در پایان باید گفت که پایتون  می تواند یک دنیای جدید را به روی شما مهندسین برق باز کند. پایه و اساس مهندسی برق در عصر حاضر طراحی الکترونیک است. اما طراحی الکترونیک کار ساده ای نیست. ما باید سیستم عامل بنویسیم، تست کنیم، داده ها را جمع آوری کنیم و محصولات برگشتی یا شکست خورده را آزمایش کنیم، پایتون می تواند به یک مهندس برق کمک کند تا مهارت های خود را از طراحی مدار گرفته تا عیب یابی آن تقویت کند.
@python_easy_learn

*کاربرد پایتون در مهندسی مکانیک در چیست؟*

در سال ۲۰۱۹، پایتون (Python) به بالاترین رتبه خود در شاخص ماهانه محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی در رشته مهندسی مکانیک رسید. پایتون می‌تواند در سه یا چهار سال آینده جاوا و C را کنار بزند و به محبوب‌ترین زبان شاخص در این رشته تبدیل شود.

با توجه به این افزایش محبوبیت، تعداد فزاینده‌ای از کارفرمایان پایتون را به لیست مهارت‌های مورد نیاز خود در زمان استخدام مهندس مکانیک اضافه کرده‌اند.

پایتون یک زبان برنامه نویسی ساده و در عین حال قدرتمند است. سینتکس ساده آن یادگیری پایتون را آسان می‌کند. همچنین این زبان به خوبی با انواع مدل‌های برنامه نویسی مانند برنامه نویسی دستوری، شی گرا و رویه‌ای ادغام می‌شود.

پایتون دارای ساختار داده‌های کارآمد در سطح بالا است. پایتون می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را شبیه سازی کند و از همه مهم‌تر، کارهای تکراری و خسته کننده را به طور خودکار انجام دهد تا در عرض چند ثانیه به پایان برسد.

یادگیری پایتون آسان است و امکانات بی‌پایانی که یک زبان برنامه نویسی باید داشته باشد را در اختیار مهندسان مکانیک قرار می‌دهد.

در مهندسی مکانیک در زمینه ‌ای تحلیل عددی، ترمودینامیک و دینامیک سیالات محاسباتی استفاده می‌شود. با یادگیری پایتون می‌توان اسکریپت‌های اتوماسیون برای CAD را نوشت و راه‌اندازی و اجرای مطالعات اجزای محدود در آباکوس (Abaqus) را پوشش می‌دهد.

کاربرد پایتون در مهندسی مکانیک یک مزیت عمده دارد، تجزیه و تحلیل عددی! با وجود بسته‌های متعددی مانندNumPy و SciPy  که با پایتون همراه هستند، می‌توانید از توابع داخلی برای انجام تجزیه و تحلیل‌های عددی سریع‌تر و آسان‌تر استفاده کنید.

با SciPy می‌توانید بدون هیچ گونه محاسبه دستی، طرح خود را محاسبه کرده و از آن خروجی بگیرید. این کار باعث صرفه جویی زیادی در زمان می‌شود. تنها با کمی تلاش و یادگیری می‌توانید از پایتون برای نوشتن برنامه‌ای استفاده کنید که محاسبات مورد نیاز شما را در یک لحظه انجام می‌دهد.

✅ترمودینامیک تجزیه و تحلیل عددی

مثال دیگری از آنچه می‌توانید انجام دهید، تجزیه و تحلیل ساده عناصر محدود است. تجزیه و تحلیل عددی ترمودینامیک، یک مثالی عالی از این موضوع است.

با استفاده از ابزار PYro  ما می‌توانیم متداول‌ترین خواص ترمودینامیکی از دما و فشار مانند چگالی، آنتالپی، آنتروپی، انرژی داخلی، وزن مولکولی، گرمای خاص، نسبت حرارت خاص و حجم خاص را محاسبه کنیم.

