Python | Вопросы собесов
13.9K subscribers
34 photos
1 file
918 links
Cайт: easyoffer.ru
Реклама: @easyoffer_adv
ВП: @easyoffer_vp

Тесты t.me/+20tRfhrwPpM4NDQy
Задачи t.me/+nsl4meWmhfQwNDVi
Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky
Download Telegram
🤔 Что может быть ключем в словаре?

Ключем в словаре (dict) в Python может быть любой неизменяемый тип данных, такой как строки, числа, кортежи или булевы значения. Ключи должны быть уникальными, так как они используются для быстрой индексации и поиска значений в словаре. Попытка использования изменяемого объекта, такого как список или словарь, в качестве ключа вызовет ошибку. Ключи словаря должны быть хешируемыми, чтобы поддерживать эффективный поиск.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6💊3🔥1
🤔 Как работает функция filter()?

filter() — это встроенная функция Python, которая отбирает элементы из последовательности по заданному условию.
filter(function, iterable)


🚩Как работает `filter()`?

Пример 1: Фильтрация чётных чисел
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Оставляем только чётные числа
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

print(list(even_numbers)) # [2, 4, 6]


Пример 2: Фильтрация строк по длине
words = ["apple", "kiwi", "banana", "cherry"]

# Оставляем только слова длиной больше 5 символов
long_words = filter(lambda word: len(word) > 5, words)

print(list(long_words)) # ['banana', 'cherry']


Пример 3: Фильтрация None и пустых значений
values = [None, 0, "", "hello", 42, [], {}]

# Оставляем только "истинные" значения
filtered_values = filter(None, values)

print(list(filtered_values)) # ['hello', 42]


Пример 4: Использование filter() с def
def is_positive(n):
return n > 0

numbers = [-5, -2, 0, 3, 7, -1]
positive_numbers = filter(is_positive, numbers)

print(list(positive_numbers)) # [3, 7]


🚩Чем `filter()` лучше `for` + `if`?

Более короткий и читаемый код
# С `filter()`
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

# С `for` + `if`
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3💊2
🤔 Что такое dunder методы?

Это специальные методы, обрамлённые двойными подчёркиваниями.
1. Пример: init, str, add.
2. Они позволяют изменять поведение встроенных операций, таких как создание объектов или арифметика.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍5
🤔 Как проверить, что значение есть в словаре в Python?

В Python можно проверять наличие ключа или значения в словаре разными способами.

🟠Проверка наличия ключа (`in`)
Самый быстрый и правильный способ — проверять ключи (keys), так как доступ к ним O(1).
data = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

# Проверяем, есть ли ключ "age"
if "age" in data:
print("Ключ найден!")


Вывод
Ключ найден!


Не надо проверять так
if data.get("age") is not None:  #  Работает, но `in` быстрее


🟠Проверка наличия значения (`in values()`)
Если нужно проверить значение, используем values()
if 25 in data.values():
print("Значение найдено!")


Вывод
Значение найдено!


🟠Проверка и ключа, и значения (`items()`)
Если нужно проверить пару (ключ, значение)
if ("age", 25) in data.items():
print("Пара (ключ, значение) найдена!")


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20💊1
🤔 I - Interface Segregation Principle - принцип разделения интерфейсов

Интерфейсы должны быть узкоспециализированными, чтобы классы не реализовывали лишние методы. Это делает интерфейсы проще в использовании и реализации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥2
🤔 Что такое пакет?

Пакет (package) в Python — это набор модулей, объединённых в одну директорию. Главное отличие от обычной папки — наличие файла __init__.py, который делает директорию пакетом.

🚩Как создать пакет?

Допустим, мы хотим создать пакет math_utils с модулями для работы с числами.
/my_project
/math_utils ← Это пакет
__init__.py ← Делаем директорию пакетом
arithmetic.py ← Модуль с функциями сложения/вычитания
geometry.py ← Модуль с функциями для работы с фигурами
main.py ← Основной файл программы


Код в arithmetic.py
def add(a, b):
return a + b

def subtract(a, b):
return a - b


Код в geometry.py
def square_area(side):
return side * side


Код в __init__.py
from .arithmetic import add, subtract
from .geometry import square_area


Теперь можно импортировать функции прямо из пакета:
from math_utils import add, square_area

print(add(2, 3)) # 5
print(square_area(4)) # 16


🚩Импорт модулей из пакета

Импортируем весь пакет (с __init__.py)
from math_utils import add, square_area


Импортируем конкретный модуль
from math_utils import arithmetic
print(arithmetic.add(3, 5))


Импортируем конкретную функцию из модуля
from math_utils.arithmetic import add
print(add(3, 5))


🚩Как работают пакеты в Python?

