🎲دوره جامع زبان برنامه نویسی پایتون: مقدماتی تا پیشرفته
💳شهریه: 4 میلیون تومان
📆شروع دوره 2 بهمن
✅ 8 دوره طلایی پایتون ویژه ورود به بازار کار و اپلای در سه ماه:
😊دوره تسلط بر کدنویسی پایتون
😊دوره علوم داده با پایتون
😊دوره محاسبات علمی با پایتون
😊دوره یادگیری ماشین با پایتون
😊دوره طراحی بازی با پایتون
😊دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون
😊دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون
😊دوره کسب درآمد دلاری از پایتون
⏰100ساعت آموزش
(73 ساعت آفلاین+27 ساعت آنلاین )
🧑🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی
🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68
💳شهریه: 4 میلیون تومان
📆شروع دوره 2 بهمن
✅ 8 دوره طلایی پایتون ویژه ورود به بازار کار و اپلای در سه ماه:
😊دوره تسلط بر کدنویسی پایتون
😊دوره علوم داده با پایتون
😊دوره محاسبات علمی با پایتون
😊دوره یادگیری ماشین با پایتون
😊دوره طراحی بازی با پایتون
😊دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون
😊دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون
😊دوره کسب درآمد دلاری از پایتون
⏰100ساعت آموزش
(73 ساعت آفلاین+27 ساعت آنلاین )
🧑🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی
🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68
أعمال روي ماتريس ها به كمك numpy در پايتون:
همانطور كه قبلا هم گفتيم؛براي استفاده از متدهاي موجود در پكيج numpy ابتدا از آن نمونه سازي ميكنيم:
import numpy as np
برای استفاده از برخی متد ها که مرتبط با جبر خطی است باید دستور زیر هم استفاده کنید:
from numpy.linalg import *
در واقع linalg همان Linear Algebra است!
🔹ماتريس هاي x و y را به صورت پيش فرض در نظر بگيريد:
جمع دو ماتريس:براي اين كار از متد add استفاده ميكنيم:
np.add(x,y)
🔹تفريق دو ماتريس:براي اين كار از متد subtract استفاده ميكنيم:
np.subtract(x,y)
🔹ضرب ماتريسها(ضرب داخلي بردار):جهت ضرب ماتريسي و يا ضرب داخلي دو بردار از متد dot استفاده ميكنيم:
np.dot(x,y)
همچنین میتوانید از عملگر @ نیز ستفاده کنید:
x@y
🔹برای محاسبه دترمینان ماتریس A میتوانید از متد زیر استفاده کنید:
det(A)
🔹محاسبه معکوس ماتریس A :
inv(A)
@python_easy_learn
همانطور كه قبلا هم گفتيم؛براي استفاده از متدهاي موجود در پكيج numpy ابتدا از آن نمونه سازي ميكنيم:
import numpy as np
برای استفاده از برخی متد ها که مرتبط با جبر خطی است باید دستور زیر هم استفاده کنید:
from numpy.linalg import *
در واقع linalg همان Linear Algebra است!
🔹ماتريس هاي x و y را به صورت پيش فرض در نظر بگيريد:
جمع دو ماتريس:براي اين كار از متد add استفاده ميكنيم:
np.add(x,y)
🔹تفريق دو ماتريس:براي اين كار از متد subtract استفاده ميكنيم:
np.subtract(x,y)
🔹ضرب ماتريسها(ضرب داخلي بردار):جهت ضرب ماتريسي و يا ضرب داخلي دو بردار از متد dot استفاده ميكنيم:
np.dot(x,y)
همچنین میتوانید از عملگر @ نیز ستفاده کنید:
x@y
🔹برای محاسبه دترمینان ماتریس A میتوانید از متد زیر استفاده کنید:
det(A)
🔹محاسبه معکوس ماتریس A :
inv(A)
@python_easy_learn
*کاربرد پایتون در مهندسی برق چیست؟*
طراحی و ویژگی‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون آن را برای حل بسیاری از مشکلات، از جمله مشکلات موجود در تحقیق و توسعه مفید می‌سازد. پایتون به ویژه در عیب یابی سیستم‌های یکپارچه الکتریکی نقش درخشانی را ایفا می‌کند. برای درک دلیل آن، اجازه دهید که ویژگی‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون که امکان نوشتن و تست بسیار سریع کد را فراهم می‌کند، با هم مرور کنیم:
✅پایتون یک زبان تفسیری است
پایتون یک زبان تفسیری است نه یک زبان تدوین شده. لایه انتزاعی اضافی که توسط مفسران پایتون فراهم شده‌است، توسعه‌دهندگان را از جزییات مدیریت حافظه سطح پایین مخصوص سیستم عامل و معماری CPU باز می‌دارد و در عوض آن، توسعه‌دهندگان می‌توانند روی تصاویر بزرگتر و منطق الگوریتم خود تمرکز کنند.
✅توانایی پایتون در کشف و حل مشکلات سیستم ها
زمانی که یک مشکل غیرمنتظره در سیستم های الکتریکی رخ دهد، پایتون بهتر از زبان‌های دیگر قادر به کشف و حل آن مشکل خواهد بود. چرا که پایتون در سیستم‌های پیچیده کاربردهای بیشتری دارد. بسیاری از محصولات سخت افزاری (از چاپگرهای موجود در ادارات گرفته تا سیستم‌های کنترل موتور خودرو) دارای لایه‌های بسیاری هستند.
لایه‌هایی مانند المان‌های الکترونیکی و تراشه‌ها، سیستم عامل، اتصالات (کابل کشی ها یا اتصالات بی‌سیم) و برنامه GUI. زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی تنها می‌توانند در لایه آخر این سیستم‌ها کاربرد داشته باشند، اما زمانی که مشکلات سیستم مربوط به نرم افزارهای موجود در کامپیوتر باشد، اینجاست که پایتون به کمک برنامه نویس می‌آید. این پایتون است که به طور طبیعی قادر به نوشتن و تغییر سریع در برنامه‌های نرم افزاری است که به طور مستقیم با سخت افزار در ارتباط هستند.
✅حل مسائل دشوار به کمک پایتون
در معادلات مهندسی برق که تعداد متغیرها بالاست، پایتون باعث می‌شود که مسائل دشوار با کدهای مختصر و سرراست‌تری حل شوند. برنامه‌های یک بار مصرفی که قبلاٌ در زبان‌های دیگر نوشته می‌شدند، در زبان پایتون جای خود را به برنامه های ساده‌تر، کلی‌تر و جامع‌تری می‌دهند.
✅تبدیل فایل های مختلف به قالب های دیگر
مهندسان برق با برنامه نویسی سخت افزاری، عیب یابی و تشخیص، تست سخت افزار و نرم افزار پیش نمونه، کار روی کنترل کیفیت، گردآوری بی‌پایان داده‌ها و ارزیابی تحلیل آنها سروکار دارند. با استفاده از پایتون، یک مهندس برق می‌تواند به راحتی فایل‌های متنی را به قالب‌های مختلفی تبدیل کند.
✅استفاده از پایتون در طراحی مدارها
در الکترونیک نیز می‌توان از ماژول‌های پایتون برای طراحی مدارها استفاده کرد. ماژول‌های الکترونیکی در پایتون وجود دارند که شماتیک‌ها را می‌سازند، مدارها را شبیه‌سازی می‌کنند و حل مسائل ریاضی را آسانتر می‌سازند.
✅استفاده از پایتون در عیب یابی
پایتون با پایگاه‌های داده خود می تواند کاربرد بسیاری برای مهندسان برق داشته باشد. به عنوان مثال در راه‌اندازی تست خودکار یک تجهیز، سیستم تست یک شماره سریال، مجموعه آمار، نتایج تست و موارد دیگر را ارائه می‌کند که همه این موارد را می‌توان در یک پایگاه داده ذخیره کرد و در صورت نیاز به آن، با استفاده از پایتون به راحتی سریال را مورد بررسی قرار داد.
