Host (хост) — это устройство или сервер, подключённый к сети, который может предоставлять или запрашивать данные.
GET /index.html HTTP/1.1
Host: example.com
Когда браузер запрашивает сайт, он отправляет заголовок
Host
, чтобы сервер знал, какой сайт нужно отдать. GET / HTTP/1.1
Host: google.com
User-Agent: Mozilla/5.0
Host — это доменное имя, привязанное к IP-адресу.
-
example.com
→ 192.168.1.100
-
mail.example.com
→ 192.168.1.101
127.0.0.1 mysite.local
Внутри сети устройства тоже считаются хостами (
192.168.1.10
, 192.168.1.20
). localhost
(127.0.0.1
) — это всегда локальный компьютер. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
2.
3.
4.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥1
Middleware (промежуточное ПО) — это специальные классы, которые обрабатывают запросы и ответы, проходящие через Django. Они позволяют изменять данные, проверять доступ, логировать действия и многое другое.
Добавляет важные HTTP-заголовки для защиты сайта:
-
Strict-Transport-Security
(HTTPS) -
X-Content-Type-Options: nosniff
-
X-Frame-Options: DENY
Отвечает за:
Перенаправление с
APPEND_SLASH=True
(если /about
→ перенаправит на /about/
). Удаление
www.
(www.example.com
→ example.com
). Обработка кодировки и контента.
Позволяет Django хранить данные пользователя между запросами (например, авторизацию).
request.session["user_id"] = 42 # Сохраняем ID пользователя в сессии
Позволяет работать с
request.user
, автоматически определяя пользователя. if request.user.is_authenticated:
print(f"Пользователь: {request.user.username}")
Защищает от атак межсайтовой подделки запросов (CSRF).
При обработке форм Django требует специальный CSRF-токен:
<form method="POST">
{% csrf_token %}
<input type="text" name="name">
</form>
Запрещает встраивать сайт в
<iframe>
, предотвращая атаку Clickjacking. X-Frame-Options: DENY
Позволяет передавать временные сообщения (
django.contrib.messages
). from django.contrib import messages
messages.success(request, "Вы успешно вошли!")
messages.error(request, "Ошибка авторизации!")
Мидлвари хранятся в
settings.py
: MIDDLEWARE = [
"django.middleware.security.SecurityMiddleware",
"django.middleware.common.CommonMiddleware",
"django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware",
"django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware",
"django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware",
]
Допустим, хотим логировать все запросы.
Создаём
middleware.py
import datetime
class LogMiddleware:
def __init__(self, get_response):
self.get_response = get_response
def __call__(self, request):
print(f"[{datetime.datetime.now()}] Запрос: {request.path}")
response = self.get_response(request)
return response
Добавляем в
settings.py
MIDDLEWARE.append("myapp.middleware.LogMiddleware")
Теперь в консоли будем видеть все запросы!
[2024-02-28 12:00:00] Запрос: /
[2024-02-28 12:01:00] Запрос: /login/
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🤯1
2. Иммутабельные (immutable): данные, которые нельзя изменить после создания, например, строки (str), числа (int, float), кортежи (tuple).
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10💊3
В HTTP коды состояния указывают, как сервер обработал запрос. Они делятся на 5 категорий:
1xx (Информационные – запрос принят, продолжаем.
2xx (Успешные) – всё хорошо.
3xx (Перенаправления) – запрашиваемый ресурс перемещён.
4xx (Ошибки клиента) – клиент отправил неправильный запрос.
5xx (Ошибки сервера) – сервер не смог обработать запрос.
4xx:
400: Проверить формат запроса.
401: Убедиться, что пользователь авторизован.
403: Проверить права доступа.
404: Убедиться, что URL правильный.
5xx:
500: Проверить код сервера (ошибки в логах).
502/504: Проверить настройки Nginx/Proxy.
503: Сервер перегружен → добавить балансировку нагрузки.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4❤1
Когда пользователь отправляет HTTP-запрос (например, открывает страницу сайта), Django проходит несколько этапов обработки, прежде чем вернуть ответ.
Когда клиент (браузер, API) отправляет запрос, его принимает WSGI/ASGI-сервер (
Gunicorn
, Daphne
). Если проект синхронный → работает через WSGI (
wsgi.py
). Если проект асинхронный → через ASGI (
asgi.py
). GET /hello/ HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: Mozilla/5.0
Django превращает HTTP-запрос в объект
HttpRequest
, который передаётся в view
. def my_view(request):
print(request.method) # 'GET'
print(request.path) # '/hello/'
print(request.GET) # {'name': 'Alice'}
Прежде чем запрос дойдёт до
view
, Django проходит через мидлвари, которые могут: Проверять авторизацию (
AuthenticationMiddleware
). Защищать от CSRF (
CsrfViewMiddleware
). Перенаправлять запросы (
CommonMiddleware
). MIDDLEWARE = [
"django.middleware.security.SecurityMiddleware",
"django.middleware.common.CommonMiddleware",
"django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware",
"django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware",
"django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware",
]
Django ищет, какая функция (
view
) должна обработать этот URL. from django.urls import path
from myapp.views import hello_view
urlpatterns = [
path("hello/", hello_view), # Запрос "/hello/" попадёт в hello_view
]
Когда Django находит подходящее представление (
view
), оно вызывается. from django.http import HttpResponse
def hello_view(request):
return HttpResponse("Привет, мир!")
Django берёт
HttpResponse
и передаёт его обратно через middleware
(например, сжатие, защита, заголовки безопасности). HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Content-Length: 12
Привет, мир!
На последнем этапе WSGI/ASGI-сервер отправляет ответ обратно браузеру или API-клиенту.
Клиент (браузер) → WSGI/ASGI → Django Middleware → URL Dispatcher → View → Response → Клиент
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19
1. Модули импортируются с помощью import.
2. Используются для структурирования кода, повторного использования и улучшения читаемости.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥2
Параллелизм — это способ выполнения программ, при котором несколько задач выполняются одновременно (реально параллельно). Он используется для ускорения работы программ, особенно на многоядерных процессорах.
Пример без параллелизма (последовательное выполнение)
Допустим, у нас есть две задачи:
1. Скачать файл (3 секунды).
2. Обработать данные (2 секунды).
Если выполнять их последовательно
[1] Скачать файл... (3 сек)
[2] Обработать файл... (2 сек)
[Готово за 5 секунд]
Пример с параллелизмом (оба процесса выполняются одновременно)
Если у нас 2 ядра процессора, можно выполнить задачи одновременно.
[1] Скачать файл... (3 сек) ──► Готово!
[2] Обработать файл... (2 сек) ──► Готово!
[Готово за 3 секунды] ✅ Быстрее!
В Python
multiprocessing
создаёт отдельные процессы, которые работают на разных ядрах.import multiprocessing
import time
def task(name):
print(f"Начал {name}")
time.sleep(2)
print(f"Закончил {name}")
if __name__ == "__main__":
p1 = multiprocessing.Process(target=task, args=("Процесс 1",))
p2 = multiprocessing.Process(target=task, args=("Процесс 2",))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
print("Все процессы завершены")
Python не может выполнять потоки параллельно из-за GIL, но
threading
всё же полезен для задач ввода-вывода.import threading
import time
def task(name):
print(f"Начал {name}")
time.sleep(2)
print(f"Закончил {name}")
t1 = threading.Thread(target=task, args=("Поток 1",))
t2 = threading.Thread(target=task, args=("Поток 2",))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("Все потоки завершены")
Асинхронность позволяет не ждать выполнения операции, а переключаться на другие задачи.
import asyncio
async def task(name):
print(f"Начал {name}")
await asyncio.sleep(2) # НЕ блокирует другие задачи
print(f"Закончил {name}")
async def main():
await asyncio.gather(task("Задача 1"), task("Задача 2"))
asyncio.run(main())
Процессор выполняет несколько инструкций одновременно. Например, в современных процессорах есть конвейер (pipeline), который выполняет несколько операций параллельно.
Одна операция применяется к разным данным одновременно (используется в нейросетях, GPU).
