#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #DWH #Analyst #аналитик #Middle+ #Senior #РФ #TopSelection
Позиция: DWH аналитик (Middle+/Senior)💻
Вилка: 250.000 - 270.000 руб. gross💰
Занятость: Полная
Локация: РФ
Формат работы: Удаленный
Оформление: ИП
Компания: Top Selection

Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поисках DWH аналитика 🔥

📝Задачи:
▪️Выполнение задач развития витрин БКИ:
- анализ требований от методолога/бизнес-аналитика
- проведение встреч с заказчиком
- описание ФТ в DataGovernance
- постановка задач на разработку
- тестирование и участие в приемки заказчиком
▪️Поддержка текущего функционала: выполнение инцидентов, мониторинг процессов, консультация коллег из соседних команд;
▪️Участие в запросах Центрального Банка: проработка требований по запросам, формирование выгрузок данных или событий в БКИ, проведение приемки результатов с бизнесом

✅Требования:
▪️Опыт работы с SQL, DWH, Greenplum, Airflow, БКИ (!)
▪️Высшее образование (техническая специализация);
▪️Уверенное владение SQL (обязательно);
▪️Знание ETL-инструментов (Apache Airflow);
▪️Опыт работы с хранилищами данных (GreenPlum как преимущество);
▪️Понимание процессов взаимодействия с БКИ (!).

📞Контакты для связи:
@AnastasyaSad

📍Ведущий администратор баз данных (DBA)

Формат: full-time, удаленно или гибрид (Москва)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine🍷

Зона ответственности:
Выполнение роли ведущего DBA, который отвечает за архитектурный аудит и оптимизацию существующих решений, упорядочивание процессов резервного копирования и формирование единой функции администрирования баз данных с общими подходами и стандартами
• Проектирование и развитие архитектуры MS SQL Server
• Администрирование кластеров, Always On, репликации и механизмов высокой доступности и аварийного восстановления (HA/DR)
• Оптимизация производительности SQL-запросов и баз данных
• Мониторинг серверов баз данных, планирование ёмкости инфраструктуры и устранение инцидентов
• Настройка и сопровождение процессов резервного копирования и восстановления
• Управление безопасностью платформы: роли, доступы, аудит, шифрование
• Автоматизация рутинных операций (PowerShell, T-SQL, CI/CD)
• Контроль SLA, обеспечение отказоустойчивости и стабильности сервисов
• Разработка стандартов эксплуатации и технической документации
• Координация и менторинг команды DBA

Необходимые компетенции:
• Опыт администрирования Microsoft SQL Server от 5-ти лет
• Знание внутренней архитектуры SQL Server и принципов работы СУБД
• Практический опыт работы с Always On
• Понимание принципов работы Failover Clustering, Replication и Log Shipping
• Навыки анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД
• Уверенное владениеSQL, T-SQL, PowerShell
• Будет преимуществом: опыт работы с корпоративными (enterprise) и высоконагруженными системами, а также опыт управления/координации небольшой команды

Мы предлагаем:
• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Программу ДМС + стоматология
• Корпоративные скидки, партнёрские программы
• Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах

📩 Контакты – @yanarec
Подробнее о вакансии - здесь

Требуется AI-разработчик (либо хороший python backend разработчик, который хочет разобраться в разработке агентов)

Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32)
Вилка от 150к до 400к net

Обязанности:
- Разработка сервисов с использованием LLM;
- Разработка архитектуры агентов (цепочки задач, планирование, RAG);
- Интеграция с LLM (GigaChat), API;
- Разработка прикладного ПО на python;
- Тесная работа с бизнес-командами для уточнения требований и с другими командами по вопросам внедрения в пром;
- Написание тестов;
- Поиск наилучших решений совместно с командой;
- Менторство (развитие tech skills) младших специалистов;

Требования:
- Опыт работы в роли разработчика от 3 лет в проектах по разработке на Python (фреймворки: FastAPI/Django/Flask, LangChain), сильные навыки и знания в разработке на python и ООП;
- Опыт работы c библиотеками Python: Requests, JSON, Pandas, Scrapy, NumPy, SciPy;
- Опыт и знания по LLM: работа с OpenAI, RAG, ПРОМПТ- запросы;
- Опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API;
- Опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc;

Для опытных python backend разработчиков можем сделать скидку по вопросам, связанным с LLM и специфическим AI библиотекам, при желании быстро освоить.

Контакт для связи и резюме @alexei_nnn

#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience

ML-инженер (Data Science / LLM)

Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная

▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.

▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.

▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.

📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru

#AI #ML #GigaChat #стажировка #opensource #research

Кейс для тех, кто думает, что стажёрам дают только мелкие задачи.

Даниил Тихонов пришёл стажёром в команду фундаментальных моделей Сбера и сделал GFusion — экспериментальную диффузионную языковую модель на базе GigaChat. Проект вырос из его дипломной работы на ФКН НИУ ВШЭ.

Что получилось:
— модель генерирует текст не по одному токену, а блоками, редактируя в процессе
— ускорение до 70% относительно GigaChat3-10B-A1.8B
— плюс 39% к скорости относительно версии с MTP
— просадка качества всего 2–4 п.п.

Сейчас по проекту доступны код, обучение, оптимизированные attention-ядра и поддержка в SGLang.

После защиты диплома Даниил присоединился к команде Сбера в штат.

История про то, как стажёр может довести исследовательскую идею до результата, заметного всей ML-аудитории.

#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #backend
Backend Python Engineer
Компания: Альянс allianz.ru
Загрузка: Full-time
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Формат работы: Удаленно
Сфера: Финтех
Трудоустройство: ТК/ИП
Вилка: 250к-290к гросс

Требования к кандидату:
-Опыт работы от 4+ лет
- Уверенный Python и SQL, опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL.
- Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning.
- Опыт подготовки данных для AI-сервисов, витрин, метаданных, справочников и правил работы с таблицами.
- Понимание, как строить production-сервис, а не демо, включая API, авторизацию, логирование, обработку ошибок и безопасность.
- Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных.
- Плюсом будет опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js.
Обязанности кандидата:
- Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров.
- Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов.
- Подготавливать и улучшать данные для агентов, включая витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила.
- Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж.
- Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов.
- Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows.

Как откликнуться:
Напишите в директ @UITZhitloYuliana

Специалист Helpdesk
#офис #junior #middle
Компания: Т-Банк

🔹Обязанности
-Обслуживать и устанавливать рабочие места, выдавать оборудование
-Устанавливать и настраивать клиентское ПО
-Консультировать сотрудников по настройке ПО и техники
-Решать задачи, связанные с работой ПО, сетевыми доступами и правами пользователей
-Выполнять запросы в зоне ответственности второй линии
-Проводить первичную диагностику и устранять массовые сбои в рамках своей компетенции
-Диагностировать, анализировать и разбирать сетевые проблемы
-Работать с мониторинговыми системами — Grafana, Sage, Prometheus, Zabbix
-Поддерживать внутренние сервисы и проводить регламентные работы — сервис печати, переговорные помещения, Digital Signage
-Оказывать мультимедийную поддержку мероприятий
-Работать над запросами в зоне ответственности второй линии
-Заниматься приемом, учетом и ремонтом техники для сотрудников
-Подбирать и тестировать технику и ПО
-Вести статьи, составлять инструкции для пользователей и коллег, писать ТЗ и ставить задачи
-Участвовать в проектах по внедрению новых продуктов и технических решений
-Вести документацию по решению инцидентов — Confluence, Jira, Service Desk
-Общаться со смежными подразделениями

🔹Требования
-У вас есть опыт администрирования рабочих станций и ноутбуков — от 150 единиц
-Есть опыт обслуживания и выдачи компьютерной и оргтехники
-Работали с системами конференций и видеосвязи
-Отлично знаете ОС семейства Windows и офисных продуктов Microsoft
-Знаете Apple macOS и умеете работать с ней на базовом уровне
-Знаете основы TCP/IP и базовых сетевых протоколов DHCP, VPN, VLAN, DNS, Proxy, Firewall
-Понимаете принципы работы гипервизоров и терминальной роли, RemoteApp
-Знаете Active Directory на уровне пользователя, компьютеров, групп и NTFS-разрешений
-Обладаете хорошими коммуникативными навыками и хотите помогать: предстоит общаться с пользователями и консультировать их
-Умеете быстро находить причину и локализовывать неисправность
-Умеете документировать информацию и быстро обучаетесь

Откликнуться

Один из мифов вокруг ИИ-кодинга: если подобрать нужный промпт — модель сама напишет качественный код

На деле это проверяется за минуту. Два разработчика с одной и той же просьбой «собери сервис для регистрации пользователей» получат разные результаты. У одного выйдет чистый Litestar с типизацией и тестами. У второго — заготовка, которая ляжет при первой же доработке.

Дело не в тексте запроса.

Модель не видит ваш проект. Она не знает, какие соглашения приняты, какие библиотеки уже подключены, какой уровень покрытия тестами считается нормальным. Пока этой информации у нее нет — она отвечает по своему усредненному представлению, а не по вашему.

