Python | Вопросы собесов
13.9K subscribers
35 photos
1 file
920 links
Cайт: easyoffer.ru
Реклама: @easyoffer_adv
ВП: @easyoffer_vp

Тесты t.me/+20tRfhrwPpM4NDQy
Задачи t.me/+nsl4meWmhfQwNDVi
Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky
Download Telegram
🤔 Что такое параллелизм?

Параллелизм — это способ выполнения программ, при котором несколько задач выполняются одновременно (реально параллельно). Он используется для ускорения работы программ, особенно на многоядерных процессорах.

🚩1. Как работает параллелизм?

Пример без параллелизма (последовательное выполнение)
Допустим, у нас есть две задачи:
1. Скачать файл (3 секунды).
2. Обработать данные (2 секунды).
Если выполнять их последовательно
[1] Скачать файл... (3 сек)
[2] Обработать файл... (2 сек)
[Готово за 5 секунд]


Пример с параллелизмом (оба процесса выполняются одновременно)
Если у нас 2 ядра процессора, можно выполнить задачи одновременно.
[1] Скачать файл... (3 сек) ──► Готово!
[2] Обработать файл... (2 сек) ──► Готово!
[Готово за 3 секунды] Быстрее!


🚩Как реализовать параллелизм в Python?

🟠`multiprocessing` – настоящий параллелизм
В Python multiprocessing создаёт отдельные процессы, которые работают на разных ядрах.
import multiprocessing
import time

def task(name):
print(f"Начал {name}")
time.sleep(2)
print(f"Закончил {name}")

if __name__ == "__main__":
p1 = multiprocessing.Process(target=task, args=("Процесс 1",))
p2 = multiprocessing.Process(target=task, args=("Процесс 2",))

p1.start()
p2.start()

p1.join()
p2.join()
print("Все процессы завершены")


🟠`threading` – многопоточность (НЕ параллельность в Python!)
Python не может выполнять потоки параллельно из-за GIL, но threading всё же полезен для задач ввода-вывода.
import threading
import time

def task(name):
print(f"Начал {name}")
time.sleep(2)
print(f"Закончил {name}")

t1 = threading.Thread(target=task, args=("Поток 1",))
t2 = threading.Thread(target=task, args=("Поток 2",))

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()
print("Все потоки завершены")


🟠`asyncio` – асинхронность (НЕ параллелизм, но эффективное переключение задач)
Асинхронность позволяет не ждать выполнения операции, а переключаться на другие задачи.
import asyncio

async def task(name):
print(f"Начал {name}")
await asyncio.sleep(2) # НЕ блокирует другие задачи
print(f"Закончил {name}")

async def main():
await asyncio.gather(task("Задача 1"), task("Задача 2"))

asyncio.run(main())


🚩Виды параллелизма

🟠Параллелизм на уровне инструкций (ILP, CPU-level)
Процессор выполняет несколько инструкций одновременно. Например, в современных процессорах есть конвейер (pipeline), который выполняет несколько операций параллельно.

🟠Параллелизм на уровне данных (Data Parallelism)
Одна операция применяется к разным данным одновременно (используется в нейросетях, GPU).
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
result = arr * 2 # Все элементы умножаются одновременно (векторизация)
print(result) # [2 4 6 8]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Forwarded from easyoffer
Осталось всего 14 дней до завершения краудфандинга

Сейчас самое подходящее время подключиться, если вы ждали или откладывали:

Все, кто поддержат проект сейчас, до релиза, получат:
🚀 PRO-доступ на 1 год по цене месячной подписки
Бета-доступ к EasyOffer 2.0 (конец мая)

👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
1
🤔 Что такое микросервисная архитектура, её плюсы и минусы?

Микросервисная архитектура — это подход, при котором система разбивается на множество независимых сервисов, каждый из которых выполняет отдельную задачу.
Плюсы:
- проще масштабировать;
- можно использовать разные технологии в разных сервисах;
- команды могут работать независимо.
Минусы:
- выше сложность инфраструктуры;
- нужно организовать стабильную коммуникацию между сервисами;
- сложнее отлаживать и следить за всей системой.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥1
🤔 Что такое оконные функции?

Оконные функции (window functions) — это специальные функции в SQL, которые выполняют вычисления по строкам внутри "окна" (группы строк), но не агрегируют их.
SELECT 
id,
месяц,
продавец,
сумма,
SUM(сумма) OVER (PARTITION BY месяц) AS общий_доход_в_месяц
FROM sales;


🟠`ROW_NUMBER()` – Нумерация строк
Пронумеруем продажи каждого продавца в порядке убывания суммы.
SELECT 
id,
продавец,
сумма,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY сумма DESC) AS номер
FROM sales;


🟠`RANK()` и `DENSE_RANK()` – Рейтинг с учётом одинаковых значений
Если два продавца получили одинаковую сумму, RANK() пропустит следующий номер, а DENSE_RANK() – нет.
SELECT 
продавец,
сумма,
RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_1,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_2
FROM sales;


🟠3. `LAG()` и `LEAD()` – Доступ к предыдущей и следующей строке
LAG() даёт предыдущее значение, LEAD() – следующее.
SELECT 
месяц,
продавец,
сумма,
LAG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS предыдущий_месяц,
LEAD(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS следующий_месяц
FROM sales;


🟠Использование оконных функций с `FRAME` (ограничение окна)
Иногда нужно анализировать не всю группу, а только несколько соседних строк.
SELECT 
месяц,
продавец,
сумма,
AVG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS скользящее_среднее
FROM sales;


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
🤔 Какие ещё есть функции из модуля functools?

Некоторые полезные функции:
- lru_cache — кэширование результатов.
- partial — частичное применение аргументов.
- wraps — сохранение метаданных при создании декораторов.
- cmp_to_key — преобразование функции сравнения в ключ.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍2
🤔 Cловари {dict}?

Словарь (dict) — это структура данных, которая хранит пары "ключ → значение".

🟠Создание словаря
Через {} (фигурные скобки)
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}


Изменение значения
my_dict["age"] = 26  # Меняем возраст


del — удаление по ключу
del my_dict["city"]


Перебор ключей (for key in dict)
for key in my_dict:
print(key, my_dict[key])


Проверка наличия ключа
if "name" in my_dict:
print("Ключ существует!")


🟠Генерация словарей (Dictionary Comprehension)
Создадим словарь квадратов чисел
squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}


🟠Ключи должны быть хешируемыми (неизменяемыми)
Нельзя использовать list как ключ!
my_dict[[1, 2, 3]] = "Ошибка"  # TypeError: unhashable type: 'list'


Можно использовать tuple, int, str, frozenset
my_dict[(1, 2, 3)] = "OK"


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
🤔 Зачем используется as при импорте?

Ключевое слово as позволяет задать псевдоним импортируемому модулю или объекту. Это удобно, когда имя слишком длинное или возникает конфликт имён. Псевдоним упрощает использование и делает код более лаконичным.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Forwarded from easyoffer
🎉 Easyoffer 2.0 — самый успешный краудфандинг в истории рунета в категории "Технологии"!

Мы это сделали! За считанные часы после старта, благодаря вашей поддержке, проект не просто стартовал — он взлетел.

💸 Собрано: 2 276 840 рублей

Это не просто цифра — это ваше доверие, ваша вера в идею, и ваша инвестиция в будущее карьеры сотен (а скоро — тысяч) специалистов.

💼 Благодаря этой сумме мы уже:

— Наняли ещё пару разработчиков и аналитиков
— Запустили активный сбор и разметку новых данных
— Ускорили разработку и подняли планку качества

Спасибо каждому, кто поверил в нас на старте! Дальше — только масштабирование и развитие. Мы строим сервис, который станет must-have для всех, кто ищет работу в IT.

👉 Присоединяйтесь сейчас — это только начало.
🤔 Какие есть операторы ограничений?

Ограничения (constraints) в SQL используются для контроля целостности данных в таблицах. Они помогают предотвратить некорректные значения и обеспечить согласованность данных.

🚩`NOT NULL` (Запрещает `NULL`)

Используется, если поле обязательно для заполнения
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL -- Поле name обязательно
);


Нельзя вставить NULL в name
INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, NULL);  -- Ошибка!


🚩`UNIQUE` (Гарантирует уникальность значений)

Запрещает дубликаты в столбце
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
email VARCHAR(100) UNIQUE -- Email должен быть уникальным
);


Попытка вставить одинаковый email вызовет ошибку
INSERT INTO users (id, email) VALUES (1, 'test@example.com');
INSERT INTO users (id, email) VALUES (2, 'test@example.com'); -- Ошибка!


Создание UNIQUE на нескольких колонках
CREATE TABLE orders (
user_id INT,
product_id INT,
UNIQUE (user_id, product_id) -- Запрещает заказывать один товар дважды
);


🚩`PRIMARY KEY` (Главный ключ, уникальный идентификатор)

Объединяет NOT NULL + UNIQUE и гарантирует, что строка уникальна.
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY, -- Уникальный идентификатор
name VARCHAR(50)
);


Можно создать PRIMARY KEY на нескольких колонках
CREATE TABLE enrollments (
student_id INT,
course_id INT,
PRIMARY KEY (student_id, course_id) -- Один студент не может записаться дважды на один курс
);


🚩`FOREIGN KEY` (Связь таблиц)

Создаёт связь между таблицами и поддерживает ссылочную целостность.
Есть таблица пользователей (users) и таблица заказов (orders), где user_id в orders должен ссылаться на id в users.
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE orders (
id INT PRIMARY KEY,
user_id INT,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) -- Связь с таблицей users
);


Что делать при удалении пользователя?
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
🤔 Чем отличаются списки и множества?

Списки упорядочены и допускают дубликаты. Множества — неупорядочены и автоматически удаляют дублирующиеся элементы. Списки можно индексировать, а множества используются для быстрых проверок принадлежности и операций над множествами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥4
🤔 В чем отличие изменяемые / неизменяемые?

В Python все данные делятся на изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable)

🚩Неизменяемые (`immutable`) типы

После создания их нельзя изменить!
x = 10
print(id(x)) # 140735598722544 (адрес в памяти)

x = x + 5 # Создаётся новый объект!
print(id(x)) # 140735598722704 (новый адрес)


Пример: str неизменяемая
s = "hello"
print(id(s)) # 140735598723664

s = s + " world" # Создаётся новая строка!
print(id(s)) # 140735598724240 (новый адрес)


🚩Изменяемые (`mutable`) типы

Можно менять их содержимое без создания нового объекта.
lst = [1, 2, 3]
print(id(lst)) # 140735598722544

lst.append(4) # Изменяем список
print(id(lst)) # 140735598722544 (адрес остался тот же!)


Пример: dict изменяемый
d = {"name": "Alice"}
print(id(d)) # 140735598723664

d["age"] = 25 # Добавляем ключ
print(id(d)) # 140735598723664 (адрес не изменился!)


🚩Почему это важно?

Неизменяемые объекты безопаснее для ключей dict и set
d = {}
d[[1, 2, 3]] = "Ошибка!" # TypeError: unhashable type: 'list'


Используем tuple вместо list (он неизменяемый)
d[(1, 2, 3)] = "OK"


Ошибки с изменяемыми значениями по умолчанию
def add_item(lst=[]):  #  Опасный код!
lst.append(1)
return lst

print(add_item()) # [1]
print(add_item()) # [1, 1] Список не создаётся заново!


Используем None вместо списка
def add_item(lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(1)
return lst


🚩Копирование объектов (`copy()` vs `deepcopy()`)

copy() делает поверхностную копию (новый объект, но старые вложенные элементы).
deepcopy() делает глубокую копию (всё новое).
import copy

lst1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
lst2 = copy.copy(lst1) # Поверхностная копия

lst2[0][0] = 99
print(lst1) # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] Исходный список изменился!


Используем deepcopy() для полной независимой копии
lst3 = copy.deepcopy(lst1)
lst3[0][0] = 100
print(lst1) # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] Не изменился!


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥1💊1
Forwarded from easyoffer
Что такое PRO-подписка на easyoffer 2.0?

easyoffer PRO — это не просто доступ к базе, а полноценный инструмент для получения оффера.

🧠 База вопросов с собеседований

+ Анализ на основе 4,000 собеседований
+ Вероятность встречи каждого вопроса
+ Фильтрация по грейдам, компаниям, типам интервью
+ Примеры ответов: текстовые и видео
+ Готовьтесь к собеседованию в конкретную компанию

🛠 Тренажер "Проработка вопросов"

+ Флеш-карточки + интервальные повторения
+ Персональная система показа карточек в зависимости от ваших ответов
+ Упор на наиболее частые вопросы
+ Фокус на слабые места и быстрый прогресс

🎭 Тренажер "Реальное собеседование"

+ Сценарии на основе реальных интервью
+ Подготовка к конкретным компаниям
+ Итоговая статистика: прошёл/не прошёл

🧩 База задач с собеседований

+ Live-coding и System Design задачи
+ Оценка вероятности встречи задачи
+ Подготовка к задачам по конкретным компаниям

📋 База тестовых заданий

+ Задания из реальных вакансий
+ Фильтрация по технологиям и грейдам
+ Лучшие решения в доступе

📈 Тренды технологий в вакансиях

+ Топ-100 навыков, которые требуют компании
+ Динамика популярности технологий
+ Фильтрация по грейдам

🎁 Специальная цена до релиза:
3200 руб. за целый год

Сейчас PRO на 1 год стоит как будет стоить 1 месяц после релиза. Покупка также открывает доступ к закрытому бета-тестированию.
+ Вы можете активировать подписку в любой момент, например, когда начнете искать работу.

Предзаказ здесь: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

📌 Цена поднимется сразу после запуска.

Если вы хотите перестать угадывать, что спросят на собеседовании, и начать точечно готовиться на основе реальных данных — easyoffer PRO именно для вас.

Экономьте время. Получайте оффер легко.
🤔 Как работает правило LEGB?

Это правило описывает порядок поиска переменных: сначала в локальной области, потом во вложенных функциях (если есть), затем в глобальной области текущего модуля, и в конце — среди встроенных объектов языка. Если переменная не найдена на этих этапах, возникает ошибка.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🤔3🔥2
🤔 Как в Python происходит поиск переменной по области видимости?

В Python поиск переменной происходит по правилу LEGB, которое определяет порядок поиска в четырёх областях видимости:
Пример работы LEGB
x = "глобальная"  # Global

def outer():
x = "охватывающая" # Enclosing
def inner():
x = "локальная" # Local
print(x) # Поиск начинается отсюда (L)

inner()

outer()


Вывод
локальная


🚩Глобальные переменные (`global`)

Если нужно изменить глобальную переменную внутри функции, используем global
x = 10  # Глобальная переменная

def modify_global():
global x
x = 20 # Меняем глобальную переменную

modify_global()
print(x) # 20


🚩Переменные из внешней функции (`nonlocal`)

Если в вложенной функции нужно изменить переменную из enclosing-области, используем nonlocal
def outer():
x = 10 # Переменная из enclosing-области

def inner():
nonlocal x
x = 20 # Меняем `x` в `outer()`

inner()
print(x) # 20

outer()


🚩Что если переменная отсутствует во всех областях?

Если переменная не найдена в LEGB, Python выдаст NameError
def func():
print(y) # Ошибка: y не объявлена!

func()


Ошибка
NameError: name 'y' is not defined


🚩`Built-in` — встроенные функции

Python в последнюю очереде проверяет встроенные функции (print(), len(), sum() и т. д.).
print = "Ошибка!"  # Переопределили встроенную функцию
print("Hello") # TypeError: 'str' object is not callable


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
🤔 Что делает метод finally?

Блок finally в конструкции обработки исключений выполняется всегда — независимо от того, произошло исключение или нет. Его задача — гарантировать выполнение завершающего кода: освобождение ресурсов, закрытие файлов, завершение соединений. Это полезно для корректного завершения работы программы.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥1
🤔 Можно ли при вызове метода save указать какие поля изменять?

Да, в Django ORM можно указать конкретные поля для сохранения, используя параметр update_fields в методе .save().

🚩Как использовать `update_fields`

Пример модели
from django.db import models

class UserProfile(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
email = models.EmailField()
age = models.IntegerField()


Обновляем только поле name, не трогая email и age
user = UserProfile.objects.get(id=1)
user.name = "Новый пользователь"
user.save(update_fields=["name"]) # Обновит только поле `name`


🚩Что делает `update_fields`?

Генерирует SQL-запрос только для указанных полей, например:
  UPDATE user_profile SET name = 'Новый пользователь' WHERE id = 1;


🚩Когда `update_fields` полезен?
Уменьшает нагрузку на БД, так как обновляет только нужные поля.
Полезен, если нужно изменить одно поле, а не всю запись.
Избегает ненужных изменений в auto_now и auto_now_add полях (DateTimeField).

🚩Ограничения `update_fields`

Нельзя использовать при создании объекта (save() с update_fields не работает для .create()).
user = UserProfile(name="Alice", email="alice@example.com")
user.save(update_fields=["name"]) # Ошибка, объект ещё не в базе!


Не обновляет auto_now-поля (DateTimeField) автоматически!
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)  # Не обновится с `update_fields`


Решение: обновить вручную:
user.updated_at = timezone.now()
user.save(update_fields=["name", "updated_at"])


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
🤔 Что известно про первый и второй механизм garbage collector?

Есть два механизма управления памятью:
1. Счётчик ссылок (reference counting) — каждый объект отслеживает, сколько ссылок на него существует. Как только счётчик становится 0, объект немедленно удаляется.
2. Сборщик циклов (garbage collector) — предназначен для очистки циклических ссылок (объекты, ссылающиеся друг на друга, но более недоступные извне). Работает фоново и периодически сканирует объекты по поколениям (generation 0, 1, 2), удаляя неиспользуемые.
Python позволяет вручную управлять GC через модуль gc, где можно вызывать gc.collect() или отключать сборку.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3
🤔 Что такое циклы?

Циклы — это конструкции, которые позволяют многократно выполнять код, пока выполняется определённое условие.
В Python есть два типа циклов:

for — перебирает элементы последовательности (list, tuple, dict, range() и т. д.).
while — выполняется, пока условие True.

🚩Цикл `for` (перебор последовательностей)

Простой пример for
for i in range(5):
print(i)


Вывод
0
1
2
3
4


Перебор списка
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
for name in names:
print(name)


Вывод
Alice
Bob
Charlie


Перебор словаря (dict)
user = {"name": "Alice", "age": 25}
for key, value in user.items():
print(f"{key}: {value}")


Вывод
name: Alice
age: 25


🚩Цикл `while` (работает, пока `True`)

Пример while
x = 0
while x < 5:
print(x)
x += 1


Вывод
0
1
2
3
4


*while с input() (бесконечный цикл)
while True:
command = input("Введите команду: ")
if command == "exit":
break # Выход из цикла
print(f"Вы ввели: {command}")


🚩3. Управление циклами (`break`, `continue`)

break — выход из цикла
for i in range(10):
if i == 5:
break # Прерывает цикл, если i == 5
print(i)


Вывод
0
1
2
3
4


continue — пропуск итерации
for i in range(5):
if i == 2:
continue # Пропускаем 2
print(i)


Вывод
0
1
3
4


🚩`else` в циклах (`for` / `while`)

else выполняется, если цикл завершился без break
for i in range(5):
print(i)
else:
print("Цикл завершён!")


Вывод
0
1
2
3
4
Цикл завершён!


Но если сработает break, else не выполняется
for i in range(5):
if i == 3:
break
print(i)
else:
print("Цикл завершён!") # Не выполнится!


Вывод
0
1
2


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10💊1
Forwarded from easyoffer
📅 Осталось 7 дней до конца краудфандинга

Мы на финишной прямой!

Если ты планировал присоединиться, но ещё не успел, сейчас идеальный момент.

Вознаграждения за поддержку:

🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу.
Приглашение на закрытое бета-тестирование

👉 Поддержать easyoffer 2.0

Не откладывай на последний момент

📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
🤔 Что такое порт?

Порт — это числовой идентификатор, который определяет, какое приложение на устройстве должно обработать входящий сетевой трафик.
Например:
- Порт 80 — для HTTP
- Порт 443 — для HTTPS
- Порт 22 — для SSH
Сочетание IP-адреса и порта позволяет доставить данные точно до нужного сервиса.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16💊6🔥2