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
result = arr * 2 # Все элементы умножаются одновременно (векторизация)
print(result) # [2 4 6 8]
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Forwarded from easyoffer
⏳ Осталось всего 14 дней до завершения краудфандинга
Сейчас самое подходящее время подключиться, если вы ждали или откладывали:
Все, кто поддержат проект сейчас, до релиза, получат:
🚀 PRO-доступ на 1 год по цене месячной подписки
➕ Бета-доступ к EasyOffer 2.0 (конец мая)
👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Сейчас самое подходящее время подключиться, если вы ждали или откладывали:
Все, кто поддержат проект сейчас, до релиза, получат:
🚀 PRO-доступ на 1 год по цене месячной подписки
➕ Бета-доступ к EasyOffer 2.0 (конец мая)
👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
❤1
Плюсы:
- проще масштабировать;
- можно использовать разные технологии в разных сервисах;
- команды могут работать независимо.
Минусы:
- выше сложность инфраструктуры;
- нужно организовать стабильную коммуникацию между сервисами;
- сложнее отлаживать и следить за всей системой.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥1
Оконные функции (window functions) — это специальные функции в SQL, которые выполняют вычисления по строкам внутри "окна" (группы строк), но не агрегируют их.
SELECT
id,
месяц,
продавец,
сумма,
SUM(сумма) OVER (PARTITION BY месяц) AS общий_доход_в_месяц
FROM sales;
Пронумеруем продажи каждого продавца в порядке убывания суммы.
SELECT
id,
продавец,
сумма,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY сумма DESC) AS номер
FROM sales;
Если два продавца получили одинаковую сумму,
RANK()
пропустит следующий номер, а DENSE_RANK()
– нет. SELECT
продавец,
сумма,
RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_1,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_2
FROM sales;
LAG() даёт предыдущее значение, LEAD() – следующее.
SELECT
месяц,
продавец,
сумма,
LAG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS предыдущий_месяц,
LEAD(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS следующий_месяц
FROM sales;
Иногда нужно анализировать не всю группу, а только несколько соседних строк.
SELECT
месяц,
продавец,
сумма,
AVG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS скользящее_среднее
FROM sales;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
Некоторые полезные функции:
- lru_cache — кэширование результатов.
- partial — частичное применение аргументов.
- wraps — сохранение метаданных при создании декораторов.
- cmp_to_key — преобразование функции сравнения в ключ.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍2
Словарь (
dict
) — это структура данных, которая хранит пары "ключ → значение". Через
{}
(фигурные скобки)my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
Изменение значения
my_dict["age"] = 26 # Меняем возраст
del
— удаление по ключуdel my_dict["city"]
Перебор ключей (
for key in dict
)for key in my_dict:
print(key, my_dict[key])
Проверка наличия ключа
if "name" in my_dict:
print("Ключ существует!")
Создадим словарь квадратов чисел
squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
Нельзя использовать
list
как ключ! my_dict[[1, 2, 3]] = "Ошибка" # TypeError: unhashable type: 'list'
Можно использовать
tuple
, int
, str
, frozenset
my_dict[(1, 2, 3)] = "OK"
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Ключевое слово as позволяет задать псевдоним импортируемому модулю или объекту. Это удобно, когда имя слишком длинное или возникает конфликт имён. Псевдоним упрощает использование и делает код более лаконичным.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Forwarded from easyoffer
🎉 Easyoffer 2.0 — самый успешный краудфандинг в истории рунета в категории "Технологии"!
Мы это сделали! За считанные часы после старта, благодаря вашей поддержке, проект не просто стартовал — он взлетел.
💸 Собрано: 2 276 840 рублей
Это не просто цифра — это ваше доверие, ваша вера в идею, и ваша инвестиция в будущее карьеры сотен (а скоро — тысяч) специалистов.
💼 Благодаря этой сумме мы уже:
— Наняли ещё пару разработчиков и аналитиков
— Запустили активный сбор и разметку новых данных
— Ускорили разработку и подняли планку качества
Спасибо каждому, кто поверил в нас на старте! Дальше — только масштабирование и развитие. Мы строим сервис, который станет must-have для всех, кто ищет работу в IT.