Поэтому вокруг модели нужно достроить то же самое, что и у обычного разработчика: набор правил, шаблоны, инструменты проверки, критерии приемки.

Именно это и делает Алексей Жиряков на воркшопе karpovꓸcourses «AI-first разработка на Python». За 4 часа собирает готовую агентную среду поверх живого проекта на Litestar и PostgreSQL — от настройки правил до автоматического ревью и подсчета вклада ИИ в цифрах.

Алексей покажет, как настроить правила проекта под задачу агента, как через OpenRouter поднять связку моделей «дешевая пишет — дорогая проверяет», которая помогает снижать стоимость генерации, как научить агента проверять код по чек-листу вашей архитектуры и как измерить вклад ИИ по коммитам.

С воркшопа забираете шаблон AI-first проекта, готовый к продакшену, набор правил и чек-листов, настроенную схему выбора модели под задачу и запись эфира в LMS. Тем, кто пишет на FastAPI, тоже подходит — это отдельно прописано в разделе с вопросами.

Соберите агентную среду, которая пишет код по правилам вашего проекта: https://clc.to/erid_2W5zFHtPnmP
С промокодом aikarpov20 — скидка 20%

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHtPnmP

Teamlead Продуктовой аналитик - Т-Банк

Мы — продуктовая команда Т‑Банк, и наши продукты развиваются с молниеносной скоростью. У нас больше 50 продуктов, которыми пользуются более 38 млн клиентов.
Наша команда проводит десятки тестов в месяц, анализирует результаты, обсуждает выводы и принимает решения. Ежедневно мы изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.
Мы в поиске руководителя команды продуктовых аналитиков. Вы будете отвечать за развитие команды, выстраивать процессы и находить лучшие решения, которые будут двигать направление вперед.
У нас вы сможете реализовать лидерские амбиции: учиться менторству и помогать джунам, руководить опытными сотрудниками, собрать команду и возглавить направление.
Наш стек:
Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse
Используем Tableau для визуализации, переезжаем на свою версию Superset
Используем SQL и Python для анализа данных
Управляем задачами и проектами в Jira

Чем предстоит заниматься
Продвигать data-driven культуру при принятии продуктовых решений
Формировать и развивать команды продуктовой аналитики направления
Строить системы метрик в продукте
Выстраивать процесс проверки продуктовых гипотез для принятия корректных управленческих решений
Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
Брать ответственность за отдельные направления аналитики и растить в них экспертизу
Быть активным участником в выстраивании общих процессов, связанных с аналитикой: найм, performance review, развитие и т. д.

Что ждем от кандидата
1+ лет опыта в качестве people manager'a
3+ лет опыта в качестве аналитика
Умения строить, воспитывать, настраивать процессы и управлять командой аналитиков
Опыт в проведении экспериментов, A/B тестов и статистического анализа для проверки продуктовых гипотез
Опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации (Tableau, Grafana)
Продвинутое знание принципов работы реляционных баз данных и владение SQL-like языками
Проведение пред/постанализа крупных проектов для дальнейшей их приоритизации и оценки эффекта влияния на метрики
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

Будет плюсом:
Опыт сбора команды с нуля
Знание методов машинного обучения и умение применять их в правильном месте и в правильное время
Участие в составлении стратегии, определении ключевых метрик, приоритизации проектов, экономическом моделировании вашего продукта/проекта/направления
Выстраивание процессов в аналитике, затрагивающих смежные команды — написание обучающих мануалов/внедрение единого styleguide/организация мероприятий для обмена опытом и т. д.
Опыт реализации цельного проекта от идеи до непосредственного улучшения метрик

Мы предлагаем
Работу в офисе или удаленно — по договоренности
Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
Частичную компенсацию затрат на спорт
Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
Три дополнительных дня отпуска в год
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Для отклика писать в личные сообщения @olesyakut

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

Инженер по автоматизации тестирования Python, Ozon Travel
#удаленка #офис
Компания: OZON

☑️Вы будете
-Разрабатывать тест-кейсы и автоматизировать их на Python (соотношение ручного и автоматизированного тестирования — 50/50).
-Поддерживать и развивать существующий фреймворк и автотесты.
-Создавать внутренние инструменты, библиотеки и сервисы для тестирования.

☑️Нам важно
-Опыт тестирования ПО от 2х лет.
-Знание микросервисной архитектуры.
-Опыт написания автотестов на Python.
-Знание теории тестирования.
-Умение работать с Git, CI/CD.

Откликнуться