Python ищет пакеты по sys.path
import sys
print(sys.path) # Пути, где Python ищет модули


Если Python не находит пакет, можно добавить путь вручную:
import sys
sys.path.append("/path/to/my_project")


Можно создавать вложенные пакеты
/my_project
/math_utils
__init__.py
/advanced
__init__.py
calculus.py


Импорт:
from math_utils.advanced.calculus import derivative


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14💊21🔥1
🤔 Какие типы HTTP запросов знаешь? В чем их отличия?

Типы: GET (получение данных), POST (отправка данных), PUT (обновление ресурса), DELETE (удаление ресурса), PATCH (частичное обновление). GET передаёт параметры в URL, а POST отправляет данные в теле запроса. PUT и DELETE изменяют состояние сервера, а PATCH обновляет только указанные части ресурса.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥52
🤔 Как выбрать данные из двух таблиц без метода join()?

В SQL можно объединять данные из двух таблиц без использования JOIN, используя альтернативные методы.

🚩Использование подзапросов (`SELECT` внутри `SELECT`)

Подзапрос (subquery) позволяет выбрать данные из одной таблицы, используя данные из другой.
Допустим, у нас есть две таблицы:
employees (id, name, department_id)
departments (id, name)
SELECT name, 
(SELECT name FROM departments WHERE id = employees.department_id) AS department_name
FROM employees;


🚩Использование `IN` или `EXISTS`

Можно фильтровать данные из одной таблицы, проверяя наличие значений в другой.
SELECT name 
FROM employees
WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments);


🚩Объединение данных через `UNION`
Если таблицы имеют схожие колонки, можно объединить их с UNION.
SELECT id, name, email FROM users_old
UNION
SELECT id, name, email FROM users_new;


🚩Использование `CROSS JOIN` через `WHERE`

Хотя CROSS JOIN делает декартово произведение, его можно фильтровать WHERE, имитируя INNER JOIN.
SELECT e.name, d.name AS department
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.id;


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
🤔 Какие магические методы и для чего используются?

Магические методы (например, __init__, __str__, __len__, __add__) используются для определения поведения объектов в специфичных ситуациях, таких как инициализация, строковое представление, арифметические операции или работа с коллекциями.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from Идущий к IT
Привет ребята, мне на easyoffer.ru нужен:

🐍 Middle/Senior Python Developer

Стек:
DRF, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Sentry

Задачи:
🟠Разработка и поддержка REST API для новых фичей
🟠Интеграция с веб-сервисами и внешними API
🟠Подключение и поддержка платежных систем
🟠Написание юнит- и интеграционных тестов
🟠Оптимизация производительности и масштабирование
🟠Взаимодействие с ML-моделями — будет плюсом

Ожидания:
🟠2+ лет опыта DRF
🟠Опыт интеграций платежных систем
🟠Опыт работы с PostgreSQL, Celery, Redis, Docker
🟠Умение проектировать архитектуру REST-API
🟠Ответственный подход к качеству кода и тестированию

Опыт в стартапах и небольших командах будет плюсом

Условия:
– Частичная занятость (2-3 часа в день)
– Удаленная работа
– Свободный график
– Почасовая оплата

Если вас заинтересовала вакансия, напишите мне @kivaiko
1. Резюме
2. Ссылку на github
3. Комфортную ставку за час
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊2
🤔 Зачем нужны схемы в БД?

Схема (schema) в базе данных — это логическая группировка объектов (таблиц, индексов, представлений и т. д.) внутри одной БД.

🚩Что такое схема в БД?

Схема — это контейнер для объектов БД (таблиц, индексов, процедур).
База данных (company_db)
├── Схема: public (по умолчанию)
│ ├── Таблица: employees
│ ├── Таблица: departments
├── Схема: hr
│ ├── Таблица: employees
│ ├── Таблица: salaries
├── Схема: sales
│ ├── Таблица: customers
│ ├── Таблица: orders


🚩Как создавать и использовать схемы?

Создание схемы (CREATE SCHEMA)
CREATE SCHEMA hr;  -- Создаём схему "hr"


Создание таблицы внутри схемы
CREATE TABLE hr.employees (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
position VARCHAR(50)
);


Выбор схемы по умолчанию
SET search_path TO hr;


🚩Где полезны схемы?

🟠Разделение данных по модулям
Если в БД хранятся разные области бизнеса (кадры, продажи, финансы), их можно разделить по схемам:
- hr.employees, hr.salaries
- sales.orders, sales.customers

🟠Разные версии одной БД
Например, в PostgreSQL можно создать схему dev для тестов:
- dev.users — тестовая версия таблицы
- prod.users — продакшен-версия

🟠Безопасность и доступ пользователей
Можно дать доступ к разным схемам разным пользователям:
GRANT USAGE ON SCHEMA hr TO hr_manager;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA hr TO hr_manager;


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9💊1
🤔 Что из POST, PUT и PATCH идемпотентно?

- PUT — идемпотентный: повторный вызов приводит к одному и тому же состоянию ресурса.
- PATCH — условно идемпотентный, если изменения одинаковы.
- POST — не идемпотентный, каждый запрос может создать новый объект или изменить данные.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥71💊1
🤔 Какая сложность у пузырьковой сортировки?

Пузырьковая сортировка (Bubble Sort) — это один из самых простых, но неэффективных алгоритмов сортировки.

🚩Как работает пузырьковая сортировка?

1. Проходим по массиву несколько раз.
2. На каждой итерации сравниваем соседние элементы и меняем их местами, если они идут не в том порядке.
3. После первого прохода наибольший элемент оказывается в конце массива.
4. Повторяем процесс, пока массив не отсортируется.

🚩Рассчёт сложности (`O(n²)`)

Количество сравнений в худшем случае:
- На первой итерации: n-1 сравнений
- На второй: n-2 сравнений
- На третьей: n-3 сравнений
- …
- Всего: (n-1) + (n-2) + ... + 1 = O(n²)
Количество обменов (swap) в худшем случае:
- Если массив полностью перевёрнут, на каждой итерации будет максимальное количество перестановок → O(n²).

🚩Оптимизированная пузырьковая сортировка (`O(n)`)
Если на проходе по массиву не было перестановок, значит массив уже отсортирован.
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
swapped = False # Флаг, отслеживающий перестановки
for j in range(n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]: # Если элементы в неправильном порядке, меняем местами
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
swapped = True
if not swapped:
break # Если перестановок не было, завершаем сортировку

arr = [1, 2, 3, 4, 5] # Уже отсортированный массив
bubble_sort(arr)
print(arr) # [1, 2, 3, 4, 5]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍112
🤔 Какие области видимости есть?

Согласно правилу LEGB:
- Локальная (внутри текущей функции).
- Замыкающая (внутри внешней функции, если функция вложена).
- Глобальная (на уровне модуля).
- Встроенная (встроенные функции и константы вроде print, len, None).


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍81
🤔 За счет чего достигается константная величина ячейки памяти для всех элементов, если типы данных в списке могут быть разными?

В Python список (list) — это массив указателей. Элементы списка не хранятся внутри него, а находятся в других местах памяти, а сам список содержит ссылки (указатели) на них.

🚩Как Python хранит список в памяти?

Допустим, у нас есть список:
my_list = [10, "hello", 3.14, [1, 2, 3]]

+-----------------+
| Указатель → 10 | (int)
| Указатель → "hello" | (str)
| Указатель → 3.14 | (float)
| Указатель → [1, 2, 3] | (list)
+-----------------+


🚩Проверим на практике

Мы можем увидеть размер пустого списка и списка с элементами с помощью sys.getsizeof():
import sys

empty_list = []
print(sys.getsizeof(empty_list)) # 56 байт (сам список)

filled_list = [10, "hello", 3.14, [1, 2, 3]]
print(sys.getsizeof(filled_list)) # 88 байт (список + 4 указателя)


🚩Размер ячейки списка всегда одинаковый

Каждая ячейка списка занимает фиксированное количество памяти, равное размеру указателя (8 байт на 64-битной системе).
import ctypes

my_list = [10, "hello", 3.14, [1, 2, 3]]

for i in range(len(my_list)):
print(ctypes.cast(id(my_list[i]), ctypes.py_object).value)


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14
🤔 Для чего нужно ключевое слово global?

