#вакансия
🚀 Middle Python (Django) Developer | Удалённо 🚀
Мы ищем опытного Middle Python (Django) разработчика, чтобы присоединиться к команде backend-инженеров. Вам предстоит работать над высоконагруженной админ-панелью и API-платформой, которая лежит в основе внутренних систем управления потоками данных, интеграциями и распределёнными сервисами. Это долгосрочный, технически сложный продукт, где по-настоящему важны качество кода, тестирование и архитектура.
✔️ Условия
Зарплата: $ 1000-3500
Формат: полный рабочий день, удалённо
Компания КА CreateIT
✔️ О роли и проекте
Вы будете развивать и оптимизировать админ-панель и API, созданные на Django и DRF. Платформа включает распределённую обработку задач, многобазовую архитектуру и интеграции с внешними сервисами. Мы поддерживаем сильную инженерную культуру: современные инструменты, строгие линтеры, проверку типов и покрытие тестами более 85%.
Эта роль подойдёт тем, кто ценит читаемый, быстрый и устойчивый код.
Технологии: Python 3.13, Django 5.2, DRF 3.16, Celery, Redis, PostgreSQL, MySQL, Cassandra, S3, Prometheus, Sentry, Poetry, Mypy и др.
✔️ Основные задачи
- Разработка и расширение админ-панели и API на Django
- Оптимизация производительности и кеширования (Cacheops, Redis)
- Создание и отладка фоновых задач Celery
- Работа с несколькими источниками данных (PostgreSQL, MySQL, Cassandra)
- Поддержание высокого качества кода (линтеры, типизация, юнит-тесты)
- Участие в code review, планировании спринтов и технических обсуждениях
- Интеграция внешних API, облачных хранилищ и систем мониторинга
- Анализ метрик и логов через Prometheus и Sentry
✔️ Требования
- 2–4 года коммерческого опыта с Django и DRF
- Опыт создания REST API и интеграции внешних сервисов
- Уверенные знания Celery, Redis, PostgreSQL/MySQL
- Практический опыт с pytest, factoryboy, типизацией (mypy)
- Понимание асинхронной обработки (eventlet, asyncio, gevent)
- Умение работать с крупным кодом и сложной архитектурой
- Владение Git и опытом командной работы
Будет плюсом:
- Опыт с Cassandra или другими NoSQL-базами
- Знание S3, django-storages, boto3
- Опыт работы с Prometheus и Sentry
- Интеграция медиа-пайплайнов (moviepy, yt-dlp)
- Работа в командах со строгим CI/CD и кодстайлом
- Навыки оптимизации SQL-запросов и кешей
✔️ Что предлагаем
- Сложный, высоконагруженный проект на современных технологиях
- Возможность влиять на архитектурные решения
- Команду, где ценят чистый код, тесты и инженерное мышление
- Полностью удалённый формат
- Долгосрочное сотрудничество без бюрократии — только реальные технические вызовы
✔️ Контакты @hr_createit
🚀 Middle Python (Django) Developer | Удалённо 🚀
Мы ищем опытного Middle Python (Django) разработчика, чтобы присоединиться к команде backend-инженеров. Вам предстоит работать над высоконагруженной админ-панелью и API-платформой, которая лежит в основе внутренних систем управления потоками данных, интеграциями и распределёнными сервисами. Это долгосрочный, технически сложный продукт, где по-настоящему важны качество кода, тестирование и архитектура.
✔️ Условия
Зарплата: $ 1000-3500
Формат: полный рабочий день, удалённо
Компания КА CreateIT
✔️ О роли и проекте
Вы будете развивать и оптимизировать админ-панель и API, созданные на Django и DRF. Платформа включает распределённую обработку задач, многобазовую архитектуру и интеграции с внешними сервисами. Мы поддерживаем сильную инженерную культуру: современные инструменты, строгие линтеры, проверку типов и покрытие тестами более 85%.
Эта роль подойдёт тем, кто ценит читаемый, быстрый и устойчивый код.
Технологии: Python 3.13, Django 5.2, DRF 3.16, Celery, Redis, PostgreSQL, MySQL, Cassandra, S3, Prometheus, Sentry, Poetry, Mypy и др.
✔️ Основные задачи
- Разработка и расширение админ-панели и API на Django
- Оптимизация производительности и кеширования (Cacheops, Redis)
- Создание и отладка фоновых задач Celery
- Работа с несколькими источниками данных (PostgreSQL, MySQL, Cassandra)
- Поддержание высокого качества кода (линтеры, типизация, юнит-тесты)
- Участие в code review, планировании спринтов и технических обсуждениях
- Интеграция внешних API, облачных хранилищ и систем мониторинга
- Анализ метрик и логов через Prometheus и Sentry
✔️ Требования
- 2–4 года коммерческого опыта с Django и DRF
- Опыт создания REST API и интеграции внешних сервисов
- Уверенные знания Celery, Redis, PostgreSQL/MySQL
- Практический опыт с pytest, factoryboy, типизацией (mypy)
- Понимание асинхронной обработки (eventlet, asyncio, gevent)
- Умение работать с крупным кодом и сложной архитектурой
- Владение Git и опытом командной работы
Будет плюсом:
- Опыт с Cassandra или другими NoSQL-базами
- Знание S3, django-storages, boto3
- Опыт работы с Prometheus и Sentry
- Интеграция медиа-пайплайнов (moviepy, yt-dlp)
- Работа в командах со строгим CI/CD и кодстайлом
- Навыки оптимизации SQL-запросов и кешей
✔️ Что предлагаем
- Сложный, высоконагруженный проект на современных технологиях
- Возможность влиять на архитектурные решения
- Команду, где ценят чистый код, тесты и инженерное мышление
- Полностью удалённый формат
- Долгосрочное сотрудничество без бюрократии — только реальные технические вызовы
✔️ Контакты @hr_createit
#вакансия
Название компании: Veidelmarov Technologies
https://veidelmarov.tech
Формат работы: Офис-Гибрид
Город и адрес офиса: Санкт-Петербург, Невский
Занятость: Полная-Проектная
Зарплатная вилка: от 20.000 до 50.000 рублей
Контакты: @VeidelmarovTechnologiesHR или info@veidelmarov.tech
Описание вакансии:
Компания Veidelmarov Technologies специализируется на разработке инноваций в сфере роботизированный и промышленных систем а так же решений и исследований в области искусственного интеллекта.
Наши сферы: Промышленность, Медицина, Военный сегмент, IoT
Что мы ждём от кандидата:
- Знания как строятся модели нейросетей
- Знание или опыт работы с OpenCV
- Знание математики
- Умение работать с ключевыми библиотеками Python
Готовность к постоянному росту: поглощать огромные объёмы информации, преодолевать трудности, искать решения там, где другие не видят выхода.
Твоим преимуществом будет:
+ Владение Qt, C++, C, Assembler.
+ Опыт работы с микроконтроллерами (Arduino, Raspberry Pi, STM32/ESP32).
+ Понимание встроенных ОС (Embedded Linux).
+ Умение работать руками — от пайки до интеграции с реальным оборудованием.
Мы больше ценим желание и умение учиться, исследовать и изучать чем фактический навык.
Что мы предлагаем:
- Участие в проектах, где софт и железо сливаются в единое целое.
- Доступ к команде специалистов, которые мыслят и действуют нестандартно.
- Условия, где ценится интеллект, смелость и инженерная дисциплина.
- Участвовать в разработке своих решений с нуля
- Изобретать
- Возможность работать на границе технологий и невозможного.
- Достойное вознаграждение за вклад.
Название компании: Veidelmarov Technologies
https://veidelmarov.tech
Формат работы: Офис-Гибрид
Город и адрес офиса: Санкт-Петербург, Невский
Занятость: Полная-Проектная
Зарплатная вилка: от 20.000 до 50.000 рублей
Контакты: @VeidelmarovTechnologiesHR или info@veidelmarov.tech
Описание вакансии:
Компания Veidelmarov Technologies специализируется на разработке инноваций в сфере роботизированный и промышленных систем а так же решений и исследований в области искусственного интеллекта.
Наши сферы: Промышленность, Медицина, Военный сегмент, IoT
Что мы ждём от кандидата:
- Знания как строятся модели нейросетей
- Знание или опыт работы с OpenCV
- Знание математики
- Умение работать с ключевыми библиотеками Python
Готовность к постоянному росту: поглощать огромные объёмы информации, преодолевать трудности, искать решения там, где другие не видят выхода.
Твоим преимуществом будет:
+ Владение Qt, C++, C, Assembler.
+ Опыт работы с микроконтроллерами (Arduino, Raspberry Pi, STM32/ESP32).
+ Понимание встроенных ОС (Embedded Linux).
+ Умение работать руками — от пайки до интеграции с реальным оборудованием.
Мы больше ценим желание и умение учиться, исследовать и изучать чем фактический навык.
Что мы предлагаем:
- Участие в проектах, где софт и железо сливаются в единое целое.
- Доступ к команде специалистов, которые мыслят и действуют нестандартно.
- Условия, где ценится интеллект, смелость и инженерная дисциплина.
- Участвовать в разработке своих решений с нуля
- Изобретать
- Возможность работать на границе технологий и невозможного.
- Достойное вознаграждение за вклад.
😁41💩8🤡6❤1
Ты пилишь бэкенд на Python. Заказчик спрашивает: "А можем добавить AI-поиск?"
Ты: "Эээ... ну наверное... дорого..."
Курс «LangChain: с нуля до продакшн» — за 7 недель научишься:
→ RAG-поиск по документам (FAQ-бот, поиск по базе знаний)
→ API на FastAPI с LLM под капотом
→ Агенты для анализа CSV/JSON
Не нужно становиться ML-инженером. Просто интегрируешь LLM как ещё один сервис.
Скидка 25% — 72 часа.
Начать со скидкой
Ты: "Эээ... ну наверное... дорого..."
Курс «LangChain: с нуля до продакшн» — за 7 недель научишься:
→ RAG-поиск по документам (FAQ-бот, поиск по базе знаний)
→ API на FastAPI с LLM под капотом
→ Агенты для анализа CSV/JSON
Не нужно становиться ML-инженером. Просто интегрируешь LLM как ещё один сервис.
Скидка 25% — 72 часа.
Начать со скидкой
❤2👍1
#вакансия #Python #junior #middle #fulltime #Россия
SharkWave Recruitment Sharkwaverecruitment.ru ищет в известную компанию, которая занимается инновационными решениями и разработкой в области цифровизации.
Формат : удаленка
Занятость : полная
ЗП : 90 000- 140 000 рублей на руки
О компании: поставщик инновационных решений и разработок, в области цифровизации и автоматизации производства с использованием искусственного интеллекта, технического зрения и производственной аналитики с 1993 г.
Требования;
- Языки и технологии: Python, HTML, CSS, SQL, REST Api
- Базовые знания JavaScript
- Уверенное владение Python (Опыт использования 1+ лет).
Задачи:
- Умение работать в команде
- Участвовать в код-ревью, следовать общепринятым стандартам кодирования.
- Анализировать и решать сложные задачи, а также оптимизировать код и процессы.
Условия :
- Трудоустройство по ТК
- Удаленка
- Возможность профессионального роста
Контакт для связи @nikolskaya_maria
SharkWave Recruitment Sharkwaverecruitment.ru ищет в известную компанию, которая занимается инновационными решениями и разработкой в области цифровизации.
Формат : удаленка
Занятость : полная
ЗП : 90 000- 140 000 рублей на руки
О компании: поставщик инновационных решений и разработок, в области цифровизации и автоматизации производства с использованием искусственного интеллекта, технического зрения и производственной аналитики с 1993 г.
Требования;
- Языки и технологии: Python, HTML, CSS, SQL, REST Api
- Базовые знания JavaScript
- Уверенное владение Python (Опыт использования 1+ лет).
Задачи:
- Умение работать в команде
- Участвовать в код-ревью, следовать общепринятым стандартам кодирования.
- Анализировать и решать сложные задачи, а также оптимизировать код и процессы.
Условия :
- Трудоустройство по ТК
- Удаленка
- Возможность профессионального роста
Контакт для связи @nikolskaya_maria
👍5
🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
#Python #AI #ИИ #Искуственныйинтеллект #MCP #ИИАгент #Финтех #Банк
Вакансия Python(middle+/senior) разработчик:
Компания: Крупнейший банк РФ
Локация: Россия
Формат работы: Удаленка или офис - на ваш выбор
Условия: от 250к на руки + ДМС, обучение и тп
Образование и опыт:
- Высшее образование в Computer Science или смежных направлениях
- 3-4+ лет коммерческой разработки на Python (Python 3.9+)
- Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
- Опыт асинхронного программирования
- Разработка REST API и микросервисов
- Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes
- Работа с PostgreSQL и Redis
Hard skills:
Язык и фреймворки:
Python 3.9+, asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask
ORM и БД:
SQLAlchemy, PostgreSQL (миграции, индексы, оптимизация), Redis, MongoDB
AI-агенты (минимум одна):
LangChain, LangGraph, CrewAI
Парсинг и обработка:
JSON, XML, lxml, xmltodict, BeautifulSoup, обработка бинарных данных
Валидация:
Pydantic, Marshmallow, Cerberus
Инструменты:
Docker, Kubernetes, Git, Postman, VS Code
Тестирование:
pytest, unittest, TDD, pytest-mock, unittest.mock
API-интеграции:
REST API, aiohttp, httpx, взаимодействие с внешними сервисами
Асинхронность:
Celery, APScheduler, RabbitMQ, Kafka
Логирование:
logging, structlog
Observability:
Sentry, Prometheus, Grafana
Будет плюсом знание или опыт работы с:
Созданием и внедрением мультиагентных систем
Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM
Fine-Tuning и работа с моделями
Kafka, RabbitMQ, системы обмена сообщений
Продвинутый SQL и оптимизация
GPU расчёты и DevOps/MLOps
Metabase, Superset, Prometheus, Grafana
GitHub/GitLab портфолио и open-source contributions
Английский язык
Обязанности:
Разработка ядра мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация
Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов
API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами
Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование
Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений
Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными
Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность
Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline
Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода
Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем
Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры
По всем вопросам в лс
@ilia_kukharenko
Вакансия Python(middle+/senior) разработчик:
Компания: Крупнейший банк РФ
Локация: Россия
Формат работы: Удаленка или офис - на ваш выбор
Условия: от 250к на руки + ДМС, обучение и тп
Образование и опыт:
- Высшее образование в Computer Science или смежных направлениях
- 3-4+ лет коммерческой разработки на Python (Python 3.9+)
- Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
- Опыт асинхронного программирования
- Разработка REST API и микросервисов
- Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes
- Работа с PostgreSQL и Redis
Hard skills:
Язык и фреймворки:
Python 3.9+, asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask
ORM и БД:
SQLAlchemy, PostgreSQL (миграции, индексы, оптимизация), Redis, MongoDB
AI-агенты (минимум одна):
LangChain, LangGraph, CrewAI
Парсинг и обработка:
JSON, XML, lxml, xmltodict, BeautifulSoup, обработка бинарных данных
Валидация:
Pydantic, Marshmallow, Cerberus
Инструменты:
Docker, Kubernetes, Git, Postman, VS Code
Тестирование:
pytest, unittest, TDD, pytest-mock, unittest.mock
API-интеграции:
REST API, aiohttp, httpx, взаимодействие с внешними сервисами
Асинхронность:
Celery, APScheduler, RabbitMQ, Kafka
Логирование:
logging, structlog
Observability:
Sentry, Prometheus, Grafana
Будет плюсом знание или опыт работы с:
Созданием и внедрением мультиагентных систем
Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM
Fine-Tuning и работа с моделями
Kafka, RabbitMQ, системы обмена сообщений
Продвинутый SQL и оптимизация
GPU расчёты и DevOps/MLOps
Metabase, Superset, Prometheus, Grafana
GitHub/GitLab портфолио и open-source contributions
Английский язык
Обязанности:
Разработка ядра мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация
Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов
API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами
Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование
Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений
Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными
Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность
Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline
Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода
Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем
Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры
По всем вопросам в лс
@ilia_kukharenko
💩14