آکادمی پایتون
11.6K subscribers
976 photos
10 videos
1 file
534 links
Download Telegram
#علم_داده
تعریف علم داده چیست؟

می‌گویند علم داده گرفتارِ جنگ تعریف‌ها است (+). به این معنا که افراد مختلف، آن را به شکل‌های متفاوتی تعریف کرده‌اند و چون هیچ‌کس از تعریف دیگری راضی نیست، همه مشغول نقد تعریف یکدیگر هستند.

واقعیت این است که مدعیان تخصص علم داده هم در این میان بی‌تقصیر نیستند. در حدی که گاهی یک نفر که صرفاً توانایی ترسیم چند نمودار در اکسل را دارد، خود را متخصص علم داده معرفی می‌کند و نتیجه این می‌شود که عده‌ای می‌گویند: «متخصص علم داده، همان کارشناس آمار است که حقوق بیشتری می‌خواهد.»

اگر از این اختلاف‌نظرها و افراط‌ها بگذریم، می‌توان گفت دو تعریف زیر تقریباً در میان غالب متخصصان علم داده پذیرفته شده‌اند:

تعریف علم داده توسط براشلر و همکاران (منبع)

علم داده به ترکیب منحصر‌به‌فردی از اصول و روش‌ها، اعم از تحلیل، مهندسی، کارآفرینی و علم ارتباطات اشاره دارد که می‌کوشد از داده‌ها، ارزش اقتصادی خلق کند.

تعریف علم داده توسط کِهِلِر (منبع)

علم داده شامل مجموعه‌ای از اصول، مسائل، الگوریتم‌ها و فرایندهاست که برای استخراج الگوهای غیرواضح و قابل‌استفاده از حجم بزرگ داده‌ها به‌کار گرفته می‌شود.

این الگوها واضح نیستند؛ به این معنا که غالباً با تحلیل شهودی کارشناسان، نمی‌توان آن‌ها را یافت و درک کرد.

این الگوها کاربردی هستند؛ به این معنا که صرفاً داده‌های پیش رو را توصیف نمی‌کنند؛ بلکه مسیری برای اقدام عملی در اختیار ما می‌گذارند.

@python_easy_learn
#علم_داده
آیا علم داده همان داده کاوی است؟

گاهی اوقات علم داده (Data Science) را با داده کاوی (Data Mining) و گاه با یادگیری ماشین (Machine Learning) مترادف در نظر می‌گیرند.

گاهی هم پیش می‌آید که آن را زیرمجموعه‌ی علم آمار فرض می‌کنند. اما منطقی‌تر است که برای علم داده تعریف گسترده‌تری در نظر بگیریم. زیرا:

علم داده ، بر خلاف داده کاوی، تمام فرایند مرتبط با داده، از گردآوری اولیه تا عرضه‌ی محصول مبتنی بر داده‌ها را در برمی‌گیرد و صرفاً به تحلیل داده محدود نیست.

علم داده بر خلاف روش غالب در آمار، معمولاً از جنبه‌ی توصیفی و استنتاجی فاصله می‌گیرد و می‌کوشد بر اساس داده‌های موجود، به پیش‌بینی و تجویز بپردازد.

بنابراین بهتر است علم داده را به معنای عام‌تر در نظر بگیریم و فرض کنیم سایر شاخه‌ها (مثل آمار، داده کاوی و یادگیری ماشینی) دستاوردهای خود را در اختیار علم داده قرار می‌دهند.

@python_easy_learn
کانال علوم داده👇
@R_easy_learn
کانال دیتا ساینس👇👇
@python_easy_learn
یادگیری ماشین👆👆👆
🤲🏼سُبْحانَكَ يا لا اِلهَ اِلاّ اَنْتَ الْغَوْثَ الْغَوْثَ خَلِّصْنا مِنَ النّارِ يا رَبِّ🤲🏼

🤲التماس دعا🤲
فرصت های شغلی بعد از آموزش پایتون

ساخت بازی های رایانه ای

توسعه و ساخت وب

توسعه و ساخت اپلیکیشن

تحلیل پایگاه داده

امنیت ، شبکه و هک

اسکریپت نویسی و خودکارسازی

یادگیری ماشین و علم داده
@python_easy_learn
 چرا باید پایتون یاد بگیریم؟

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی آسان برای افراد مبتدی است تا بتوانند یک برنامه‌نویس حرفه ای شوند. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی جدید است که یادگیری آن ساده است. تقاضاهای زیادی برای برای یادگیری زبان پایتون وجود دارد. لازم است بدانید که متوسط حقوق یک توسعه‌دهنده پایتون در ایالات متحده ی آمریکا 102,000 دلار است (مطابق با آمارهای بدست آمده از این وب سایت). از پایتون میتوانید برای فعالیتهای جذاب استفاده کنید، از علوم دیتا گرفته تا ساختن وب­ سایت.
@python_easy_learn
پایتون چیست؟

پایتون یکی از محبوبترین زبان های برنامه‌نویسی است که در شرکت های بزرگی مثل گوگل، فیسبوک، اینستاگرام استفاده میشود. این زبان برنامه‌نویسی به نحوی طراحی شده است که ساده اما بسیار قوی است. بنابراین توصیه میکنیم که هر چه زودتر شروع این زبان برنامه‌نویسی را آغاز کنید

@python_easy_learn
🎲 دوره فشرده پایتون (آنلاین)


🛫 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
بدون نیاز به دانش قبلی در کد نویسی

🔬9 ساعت آنلاین
🎁هدیه :لینک دانلود 48 ساعت آموزش افلاین

روزهای پنج شنبه و جمعه 30 و 31 اردیبهشت
ساعت 9 تا 15



📋سرفصل
🖥معرفی پایتون،متغیرها، عبارات، دستورات و عملگرها،توابع،شرطی ها و بازگشت،توابع نتیجه دار،تکرار،رشته ها،لیست ها،چند تایی ها،دیکشنری ها،فایل ها،کلاس ها و اشیا, توابع, متدها،مجموعه های اشیا,وراثت, لیست های پیوندی,پشته ها,صف ها,درخت ها
🖥آموزش ماژول های۱:
math, re, random, statistics
🖥آموزش و نصب ماژول های۲:
numpy, pandas, scipy, matplotlib,
pygame
🖥انجام مثال های کاربردی متعدد در زمینه محاسبات علمی/عددی/اماری، کد نویسی چندین بازی, سیستم نوبت دهی و رزرو و...

🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی

🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68
🥀شهادت امیرالمؤمنین علی (ع) تسلیت باد 🥀

چه خوش است یارب امشب، که خطای ما ببخشی

التماس دعا
@python_easy_learn
توابع در مورد تاپل
@python_easy_learn
دستورات در مورد مجموعه ها set
@python_easy_learn
🎲 دوره فشرده پایتون (آنلاین)


🛫 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
بدون نیاز به دانش قبلی در کد نویسی

🔬9 ساعت آنلاین
🎁هدیه :لینک دانلود 48 ساعت آموزش افلاین

روزهای پنج شنبه و جمعه 30 و 31 اردیبهشت
ساعت 9 تا 15



📋سرفصل
🖥معرفی پایتون،متغیرها، عبارات، دستورات و عملگرها،توابع،شرطی ها و بازگشت،توابع نتیجه دار،تکرار،رشته ها،لیست ها،چند تایی ها،دیکشنری ها،فایل ها،کلاس ها و اشیا, توابع, متدها،مجموعه های اشیا,وراثت, لیست های پیوندی,پشته ها,صف ها,درخت ها
🖥آموزش ماژول های۱:
math, re, random, statistics
🖥آموزش و نصب ماژول های۲:
numpy, pandas, scipy, matplotlib,
pygame
🖥انجام مثال های کاربردی متعدد در زمینه محاسبات علمی/عددی/اماری، کد نویسی چندین بازی, سیستم نوبت دهی و رزرو و...

🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی

🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68
#نذر_آموزشی
آموزش پایتون در 90 دقیقه
جهت در یافت فایل آموزش به آیدی زیر پیام دهید👇👇
@kargah67

@python_easy_learn
ماژول numpy, scipy,matplotlib,pylab

@python_easy_learn
#مهاجرت_کاری
شرایط و ضوابط مهاجرت برای برنامه‌نویسان

پیش از هرچیز، بهتر است بدانید که مهارت‌‌‌های مورد نیاز هر کدزن برای مهاجرت چیست؟

مهارت کاری برنامه نویسان

برای بیشتر کارفرماها علاوه بر دارا بودن مدرک تحصیلی وتحصیلات دانشگاهی در این رشته، داشتن حداقل توانایی های کافی و تسلط بر یک زبان برنامه نویسی از اهمیت ویژه ای برخودار است. در ادامه تعدادی از مهارت‌های لازم را شرح می دهیم:

  تسلط بر یک زبان برنامه‌نویسی

 دارا بودن مولفه‌های کار تیمی

  تسلط بر زبان گفتاری، نوشتاری کشور مقصد

 رزومه‌ی قوی

حضور در دوره‌های آموزش شرکت‌های مطرح

 

شرایط و مدارک لازم برای مهاجرت کاری برنامه نویسان

حال که از خوان توانایی‌ها گذشتید، بهتر است از مدارک و شرایط سخن بگوییم! مهمترین و اساسیترین شرط لازم برای مهاجرت کاری به یک کشور، اخذ ویزای کاری آن کشور است. به این صورت ابتدا باید از طرف کارفرما پیشنهاد شغلی مورد نظر را دریافت کرده و سپس برای اخذ ویزای کار اقدام کنید. همچنین لازم است شروطی که کافرما برای شما تعیین میکند را درنظر بگیرید.

این شروط ممکن است شامل دارا بودن حداقل توانایی های لازم در برنامه نویسی، شرایط سنی مناسب (ترجیحا کمتر از 45 سال)، تحصیلات دانشگاهی و... باشد.

یکی دیگر از پارامترهای مهم در بحث مهاجرت، تسلط کافی به زبان کشوری است که قصد مهاجرت به آن را دارید. گرچه تسلط کامل به زبان انگلیسی از شرایط مهم و واجب پذیرش کاری است ولی آگاهی حداقلی از زبان کشور مورد نظر جزو بایدها است.

مدارک لازم 

    اخذ ویزای کار

    داشتن حداقل مدرک لیسانس یا فوق لیسانس در رشتههای مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، مهندسی IT و ریاضیات.

    داشتن سابقه کاری دو سال و بیشتر در زمینههای مرتبط به همراه مدارک و مستندات لازم

    حداقل مهارت های کافی در زبان های برنامه نویسی

    تسط کامل به زبان انگلیسی

    آشنایی با زبانهای خارجی دیگر مخصوصا زبان کشور مورد نظر امتیاز محسوب میشود

   داشتن مهارتهای پیشرفته ریاضی و نمونه کار امتیاز محسوب میشود.
 
@python_easy_learn
#مهاجرت_کاری
حقوق متوسط برنامه‌نویسان درکشورهای مختلف

به راستی ارزش کار یک برنامه‌نویس چقدر است؟ آیا در محیطی که احتمالا مشغول کار هستید، به اندازه زحمتی که می‌کشید به شما دستمزد می‌دهند؟ آیا اگرهم‌اکنون شروع به یادگیری برنامه‌نویسی کنید، آینده درخشانی در انتظار شما خواهد بود؟ پاسخ همه این‌ سوالات را وقتی که بدانید برنامه‌نویسان در نقاط مختلف دنیا چه وضعیتی دارند، خواهید یافت.

 

بر اساس اطلاعاتی که وب‌سایت تحقیقاتی PayScale ارائه می‌دهد، برنامه ‌نویسان در کشورهای سوئیس، سوئد، استرالیا وآمریکا بیشترین میزان درآمد را داشته‌اند. نکته قابل توجه در این آمار، رشد قابل ملاحظه درآمد رشته‌ای جدید به نام علم داده ها است که متخصصان آن را اصطلاحا دانشمند داده (data scientist) می‌نامند.

 

دانشمندان داده دارای درآمد بسیار بالایی در کشورهای پیشرفته دنیا هستند و این گونه که به نظر می‌رسد که این رشته همچنان در حال رشد است.  در شکل‌های زیر می‌توانید میزان درآمد زبان‌های برنامه‌نویسی را در کشورهای پیشرفته جهان ببینید و آن‌ها را باهم مقایسه کنید، به عنوان مثال درآمد سالانه یک برنامه‌نویس جاوا در دانمارک حدود 54 هزار دلار و درهندوستان حدود 6 هزار دلار است.

@python_easy_learn
#مهاجرت_کاری
میزان محبوبیت یک زبان برنامه‌نویسی در کشورهای مختلف می‌تواند متفاوت باشد، به عنوان مثال زبان‌های R و آموزش پایتون در کشور استرالیا بیشترین میزان محبوبیت را به خود اختصاص می‌دهند یا مثلا زبان‌ جاوااسکریپت بیشترین میزان محبوبیت را در کشور ژاپن دارا می‌باشد.

همچنین زبان برنامه‌نویسی R در کشورهای آمریکا، سوئیس و هند دارای تقاضای بسیار زیادی برای کار است.
@python_easy_learn
ماژول matplotlib
رسم نمودار و بصری سازی

@python_easy_learn