🤔 Что знаешь про два основных типа данных Python?

Основные типы данных Python — изменяемые (списки, множества, словари) и неизменяемые (строки, числа, кортежи). Изменяемые можно модифицировать после создания, тогда как неизменяемые остаются неизменными.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое абстрактный метод?

Это метод, который объявлен в абстрактном классе, но не имеет собственной реализации. Абстрактные методы предназначены для того, чтобы подклассы, наследующие абстрактный класс, обязательно реализовали эти методы. Абстрактные методы создаются с использованием модуля abc (Abstract Base Classes).

🚩Основные моменты

🟠Абстрактный метод
Метод, который объявлен в абстрактном классе и должен быть реализован в подклассах.
🟠Абстрактный класс
Класс, содержащий один или более абстрактных методов. Такие классы не могут быть инстанцированы напрямую.
🟠Использование модуля `abc`
Для создания абстрактных методов и классов.

🚩Пример создания

🟠Импорт модуля `abc`
Импортируем необходимые классы и декораторы.
🟠Создание абстрактного класса
Наследуемся от ABC.
🟠Определение абстрактного метода
Используем декоратор @abstractmethod.

from abc import ABC, abstractmethod

# Создание абстрактного класса
class Animal(ABC):
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass

# Попытка создания экземпляра абстрактного класса приведет к ошибке
# animal = Animal()  # TypeError: Can't instantiate abstract class Animal with abstract methods make_sound

# Создание подклассов, которые реализуют абстрактные методы
class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Woof!"

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Meow!"

# Теперь можно создать экземпляры подклассов
dog = Dog()
print(dog.make_sound())  # Woof!

cat = Cat()
print(cat.make_sound())  # Meow!

🚩Основные моменты, которые стоит учитывать

🟠Невозможность инстанцирования абстрактных классов
Нельзя создавать экземпляры абстрактных классов, если в них есть нереализованные абстрактные методы.
🟠Обязательная реализация абстрактных методов в подклассах
Все абстрактные методы должны быть реализованы в неполностью абстрактных подклассах, иначе и эти подклассы останутся абстрактными.

🚩Плюсы

➕Определение интерфейсов
Абстрактные методы позволяют задавать интерфейсы для классов, которые должны быть реализованы в производных классах.
➕Поддержка полиморфизма
Абстрактные классы и методы способствуют полиморфизму, обеспечивая одинаковый интерфейс для различных реализаций.
➕Обеспечение единообразия
Подклассы обязаны реализовать все абстрактные методы, что обеспечивает единообразие и упрощает поддержку кода.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Docker?

Docker — это платформа для контейнеризации, которая изолирует приложения и их зависимости в контейнерах. Контейнеры запускаются поверх ядра хоста, что делает их лёгкими и портативными. Это упрощает разработку, тестирование и развертывание.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Виды наследования?

В объектно-ориентированном программировании наследование позволяет одному классу (называемому подклассом или наследником) унаследовать атрибуты и методы другого класса (называемого суперклассом или родительским классом).

🟠Одиночное наследование (Single Inheritance)
Одиночное наследование — это когда класс наследует только один родительский класс.

class Animal:
    def speak(self):
        return "Some sound"

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Woof!"

dog = Dog()
print(dog.speak())  # Woof!

🟠Множественное наследование (Multiple Inheritance)
Множественное наследование — это когда класс наследует несколько родительских классов.

class Animal:
    def eat(self):
        return "Eating"

class Pet:
    def play(self):
        return "Playing"

class Dog(Animal, Pet):
    def speak(self):
        return "Woof!"

dog = Dog()
print(dog.eat())    # Eating
print(dog.play())   # Playing
print(dog.speak())  # Woof!

🟠Многоуровневое наследование (Multilevel Inheritance)
Многоуровневое наследование — это когда класс наследует другой класс, который в свою очередь наследует другой класс.

class Animal:
    def eat(self):
        return "Eating"

class Mammal(Animal):
    def walk(self):
        return "Walking"

class Dog(Mammal):
    def speak(self):
        return "Woof!"

dog = Dog()
print(dog.eat())    # Eating
print(dog.walk())   # Walking
print(dog.speak())  # Woof!

🟠Иерархическое наследование (Hierarchical Inheritance)
Иерархическое наследование — это когда несколько классов наследуют один и тот же родительский класс.

class Animal:
    def speak(self):
        return "Some sound"

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Woof!"

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        return "Meow!"

dog = Dog()
cat = Cat()
print(dog.speak())  # Woof!
print(cat.speak())  # Meow!

🟠Гибридное наследование (Hybrid Inheritance)
Гибридное наследование — это комбинация двух или более типов наследования. Это может быть сложная структура, включающая одиночное, множественное, многоуровневое и иерархическое наследование.

class Animal:
    def eat(self):
        return "Eating"

class Mammal(Animal):
    def walk(self):
        return "Walking"

class Bird(Animal):
    def fly(self):
        return "Flying"

class Bat(Mammal, Bird):
    def use_sonar(self):
        return "Using sonar"

bat = Bat()
print(bat.eat())      # Eating
print(bat.walk())     # Walking
print(bat.fly())      # Flying
print(bat.use_sonar())  # Using sonar

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое git?

Git — это система контроля версий, позволяющая отслеживать изменения в коде, управлять ветками и работать в команде. Она поддерживает распределённый подход, где каждый разработчик имеет локальную копию репозитория. Git используется для ведения истории изменений и упрощения совместной работы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое SDLC?

Это методология управления процессом создания программного обеспечения, которая включает в себя последовательность этапов и действий, необходимых для разработки, тестирования, развертывания и поддержки программных продуктов. Цель SDLC — обеспечить структурированный и эффективный подход к разработке ПО, минимизируя риски и повышая качество конечного продукта.

🚩Основные этапы SDLC

🟠Планирование и анализ требований (Planning and Requirements Analysis)
На этом этапе определяются цели проекта, анализируются потребности и требования к системе. Включает сбор требований от заинтересованных сторон, анализ бизнес-процессов и создание документации с описанием требований.
Встречи с клиентами и пользователями для определения функций системы. Документирование функциональных и нефункциональных требований.

🟠Проектирование (Design)
На этапе проектирования разрабатывается архитектура системы и ее компоненты. Создаются технические спецификации, включая схемы базы данных, диаграммы классов и интерфейсов, а также детализируется план реализации.Разработка диаграмм UML.Создание прототипов пользовательского интерфейса.Проектирование архитектуры системы.

🟠Разработка (Implementation or Coding)
На этом этапе осуществляется непосредственная разработка программного обеспечения на основе спецификаций, созданных на предыдущем этапе. Кодирование выполняется в соответствии с выбранными языками программирования и инструментами разработки. Написание кода для модулей и компонентов системы. Интеграция различных компонентов системы. Регулярное использование систем контроля версий (например, Git).

🟠Тестирование (Testing)
Этап тестирования включает проверку и валидацию системы для обнаружения и исправления ошибок. Тестирование проводится в различных формах, включая юнит-тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование и приемочное тестирование. Автоматизированное тестирование с использованием фреймворков, таких как pytest или JUnit. Ручное тестирование функциональности и пользовательского интерфейса. Тестирование производительности и безопасности.

🟠Развертывание (Deployment)
На этом этапе программное обеспечение разворачивается в рабочей среде и становится доступным пользователям. Включает настройку серверов, развертывание баз данных и настройку инфраструктуры. Развертывание на облачных платформах, таких как AWS или Azure. Настройка и конфигурация серверов и сетей. Миграция данных и начальная загрузка данных.

🟠Поддержка и сопровождение (Maintenance)
Этап поддержки и сопровождения включает в себя обслуживание и улучшение системы после ее развертывания. Включает исправление ошибок, обновление функциональности и оптимизацию производительности. Обновление системы безопасности. Внесение изменений на основе отзывов пользователей. Обслуживание серверов и баз данных.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое изоморфное приложение?

Это веб-приложение, в котором как клиентская, так и серверная часть используют один и тот же код, обычно написанный на JavaScript или TypeScript. Это позволяет рендерить страницы на сервере и на клиенте, улучшая производительность и SEO.

🚩Основные преимущества изоморфных приложений

🟠Улучшенная производительность
Первоначальный рендеринг выполняется на сервере, что уменьшает время загрузки и улучшает пользовательский опыт, особенно на медленных соединениях.
🟠Лучший SEO
Поисковые системы лучше индексируют страницы, которые уже отрендерены на сервере, что улучшает SEO по сравнению с чисто клиентскими приложениями.
🟠Повышенная удобочитаемость кода
Использование одного и того же кода как на клиенте, так и на сервере упрощает поддержку и развитие приложения.

🚩Как работает изоморфное приложение

🟠Серверный рендеринг
Когда пользователь запрашивает страницу, сервер рендерит HTML и отправляет его пользователю. Это обеспечивает быстрый первый рендер и делает контент доступным для поисковых систем.

🟠Гидратация (Hydration)
После получения HTML от сервера, клиентская часть "гидратирует" (или "активирует") рендеренные элементы, добавляя интерактивность с помощью JavaScript. Это позволяет приложениям работать как одностраничные приложения (SPA) после начальной загрузки.

🟠Клиентский рендеринг
После начальной загрузки и гидратации клиент может управлять последующими изменениями интерфейса без необходимости обращаться к серверу, улучшая отзывчивость приложения.

🚩Пример изоморфного приложения с использованием React и Next.js

Установка Next.js

npx create-next-app@latest my-isomorphic-app
cd my-isomorphic-app
npm run dev

Создание страницы с серверным рендерингом

// pages/index.js
import React from 'react';

const Home = ({ message }) => (
  <div>
    <h1>{message}</h1>
  </div>
);

export async function getServerSideProps() {
  return {
    props: {
      message: 'Hello from the server!',
    },
  };
}

export default Home;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие основные HTTP методы знаешь?

Основные методы: GET для получения данных, POST для отправки данных, PUT для обновления или создания ресурса, DELETE для удаления. Также используются PATCH для частичного обновления, HEAD для получения заголовков и OPTIONS для определения доступных методов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое SRP?

Это один из пяти принципов SOLID, которые формулируют правила для написания чистого и поддерживаемого кода в объектно-ориентированном программировании. Согласно SRP, класс или модуль должен иметь только одну причину для изменения, что означает, что он должен выполнять только одну задачу или иметь одну ответственность.

🚩Основные аспекты

🟠Единственная ответственность
Класс должен решать одну конкретную задачу.
🟠Одна причина для изменения
Если необходимо внести изменения в код, это должно быть вызвано только одной причиной. Это упрощает поддержку и тестирование кода.

🚩Пример нарушения

class User:
    def __init__(self, name, email):
        self.name = name
        self.email = email

    def save(self):
        # Сохранение данных пользователя в базу данных
        print(f"Saving user {self.name} to the database.")

    def send_welcome_email(self):
        # Отправка приветственного сообщения на электронную почту
        print(f"Sending welcome email to {self.email}.")

🚩Пример соблюдения

Для соблюдения принципа SRP разделим класс User на два отдельных класса: один для управления данными пользователя, другой для отправки сообщений электронной почты.

class User:
    def __init__(self, name, email):
        self.name = name
        self.email = email

class UserRepository:
    def save(self, user):
        # Сохранение данных пользователя в базу данных
        print(f"Saving user {user.name} to the database.")

class EmailService:
    def send_welcome_email(self, user):
        # Отправка приветственного сообщения на электронную почту
        print(f"Sending welcome email to {user.email}.")

# Использование классов
user = User("Alice", "alice@example.com")
user_repository = UserRepository()
email_service = EmailService()

user_repository.save(user)
email_service.send_welcome_email(user)

🚩Плюсы

➕Упрощение кода
Код становится проще для понимания, так как каждый класс выполняет только одну задачу.
➕Улучшение тестируемости
Легче писать тесты для классов, которые имеют одну ответственность.
➕Повышение гибкости
Проще вносить изменения в один аспект системы, не затрагивая другие.
➕Улучшение повторного использования
Классы, реализующие одну задачу, могут быть повторно использованы в других частях системы или в других проектах.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что знаешь про ORM?

ORM (Object-Relational Mapping) — это технология, которая позволяет работать с реляционными базами данных через объектно-ориентированные модели. Она автоматически преобразует объекты в SQL-запросы и обратно, упрощая работу с данными. Популярные ORM включают Hibernate, SQLAlchemy и Django ORM.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть 6 этапов разработки продукта?

Процесс разработки продукта включает в себя несколько ключевых этапов, которые помогают структурировать и упорядочить работу над проектом.

🟠Планирование и анализ требований
Этот этап включает в себя сбор и анализ требований к будущему продукту. Целью является понимание того, что именно требуется создать и для кого. Включает: Встречи с клиентами и заинтересованными сторонами для обсуждения требований.
Определение функциональных и нефункциональных требований.
Анализ целевого рынка и конкурентов.
Разработка спецификаций и документации.

🟠Проектирование
На этапе проектирования создается архитектура будущего продукта. Это включает:
Разработка высокоуровневой архитектуры системы.
Детальное проектирование отдельных компонентов и модулей.
Создание схем баз данных, диаграмм классов и других архитектурных диаграмм.
Разработка прототипов пользовательского интерфейса.

🟠Разработка (кодирование)
Этот этап включает в себя непосредственное написание кода и реализацию функциональности согласно разработанным спецификациям и проектам. Включает:
Разработка модулей и компонентов системы.
Интеграция различных частей системы.
Использование систем контроля версий для управления кодом.
Постоянная проверка кода на соответствие стандартам и требованиям.

🟠Тестирование
Тестирование необходимо для обеспечения качества продукта и выявления ошибок до его развертывания. Включает:
Юнит-тестирование отдельных компонентов.
Интеграционное тестирование для проверки взаимодействия компонентов.
Системное тестирование для проверки всей системы в целом.
Приемочное тестирование для проверки соответствия требованиям клиента.

🟠Развертывание
На этапе развертывания продукт готовится к запуску и становится доступным пользователям. Включает:
Настройка серверов и инфраструктуры.
Развертывание приложений в производственной среде.
Проведение окончательных проверок и тестов в реальной среде.
Подготовка и выпуск документации для пользователей и администраторов.

🟠Поддержка и сопровождение
После развертывания продукта начинается этап его поддержки и сопровождения, чтобы обеспечить его бесперебойную работу и внедрение улучшений. Включает:
Мониторинг работы системы и исправление возникающих ошибок.
Выпуск обновлений и патчей для устранения уязвимостей и улучшения функциональности.
Поддержка пользователей и обработка их запросов.
Планирование и внедрение новых функций и улучшений.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое транзакция?

Транзакция — это набор операций с базой данных, выполняющихся как единое целое. Она гарантирует выполнение принципов ACID (атомарность, согласованность, изолированность, долговечность). При сбое все изменения откатываются.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое кастомный менеджер модели?

В Django, кастомный менеджер модели — это способ расширения стандартного менеджера модели (класса Manager), чтобы добавить дополнительные методы для выполнения более сложных запросов к базе данных. Менеджеры используются для работы с наборами запросов (QuerySets) и предоставляют интерфейс для выполнения операций с базой данных.

🚩Зачем использовать кастомный менеджер модели?

🟠Повторное использование кода
Вынесение часто используемых запросов в методы менеджера позволяет избежать дублирования кода.

🟠Организация логики запросов
Логика сложных запросов инкапсулируется в методы менеджера, делая код моделей и представлений более чистым и удобочитаемым.

🟠Расширение функциональности
Добавление новых методов к менеджеру позволяет выполнять специфичные для приложения операции с данными.

🚩Пример создания кастомного менеджера модели

1⃣Создание кастомного менеджера

from django.db import models
from django.utils import timezone

class BookManager(models.Manager):
    def by_author(self, author_name):
        return self.filter(author__name=author_name)

    def published_recently(self):
        one_month_ago = timezone.now() - timezone.timedelta(days=30)
        return self.filter(publication_date__gte=one_month_ago)

2⃣Использование кастомного менеджера в модели

from django.db import models

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)
    publication_date = models.DateTimeField()
    
    # Подключение кастомного менеджера
    objects = BookManager()

3⃣Пример использования кастомного менеджера

# Получение книг по автору
books_by_author = Book.objects.by_author('John Doe')
for book in books_by_author:
    print(book.title)

# Получение книг, опубликованных за последний месяц
recent_books = Book.objects.published_recently()
for book in recent_books:
    print(book.title)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что быстрее, словарь или список?

Словарь быстрее для поиска элементов (O(1) в среднем) по сравнению со списком, где поиск занимает O(n).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают поля моделей в Django?

Это класс, который представляет структуру и логику данных приложения. Модели определяют поля и поведение данных, которые будут храниться в базе данных. Django предоставляет множество типов полей и встроенных методов для создания мощных и гибких моделей.

🚩Основные типы полей в моделях Django

🟠Поле AutoField
Поле для автоматического увеличения целого числа, которое обычно используется для первичных ключей.

id = models.AutoField(primary_key=True)    

🟠Поле CharField
Поле для хранения строк с фиксированной максимальной длиной.

name = models.CharField(max_length=100)    

🟠Поле TextField
Поле для хранения длинных текстов.

description = models.TextField()    

🟠Поле IntegerField
Поле для хранения целых чисел.

age = models.IntegerField()    

🟠Поле FloatField
Поле для хранения чисел с плавающей запятой.

price = models.FloatField()    

🟠Поле BooleanField
Поле для хранения булевых значений (True/False).

is_active = models.BooleanField(default=True)    

🟠Поле DateTimeField
Поле для хранения даты и времени.

created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)    

🟠Поле ForeignKey
Поле для создания связи "многие к одному" с другой моделью.

author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE)    

🟠Поле ManyToManyField
Поле для создания связи "многие ко многим" с другой моделью.

categories = models.ManyToManyField('Category')    

🟠Поле OneToOneField
Поле для создания связи "один к одному" с другой моделью.

profile = models.OneToOneField('Profile', on_delete=models.CASCADE)    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое IP адрес и доменное имя?

Это два важных понятия в контексте работы интернета и компьютерных сетей. Они используются для идентификации устройств и ресурсов в сети, а также для упрощения доступа к ним.

🚩IP-адрес (Internet Protocol Address)

Это уникальный числовой идентификатор, присваиваемый каждому устройству, подключенному к сети, использующей протокол IP (Internet Protocol). IP-адреса используются для маршрутизации пакетов данных между устройствами в сети.

🟠IPv4 (Internet Protocol version 4)
Формат: 32-битные числа, записанные в виде четырех десятичных чисел, разделенных точками (например, 192.168.1.1). Пример: 192.168.0.1, 8.8.8.8

🟠IPv6 (Internet Protocol version 6)
Формат: 128-битные числа, записанные в виде восьми групп шестнадцатеричных чисел, разделенных двоеточиями (например, 2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334). Пример: 2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334, ::1 (loopback адрес)

🚩Доменное имя

Это удобочитаемое имя, используемое для идентификации IP-адреса на уровне пользователя. Доменные имена упрощают доступ к ресурсам в интернете, так как их легче запомнить и использовать, чем числовые IP-адреса.

🟠Top-Level Domain (TLD)
Верхний уровень, например, .com, .org, .net.
🟠Second-Level Domain (SLD)
Основная часть доменного имени, например, example в example.com.
🟠Subdomain
Дополнительные уровни, например, www в www.example.com.

🚩Преобразование доменных имен в IP-адреса

Для преобразования доменных имен в IP-адреса используется система доменных имен (DNS, Domain Name System). DNS-серверы выполняют роль "телефонной книги" интернета, переводя доменные имена в соответствующие им IP-адреса.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое querySet() в Django?

Это объект в Django ORM, представляющий запрос к базе данных. Он позволяет фильтровать, сортировать и манипулировать данными, возвращаемыми из базы. Например, Model.objects.all() возвращает QuerySet, содержащий все объекты модели, а filter() позволяет извлекать только нужные данные.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое интроспекция?

Это способность программы исследовать и изменять свою структуру и поведение во время выполнения. Интроспекция позволяет получить информацию о типах данных, структурах, объектах и их атрибутах динамически, то есть в процессе выполнения программы.

🚩Основные аспекты интроспекции

🟠Получение типа объекта
С помощью функции type() можно узнать тип любого объекта.

x = 10
print(type(x))  # <class 'int'>   

🟠Проверка наличия атрибутов и методов
Функции hasattr(), getattr() и setattr() позволяют проверять и манипулировать атрибутами объектов.

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

obj = MyClass(5)

# Проверка наличия атрибута
print(hasattr(obj, 'value'))  # True

# Получение значения атрибута
print(getattr(obj, 'value'))  # 5

# Установка значения атрибута
setattr(obj, 'value', 10)
print(getattr(obj, 'value'))  # 10   

🟠Исследование структуры класса
Модуль inspect предоставляет функции для получения информации о классах, методах и функциях.

import inspect

class MyClass:
    def method(self):
        pass

# Получение всех методов класса
methods = inspect.getmembers(MyClass, predicate=inspect.isfunction)
print(methods)  # [('method', <function MyClass.method at 0x...>)]   

🟠Список атрибутов и методов объекта
Встроенная функция dir() возвращает список всех атрибутов и методов объекта.

class MyClass:
    def method(self):
       pass

obj = MyClass()

print(dir(obj))
# ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
# '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
# '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'method']

🟠Работа с модулем `inspect`
Модуль inspect предоставляет функции для получения информации о живых объектах, включая функции, методы, классы и модули.

import inspect

def my_function():
    pass

# Получение информации о функции
print(inspect.getmembers(my_function)) 

🚩Плюсы и минусы

➕Гибкость
Позволяет писать более общие и гибкие функции, которые могут работать с различными типами данных.
➕Отладка и тестирование
Облегчает отладку и тестирование кода, предоставляя средства для анализа объектов и их состояния.
➖Сложность
Может сделать код более сложным для понимания и сопровождения.
➖Производительность
Интроспекция может повлиять на производительность, особенно при частом использовании в критически важных участках кода.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое BigO notation?

Это способ оценки эффективности алгоритмов в терминах времени выполнения или использования памяти в зависимости от размера входных данных.
•Например: O(1) (константное время), O(n) (линейное), O(log n) (логарифмическое).
Она помогает сравнивать алгоритмы и выбирать наиболее оптимальный для конкретной задачи.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое JSON?

Это легковесный формат обмена данными, который легко читается и пишется человеком, а также легко парсится и генерируется машинами. JSON используется для передачи данных между клиентом и сервером, особенно в веб-приложениях.

🚩Основные характеристики

🟠Простота и легкость
JSON простой и легкий для понимания, что делает его удобным для обмена данными.

🟠Является текстовым форматом
JSON представлен в текстовом формате, что позволяет легко его читать и отлаживать.

🟠Язык-независимость
Хотя JSON основан на подмножестве языка JavaScript, он поддерживается многими языками программирования, включая Python, Java, C#, PHP и другие.

🚩JSON состоит из двух основных структур

🟠Объекты
Набор пар "ключ-значение", заключенный в фигурные скобки {}. Ключи должны быть строками, а значения могут быть различными типами данных.
🟠Массивы
Упорядоченные списки значений, заключенные в квадратные скобки [].

{
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "isStudent": false,
    "courses": ["Math", "Science", "History"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "Anytown",
        "zip": "12345"
    }
}

🚩Типы данных

🟠Строки
Последовательности символов, заключенные в двойные кавычки.

"name": "John Doe"    

🟠Числа
Целые числа и числа с плавающей запятой.

"age": 30    

🟠Булевы значения
true или false.

"isStudent": false    

🟠Массивы
Упорядоченные списки значений.

"courses": ["Math", "Science", "History"]    

🟠Объекты
Наборы пар "ключ-значение".

"address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown",
    "zip": "12345"
}    

🟠Null
Значение null.

"middleName": null    

Преобразование Python объектов в JSON (сериализация)

import json

data = {
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "isStudent": False,
    "courses": ["Math", "Science", "History"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "Anytown",
        "zip": "12345"
    }
}

# Преобразование Python объекта в JSON строку
json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)

Преобразование JSON в Python объекты (десериализация)

import json

json_string = '''
{
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "isStudent": false,
    "courses": ["Math", "Science", "History"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "Anytown",
        "zip": "12345"
    }
}
'''

# Преобразование JSON строки в Python объект
data = json.loads(json_string)
print(data)
print(data['name'])  # John Doe

🚩Пример чтения и записи JSON в файл

Запись JSON в файл

import json

data = {
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "isStudent": False,
    "courses": ["Math", "Science", "History"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "Anytown",
        "zip": "12345"
    }
}

with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file, indent=4)

Чтение JSON из файла

import json

with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
    print(data)
    print(data['name'])  # John Doe

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний