Python, Data Science, нейросети, ИИ все-все-все
18 subscribers
9 photos
1 file
131 links
IT-публикации о Python, Data Science и собственных проектах. Для связи пишите в чат, прикрепленный к каналу.
Download Telegram
Попробовал библиотеку Polars — рекомендую. Это как pandas, только быстрее на десятки процентов, а иногда на порядок (написана на Rust с API на Python)

https://pola.rs

#rust #pandas #python
Понравилась формулировка в книжке В. Хорикова «Принципы юнит-тестирования (для профессионалов)»:

Код — обязательство, а не актив (liability, not an asset). Чем больше кода вы пишете, тем больше вы оставляете возможностей для появления потенциальных ошибок и тем выше будут затраты на сопровождение проекта. Лучше всего писать проекты, используя минимальное количество кода.

Тесты — это тоже код. Их следует рассматривать как часть кодовой базы, предназначенную для решения конкретной проблемы: обеспечения правильности приложения. Юнит-тесты, как и любой другой код, также подвержены ошибкам и требуют сопровождения.

#тесты
Мои размышления по поводу того, что современный рычаг AI c доступом к вебу напоминает неявный приход к ожиданиям Тима Бернерса-Ли о Семантической паутине

https://blog.apifornia.com/augmented-collaboration-emerging-intellectual-synergy/

#collaboration