Python Jobs
13.1K subscribers
49 photos
5 videos
411 links
по всем вопросам @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - ML

@pro_python_code - python RU

@pythonl - python pro

@datascienceiot - ml 📚

@pythonlbooks -📚books

@hr_itwork - работа

№ 5032847041
Download Telegram
#вакансия

Название компании: Veidelmarov Technologies
https://veidelmarov.tech
Формат работы: Офис-Гибрид
Город и адрес офиса: Санкт-Петербург, Невский
Занятость: Полная-Проектная

Зарплатная вилка: от 20.000 до 50.000 рублей

Контакты: @VeidelmarovTechnologiesHR или info@veidelmarov.tech

Описание вакансии:
Компания Veidelmarov Technologies специализируется на разработке инноваций в сфере роботизированный и промышленных систем а так же решений и исследований в области искусственного интеллекта.
Наши сферы: Промышленность, Медицина, Военный сегмент, IoT

Что мы ждём от кандидата:
- Знания как строятся модели нейросетей
- Знание или опыт работы с OpenCV
- Знание математики
- Умение работать с ключевыми библиотеками Python

Готовность к постоянному росту: поглощать огромные объёмы информации, преодолевать трудности, искать решения там, где другие не видят выхода.

Твоим преимуществом будет:
+ Владение Qt, C++, C, Assembler.
+ Опыт работы с микроконтроллерами (Arduino, Raspberry Pi, STM32/ESP32).
+ Понимание встроенных ОС (Embedded Linux).
+ Умение работать руками — от пайки до интеграции с реальным оборудованием.

Мы больше ценим желание и умение учиться, исследовать и изучать чем фактический навык.

Что мы предлагаем:
- Участие в проектах, где софт и железо сливаются в единое целое.
- Доступ к команде специалистов, которые мыслят и действуют нестандартно.
- Условия, где ценится интеллект, смелость и инженерная дисциплина.
- Участвовать в разработке своих решений с нуля
- Изобретать
- Возможность работать на границе технологий и невозможного.
- Достойное вознаграждение за вклад.
😁43💩9🤡71
#вакансия #Python #junior #middle #fulltime #Россия

SharkWave Recruitment Sharkwaverecruitment.ru ищет в известную компанию, которая занимается инновационными решениями и разработкой в области цифровизации.

Формат : удаленка
Занятость : полная
ЗП : 90 000- 140 000 рублей на руки

О компании: поставщик инновационных решений и разработок, в области цифровизации и автоматизации производства с использованием искусственного интеллекта, технического зрения и производственной аналитики с 1993 г.

Требования;
- Языки и технологии: Python, HTML, CSS, SQL, REST Api
- Базовые знания JavaScript
- Уверенное владение Python (Опыт использования 1+ лет).

Задачи:

- Умение работать в команде
- Участвовать в код-ревью, следовать общепринятым стандартам кодирования.
- Анализировать и решать сложные задачи, а также оптимизировать код и процессы.

Условия :
- Трудоустройство по ТК
- Удаленка
- Возможность профессионального роста

Контакт для связи @nikolskaya_maria
👍5
🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.

Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Сохрани себе, чтобы не потерять!
#Python #AI #ИИ #Искуственныйинтеллект #MCP #ИИАгент #Финтех #Банк

Вакансия Python(middle+/senior) разработчик:

Компания: Крупнейший банк РФ
Локация: Россия
Формат работы: Удаленка или офис - на ваш выбор
Условия: от 250к на руки + ДМС, обучение и тп


Образование и опыт:

- Высшее образование в Computer Science или смежных направлениях
- 3-4+ лет коммерческой разработки на Python (Python 3.9+)
- Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
- Опыт асинхронного программирования
- Разработка REST API и микросервисов
- Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes
- Работа с PostgreSQL и Redis

Hard skills:
Язык и фреймворки:
Python 3.9+, asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask
ORM и БД:
SQLAlchemy, PostgreSQL (миграции, индексы, оптимизация), Redis, MongoDB
AI-агенты (минимум одна):
LangChain, LangGraph, CrewAI
Парсинг и обработка:
JSON, XML, lxml, xmltodict, BeautifulSoup, обработка бинарных данных
Валидация:
Pydantic, Marshmallow, Cerberus
Инструменты:
Docker, Kubernetes, Git, Postman, VS Code
Тестирование:
pytest, unittest, TDD, pytest-mock, unittest.mock
API-интеграции:
REST API, aiohttp, httpx, взаимодействие с внешними сервисами
Асинхронность:
Celery, APScheduler, RabbitMQ, Kafka
Логирование:
logging, structlog
Observability:
Sentry, Prometheus, Grafana

Будет плюсом знание или опыт работы с:
Созданием и внедрением мультиагентных систем
Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM
Fine-Tuning и работа с моделями
Kafka, RabbitMQ, системы обмена сообщений
Продвинутый SQL и оптимизация
GPU расчёты и DevOps/MLOps
Metabase, Superset, Prometheus, Grafana
GitHub/GitLab портфолио и open-source contributions
Английский язык

Обязанности:
Разработка ядра мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация
Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов
API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами
Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование
Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений
Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными
Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность
Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline
Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода
Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем
Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры

По всем вопросам в лс
@ilia_kukharenko
💩15
#вакансия #remote #удаленно #vacancy #рф #аккредитация


Компания: Новэлект https://novelect.ru/
Должность: Python-разработчик/Senior
Формат: удаленно, РФ, +-2 часа по мск времени
Занятость: полная
ЗП: от 250 000 до 365 000 net

Основные задачи:
Разработка модулей на языке Python

Требования:
- python 3 от 4х лет
- опыт работы с пакетами requests, flask, asyncio, celery, желательно fastapi, peewee/alchemy
- опыт работы с БД (mysql, postgres) - написание сырых SQL-запросов, оптимизация запросов
- опыт построения REST API
- работа в команде (jira, gitlab flow, code review, legacy support)

Желательно:
- опыт с docker
- опыт в DevOps (gitlab ci/cd, ansible, docker-compose)

Пишите @JulyAsap
2🤔1
#вакансия #python

🧑‍💻Python разработчик в ООО "Нейросетевые решения"
📍Гибрид, Москва
💵 Вилка: до 200 тысяч рублей на руки

Наша компания занимается разработкой и внедрением проектов в области компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей на производстве.

Что предстоит делать:
Полный цикл разработки: самостоятельное создание и поддержка небольших приложений.
DevOps и инфраструктура: самостоятельное развертывание и поддержка сервисов.
Работа с "железом": разработка и отладка софта для взаимодействия с периферийным оборудованием (камеры, лидары, энкодеры, Moxa, CAN-шина). Готовность разбираться в этом — ключевое, команда окажет поддержку.
Тестирование и внедрение: проведение отладки и тестирования на стендах и у заказчиков в составе мультидисциплинарной команды.

Мы ищем кандидата, который:
Имеет опыт от 3 лет в Python-разработке и уверенно владеет заявленным стеком.
Не боится самостоятельности.
Умеет или горит желанием научиться координировать работу других (соисполнителей).
Обладает базовыми DevOps-навыками (Docker, CI/CD) и стремится к их развитию.
Готов к работе в условиях неопределенности и решению нестандартных задач.

Что предлагаем:
Оформление по ТК РФ.
Гибрид: 2-3 дня в офисе (Москва).
Оклад + квартальные премии.

Присылайте резюме @Natalie585
💩14👎8🖕4👍21
#вакансия #Python #Backend #Middle #FastAPI #AsyncIO

Python Developer Middle

🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф)
🌍 Локация: строго РФ
🔻 Формат: удаленка РФ
🌟 Грейд: senior
💰 Ставка: от 200 000₽ на руки

—————————————————-

О ПРОЕКТЕ:

Продуктовая команда, создающая высоконагруженные сервисы и внутренние инструменты для крупной экосистемы. Микросервисная архитектура, современные технологии, проработанные процессы разработки.

