copy.copy(lst1) # Поверхностная копия

lst2[0][0] = 99
print(lst1) # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] Исходный список изменился!


Используем deepcopy() для полной независимой копии
lst3 = copy.deepcopy(lst1)
lst3[0][0] = 100
print(lst1) # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] Не изменился!


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥1💊1
Forwarded from easyoffer
Что такое PRO-подписка на easyoffer 2.0?

easyoffer PRO — это не просто доступ к базе, а полноценный инструмент для получения оффера.

🧠 База вопросов с собеседований

+ Анализ на основе 4,000 собеседований
+ Вероятность встречи каждого вопроса
+ Фильтрация по грейдам, компаниям, типам интервью
+ Примеры ответов: текстовые и видео
+ Готовьтесь к собеседованию в конкретную компанию

🛠 Тренажер "Проработка вопросов"

+ Флеш-карточки + интервальные повторения
+ Персональная система показа карточек в зависимости от ваших ответов
+ Упор на наиболее частые вопросы
+ Фокус на слабые места и быстрый прогресс

🎭 Тренажер "Реальное собеседование"

+ Сценарии на основе реальных интервью
+ Подготовка к конкретным компаниям
+ Итоговая статистика: прошёл/не прошёл

🧩 База задач с собеседований

+ Live-coding и System Design задачи
+ Оценка вероятности встречи задачи
+ Подготовка к задачам по конкретным компаниям

📋 База тестовых заданий

+ Задания из реальных вакансий
+ Фильтрация по технологиям и грейдам
+ Лучшие решения в доступе

📈 Тренды технологий в вакансиях

+ Топ-100 навыков, которые требуют компании
+ Динамика популярности технологий
+ Фильтрация по грейдам

🎁 Специальная цена до релиза:
3200 руб. за целый год

Сейчас PRO на 1 год стоит как будет стоить 1 месяц после релиза. Покупка также открывает доступ к закрытому бета-тестированию.
+ Вы можете активировать подписку в любой момент, например, когда начнете искать работу.

Предзаказ здесь: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

📌 Цена поднимется сразу после запуска.

Если вы хотите перестать угадывать, что спросят на собеседовании, и начать точечно готовиться на основе реальных данных — easyoffer PRO именно для вас.

Экономьте время. Получайте оффер легко.