Python | Вопросы собесов
13.4K subscribers
38 photos
4 videos
1 file
1.32K links
Cайт: easyoffer.ru
Реклама: @easyoffer_adv
ВП: @easyoffer_vp

Тесты t.me/+20tRfhrwPpM4NDQy
Задачи t.me/+nsl4meWmhfQwNDVi
Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky
Download Telegram
🤔 Если не поставить двоеточие в конце строки для цикла do-while, он всё равно сработает?

В Python нет конструкции do-while, и любой цикл (for, while) требует двоеточия в конце строки. Без него будет синтаксическая ошибка.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊13👍5
🤔 Назовите основные мидлвари, зачем они нужны

Middleware (промежуточное ПО) — это специальные классы, которые обрабатывают запросы и ответы, проходящие через Django. Они позволяют изменять данные, проверять доступ, логировать действия и многое другое.

🚩Основные мидлвари Django

🟠SecurityMiddleware
Добавляет важные HTTP-заголовки для защиты сайта:
- Strict-Transport-Security (HTTPS)
- X-Content-Type-Options: nosniff
- X-Frame-Options: DENY

🟠CommonMiddleware
Отвечает за:
Перенаправление с APPEND_SLASH=True (если /about → перенаправит на /about/).
Удаление www. (www.example.comexample.com).
Обработка кодировки и контента.

🟠SessionMiddleware
Позволяет Django хранить данные пользователя между запросами (например, авторизацию).
request.session["user_id"] = 42  # Сохраняем ID пользователя в сессии


🟠AuthenticationMiddleware
Позволяет работать с request.user, автоматически определяя пользователя.
if request.user.is_authenticated:
print(f"Пользователь: {request.user.username}")


🟠CSRF Middleware (CsrfViewMiddleware)
Защищает от атак межсайтовой подделки запросов (CSRF).
При обработке форм Django требует специальный CSRF-токен:
<form method="POST">
{% csrf_token %}
<input type="text" name="name">
</form>


🟠XFrameOptionsMiddleware
Запрещает встраивать сайт в <iframe>, предотвращая атаку Clickjacking.
X-Frame-Options: DENY


🟠MessageMiddleware
Позволяет передавать временные сообщения (django.contrib.messages).
from django.contrib import messages

messages.success(request, "Вы успешно вошли!")
messages.error(request, "Ошибка авторизации!")


🚩Как добавить или отключить мидлвари?

Мидлвари хранятся в settings.py:
MIDDLEWARE = [
"django.middleware.security.SecurityMiddleware",
"django.middleware.common.CommonMiddleware",
"django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware",
"django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware",
"django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware",
]


🚩Как написать свой мидлвар?

Допустим, хотим логировать все запросы.
Создаём middleware.py
import datetime

class LogMiddleware:
def __init__(self, get_response):
self.get_response = get_response

def __call__(self, request):
print(f"[{datetime.datetime.now()}] Запрос: {request.path}")
response = self.get_response(request)
return response


Добавляем в settings.py
MIDDLEWARE.append("myapp.middleware.LogMiddleware")


Теперь в консоли будем видеть все запросы!
[2024-02-28 12:00:00] Запрос: /
[2024-02-28 12:01:00] Запрос: /login/


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
🤔 От чего создавать ветку?

Ветку обычно создают от:
- develop — если это новая фича.
- release — если багфикс в рамках релиза.
- main или master — если срочный хотфикс.
Важно выбирать стабильную и актуальную базу для дальнейшей работы.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3
🤔 Что такое паттерн Заместитель (Proxy)?

Это структурный шаблон проектирования, который предоставляет объект, управляющий доступом к другому объекту. Этот паттерн создаёт суррогат или заместителя для другого объекта и контролирует доступ к нему.

🚩Зачем нужен паттерн Заместитель

🟠Управление доступом
Когда необходимо контролировать доступ к ресурсу.
🟠Отложенная инициализация
Когда необходимо отложить создание ресурсоёмких объектов до момента их первого использования.
🟠Управление ресурсами
Для управления ресурсами, такими как память или сетевые соединения.
🟠Логирование и кэширование
Для добавления дополнительной функциональности, такой как логирование или кэширование, без изменения кода основного объекта.

🚩Типы заместителей

🟠Управляющий заместитель (Virtual Proxy):
Контролирует доступ к объекту, создавая его по требованию.
🟠Защитный заместитель (Protection Proxy):
Контролирует доступ к объекту, ограничивая права пользователей.
🟠Удалённый заместитель (Remote Proxy)
Управляет доступом к объекту, находящемуся в другом адресном пространстве.
🟠Кэш-прокси (Cache Proxy)
Кэширует результаты запросов к объекту для повышения производительности.

🚩Как используется паттерн Заместитель

Заместитель реализует интерфейс основного объекта и перенаправляет вызовы к реальному объекту, добавляя при этом дополнительную функциональность. В этом примере класс Proxy контролирует доступ к классу RealSubject, добавляя проверку доступа и логирование.
from abc import ABC, abstractmethod

class Subject(ABC):
@abstractmethod
def request(self):
pass

class RealSubject(Subject):
def request(self):
print("Реальный объект: Обработка запроса.")

class Proxy(Subject):
def __init__(self, real_subject):
self._real_subject = real_subject

def request(self):
if self.check_access():
self._real_subject.request()
self.log_access()

def check_access(self):
print("Заместитель: Проверка доступа перед выполнением запроса.")
return True

def log_access(self):
print("Заместитель: Логирование времени запроса.")

# Клиентский код
real_subject = RealSubject()
proxy = Proxy(real_subject)

proxy.request()


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5💊1
🤔 Что такое git push?

Это команда, которая отправляет изменения (коммиты) из локального репозитория в удалённый (на сервер, например, GitHub).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11💊3🔥1
🤔 Как разбить список?

Разбить список (list) можно разными способами в зависимости от задачи:
На части фиксированной длины
На N частей
По условию

🚩Разбить список на части фиксированного размера

Если нужно разделить список на подсписки длиной n, можно использовать list comprehension
def split_list(lst, size):
return [lst[i:i + size] for i in range(0, len(lst), size)]

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(split_list(data, 3))


Вывод
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]


🚩Разбить список на N частей (равных или почти равных)

Если нужно разделить список на N частей, можно использовать numpy или itertools
import numpy as np

def split_into_n_parts(lst, n):
return np.array_split(lst, n)

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(split_into_n_parts(data, 4))


Вывод
[array([1, 2, 3]), array([4, 5]), array([6, 7]), array([8, 9])]


🚩Разбить список по условию

Если нужно разделить список по какому-то критерию, например, на чётные и нечётные числа
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

even = [x for x in data if x % 2 == 0]
odd = [x for x in data if x % 2 != 0]

print(even, odd)


Вывод
[2, 4, 6, 8] [1, 3, 5, 7, 9]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
🤔 Какая в Python типизация, статическая или динамичная?

Python использует динамическую типизацию.
1. Тип переменной определяется во время выполнения, а не во время компиляции.
2. Это позволяет переменной менять тип в процессе выполнения.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥1
🤔 Cловари {dict}?

Словарь (dict) — это структура данных, которая хранит пары "ключ → значение".

🟠Создание словаря
Через {} (фигурные скобки)
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}


Изменение значения
my_dict["age"] = 26  # Меняем возраст


del — удаление по ключу
del my_dict["city"]


Перебор ключей (for key in dict)
for key in my_dict:
print(key, my_dict[key])


Проверка наличия ключа
if "name" in my_dict:
print("Ключ существует!")


🟠Генерация словарей (Dictionary Comprehension)
Создадим словарь квадратов чисел
squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}


🟠Ключи должны быть хешируемыми (неизменяемыми)
Нельзя использовать list как ключ!
my_dict[[1, 2, 3]] = "Ошибка"  # TypeError: unhashable type: 'list'


Можно использовать tuple, int, str, frozenset
my_dict[(1, 2, 3)] = "OK"


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3💊1
🤔 Как посмотреть количество доступной ОЗУ на Linux?

Можно использовать системные утилиты, которые выводят сведения об объёме оперативной памяти, её использовании и свободном объёме.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊32🤔5👍2
🤔 Что такое git stash?

git stash — это команда в Git, которая сохраняет незакоммиченные изменения во временное хранилище (stash) и очищает рабочую директорию.

🚩Когда это полезно?

Нужно переключиться на другую ветку, но есть незаконченные изменения. Хочешь сохранить текущую работу, но не коммитить её. Нужно экспериментировать, но без риска потерять код.

🚩Как использовать `git stash`?

Сохранить изменения в stash
git stash


Посмотреть список сохранённых изменений
git stash list


Выведет список всех stash-ов
stash@{0}: WIP on main: 1234567 Добавил новую фичу
stash@{1}: WIP on dev: 89abcde Исправил баг


Восстановить сохранённые изменения
git stash pop  # Восстановит изменения и удалит stash


ИЛИ
git stash apply  # Восстановит, но stash останется в списке


Удалить stash после применения
git stash drop stash@{0}  # Удалит конкретный stash
git stash clear # Удалит все stash'и


🚩Пример использования

Сценарий
- Ты работаешь в ветке main, но нужно срочно переключиться на dev.
- У тебя есть изменения, которые ты не хочешь коммитить.
Решение
git stash          # Сохраняем изменения
git checkout dev # Переключаемся на другую ветку
# Делаем нужную работу...
git checkout main # Возвращаемся в основную ветку
git stash pop # Восстанавливаем изменения


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10💊1
🤔 Виды форматирования строк?

– Через оператор % (устаревший стиль).
– Метод .format().
– f-строки (f"{переменная}").
– Конкатенация (+), если речь не о форматировании, а о сложении.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
🤔 Почему плохо хранить данные SQL в Docker контейнере?

Хранение данных базы данных (SQL) внутри Docker-контейнера не рекомендуется, потому что контейнеры являются временными и одноразовыми. При удалении или пересоздании контейнера все данные внутри него теряются.

🚩Данные удаляются при удалении контейнера
Контейнеры в Docker спроектированы так, чтобы их можно было легко пересоздавать. Если удалить контейнер (docker rm), все данные, хранящиеся внутри него, исчезнут навсегда.
docker run --name mydb -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret -d mysql
docker stop mydb
docker rm mydb # Удаляем контейнер – все данные пропали!


🚩Проблемы с обновлением и масштабированием

Если база данных хранится внутри контейнера, обновить версию MySQL/PostgreSQL будет сложно. При пересоздании контейнера все данные потеряются, и их придется восстанавливать из резервной копии.

🚩Низкая производительность I/O

Хранение данных внутри контейнера может снизить скорость работы базы, потому что Docker использует копию на запись (Copy-on-Write, CoW).
Решение — использовать прямые тома (volumes) или монтировать каталог хоста.
docker run --name mydb -v /data/mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret -d mysql


🚩Проблемы с резервным копированием

Если база находится внутри контейнера, то сделать бэкап или восстановить данные сложно.
Лучшее решение: использовать volumes + делать бэкапы через mysqldump или pg_dump.
docker exec mydb mysqldump -u root -psecret mydatabase > backup.sql


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
🤔 Чем отличается re.match от re.search?

- re.match() проверяет только начало строки на соответствие шаблону. Если начало не совпадает — возвращает None.
-
re.search() ищет соответствие в любом месте строки и возвращает первое совпадение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
🤔 Какие есть коды ошибок HTTP?

В HTTP коды состояния указывают, как сервер обработал запрос. Они делятся на 5 категорий:
1xx (Информационные – запрос принят, продолжаем.
2xx (Успешные) – всё хорошо.
3xx (Перенаправления) – запрашиваемый ресурс перемещён.
4xx (Ошибки клиента) – клиент отправил неправильный запрос.
5xx (Ошибки сервера) – сервер не смог обработать запрос.


🚩Как исправить ошибки HTTP?

4xx:
400: Проверить формат запроса.
401: Убедиться, что пользователь авторизован.
403: Проверить права доступа.
404: Убедиться, что URL правильный.
5xx:
500: Проверить код сервера (ошибки в логах).
502/504: Проверить настройки Nginx/Proxy.
503: Сервер перегружен → добавить балансировку нагрузки.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍6
🤔 Что такое git stash?

git stash — это временное сохранение текущих изменений в "карман", чтобы вернуться к чистому состоянию рабочего каталога. Это удобно, если нужно переключиться на другую ветку, не делая коммит. Позже можно восстановить изменения или удалить их.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
👍6🔥2
🤔 Что в python не является объектом?

В Python практически всё является объектом: числа, строки, функции, классы, модули и даже сам интерпретатор Python рассматривает их как объекты. Однако есть несколько вещей, которые объектами не являются:

🟠Операторы и синтаксические конструкции
Операторы (+, -, *, and, or, not и т. д.) сами по себе не являются объектами. Они — часть синтаксиса языка и не имеют представления в виде объектов в памяти.
   a = 10 + 5  # Оператор "+" выполняет сложение, но сам по себе не объект
print(type(+)) # Ошибка: нельзя получить тип оператора


🟠Ключевые слова (keywords)
Встроенные ключевые слова Python (if, else, while, for, def, class, return и т. д.) не являются объектами. Они зарезервированы интерпретатором и используются для управления потоком выполнения кода.
   print(type(if))  # Ошибка: ключевое слово не является объектом


🟠Идентификаторы переменных
Хотя переменные ссылаются на объекты, сами идентификаторы (имена переменных) — это просто ссылки, а не объекты.
   x = 42  # x — это имя, а не объект
print(type(x)) # Это целое число, но само имя "x" объектом не является


🟠Аннотации типов во время компиляции
Аннотации типов в Python, такие как list[str], не создают объекты во время компиляции кода. Они интерпретируются только на уровне анализа типов.
   def func(x: int) -> str:
return str(x)


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍7
🤔 Как открывается WebSocket?

Соединение начинается с HTTP-запроса, который просит сервер перейти на протокол WebSocket. Если сервер согласен, он отвечает подтверждением, после чего создаётся постоянный канал связи, через который обе стороны могут отправлять и получать данные без повторной авторизации.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🔥4👍3
🤔 Какие есть высокоуровневые языки программирования?

Предоставляют более высокую степень абстракции от аппаратного обеспечения компьютера, чем низкоуровневые языки. Они ориентированы на удобство программирования, упрощение разработки, читаемость и поддержку кода. Эти языки скрывают детали работы с памятью и процессором, позволяя программистам сосредоточиться на логике приложения.

🚩Основные высокоуровневые языки программирования:

🟠Python
Веб-разработка, анализ данных, научные исследования, искусственный интеллект, автоматизация.
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"

print(greet("World"))


🟠Java
Разработка корпоративного ПО, веб-приложений, мобильных приложений (Android), больших распределенных систем.
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, World!");
}
}


🟠C#
Разработка настольных приложений, веб-приложений, игр (с использованием Unity), облачных сервисов.
using System;

class Program {
static void Main() {
Console.WriteLine("Hello, World!");
}
}


🟠JavaScript
Веб-разработка, создание интерактивных пользовательских интерфейсов, серверные приложения, мобильные приложения (с использованием фреймворков, таких как React Native).
function greet(name) {
return `Hello, ${name}!`;
}

console.log(greet("World"));


🟠Ruby
Веб-разработка, скрипты автоматизации, создание прототипов.
def greet(name)
"Hello, #{name}!"
end

puts greet("World")


🟠PHP
Веб-разработка, серверные приложения, управление контентом.
<?php
function greet($name) {
return "Hello, $name!";
}

echo greet("World");
?>


🟠Swift
Разработка мобильных и настольных приложений для экосистемы Apple.
func greet(name: String) -> String {
return "Hello, \(name)!"
}

print(greet(name: "World"))


🟠Kotlin
Разработка Android-приложений, серверных приложений, веб-приложений.
fun greet(name: String): String {
return "Hello, $name!"
}

fun main() {
println(greet("World"))
}


🟠Go (Golang)
Разработка серверных приложений, облачных сервисов, микросервисов.
package main
import "fmt"

func main() {
fmt.Println("Hello, World!")
}


🟠Rust
Системное программирование, разработка высокопроизводительных приложений, безопасное многопоточность.
fn main() {
println!("Hello, World!");
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍5
🤔 Что знаешь про singleton?

Singleton — это паттерн проектирования, который ограничивает инстанцирование класса одним объектом. В Python его можно реализовать с помощью модуля или класса с использованием приватного конструктора и метода класса для доступа к экземпляру.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
👍4
🤔 Как происходит наследование моделей в Django?

В Django можно наследовать модели, используя стандартное наследование классов. Это помогает повторно использовать код, организовывать данные и добавлять общие поля в несколько моделей. Django поддерживает три основных типа наследования:

🟠Абстрактные модели
Абстрактные модели используются, когда нужно создать базовый класс с полями и методами, которые должны быть унаследованы, но сам класс не должен создавать таблицу в базе данных.
Создается базовый класс с abstract = True в Meta.
Дочерние классы наследуют его поля и методы, но не его саму в виде отдельной таблицы.
from django.db import models

class BaseModel(models.Model):
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

class Meta:
abstract = True # Указывает, что это абстрактная модель

class Post(BaseModel):
title = models.CharField(max_length=255)
content = models.TextField()

class Comment(BaseModel):
text = models.TextField()


🟠Многоуровневое (конкретное) наследование
Этот тип наследования создаёт отдельные таблицы для каждой модели. Используется, когда дочерний класс должен представлять отдельную сущность, но при этом иметь доступ к полям родительского класса.
Django создаёт отдельные таблицы в БД для родительской и дочерней модели.
Дочерняя модель автоматически получает OneToOneField на родительскую.
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)

class Employee(Person): # Отдельная таблица employee
salary = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)


🟠Прокси-модели (Proxy Models)
Используются, когда нужно изменить поведение модели без изменения структуры базы данных.
Прокси-модель наследует поля родительской модели.
В Meta указывается proxy = True.
Можно переопределять методы, добавлять новые, но не менять поля.
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)

class Manager(Person):
class Meta:
proxy = True # Указываем, что это прокси-модель

def get_uppercase_name(self):
return self.name.upper()


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍1