🤔 Назови основные команды docker?

Docker — это инструмент для создания, развертывания и управления контейнерами. Основные команды позволяют управлять образами, контейнерами, сетями и томами.

🚩Работа с образами (`images`)

Образы — это "шаблоны" для создания контейнеров.
Пример: скачиваем Python-образ

docker pull python:3.11

🚩Работа с контейнерами (`containers`)

Контейнер — это запущенный процесс на основе образа.
Пример: запустить контейнер с Ubuntu и войти в него

docker run -it ubuntu bash

Пример: остановить и удалить контейнер

docker stop my_app
docker rm my_app

🚩Работа с томами (`volumes`)

Том (volume) — это способ хранения данных, которые не пропадут при перезапуске контейнера.
Пример: подключить том к контейнеру

docker run -v my_data:/app/data ubuntu

🚩Работа с сетями (`networks`)

Сети в Docker позволяют контейнерам взаимодействовать друг с другом.
Пример: запустить два контейнера в одной сети

docker network create my_network
docker run -d --network my_network --name app1 ubuntu
docker run -d --network my_network --name app2 ubuntu

🚩5. Docker Compose (`docker-compose.yml`)

Docker Compose позволяет управлять несколькими контейнерами с помощью docker-compose.yml.
Пример docker-compose.yml

version: "3"
services:
  app:
    image: python:3.11
    volumes:
      - my_data:/app/data
    networks:
      - my_network

volumes:
  my_data:

networks:
  my_network:

Запуск

docker compose up -d

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как понять, какие виды тестов нужны именно сейчас?

Выбор типа тестирования зависит от целей, стадии разработки и текущих проблем. Чтобы определить, какие тесты нужны, стоит ответить на вопросы:

Что тестируем? (код, API, UI, производительность и т. д.)
Какие риски? (где может сломаться, критичность ошибки)
Какой этап разработки? (новый код, рефакторинг, релиз)

🚩Как определить нужные тесты прямо сейчас?

🟠Только написали новый код
Нужны: Юнит-тесты
Тестируем функции и классы отдельно.

def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5  # ✅ Юнит-тест

🟠Соединяем модули или работаем с API
Нужны: Интеграционные тесты
Проверяем работу всей системы вместе.

def test_api():
    response = requests.get("https://api.example.com/data")
    assert response.status_code == 200

🟠Перед релизом или деплоем
Нужны: Функциональные и регрессионные тесты
Проверяем ключевые сценарии и старый функционал.

def test_login():
    assert login("user", "password") == "Success"

🟠Изменили UI (например, фронтенд на React)
Нужны: UI-тесты (Selenium, Playwright)
Проверяем нажатие кнопок, формы и отображение страниц.

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com")
assert "Example" in driver.title

🟠Если проект должен выдерживать большую нагрузку
Нужны: Нагрузочные тесты (Load Testing)
Используем locust, JMeter, k6, чтобы проверить сколько пользователей выдержит сервер.

from locust import HttpUser, task

class MyUser(HttpUser):
    @task
    def test_homepage(self):
        self.client.get("/")

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие основные HTTP методы знаешь?

Основные методы: GET (получение данных), POST (отправка данных), PUT (обновление или создание), DELETE (удаление), PATCH (частичное обновление), HEAD, OPTIONS.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как выбрать данные из двух таблиц без метода join()?

В SQL можно объединять данные из двух таблиц без использования JOIN, используя альтернативные методы.

🚩Использование подзапросов (`SELECT` внутри `SELECT`)

Подзапрос (subquery) позволяет выбрать данные из одной таблицы, используя данные из другой.
Допустим, у нас есть две таблицы:
employees (id, name, department_id)
departments (id, name)

SELECT name, 
       (SELECT name FROM departments WHERE id = employees.department_id) AS department_name
FROM employees;

🚩Использование `IN` или `EXISTS`

Можно фильтровать данные из одной таблицы, проверяя наличие значений в другой.

SELECT name 
FROM employees 
WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments);

🚩Объединение данных через `UNION`
Если таблицы имеют схожие колонки, можно объединить их с UNION.

SELECT id, name, email FROM users_old
UNION
SELECT id, name, email FROM users_new;

🚩Использование `CROSS JOIN` через `WHERE`

Хотя CROSS JOIN делает декартово произведение, его можно фильтровать WHERE, имитируя INNER JOIN.

SELECT e.name, d.name AS department
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.id;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое оконные функции?

Оконные функции — это агрегатные функции, которые применяются к строкам в пределах окна, не группируя их. Например: сумма по группе, но каждая строка остаётся на месте. Работают вместе с OVER(), PARTITION BY, ORDER BY.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое хешируемые типы данных?

Это такие типы данных, которые имеют постоянное (неизменяемое) хеш-значение на протяжении всего времени их существования. Это означает, что их можно использовать в качестве ключей в словарях (dict) и элементов в множествах (set), так как они поддерживают вычисление хеша с помощью функции hash().

🚩Как понять, что объект хешируемый?

🟠Объект должен быть неизменяемым
если объект можно изменить после создания, его хеш тоже изменится, что нарушает работу структур данных (словари, множества).
🟠Должен реализовывать метод `__hash__()`
который возвращает уникальный идентификатор объекта.

🚩Какие типы данных хешируемые?

Числа (int, float, complex)

  print(hash(42))       # 42
  print(hash(3.14))     # 322818021289917443
  print(hash(1 + 2j))   # 8389048192121911274

Строки (str)

print(hash("hello"))  # Например, 5320385861927423548

Кортежи (tuple), если все их элементы тоже хешируемые:

print(hash((1, 2, 3)))  # 529344067295497451

Булевы значения (bool):

  print(hash(True))   # 1
  print(hash(False))  # 0

🚩Какие типы НЕ хешируемые?

Списки (list)

hash([1, 2, 3])  # TypeError: unhashable type: 'list'

Множества (set)

hash({1, 2, 3})  # TypeError: unhashable type: 'set'

Словари (dict)

hash({"a": 1})  # TypeError: unhashable type: 'dict'

🚩Почему это важно?

Хешируемые типы используются в словари (dict) и множества (set), так как они используют хеш-функцию для быстрого поиска данных.

my_dict = { (1, 2, 3): "tuple_key" }  # Работает, потому что кортеж неизменяемый
my_set = { 42, "hello", (1, 2) }      # Все элементы хешируемые

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать package?

Пакет в Python — это папка, содержащая файл __init__.py, который указывает, что она является модулем. Внутри пакета могут находиться другие модули или подпакеты. Это позволяет удобно структурировать код по функциональным блокам и импортировать нужные части.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний