🤔 Какие есть коды ошибок HTTP?

В HTTP коды состояния указывают, как сервер обработал запрос. Они делятся на 5 категорий:
1xx (Информационные – запрос принят, продолжаем.
2xx (Успешные) – всё хорошо.
3xx (Перенаправления) – запрашиваемый ресурс перемещён.
4xx (Ошибки клиента) – клиент отправил неправильный запрос.
5xx (Ошибки сервера) – сервер не смог обработать запрос.


🚩Как исправить ошибки HTTP?

4xx:
400: Проверить формат запроса.
401: Убедиться, что пользователь авторизован.
403: Проверить права доступа.
404: Убедиться, что URL правильный.
5xx:
500: Проверить код сервера (ошибки в логах).
502/504: Проверить настройки Nginx/Proxy.
503: Сервер перегружен → добавить балансировку нагрузки.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое git stash?

git stash — это временное сохранение текущих изменений в "карман", чтобы вернуться к чистому состоянию рабочего каталога. Это удобно, если нужно переключиться на другую ветку, не делая коммит. Позже можно восстановить изменения или удалить их.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что в python не является объектом?

В Python практически всё является объектом: числа, строки, функции, классы, модули и даже сам интерпретатор Python рассматривает их как объекты. Однако есть несколько вещей, которые объектами не являются:

🟠Операторы и синтаксические конструкции
Операторы (+, -, *, and, or, not и т. д.) сами по себе не являются объектами. Они — часть синтаксиса языка и не имеют представления в виде объектов в памяти.

   a = 10 + 5  # Оператор "+" выполняет сложение, но сам по себе не объект
   print(type(+))  # Ошибка: нельзя получить тип оператора

🟠Ключевые слова (keywords)
Встроенные ключевые слова Python (if, else, while, for, def, class, return и т. д.) не являются объектами. Они зарезервированы интерпретатором и используются для управления потоком выполнения кода.

   print(type(if))  # Ошибка: ключевое слово не является объектом

🟠Идентификаторы переменных
Хотя переменные ссылаются на объекты, сами идентификаторы (имена переменных) — это просто ссылки, а не объекты.

   x = 42  # x — это имя, а не объект
   print(type(x))  # Это целое число, но само имя "x" объектом не является

🟠Аннотации типов во время компиляции
Аннотации типов в Python, такие как list[str], не создают объекты во время компиляции кода. Они интерпретируются только на уровне анализа типов.

   def func(x: int) -> str:
       return str(x)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как открывается WebSocket?

Соединение начинается с HTTP-запроса, который просит сервер перейти на протокол WebSocket. Если сервер согласен, он отвечает подтверждением, после чего создаётся постоянный канал связи, через который обе стороны могут отправлять и получать данные без повторной авторизации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть высокоуровневые языки программирования?

Предоставляют более высокую степень абстракции от аппаратного обеспечения компьютера, чем низкоуровневые языки. Они ориентированы на удобство программирования, упрощение разработки, читаемость и поддержку кода. Эти языки скрывают детали работы с памятью и процессором, позволяя программистам сосредоточиться на логике приложения.

🚩Основные высокоуровневые языки программирования:

🟠Python
Веб-разработка, анализ данных, научные исследования, искусственный интеллект, автоматизация.

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("World"))     

🟠Java
Разработка корпоративного ПО, веб-приложений, мобильных приложений (Android), больших распределенных систем.

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello, World!");
   }
}
     

🟠C#
Разработка настольных приложений, веб-приложений, игр (с использованием Unity), облачных сервисов.

using System;

class Program {
    static void Main() {
        Console.WriteLine("Hello, World!");
    }
}     

🟠JavaScript
Веб-разработка, создание интерактивных пользовательских интерфейсов, серверные приложения, мобильные приложения (с использованием фреймворков, таких как React Native).

function greet(name) {
    return `Hello, ${name}!`;
}

console.log(greet("World"));     

🟠Ruby
Веб-разработка, скрипты автоматизации, создание прототипов.

def greet(name)
  "Hello, #{name}!"
end

puts greet("World")     

🟠PHP
Веб-разработка, серверные приложения, управление контентом.

<?php
function greet($name) {
    return "Hello, $name!";
}

echo greet("World");
?>     

🟠Swift
Разработка мобильных и настольных приложений для экосистемы Apple.

func greet(name: String) -> String {
    return "Hello, \(name)!"
}

print(greet(name: "World"))     

🟠Kotlin
Разработка Android-приложений, серверных приложений, веб-приложений.

fun greet(name: String): String {
    return "Hello, $name!"
}

fun main() {
    println(greet("World"))
}     

🟠Go (Golang)
Разработка серверных приложений, облачных сервисов, микросервисов.

package main
import "fmt"

func main() {
   fmt.Println("Hello, World!")
}     

🟠Rust
Системное программирование, разработка высокопроизводительных приложений, безопасное многопоточность.

fn main() {
    println!("Hello, World!");
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что знаешь про singleton?

Singleton — это паттерн проектирования, который ограничивает инстанцирование класса одним объектом. В Python его можно реализовать с помощью модуля или класса с использованием приватного конструктора и метода класса для доступа к экземпляру.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как происходит наследование моделей в Django?

В Django можно наследовать модели, используя стандартное наследование классов. Это помогает повторно использовать код, организовывать данные и добавлять общие поля в несколько моделей. Django поддерживает три основных типа наследования:

🟠Абстрактные модели
Абстрактные модели используются, когда нужно создать базовый класс с полями и методами, которые должны быть унаследованы, но сам класс не должен создавать таблицу в базе данных.
Создается базовый класс с abstract = True в Meta.
Дочерние классы наследуют его поля и методы, но не его саму в виде отдельной таблицы.

from django.db import models

class BaseModel(models.Model):
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

    class Meta:
        abstract = True  # Указывает, что это абстрактная модель

class Post(BaseModel):
    title = models.CharField(max_length=255)
    content = models.TextField()

class Comment(BaseModel):
    text = models.TextField()

🟠Многоуровневое (конкретное) наследование
Этот тип наследования создаёт отдельные таблицы для каждой модели. Используется, когда дочерний класс должен представлять отдельную сущность, но при этом иметь доступ к полям родительского класса.
Django создаёт отдельные таблицы в БД для родительской и дочерней модели.
Дочерняя модель автоматически получает OneToOneField на родительскую.

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)

class Employee(Person):  # Отдельная таблица employee
    salary = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

🟠Прокси-модели (Proxy Models)
Используются, когда нужно изменить поведение модели без изменения структуры базы данных.
Прокси-модель наследует поля родительской модели.
В Meta указывается proxy = True.
Можно переопределять методы, добавлять новые, но не менять поля.

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)

class Manager(Person):
    class Meta:
        proxy = True  # Указываем, что это прокси-модель

    def get_uppercase_name(self):
        return self.name.upper()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Self Join?

Self Join — это соединение таблицы самой с собой, как будто это две разные таблицы. Используется, например, для иерархических структур (менеджер-сотрудник), где один объект связан с другим того же типа.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое GET?

GET — это HTTP-метод, который используется для запроса данных с сервера.
Когда ты открываешь веб-сайт или вводишь URL в браузере — это GET-запрос. Браузер запрашивает страницу у сервера, и сервер возвращает данные.

🚩Как работает GET-запрос?

1⃣Клиент (браузер, программа) отправляет GET-запрос на сервер.
2⃣Сервер обрабатывает запрос и возвращает ответ (HTML-страницу, JSON-данные, картинку и т. д.).
3⃣Данные отображаются пользователю.

🚩Пример GET-запроса

Когда ты заходишь на https://example.com/users, браузер отправляет:

GET /users HTTP/1.1
Host: example.com

Ответ сервера

[
    {"id": 1, "name": "Alice"},
    {"id": 2, "name": "Bob"}
]

🚩Особенности GET-запроса

🟠Читаемый URL
параметры передаются в строке запроса (например, ?id=123).
🟠Безопасен
GET не изменяет данные на сервере.
🟠Можно кэшировать
браузеры и серверы могут сохранять результаты GET-запросов.
🟠Ограниченная длина URL
слишком длинные запросы могут не работать.
🟠Не подходит для конфиденциальных данных
передача пароля в URL (?password=123) небезопасна.

🚩GET-запрос с параметрами

Если нужно передать параметры, они добавляются в URL:

GET /search?q=python&page=2

В Python можно отправить GET-запрос с помощью библиотеки requests

import requests

response = requests.get("https://api.example.com/users", params={"id": 123})
print(response.json())  # Получаем ответ в JSON

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое UDP?

UDP (User Datagram Protocol) — лёгкий и быстрый протокол без гарантии доставки:
- Нет установления соединения.
- Пакеты могут приходить в любом порядке или теряться.
- Быстрее TCP, но ненадёжнее.
Часто используется в видеозвонках, онлайн-играх, стриминге, где важна скорость, а не идеальная точность.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое клиент-серверная архитектура?

Клиент-серверная архитектура – это модель взаимодействия устройств, где клиент запрашивает данные или услуги, а сервер их предоставляет.

🚩Как это работает?

Клиент – это программа или устройство, которое отправляет запросы (например, браузер).
Сервер – это программа или устройство, которое обрабатывает запросы и отправляет ответ (например, веб-сервер).

Сервер (сервер.py)

import socket

server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)  
server.bind(("localhost", 8080))  # Привязываем сервер к адресу и порту
server.listen(1)  # Ожидаем подключения одного клиента
print("Сервер запущен и ждёт подключения...")

conn, addr = server.accept()  # Принимаем подключение
print(f"Подключен клиент: {addr}")

data = conn.recv(1024).decode()  # Читаем данные от клиента
print(f"Клиент прислал: {data}")

conn.send("Привет от сервера!".encode())  # Отправляем ответ клиенту
conn.close()

Клиент (клиент.py)

import socket

client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
client.connect(("localhost", 8080))  # Подключаемся к серверу

client.send("Привет, сервер!".encode())  # Отправляем сообщение
response = client.recv(1024).decode()  # Получаем ответ от сервера

print(f"Ответ сервера: {response}")
client.close()

🚩Как это работает?

1⃣Запускаем сервер.py. Он ждёт подключения.
2⃣Запускаем клиент.py. Клиент подключается к серверу и отправляет сообщение.
3⃣Сервер получает сообщение, отвечает клиенту и закрывает соединение.
4⃣Клиент принимает ответ и завершает работу.

🚩Типы клиент-серверных архитектур

Одноуровневая – клиент общается напрямую с сервером.
Двухуровневая – классическая схема "клиент сервер" (например, браузер веб-сервер).
Трёхуровневая – добавляется база данных (например, клиент сервер БД).
Многоуровневая – сложные распределённые системы с несколькими серверами (например, микросервисы).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что делать, если нужно сериализовать данные, которые не поддерживаются стандартным модулем json?

Можно передать параметр default с функцией, преобразующей неподдерживаемые объекты. Либо использовать другой модуль, например pickle.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие объекты можно положить в множество?

В Python множество (set) — это неупорядоченная коллекция уникальных элементов, которая работает на основе хеш-таблицы. Это значит, что только хешируемые (immutable) объекты могут быть добавлены в set.

🚩Можно добавить в `set`:

Числа (int, float, complex)

   s = {1, 2.5, 3+4j}

Строки (str)

   s = {"apple", "banana", "cherry"}

Кортежи (tuple), если они тоже содержат только неизменяемые объекты

   s = {(1, 2), ("a", "b")}

Булевые значения (bool)** (но True считается 1, а False — 0)

   s = {True, False, 1, 0}
   print(s)  # {False, True} (0 и 1 не добавятся повторно)

🚩Нельзя добавить в `set`

Изменяемые объекты (list, set, dict)

   s = { [1, 2, 3] }  #  Ошибка: TypeError: unhashable type: 'list'

   s = { {"key": "value"} }  #  Ошибка: TypeError: unhashable type: 'dict'

Кортежи с изменяемыми элементами

   s = { (1, [2, 3]) }  #  Ошибка: TypeError

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний