На собеседованиях всегда выигрывает тот, кто понимает, чего ждут на каждом этапе — а не тот, кто просто отвечает на вопросы.

Разница между ними огромная: первый видит процесс целиком, понимает логику найма, цель каждого раунда и то, какие сигналы считывает интервьюер. Он знает, когда важно показать глубину, а когда — скорость или коммуникацию. Второй же приходит «как есть» и надеется, что ответы «понравятся». И чаще всего это не работает, даже если у кандидата хороший опыт.

На вебинаре karpovꓸcourses «Кого возьмут в аналитики в 2026 году: честный взгляд руководителя продуктовой аналитики из Garage Eight» разберут: как устроена логика этапов, что хотят проверить менеджеры и какие маркеры показывают, что кандидат реально понимает продукт, данные и мышление аналитика. Вы сможете посмотреть на процесс «с другой стороны» и подготовиться осознанно.

Узнать как проходит весь процесс найма на бесплатном вебинаре — https://clc.to/erid_2W5zFH8nGeC

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH8nGeC

#vacancy #job #AI #remote #senior #MLengineer #MLLead #TeamLead #TechLead

Вакансия: ML Lead
Компания: WIT (https://witrec.com/ )
Локация: РФ
Формат: удаленный
Занятость: полная
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб

Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.

Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.

Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.

Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы.

@Slanakrd.

#python #Ростов #офис #вакансия #senior #программист #разработчик
Добрый день!
Компания: Общество с ограниченной ответственностью
«Инновационные технологии»

Senior Python Backend Developer (Django/DRF + Data & Microservices)
Формат работы: в офисе г. Ростов-на-Дону
Уровень дохода: зависит от грейда, обсуждается индивидуально и начинается от 200 000р

Мы ищем Senior Python Backend Developer,ĸоторый поможет нам развивать архитеĸтуру нашего B2B финтех-сервиса, наладит работу с большим объёмом данных и переход ĸ современному миĸросервисному стеĸу.

Перед вами стоят три ĸлючевые направления:
1. Рефаĸторинг существующего ĸода, деĸомпозиция монолита и переход на миĸросервисы.
2. Масштабная работа с PostgreSQL, построение аналитичесĸой платформы и data lake.
3. Масштабируемые асинхронные процессы и очереди для обработĸи потоĸов данных.
Что вы будете делать:

Ведущая роль в проеĸтировании архитеĸтуры backend сервисов на Django/DRF.
Деĸомпозиция монолита в миĸросервисы в Kubernetes / Rancher.
Проеĸтирование и оптимизация PostgreSQL:
1. индеĸсы, транзаĸции, сложные запросы
2. партиционирование, шардирование, аналитиĸа
Проеĸтирование и развитие ETL и потоĸовых процессов:
1. построение data lake / data warehouse
2. обработĸа больших объёмов данных, потоĸовая обработĸа с использованием броĸеров сообщений.
Разработĸа и поддержĸа асинхронных задач и очередей (Celery/ Redis), управление нагрузĸой и SLA.

Мы ожидаем:
Опыт ĸоммерчесĸой разработĸи Python/Django от 5 лет, с архитеĸтурным фоĸусом.
Глубоĸое знание PostgreSQL, умение работать с большими объёмами данных.
Опыт масштабного рефаĸторинга legacy-проеĸтов, деĸомпозиции и перевода монолитов в миĸросервисы.
Опыт проеĸтирования ETL / data lake / потоĸовых процессов с большим объёмом данных.
Знание асинхронной обработĸи, броĸеров сообщений, Redis, Celery.
Понимание принципов REST API, событийно-ориентированной архитеĸтуры, CQRS и паттернов проеĸтирования.
Опыт внедрения CI/CD, тестирования, мониторинга.
Понимание плюсов и минусов различных системных и архитеĸтурных решений.
Будет плюсом

Опыт работы с Kubernetes, развертывание миĸросервисов, управление инфраструĸтурой.
Английсĸий — B1

Мы предлагаем:
Рыночную зарплату с регулярной индеĸсацией.
Официальное трудоустройство с первого дня + оплачиваемые переработĸи.
Минимум бюроĸратии и ĸоротĸие циĸлы принятия решений.
Комфортный офис с профессиональной ĸомандой.
Возможность влиять на ĸлючевые архитеĸтурные решения, масштабирование сервиса и развитие аналитичесĸой платформы.
Компания на этапе получения аĸĸредитации в Минцифре (отсрочĸа от армии, ИТ-ипотеĸа и др.).

Для связи: @Anastasiatushina

#вакансия #middle #python #django #remote #удаленка #fulltime

Middle+ Python разработчик

Локация: любая, работа по часовому поясу мск
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оформление: нет
З/п: 200-300 т.р.
Компания: Холикод https://holycode.io/
Контакт: Вика @aka_Buka

На проект нашего партнера ищем
Middle+ Python разработчика

Проект: автоматизированная система реселлинга электронных товаров

Основные требования:
- Опыт разработки Backend приложений (Python 3.X) от 3 лет;
- Знание фреймворка Django и опыт работы с его ORM (или готовность быстро изучить и разобраться)
- Обширный опыт работы с СУБД (Postgres), понимание основных принципов и механик
- Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами;
- Понимание асинхронной парадигмы программирования;
- Желание придерживаться Best practices(KISS,DRY, etc.), использование PEP8, типизации данных;
- Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений;
- Опыт взаимодействия с REST-API сторонних систем. Опыт построения и разработки собственных сервисов, имеющих REST-API будет плюсом;
- Глубокое понимание HTTP протокола
- Умение оценивать задачи;
- Опыт разработки интеграционных решений;
- Git (куда же без него);
- Опыт работы с Linux (Bash или аналоги);
- Знание и умение работать с брокерами сообщений, распараллеливание обработки, каскады задач
- гибкость, умение работать в меняющихся условиях

Задачи:
- Участие в разработке сервисов (в т.ч. микросервисов)
- Изучение сторонних сервисов, в т.ч. плохо документированных, интеграция их в нашу систему
- Проектирование и разработка API сервисов;
- Разработка сервисов по согласованной архитектуре;
- Оптимизация и модернизация устаревших сервисов и их частей
- Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки;
- Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах;
- Работа с базой знаний, таск-треккером, документацией.

#вакансия #vacancy #job #python #llm #rag #backend #fulltime #удаленка

💡 Компания: Devhunt
🔎 Вакансия: Python Developer (LLM, RAG)
🌏 Формат работы: Удалённо (Москва / РФ)
💸 Зарплата: до 320 000 ₽ на руки
✏️ Опыт: 5+ лет

Компания формирует новую команду Research & Development, которая создаёт инновационные сервисы на стыке LLM и высоконагруженных распределённых систем. Предстоит строить архитектуру и инфраструктуру с нуля для продукта, связанного с управлением процессами в сфере информационной безопасности.

🧠 Что нужно уметь:

— Python: 5+ лет коммерческого опыта
— Опыт работы с LLM: развертывание, настройка, интеграция, RAG
— Отличное владение asyncio, FastAPI, aiohttp
— Опыт работы с SQL и NoSQL (PostgreSQL, векторные БД будут плюсом)
— REST/gRPC, WebSocket, очереди (RabbitMQ, Kafka)
— CI/CD: GitLab CI, Docker, Kubernetes (как плюс)
— Возможность получать зарплату на счёт в банке РФ

Будет плюсом:
— Prompt engineering, fine-tuning LLM
— Работа с облаками (AWS/GCP/Yandex Cloud)
— Интерес к мульти-языковым проектам, знание Go

⚙️ Чем предстоит заниматься:

— Проектировать и разрабатывать backend-архитектуру сервисов на базе LLM
— Интегрировать open-source решения: векторные СУБД, фреймворки для RAG, системы очередей
— Создавать единый API (FastAPI/gRPC) для различных AI-моделей
— Разрабатывать механизмы запуска и мониторинга сервисов, работающих с LLM
— Плотно взаимодействовать с DevOps и командой разработки для вывода решений в прод

💼 Что предлагаем:

— Оформление по ТК РФ
— Работа в аккредитованной IT-компании
— Конкурентная зарплата
— Быстрое развитие и карьерный рост
— Гибкий график и удалённый формат
— 28 дней оплачиваемого отпуска

📩 Контакт для отклика: @lishersh

#вакансия #python #senior #job #remote #fulltime
Вакансия: Python/Django разработчик (Senior)


💰 Зарплата: 3500–5000$ - вилка для грейда Senior
Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
Локация компании - Сербия
Проект: Инновационный AI & EdTech стартап — Smart Education Systems https://smarteducation.systems
https://edu.cyberyozh.com/courses

Смотрим только с опытом 8+ лет на Python


💻 Основные задачи:
- Разработка, тестирование и интеграция функционала.
- Участие в планировании задач и предложение улучшений.
- Поддержка стабильности и сопровождение решений.
- Взаимодействие с другими командами (Frontend, DevOps, QA).


🛠 Требования:
- 8+ лет опыта на Python (обязательно).
- 5+ лет опыта с Django/DRF и работа с последними версиями.
- Опыт работы с PostgreSQL, Celery, Redis.
- Активный пользователь AI


🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира (международный контракт)
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильную команду, здоровую атмосферу и адекватное руководство.


Мы создаем виртуальных учителей, автоматизируем образовательный контент и меняем подход к онлайн-обучению. Если вы хотите работать над амбициозными задачами и делать мир умнее — мы ждем вас! 🚀


📩 Контакт для связи: @alisa_4ox

🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?

Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.

Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.

Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.

🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов

👉 Начать учиться на Stepik

#вакансия #москва #удаленно #fulltime #remote #python #middle #senior

Всем привет! 👋🏼  ищем Backend Developer (Python)

Мы ИТ-рекрутинговое агентство Add People https://addpeople.ru/, помогаем найти разработчика нашему заказчику.

Компания: Разработчик продвинутых AI-ассистентов и «AI-сотрудников» для бизнеса
Локация: офис или гибрид в Москве/удаленка из РФ
Занятость: полная
Зарплатная вилка: middle 250 - 320 т. рублей net, senior 400-450 т. рублей net

В команде сейчас около 20 человек: CEO, CTO, 1 backend, 3 frontend, UX designer, 2 Project/Product manager, 1 analyst, 5 Data science + админ.

Какие задачи вас ждут:

- Вы будете создавать ядро технологической архитектуры для AI-платформы и строить устойчивую backend-инфраструктуру в молодой компании — без легаси и с полным влиянием на технические решения;
- вас ждёт работа с современным стеком, чистым кодом и высокими стандартами инженерии;
- разработка и масштабирование асинхронных backend-сервисов на Python (FastAPI / Django);
- вы будете ответственны за проектирование и интеграцию RESTful API с frontend-частью и внешними системами;
- работа с PostgreSQL / MySQL, оптимизация запросов и структуры БД;
- настройка Docker-окружения и CI/CD пайплайнов;
- вы будете отвечать за реализацию кеширования, очередей и фоновых задач (Redis, Celery, Kafka)
- мониторинг и логирование с использованием Prometheus / ELK;
- совместная работа с командами продукта, frontend и DevOps;
- участие в менторстве, code review и техническом лидерстве (при желании).

Технологический стек:

- Backend: Python, FastAPI, Django, Django Rest Framework (DRF);
- базы данных: PostgreSQL, MySQL;
- DevOps: Docker, Nginx, Gunicorn, CI/CD (YAML);
- очереди и задачи: Redis, Celery, Kafka;
- мониторинг: Prometheus, ELK.

Мы ожидаем, что вы:

- Инженер, который любит чистую архитектуру и рациональные решения;
- вам близок дух стартапа, где можно не просто писать код, а выстраивать основу будущего продукта;
- работаете с Python не менее трёх лет и знает современные backend-фреймворки;
- уверенно проектируете микросервисную архитектуру и понимает асинхронные процессы;
- владеете инструментами контейнеризации и деплоя (Docker, Nginx, Gunicorn);
- имеете опыт настройки CI/CD и работы с Linux-средой;
- владеете PostgreSQL / MySQL, умеет оптимизировать запросы и схемы данных;
- чётко коммуницируете, умеете брать ответственность и работать в команде;
- будет плюсом, если вы знакомы с web-scraping, работали в стартапах или с AI-/big data-проектами

Контакты: @dizanna 🙂