Ключевое слово global используется для объявления переменной глобальной внутри функции. Без него любое присваивание переменной внутри функции создаёт новую локальную переменную. Если нужно изменить переменную, определённую вне функции — следует явно указать global.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14💊8
🤔 Какие инструменты используются для виртуального окружения?

Для создания и управления виртуальными окружениями существует несколько инструментов. Вот некоторые из наиболее распространенных:

🟠virtualenv
Это один из самых популярных инструментов для создания виртуальных окружений. Он позволяет создавать изолированные среды, в которых можно устанавливать и использовать зависимости для конкретных проектов.

🟠venv
Это встроенный инструмент для создания виртуальных окружений, доступный начиная с Python 3.3. Он предоставляет функциональность, аналогичную virtualenv, но является частью стандартной библиотеки.

🟠Pipenv
Это инструмент для управления зависимостями и виртуальными окружениями. Он комбинирует возможности управления зависимостями с помощью pip и создания виртуальных окружений с помощью virtualenv или venv. Pipenv также автоматически создает и активирует виртуальное окружение для каждого проекта.

🟠Poetry
Это современный инструмент для управления зависимостями и виртуальными окружениями. Он предоставляет возможности для управления зависимостями, создания виртуальных окружений, управления сценариями (scripts) и публикации пакетов. Poetry использует файл pyproject.toml для определения зависимостей и настроек проекта.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8😁2
Forwarded from easyoffer
Я боялся, что провалю собеседование. Так появился easyoffer

Когда я только начинал искать первую работу программистом, меня пугала мысль, что я просто не смогу ответить на вопросы на собеседовании.

Типа… ты потратил месяцы на то, чтобы учиться, писал pet-проекты, собирал резюме, рассылаешь отклики — и всё может закончиться на одном-единственном вопросе, на который ты не знаешь ответ.

Я реально боялся.
Я смотрел видео mock-собеседований на YouTube, останавливал каждое, выписывал вопросы в Notion. Потом вручную писал к ним ответы. И потом ещё по нескольку раз перечитывал. Такой вот "тренажёр" на коленке.

📎 (там на картинке — один из моих реальных списков в Notion, ставь 🔥 если тоже так делал)

В какой-то момент я посчитал — у меня уже было выписано больше 500 вопросов. Я почувствовал ужас.
Потому что невозможно всё это зазубрить. А что, если спросят как раз тот, к которому я не успел подготовиться?..

Тогда и пришла идея

А что если понять, какие из вопросов встречаются чаще всего? Чтобы не учить всё подряд, а сфокусироваться на главном.

Так родился easyoffer.

Сначала — просто как пет-проект, чтобы показать в резюме и подготовиться к собесам. А потом оказалось, что он реально помогает людям. За первые месяцы его посетили сотни тысяч человек. И я понял: это больше, чем просто пет-проект.

Сейчас я делаю EasyOffer 2.0
И уже не один, а вместе с вами.

В новой версии будут:
– вопросы из реальных собесов, с фильтрацией по грейду, компании, типу интервью
– тренажёр с карточками (по принципу интервальных повторений — как в Anki)
– база задач с интервью
– тренажёр «реальное собеседование», чтобы отрепетировать как в жизни

Каждая фича упрощает и сокращает время на подготовку. Все эти штуки я бы мечтал иметь, когда сам готовился к собеседованиям.

Я делаю всё на свои деньги. Никаких инвесторов. Только вы и я.

Если вы хотите помочь — сейчас самое важное время.
Краудфандинг уже стартовал. Благодаря нему я смогу привлечь больше людей для разработки, сбору и обработки собеседований.

Все, кто поддержат проект до релиза, получат:

🚀 1 год PRO-доступа по цене месячной подписки. Его можно активировать в любое время, например когда начнете готовится к собесам.
Доступ к закрытому бета-тесту

Поддержать 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

Спасибо, что верите в этот проект 🙌
👍6