کاربرد پایتون در عیب یابی مهم‌ترین دلیل استفاده از آن در مهندسی برق است. برای مثال، در یک مولتی متر دیجیتال، انتخاب پایتون و استفاده از آن نتایج بهتری را در پی خواهد داشت. در واقع برنامه‌های پایتون، مانند یک اسیلوسکوپ با حالت‌ها و آیتم‌های مختلف می‌توانند در مهندسی برق به عنوان یک ابزار تشخیصی همه کاره و سازگار با سیستم‌های مختلف به کار بیایند و مهندسان از این طریق تجهیزات تست را به صورت خودکار در اختیار داشته باشند.
✅امکان پردازش فایل های مختلف به کمک پایتون
یکی دیگر از کاربردهای پایتون در مهندسی برق، امکان پردازش فایل های بسیاری است که شما در یک قالب های مشخص دارید و برای تعداد زیادی از داده های لازم است که این فایل ها را به قالب و فرم دیگری تبدیل کنید. با استفاده از چند کتابخانه و چند کد ساده پایتون امکان تغییر فایل های متنی بین چندین قالب وجود دارد.
✅کنترل و اتوماسیون تجهیزات به کمک پایتون
برای یک مهندس برق، یکی از کاربردهای مهم استفاده از پایتون در کنترل و اتوماسیون تجهیزات تست است. یافتن تجهیزات آزمایشی کم هزینه مجهز به خروجی USB که بتواند داده ها را جمع آوری کرده و در قالب های رایج مانند CSV ذخیره کند ، روز به روز معمولتر می شود. پایتون در اصل برای تجزیه متن ایجاد شده است ، اما برای غربال کردن مقدار زیادی از داده های متنی برای استخراج اطلاعات مفید نیز به طرز حیرت انگیزی مفید است.
@python_easy_learn
طراحی و ویژگی‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون آن را برای حل بسیاری از مشکلات، از جمله مشکلات موجود در تحقیق و توسعه مفید می‌سازد. پایتون به ویژه در عیب یابی سیستم‌های یکپارچه الکتریکی نقش درخشانی را ایفا می‌کند. برای درک دلیل آن، اجازه دهید که ویژگی‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون که امکان نوشتن و تست بسیار سریع کد را فراهم می‌کند، با هم مرور کنیم:
✅پایتون یک زبان تفسیری است
پایتون یک زبان تفسیری است نه یک زبان تدوین شده. لایه انتزاعی اضافی که توسط مفسران پایتون فراهم شده‌است، توسعه‌دهندگان را از جزییات مدیریت حافظه سطح پایین مخصوص سیستم عامل و معماری CPU باز می‌دارد و در عوض آن، توسعه‌دهندگان می‌توانند روی تصاویر بزرگتر و منطق الگوریتم خود تمرکز کنند.
✅توانایی پایتون در کشف و حل مشکلات سیستم ها
زمانی که یک مشکل غیرمنتظره در سیستم های الکتریکی رخ دهد، پایتون بهتر از زبان‌های دیگر قادر به کشف و حل آن مشکل خواهد بود. چرا که پایتون در سیستم‌های پیچیده کاربردهای بیشتری دارد. بسیاری از محصولات سخت افزاری (از چاپگرهای موجود در ادارات گرفته تا سیستم‌های کنترل موتور خودرو) دارای لایه‌های بسیاری هستند.
لایه‌هایی مانند المان‌های الکترونیکی و تراشه‌ها، سیستم عامل، اتصالات (کابل کشی ها یا اتصالات بی‌سیم) و برنامه GUI. زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی تنها می‌توانند در لایه آخر این سیستم‌ها کاربرد داشته باشند، اما زمانی که مشکلات سیستم مربوط به نرم افزارهای موجود در کامپیوتر باشد، اینجاست که پایتون به کمک برنامه نویس می‌آید. این پایتون است که به طور طبیعی قادر به نوشتن و تغییر سریع در برنامه‌های نرم افزاری است که به طور مستقیم با سخت افزار در ارتباط هستند.