👉 Присоединяйтесь сейчас — это только начало.
Мы это сделали! За считанные часы после старта, благодаря вашей поддержке, проект не просто стартовал — он взлетел.
💸 Собрано: 2 276 840 рублей
Это не просто цифра — это ваше доверие, ваша вера в идею, и ваша инвестиция в будущее карьеры сотен (а скоро — тысяч) специалистов.
💼 Благодаря этой сумме мы уже:
— Наняли ещё пару разработчиков и аналитиков
— Запустили активный сбор и разметку новых данных
— Ускорили разработку и подняли планку качества
Спасибо каждому, кто поверил в нас на старте! Дальше — только масштабирование и развитие. Мы строим сервис, который станет must-have для всех, кто ищет работу в IT.
👉 Присоединяйтесь сейчас — это только начало.
Ограничения (constraints) в SQL используются для контроля целостности данных в таблицах. Они помогают предотвратить некорректные значения и обеспечить согласованность данных.
Используется, если поле обязательно для заполнения
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL -- Поле name обязательно
);
Нельзя вставить
NULL
в name
INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, NULL); -- Ошибка!
Запрещает дубликаты в столбце
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
email VARCHAR(100) UNIQUE -- Email должен быть уникальным
);
Попытка вставить одинаковый email вызовет ошибку
INSERT INTO users (id, email) VALUES (1, 'test@example.com');
INSERT INTO users (id, email) VALUES (2, 'test@example.com'); -- Ошибка!
Создание
UNIQUE
на нескольких колонках CREATE TABLE orders (
user_id INT,
product_id INT,
UNIQUE (user_id, product_id) -- Запрещает заказывать один товар дважды
);
Объединяет
NOT NULL + UNIQUE
и гарантирует, что строка уникальна. CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY, -- Уникальный идентификатор
name VARCHAR(50)
);
Можно создать
PRIMARY KEY
на нескольких колонках CREATE TABLE enrollments (
student_id INT,
course_id INT,
PRIMARY KEY (student_id, course_id) -- Один студент не может записаться дважды на один курс
);
Создаёт связь между таблицами и поддерживает ссылочную целостность.
Есть таблица пользователей (
users
) и таблица заказов (orders
), где user_id
в orders
должен ссылаться на id
в users
. CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE orders (
id INT PRIMARY KEY,
user_id INT,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) -- Связь с таблицей users
);
Что делать при удалении пользователя?
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥4
В Python все данные делятся на изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable)
После создания их нельзя изменить!
x = 10
print(id(x)) # 140735598722544 (адрес в памяти)
x = x + 5 # Создаётся новый объект!
print(id(x)) # 140735598722704 (новый адрес)
Пример:
str
неизменяемая s = "hello"
print(id(s)) # 140735598723664
s = s + " world" # Создаётся новая строка!
print(id(s)) # 140735598724240 (новый адрес)
Можно менять их содержимое без создания нового объекта.
lst = [1, 2, 3]
print(id(lst)) # 140735598722544
lst.append(4) # Изменяем список
print(id(lst)) # 140735598722544 (адрес остался тот же!)
Пример:
dict
изменяемый d = {"name": "Alice"}
print(id(d)) # 140735598723664
d["age"] = 25 # Добавляем ключ
print(id(d)) # 140735598723664 (адрес не изменился!)
Неизменяемые объекты безопаснее для ключей
dict
и set
d = {}
d[[1, 2, 3]] = "Ошибка!" # ❌ TypeError: unhashable type: 'list'
Используем
tuple
вместо list
(он неизменяемый) d[(1, 2, 3)] = "OK"
Ошибки с изменяемыми значениями по умолчанию
def add_item(lst=[]): # ❌ Опасный код!
lst.append(1)
return lst
print(add_item()) # [1]
print(add_item()) # [1, 1] ❌ Список не создаётся заново!
Используем
None
вместо списка def add_item(lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(1)
return lst
copy()
делает поверхностную копию (новый объект, но старые вложенные элементы). deepcopy()
делает глубокую копию (всё новое). import copy
lst1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
lst2 = copy.copy(lst1) # Поверхностная копия
lst2[0][0] = 99
print(lst1) # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] ❌ Исходный список изменился!
Используем
deepcopy()
для полной независимой копии lst3 = copy.deepcopy(lst1)
lst3[0][0] = 100
print(lst1) # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] ✅ Не изменился!
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥1💊1
Forwarded from easyoffer
Что такое PRO-подписка на easyoffer 2.0?
easyoffer PRO — это не просто доступ к базе, а полноценный инструмент для получения оффера.
🧠 База вопросов с собеседований
+ Анализ на основе 4,000 собеседований
+ Вероятность встречи каждого вопроса
+ Фильтрация по грейдам, компаниям, типам интервью
+ Примеры ответов: текстовые и видео
+ Готовьтесь к собеседованию в конкретную компанию
🛠 Тренажер "Проработка вопросов"
+ Флеш-карточки + интервальные повторения
+ Персональная система показа карточек в зависимости от ваших ответов
+ Упор на наиболее частые вопросы
+ Фокус на слабые места и быстрый прогресс
🎭 Тренажер "Реальное собеседование"
+ Сценарии на основе реальных интервью
+ Подготовка к конкретным компаниям
+ Итоговая статистика: прошёл/не прошёл
🧩 База задач с собеседований
+ Live-coding и System Design задачи
+ Оценка вероятности встречи задачи
+ Подготовка к задачам по конкретным компаниям
📋 База тестовых заданий
+ Задания из реальных вакансий
+ Фильтрация по технологиям и грейдам
+ Лучшие решения в доступе
📈 Тренды технологий в вакансиях
+ Топ-100 навыков, которые требуют компании
+ Динамика популярности технологий
+ Фильтрация по грейдам
🎁 Специальная цена до релиза:
3200 руб. за целый год
Сейчас PRO на 1 год стоит как будет стоить 1 месяц после релиза. Покупка также открывает доступ к закрытому бета-тестированию.
+ Вы можете активировать подписку в любой момент, например, когда начнете искать работу.
Предзаказ здесь: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
📌 Цена поднимется сразу после запуска.
Если вы хотите перестать угадывать, что спросят на собеседовании, и начать точечно готовиться на основе реальных данных — easyoffer PRO именно для вас.
Экономьте время. Получайте оффер легко.
easyoffer PRO — это не просто доступ к базе, а полноценный инструмент для получения оффера.
🧠 База вопросов с собеседований
+ Анализ на основе 4,000 собеседований
+ Вероятность встречи каждого вопроса
+ Фильтрация по грейдам, компаниям, типам интервью
+ Примеры ответов: текстовые и видео
+ Готовьтесь к собеседованию в конкретную компанию
🛠 Тренажер "Проработка вопросов"
+ Флеш-карточки + интервальные повторения
+ Персональная система показа карточек в зависимости от ваших ответов
+ Упор на наиболее частые вопросы
+ Фокус на слабые места и быстрый прогресс
🎭 Тренажер "Реальное собеседование"
+ Сценарии на основе реальных интервью
+ Подготовка к конкретным компаниям
+ Итоговая статистика: прошёл/не прошёл
🧩 База задач с собеседований
+ Live-coding и System Design задачи
+ Оценка вероятности встречи задачи
+ Подготовка к задачам по конкретным компаниям
📋 База тестовых заданий
+ Задания из реальных вакансий
+ Фильтрация по технологиям и грейдам
+ Лучшие решения в доступе
📈 Тренды технологий в вакансиях
+ Топ-100 навыков, которые требуют компании
+ Динамика популярности технологий
+ Фильтрация по грейдам
🎁 Специальная цена до релиза:
3200 руб. за целый год
Сейчас PRO на 1 год стоит как будет стоить 1 месяц после релиза. Покупка также открывает доступ к закрытому бета-тестированию.
+ Вы можете активировать подписку в любой момент, например, когда начнете искать работу.
Предзаказ здесь: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
📌 Цена поднимется сразу после запуска.
Если вы хотите перестать угадывать, что спросят на собеседовании, и начать точечно готовиться на основе реальных данных — easyoffer PRO именно для вас.
Экономьте время. Получайте оффер легко.