Сервисная логика построена на асинхронных Python-приложениях, активно используются очереди, контейнеризация и облачная инфраструктура.

Технический стек продукта:
Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, aiohttp, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, CI/CD GitLab, k8s.

—————————————————-

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

• Разрабатывать backend-функционал на FastAPI / aiohttp
• Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисов
• Писать асинхронный код с использованием asyncio
• Создавать и поддерживать unit и интеграционные тесты (pytest)
• Работать с CI/CD (GitLab CI)
• Контейнеризировать сервисы (Docker) и участвовать в развёртывании в k8s
• Взаимодействовать с очередями RabbitMQ и БД PostgreSQL

—————————————————-

ТРЕБОВАНИЯ:

1. От 2 лет промышленной разработки на Python
2. Уверенное знание Python 3.x
3. Опыт асинхронного программирования (asyncio)
4. Разработка REST API на FastAPI или aiohttp
5. SQLAlchemy, PostgreSQL
6. Опыт написания тестов (pytest)
7. Работа с GitLab CI/CD
8. Опыт с Docker и Kubernetes

Будет плюсом:

9. Работа в high-load продуктах
10. Глубокое понимание асинхронных паттернов
11. Опыт работы с RabbitMQ

—————————————————-

📩 Отклик: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’).

P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :)
3😁3👎2
На собеседованиях всегда выигрывает тот, кто понимает, чего ждут на каждом этапе — а не тот, кто просто отвечает на вопросы.

Разница между ними огромная: первый видит процесс целиком, понимает логику найма, цель каждого раунда и то, какие сигналы считывает интервьюер. Он знает, когда важно показать глубину, а когда — скорость или коммуникацию. Второй же приходит «как есть» и надеется, что ответы «понравятся». И чаще всего это не работает, даже если у кандидата хороший опыт.

На вебинаре karpovꓸcourses «Кого возьмут в аналитики в 2026 году: честный взгляд руководителя продуктовой аналитики из Garage Eight» разберут: как устроена логика этапов, что хотят проверить менеджеры и какие маркеры показывают, что кандидат реально понимает продукт, данные и мышление аналитика. Вы сможете посмотреть на процесс «с другой стороны» и подготовиться осознанно.

Узнать как проходит весь процесс найма на бесплатном вебинаре — https://clc.to/erid_2W5zFH8nGeC

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH8nGeC
🙈4🔥21
#vacancy #job #AI #remote #senior #MLengineer #MLLead #TeamLead #TechLead

Вакансия: ML Lead
Компания: WIT (https://witrec.com/ )
Локация: РФ
Формат: удаленный
Занятость: полная
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб

Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.

Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.

Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.

Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы.

@Slanakrd.
1🖕1
#python #Ростов #офис #вакансия #senior #программист #разработчик
Добрый день!
Компания: Общество с ограниченной ответственностью
«Инновационные технологии»

Senior Python Backend Developer (Django/DRF + Data & Microservices)
Формат работы: в офисе г. Ростов-на-Дону
Уровень дохода: зависит от грейда, обсуждается индивидуально и начинается от 200 000р

Мы ищем Senior Python Backend Developer,ĸоторый поможет нам развивать архитеĸтуру нашего B2B финтех-сервиса, наладит работу с большим объёмом данных и переход ĸ современному миĸросервисному стеĸу.

Перед вами стоят три ĸлючевые направления:
1. Рефаĸторинг существующего ĸода, деĸомпозиция монолита и переход на миĸросервисы.
2. Масштабная работа с PostgreSQL, построение аналитичесĸой платформы и data lake.
3. Масштабируемые асинхронные процессы и очереди для обработĸи потоĸов данных.
Что вы будете делать:

Ведущая роль в проеĸтировании архитеĸтуры backend сервисов на Django/DRF.
Деĸомпозиция монолита в миĸросервисы в Kubernetes / Rancher.
Проеĸтирование и оптимизация PostgreSQL:
1. индеĸсы, транзаĸции, сложные запросы
2. партиционирование, шардирование, аналитиĸа
Проеĸтирование и развитие ETL и потоĸовых процессов:
1. построение data lake / data warehouse
2. обработĸа больших объёмов данных, потоĸовая обработĸа с использованием броĸеров сообщений.
Разработĸа и поддержĸа асинхронных задач и очередей (Celery/ Redis), управление нагрузĸой и SLA.

Мы ожидаем:
Опыт ĸоммерчесĸой разработĸи Python/Django от 5 лет, с архитеĸтурным фоĸусом.
Глубоĸое знание PostgreSQL, умение работать с большими объёмами данных.
Опыт масштабного рефаĸторинга legacy-проеĸтов, деĸомпозиции и перевода монолитов в миĸросервисы.
Опыт проеĸтирования ETL / data lake / потоĸовых процессов с большим объёмом данных.
Знание асинхронной обработĸи, броĸеров сообщений, Redis, Celery.
Понимание принципов REST API, событийно-ориентированной архитеĸтуры, CQRS и паттернов проеĸтирования.
Опыт внедрения CI/CD, тестирования, мониторинга.
Понимание плюсов и минусов различных системных и архитеĸтурных решений.
Будет плюсом

Опыт работы с Kubernetes, развертывание миĸросервисов, управление инфраструĸтурой.
Английсĸий — B1

Мы предлагаем:
Рыночную зарплату с регулярной индеĸсацией.
Официальное трудоустройство с первого дня + оплачиваемые переработĸи.
Минимум бюроĸратии и ĸоротĸие циĸлы принятия решений.
Комфортный офис с профессиональной ĸомандой.
Возможность влиять на ĸлючевые архитеĸтурные решения, масштабирование сервиса и развитие аналитичесĸой платформы.
Компания на этапе получения аĸĸредитации в Минцифре (отсрочĸа от армии, ИТ-ипотеĸа и др.).

Для связи: @Anastasiatushina
💩1
🔥 Bash Академия: секреты командной строки, которые нигде не рассказывают

Олег Ломов - профессионал по информационной безопасности раскрывает скрытые механики Bash - в виде наглядных картинок и коротких, максимально понятных разборов у себя в канале.

Без воды и без лишней теории.

Только практические приёмы, которые реально используют инженеры и специалисты по безопасности.

Если хочешь уверенно владеть Bash - здесь ты получишь всё, что нужно: t.me/bashmastter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
#вакансия #middle #python #django #remote #удаленка #fulltime

Middle+ Python разработчик

Локация: любая, работа по часовому поясу мск
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оформление: нет
З/п: 200-300 т.р.
Компания: Холикод https://holycode.io/
Контакт: Вика @aka_Buka

На проект нашего партнера ищем
Middle+ Python разработчика

Проект: автоматизированная система реселлинга электронных товаров

Основные требования:
- Опыт разработки Backend приложений (Python 3.X) от 3 лет;
- Знание фреймворка Django и опыт работы с его ORM (или готовность быстро изучить и разобраться)
- Обширный опыт работы с СУБД (Postgres), понимание основных принципов и механик
- Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами;
- Понимание асинхронной парадигмы программирования;
- Желание придерживаться Best practices(KISS,DRY, etc.), использование PEP8, типизации данных;
- Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений;
- Опыт взаимодействия с REST-API сторонних систем. Опыт построения и разработки собственных сервисов, имеющих REST-API будет плюсом;
- Глубокое понимание HTTP протокола
- Умение оценивать задачи;
- Опыт разработки интеграционных решений;
- Git (куда же без него);
- Опыт работы с Linux (Bash или аналоги);
- Знание и умение работать с брокерами сообщений, распараллеливание обработки, каскады задач
- гибкость, умение работать в меняющихся условиях

Задачи:
- Участие в разработке сервисов (в т.ч. микросервисов)
- Изучение сторонних сервисов, в т.ч. плохо документированных, интеграция их в нашу систему
- Проектирование и разработка API сервисов;
- Разработка сервисов по согласованной архитектуре;
- Оптимизация и модернизация устаревших сервисов и их частей
- Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки;
- Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах;
- Работа с базой знаний, таск-треккером, документацией.