✅حل مسائل دشوار به کمک پایتون
در معادلات مهندسی برق که تعداد متغیرها بالاست، پایتون باعث می‌شود که مسائل دشوار با کدهای مختصر و سرراست‌تری حل شوند. برنامه‌های یک بار مصرفی که قبلاٌ در زبان‌های دیگر نوشته می‌شدند، در زبان پایتون جای خود را به برنامه های ساده‌تر، کلی‌تر و جامع‌تری می‌دهند.
✅تبدیل فایل های مختلف به قالب های دیگر
مهندسان برق با برنامه نویسی سخت افزاری، عیب یابی و تشخیص، تست سخت افزار و نرم افزار پیش نمونه، کار روی کنترل کیفیت، گردآوری بی‌پایان داده‌ها و ارزیابی تحلیل آنها سروکار دارند. با استفاده از پایتون، یک مهندس برق می‌تواند به راحتی فایل‌های متنی را به قالب‌های مختلفی تبدیل کند.
✅استفاده از پایتون در طراحی مدارها
در الکترونیک نیز می‌توان از ماژول‌های پایتون برای طراحی مدارها استفاده کرد. ماژول‌های الکترونیکی در پایتون وجود دارند که شماتیک‌ها را می‌سازند، مدارها را شبیه‌سازی می‌کنند و حل مسائل ریاضی را آسانتر می‌سازند.
✅استفاده از پایتون در عیب یابی
پایتون با پایگاه‌های داده خود می تواند کاربرد بسیاری برای مهندسان برق داشته باشد. به عنوان مثال در راه‌اندازی تست خودکار یک تجهیز، سیستم تست یک شماره سریال، مجموعه آمار، نتایج تست و موارد دیگر را ارائه می‌کند که همه این موارد را می‌توان در یک پایگاه داده ذخیره کرد و در صورت نیاز به آن، با استفاده از پایتون به راحتی سریال را مورد بررسی قرار داد.
کاربرد پایتون در عیب یابی مهم‌ترین دلیل استفاده از آن در مهندسی برق است. برای مثال، در یک مولتی متر دیجیتال، انتخاب پایتون و استفاده از آن نتایج بهتری را در پی خواهد داشت. در واقع برنامه‌های پایتون، مانند یک اسیلوسکوپ با حالت‌ها و آیتم‌های مختلف می‌توانند در مهندسی برق به عنوان یک ابزار تشخیصی همه کاره و سازگار با سیستم‌های مختلف به کار بیایند و مهندسان از این طریق تجهیزات تست را به صورت خودکار در اختیار داشته باشند.
✅امکان پردازش فایل های مختلف به کمک پایتون
یکی دیگر از کاربردهای پایتون در مهندسی برق، امکان پردازش فایل های بسیاری است که شما در یک قالب های مشخص دارید و برای تعداد زیادی از داده های لازم است که این فایل ها را به قالب و فرم دیگری تبدیل کنید. با استفاده از چند کتابخانه و چند کد ساده پایتون امکان تغییر فایل های متنی بین چندین قالب وجود دارد.
✅کنترل و اتوماسیون تجهیزات به کمک پایتون
برای یک مهندس برق، یکی از کاربردهای مهم استفاده از پایتون در کنترل و اتوماسیون تجهیزات تست است. یافتن تجهیزات آزمایشی کم هزینه مجهز به خروجی USB که بتواند داده ها را جمع آوری کرده و در قالب های رایج مانند CSV ذخیره کند ، روز به روز معمولتر می شود. پایتون در اصل برای تجزیه متن ایجاد شده است ، اما برای غربال کردن مقدار زیادی از داده های متنی برای استخراج اطلاعات مفید نیز به طرز حیرت انگیزی مفید است.
@python_easy_learn
در پایان باید گفت که پایتون می تواند یک دنیای جدید را به روی شما مهندسین برق باز کند. پایه و اساس مهندسی برق در عصر حاضر طراحی الکترونیک است. اما طراحی الکترونیک کار ساده ای نیست. ما باید سیستم عامل بنویسیم، تست کنیم، داده ها را جمع آوری کنیم و محصولات برگشتی یا شکست خورده را آزمایش کنیم، پایتون می تواند به یک مهندس برق کمک کند تا مهارت های خود را از طراحی مدار گرفته تا عیب یابی آن تقویت کند.
@python_easy_learn
@python_easy_learn
*کاربرد پایتون در مهندسی مکانیک در چیست؟*
در سال ۲۰۱۹، پایتون (Python) به بالاترین رتبه خود در شاخص ماهانه محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی در رشته مهندسی مکانیک رسید. پایتون می‌تواند در سه یا چهار سال آینده جاوا و C را کنار بزند و به محبوب‌ترین زبان شاخص در این رشته تبدیل شود.
با توجه به این افزایش محبوبیت، تعداد فزاینده‌ای از کارفرمایان پایتون را به لیست مهارت‌های مورد نیاز خود در زمان استخدام مهندس مکانیک اضافه کرده‌اند.
پایتون یک زبان برنامه نویسی ساده و در عین حال قدرتمند است. سینتکس ساده آن یادگیری پایتون را آسان می‌کند. همچنین این زبان به خوبی با انواع مدل‌های برنامه نویسی مانند برنامه نویسی دستوری، شی گرا و رویه‌ای ادغام می‌شود.
پایتون دارای ساختار داده‌های کارآمد در سطح بالا است. پایتون می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را شبیه سازی کند و از همه مهم‌تر، کارهای تکراری و خسته کننده را به طور خودکار انجام دهد تا در عرض چند ثانیه به پایان برسد.
یادگیری پایتون آسان است و امکانات بی‌پایانی که یک زبان برنامه نویسی باید داشته باشد را در اختیار مهندسان مکانیک قرار می‌دهد.
در مهندسی مکانیک در زمینه ای تحلیل عددی، ترمودینامیک و دینامیک سیالات محاسباتی استفاده می‌شود. با یادگیری پایتون می‌توان اسکریپت‌های اتوماسیون برای CAD را نوشت و راه‌اندازی و اجرای مطالعات اجزای محدود در آباکوس (Abaqus) را پوشش می‌دهد.
کاربرد پایتون در مهندسی مکانیک یک مزیت عمده دارد، تجزیه و تحلیل عددی! با وجود بسته‌های متعددی مانندNumPy و SciPy که با پایتون همراه هستند، میتوانید از توابع داخلی برای انجام تجزیه و تحلیل‌های عددی سریع‌تر و آسانتر استفاده کنید.
با SciPy میتوانید بدون هیچ گونه محاسبه دستی، طرح خود را محاسبه کرده و از آن خروجی بگیرید. این کار باعث صرفه جویی زیادی در زمان می‌شود. تنها با کمی تلاش و یادگیری میتوانید از پایتون برای نوشتن برنامه‌ای استفاده کنید که محاسبات مورد نیاز شما را در یک لحظه انجام می‌دهد.
✅ترمودینامیک تجزیه و تحلیل عددی
مثال دیگری از آنچه میتوانید انجام دهید، تجزیه و تحلیل ساده عناصر محدود است. تجزیه و تحلیل عددی ترمودینامیک، یک مثالی عالی از این موضوع است.
با استفاده از ابزار PYro ما می‌توانیم متداول‌ترین خواص ترمودینامیکی از دما و فشار مانند چگالی، آنتالپی، آنتروپی، انرژی داخلی، وزن مولکولی، گرمای خاص، نسبت حرارت خاص و حجم خاص را محاسبه کنیم.
✅دینامیک سیالات محاسباتی
کاربرد پایتون در مهندسی مکانیک در دینامیک سیالات نیز مشاهده می‌شود پویایی سیالات محاسباتی نیز به خوبی به برنامه نویسی پایتون کمک می‌کند.
PyCFD از این زبان برای نوشتن و حل معادلات دیفرانسیل جزئی، محاسبه حجم سیالات با معادلات ناویر استوکس و استفاده از روش عنصر مرزی برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی ارزش مرزی استفاده خواهد کرد.
پایتون به ما این امکان را می‌دهد تا به سرعت و به راحتی ویژگی‌های سفارشی را برای استفاده در پروژه‌های خود ایجاد کنیم.
این مهم شامل تیرهای سفارشی، ایرفویل، چرخ دنده‌ها، ردیاب‌های اشعه و سیم کشی است. سرانجام، پایتون به ما این اجازه را می‌دهد تا محاسبات زیادی را انجام دهیم که اگر به صورت دستی انجام شوند بسیار زمان‌بر خواهند بود. جای تعجب نیست که پایتون پایه و اساس فریمورک‌های یادگیری ماشین (ML) مانند PyTorch را تشکیل می‌دهد.
@python_easy_learn
در سال ۲۰۱۹، پایتون (Python) به بالاترین رتبه خود در شاخص ماهانه محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی در رشته مهندسی مکانیک رسید. پایتون می‌تواند در سه یا چهار سال آینده جاوا و C را کنار بزند و به محبوب‌ترین زبان شاخص در این رشته تبدیل شود.
با توجه به این افزایش محبوبیت، تعداد فزاینده‌ای از کارفرمایان پایتون را به لیست مهارت‌های مورد نیاز خود در زمان استخدام مهندس مکانیک اضافه کرده‌اند.
پایتون یک زبان برنامه نویسی ساده و در عین حال قدرتمند است. سینتکس ساده آن یادگیری پایتون را آسان می‌کند. همچنین این زبان به خوبی با انواع مدل‌های برنامه نویسی مانند برنامه نویسی دستوری، شی گرا و رویه‌ای ادغام می‌شود.
پایتون دارای ساختار داده‌های کارآمد در سطح بالا است. پایتون می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را شبیه سازی کند و از همه مهم‌تر، کارهای تکراری و خسته کننده را به طور خودکار انجام دهد تا در عرض چند ثانیه به پایان برسد.
یادگیری پایتون آسان است و امکانات بی‌پایانی که یک زبان برنامه نویسی باید داشته باشد را در اختیار مهندسان مکانیک قرار می‌دهد.
در مهندسی مکانیک در زمینه ای تحلیل عددی، ترمودینامیک و دینامیک سیالات محاسباتی استفاده می‌شود. با یادگیری پایتون می‌توان اسکریپت‌های اتوماسیون برای CAD را نوشت و راه‌اندازی و اجرای مطالعات اجزای محدود در آباکوس (Abaqus) را پوشش می‌دهد.
کاربرد پایتون در مهندسی مکانیک یک مزیت عمده دارد، تجزیه و تحلیل عددی! با وجود بسته‌های متعددی مانندNumPy و SciPy که با پایتون همراه هستند، میتوانید از توابع داخلی برای انجام تجزیه و تحلیل‌های عددی سریع‌تر و آسانتر استفاده کنید.
با SciPy میتوانید بدون هیچ گونه محاسبه دستی، طرح خود را محاسبه کرده و از آن خروجی بگیرید. این کار باعث صرفه جویی زیادی در زمان می‌شود. تنها با کمی تلاش و یادگیری میتوانید از پایتون برای نوشتن برنامه‌ای استفاده کنید که محاسبات مورد نیاز شما را در یک لحظه انجام می‌دهد.
✅ترمودینامیک تجزیه و تحلیل عددی
مثال دیگری از آنچه میتوانید انجام دهید، تجزیه و تحلیل ساده عناصر محدود است. تجزیه و تحلیل عددی ترمودینامیک، یک مثالی عالی از این موضوع است.
با استفاده از ابزار PYro ما می‌توانیم متداول‌ترین خواص ترمودینامیکی از دما و فشار مانند چگالی، آنتالپی، آنتروپی، انرژی داخلی، وزن مولکولی، گرمای خاص، نسبت حرارت خاص و حجم خاص را محاسبه کنیم.
✅دینامیک سیالات محاسباتی
کاربرد پایتون در مهندسی مکانیک در دینامیک سیالات نیز مشاهده می‌شود پویایی سیالات محاسباتی نیز به خوبی به برنامه نویسی پایتون کمک می‌کند.
PyCFD از این زبان برای نوشتن و حل معادلات دیفرانسیل جزئی، محاسبه حجم سیالات با معادلات ناویر استوکس و استفاده از روش عنصر مرزی برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی ارزش مرزی استفاده خواهد کرد.
پایتون به ما این امکان را می‌دهد تا به سرعت و به راحتی ویژگی‌های سفارشی را برای استفاده در پروژه‌های خود ایجاد کنیم.
این مهم شامل تیرهای سفارشی، ایرفویل، چرخ دنده‌ها، ردیاب‌های اشعه و سیم کشی است. سرانجام، پایتون به ما این اجازه را می‌دهد تا محاسبات زیادی را انجام دهیم که اگر به صورت دستی انجام شوند بسیار زمان‌بر خواهند بود. جای تعجب نیست که پایتون پایه و اساس فریمورک‌های یادگیری ماشین (ML) مانند PyTorch را تشکیل می‌دهد.
@python_easy_learn
Forwarded from Academic positions
📬نکات مهم برای ایمیل به اساتید
🔸سوابق و موضوع مقالات استاد مورد نظر خود را بشناسید و در متن ایمیل حتما به آنها اشاره کنید.
🔸توانایی‌های خود را به صورت کاملا خلاصه در متن ایمیل بگنجانید (شاید خیلی از اساتید فرصت خواندن ایمیل بلند را نداشته باشند).
درخواست خود را به صورت شفاف بنویسید.( مثلا قصد ادامه تحصیل در چه مقطعی را دارید).
✅و نکته بسیار مهم زمان ارسال ایمیل است. در روزهای شنبه و یکشنبه ایمیل ارسال نکنید چون به احتمال زیاد اساتید در روزهای تعطیل ایمیل چک نمیکنند. زمان هر شهر را چک کنید و سعی کنید ایمیل شما بین ساعت ۹ صبح تا ظهر به دست استاد برسد.
🟠و در نهایت توجه داشته باشید که یک متن ایمیل جذاب می‌تواند نظر اساتید را کاملا به شما جلب کند و شانس شما رو برای پذیرش بسیار بالا ببرد.
✅ اطلاعات بیشتر در مورد اپلای در کانال زیر
@academic_position0
🔸سوابق و موضوع مقالات استاد مورد نظر خود را بشناسید و در متن ایمیل حتما به آنها اشاره کنید.
🔸توانایی‌های خود را به صورت کاملا خلاصه در متن ایمیل بگنجانید (شاید خیلی از اساتید فرصت خواندن ایمیل بلند را نداشته باشند).
درخواست خود را به صورت شفاف بنویسید.( مثلا قصد ادامه تحصیل در چه مقطعی را دارید).
✅و نکته بسیار مهم زمان ارسال ایمیل است. در روزهای شنبه و یکشنبه ایمیل ارسال نکنید چون به احتمال زیاد اساتید در روزهای تعطیل ایمیل چک نمیکنند. زمان هر شهر را چک کنید و سعی کنید ایمیل شما بین ساعت ۹ صبح تا ظهر به دست استاد برسد.
🟠و در نهایت توجه داشته باشید که یک متن ایمیل جذاب می‌تواند نظر اساتید را کاملا به شما جلب کند و شانس شما رو برای پذیرش بسیار بالا ببرد.
✅ اطلاعات بیشتر در مورد اپلای در کانال زیر
@academic_position0
🎲دوره جامع زبان برنامه نویسی پایتون به زبان ساده : مقدماتی تا پیشرفته
✅از آموزش تا اپلای (شغلی/تحصیلی)
📆شروع دوره 2 بهمن
✅ 8 دوره طلایی پایتون ویژه ورود به بازار کار و اپلای در سه ماه:
💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون
💻دوره علوم داده با پایتون
💻دوره محاسبات علمی با پایتون
💻دوره یادگیری ماشین با پایتون
💻دوره طراحی بازی با پایتون
💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون
💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻دوره کسب درآمد دلاری از پایتون
⏰100ساعت آموزش
(73 ساعت آفلاین+27 ساعت آنلاین )
🧑🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی
🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68
✅از آموزش تا اپلای (شغلی/تحصیلی)
📆شروع دوره 2 بهمن
✅ 8 دوره طلایی پایتون ویژه ورود به بازار کار و اپلای در سه ماه:
💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون
💻دوره علوم داده با پایتون
💻دوره محاسبات علمی با پایتون
💻دوره یادگیری ماشین با پایتون
💻دوره طراحی بازی با پایتون
💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون
💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻دوره کسب درآمد دلاری از پایتون
⏰100ساعت آموزش
(73 ساعت آفلاین+27 ساعت آنلاین )
🧑🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی
🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68
هدف شما از یادگیری پایتون کدام هست؟
Anonymous Poll
26%
علاقه شخصی
29%
پیدا کردن کار
24%
مهاجرت
22%
تقویت رزومه
دوستانی که برای علاقه شخصی به دنبال یادگیری پایتون هستند به این سوالات پاسخ دهند:
علاقه دارید به چه سطحی از پایتون برسید؟
علاقه دارید به چه سطحی از پایتون برسید؟
Anonymous Poll
10%
مقدماتی(10 ساعت اموزش)
7%
متوسط (24 ساعت اموزش)
18%
پیشرفته(50 ساعت اموزش)
66%
فوق پیشرفته (100 ساعت اموزش)
دوستانی که برای پیدا کردن کار به دنبال یادگیری پایتون هستند به این سوالات پاسخ دهند:
علاقه دارید به چه سطحی از پایتون برسید؟
علاقه دارید به چه سطحی از پایتون برسید؟
Anonymous Poll
9%
مقدماتی (10 ساعت اموزش)
5%
متوسط (24 ساعت آموزش)
18%
پیشرفته(50 ساعت آموزش)
69%
فوق پیشرفته(100 ساعت آموزش)
دوستانی که برای مهاجرت به دنبال یادگیری پایتون هستند به این سوالات پاسخ دهند:
علاقه دارید به چه سطحی از پایتون برسید؟
علاقه دارید به چه سطحی از پایتون برسید؟
Anonymous Poll
12%
مقدماتی(10 ساعت آموزش)
5%
متوسط(24 ساعت آموزش)
22%
پیشرفته (50 ساعت آموزش)
71%
فوق پیشرفته(100 ساعت آموزش)
دوستانی که برای تقویت رزومه به دنبال یادگیری پایتون هستند به این سوالات پاسخ دهند:
علاقه دارید به چه سطحی از پایتون برسید؟
علاقه دارید به چه سطحی از پایتون برسید؟
Anonymous Poll
11%
مقدماتی(10 ساعت آموزش)
7%
متوسط(24 ساعت آموزش)
20%
پیشرفته(50 ساعت آموزش)
62%
فوق پیشرفته(100 ساعت آموزش)
🎲دوره جامع زبان برنامه نویسی پایتون به زبان ساده : مقدماتی تا پیشرفته
✅از آموزش تا اپلای (شغلی/تحصیلی)
📆شروع دوره 2 بهمن
✅ 8 دوره طلایی پایتون ویژه ورود به بازار کار و اپلای در سه ماه:
💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون
💻دوره علوم داده با پایتون
💻دوره محاسبات علمی با پایتون
💻دوره یادگیری ماشین با پایتون
💻دوره طراحی بازی با پایتون
💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون
💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻دوره کسب درآمد دلاری از پایتون
⏰100ساعت آموزش
(73 ساعت آفلاین+27 ساعت آنلاین )
🧑🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی
🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68
✅از آموزش تا اپلای (شغلی/تحصیلی)
📆شروع دوره 2 بهمن
✅ 8 دوره طلایی پایتون ویژه ورود به بازار کار و اپلای در سه ماه:
💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون
💻دوره علوم داده با پایتون
💻دوره محاسبات علمی با پایتون
💻دوره یادگیری ماشین با پایتون
💻دوره طراحی بازی با پایتون
💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون
💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻دوره کسب درآمد دلاری از پایتون
⏰100ساعت آموزش
(73 ساعت آفلاین+27 ساعت آنلاین )
🧑🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی
🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68