Привет! Меня зовут Лёва Матюшкин.

Канал создан в качестве средства оповещения о моих новых статьях и проектах на https://matyushkin.github.io.

Здесь же буду делиться заинтересовавшими меня публикациями о программировании, дизайне, типографике и вебе.

Подготовил подборку каналов и плейлистов YouTube о различных аспектах науки о данных: машинное обучение, нейросети, обработка естественного языка и разбор соревнований на Kaggle.

https://proglib.io/p/30-youtube-kanalov-i-pleylistov-o-data-science-2020-06-17

#data_science #networks #youtube #videos #movies

Демонстрация: как работают заградительные конструкции на берегу моря.

https://www.youtube.com/watch?v=3yNoy4H2Z-o

#youtube #movie #design #engineering

🎸🎷🎻 В этой статье Луис Мартинс из TensorFlow рассказывает о преобразовании аудио в музыкальные партитуры с помощью модели SPICE. Выглядит интересно: напел мелодию на телефон и тут же получил ноты 🎶

#data_science #music #tensorflow

https://blog.tensorflow.org/2020/06/estimating-pitch-with-spice-and-tensorflow-hub.htm

О том, как применить алгоритм Дейкстры, Python и OpenCV для поиска пути в лабиринте:

#python #opencv #algo

https://towardsdatascience.com/solving-mazes-with-python-f7a412f2493f

Новая публикация — перевод статьи Дэвида Амоса Object-Oriented Programming (OOP) in Python 3. Доступно для интерактивного прочтения в Colab.

https://proglib.io/p/vvedenie-v-obektno-orientirovannoe-programmirovanie-oop-na-python-2020-07-23

Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch.

https://proglib.io/p/generativno-sostyazatelnaya-neyroset-vasha-pervaya-gan-model-na-pytorch-2020-08-11

Рик де Грут рассказывает как недавно пытался увлечь сына программированием на примере IBM 5160:

"Сейчас ему 7 лет, и он увлекается всякой электроникой, поэтому я подумал, что знакомство с программированием ему не помешает. Мне нравится представлять себя папой, вдохновляющего своих детей. Я использовал это как предлог посмотреть на старые компьютеры".

https://www.forsure.dev/-/2020/05/19/640-kilobytes-of-ram-and-why-i-bought-an-ibm-5160/

#old_pc #IBM #english

100 статей по обработке естествественного языка, которые необходимо прочитать

Это список из 100 важных работ по обработке естественного языка, о которых, вероятно, должны знать и читать серьезные студенты и исследователи, работающие в этой области. Этот список составлен Масато Хагивара по ответам на соответствующий вопрос на Quora.

https://github.com/mhagiwara/100-nlp-papers

#data_science #machine_learning #nlp #natural_language_processing #english #github #nlp #оея #статьи #подборки

Ещё один перевод публикации с RealPython про анализ тональности текста.

https://proglib.io/p/lyublyu-i-nenavizhu-analiz-emocionalnoy-okraski-teksta-s-pomoshchyu-python-2020-11-13

Решаем Data Science-задачу определения эмоциональной окраски текста с помощью Python-библиотеки spaCy и стопки рецензий на фильмы. Сентимент-анализ в действии.

#python #nlp #sentimen_analysis #data_science

Ю.Е. Березкин, Е.Н. Дувакин
Тематическая классификация и распределение фольклорно-мифологических мотивов по ареалам
Аналитический каталог


В качестве бэкапа делаю архив сайта http://www.ruthenia.ru/folklore/berezkin/

Ранее на Stepik столкнулся, что часть работы фольклориста стала недоступна.

#nlp #datasets #folklore