 
✅دینامیک سیالات محاسباتی

کاربرد پایتون در مهندسی مکانیک در دینامیک سیالات نیز مشاهده می‌شود پویایی سیالات محاسباتی نیز به خوبی به برنامه نویسی پایتون کمک می‌کند.

PyCFD از این زبان برای نوشتن و حل معادلات دیفرانسیل جزئی، محاسبه حجم سیالات با معادلات ناویر استوکس و استفاده از روش عنصر مرزی برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی ارزش مرزی استفاده خواهد کرد.

پایتون به ما این امکان را می‌دهد تا به سرعت و به راحتی ویژگی‌های سفارشی را برای استفاده در پروژه‌های خود ایجاد کنیم.

این مهم شامل تیرهای سفارشی، ایرفویل، چرخ دنده‌ها، ردیاب‌های اشعه و سیم کشی است. سرانجام، پایتون به ما این اجازه را می‌دهد تا محاسبات زیادی را انجام دهیم که اگر به صورت دستی انجام شوند بسیار زمان‌بر خواهند بود. جای تعجب نیست که پایتون پایه و اساس فریمورک‌های یادگیری ماشین (ML) مانند PyTorch را تشکیل می‌دهد.
@python_easy_learn

📬نکات مهم برای ایمیل به اساتید

🔸سوابق و موضوع مقالات استاد مورد نظر خود را بشناسید و در متن ایمیل حتما به آنها اشاره کنید.

🔸توانایی‌های خود را به صورت کاملا خلاصه در متن ایمیل بگنجانید (شاید خیلی از اساتید فرصت خواندن ایمیل بلند را نداشته باشند).
درخواست خود را به صورت شفاف بنویسید.( مثلا قصد ادامه تحصیل در چه مقطعی را دارید).

✅و نکته بسیار مهم زمان ارسال ایمیل است. در روزهای شنبه و یکشنبه ایمیل ارسال نکنید چون به احتمال زیاد اساتید در روزهای تعطیل ایمیل چک نمیکنند. زمان هر شهر را چک کنید و سعی کنید ایمیل شما بین ساعت ۹ صبح تا ظهر به دست استاد برسد.

🟠و در نهایت توجه داشته باشید که یک متن ایمیل جذاب می‌تواند نظر اساتید را کاملا به شما جلب کند و شانس شما رو برای پذیرش بسیار بالا ببرد.


✅ اطلاعات بیشتر در مورد اپلای در کانال زیر
@academic_position0

🎲دوره جامع زبان برنامه نویسی پایتون به زبان ساده : مقدماتی تا پیشرفته

✅از آموزش تا اپلای (شغلی/تحصیلی)

📆شروع دوره 2 بهمن

✅ 8 دوره طلایی پایتون ویژه ورود به بازار کار و اپلای در سه ماه:
💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون
💻دوره علوم داده با پایتون
💻دوره محاسبات علمی با پایتون
💻دوره یادگیری ماشین با پایتون
💻دوره طراحی بازی با پایتون
💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون
💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻دوره کسب درآمد دلاری از پایتون

⏰100ساعت آموزش
(73 ساعت آفلاین+27 ساعت آنلاین )

🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی

🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68

🎲دوره جامع زبان برنامه نویسی پایتون به زبان ساده : مقدماتی تا پیشرفته

✅از آموزش تا اپلای (شغلی/تحصیلی)

📆شروع دوره 2 بهمن

✅ 8 دوره طلایی پایتون ویژه ورود به بازار کار و اپلای در سه ماه:
💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون
💻دوره علوم داده با پایتون
💻دوره محاسبات علمی با پایتون
💻دوره یادگیری ماشین با پایتون
💻دوره طراحی بازی با پایتون
💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون
💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻دوره کسب درآمد دلاری از پایتون

⏰100ساعت آموزش
(73 ساعت آفلاین+27 ساعت آنلاین )

🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی

🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68