#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #DWH #Analyst #аналитик #Middle+ #Senior #РФ #TopSelection
Позиция: DWH аналитик (Middle+/Senior)💻
Вилка: 250.000 - 270.000 руб. gross💰
Занятость: Полная
Локация: РФ
Формат работы: Удаленный
Оформление: ИП
Компания: Top Selection

Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поисках DWH аналитика 🔥

📝Задачи:
▪️Выполнение задач развития витрин БКИ:
- анализ требований от методолога/бизнес-аналитика
- проведение встреч с заказчиком
- описание ФТ в DataGovernance
- постановка задач на разработку
- тестирование и участие в приемки заказчиком
▪️Поддержка текущего функционала: выполнение инцидентов, мониторинг процессов, консультация коллег из соседних команд;
▪️Участие в запросах Центрального Банка: проработка требований по запросам, формирование выгрузок данных или событий в БКИ, проведение приемки результатов с бизнесом

✅Требования:
▪️Опыт работы с SQL, DWH, Greenplum, Airflow, БКИ (!)
▪️Высшее образование (техническая специализация);
▪️Уверенное владение SQL (обязательно);
▪️Знание ETL-инструментов (Apache Airflow);
▪️Опыт работы с хранилищами данных (GreenPlum как преимущество);
▪️Понимание процессов взаимодействия с БКИ (!).

📞Контакты для связи:
@AnastasyaSad

📍Ведущий администратор баз данных (DBA)

Формат: full-time, удаленно или гибрид (Москва)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine🍷

Зона ответственности:
Выполнение роли ведущего DBA, который отвечает за архитектурный аудит и оптимизацию существующих решений, упорядочивание процессов резервного копирования и формирование единой функции администрирования баз данных с общими подходами и стандартами
• Проектирование и развитие архитектуры MS SQL Server
• Администрирование кластеров, Always On, репликации и механизмов высокой доступности и аварийного восстановления (HA/DR)
• Оптимизация производительности SQL-запросов и баз данных
• Мониторинг серверов баз данных, планирование ёмкости инфраструктуры и устранение инцидентов
• Настройка и сопровождение процессов резервного копирования и восстановления
• Управление безопасностью платформы: роли, доступы, аудит, шифрование
• Автоматизация рутинных операций (PowerShell, T-SQL, CI/CD)
• Контроль SLA, обеспечение отказоустойчивости и стабильности сервисов
• Разработка стандартов эксплуатации и технической документации
• Координация и менторинг команды DBA

Необходимые компетенции:
• Опыт администрирования Microsoft SQL Server от 5-ти лет
• Знание внутренней архитектуры SQL Server и принципов работы СУБД
• Практический опыт работы с Always On
• Понимание принципов работы Failover Clustering, Replication и Log Shipping
• Навыки анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД
• Уверенное владениеSQL, T-SQL, PowerShell
• Будет преимуществом: опыт работы с корпоративными (enterprise) и высоконагруженными системами, а также опыт управления/координации небольшой команды

Мы предлагаем:
• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Программу ДМС + стоматология
• Корпоративные скидки, партнёрские программы
• Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах

📩 Контакты – @yanarec
Подробнее о вакансии - здесь

Требуется AI-разработчик (либо хороший python backend разработчик, который хочет разобраться в разработке агентов)

Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32)
Вилка от 150к до 400к net

Обязанности:
- Разработка сервисов с использованием LLM;
- Разработка архитектуры агентов (цепочки задач, планирование, RAG);
- Интеграция с LLM (GigaChat), API;
- Разработка прикладного ПО на python;
- Тесная работа с бизнес-командами для уточнения требований и с другими командами по вопросам внедрения в пром;
- Написание тестов;
- Поиск наилучших решений совместно с командой;
- Менторство (развитие tech skills) младших специалистов;

Требования:
- Опыт работы в роли разработчика от 3 лет в проектах по разработке на Python (фреймворки: FastAPI/Django/Flask, LangChain), сильные навыки и знания в разработке на python и ООП;
- Опыт работы c библиотеками Python: Requests, JSON, Pandas, Scrapy, NumPy, SciPy;
- Опыт и знания по LLM: работа с OpenAI, RAG, ПРОМПТ- запросы;
- Опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API;
- Опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc;

Для опытных python backend разработчиков можем сделать скидку по вопросам, связанным с LLM и специфическим AI библиотекам, при желании быстро освоить.

Контакт для связи и резюме @alexei_nnn

#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience

ML-инженер (Data Science / LLM)

Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная

▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.

▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.

▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.

📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru

#AI #ML #GigaChat #стажировка #opensource #research

Кейс для тех, кто думает, что стажёрам дают только мелкие задачи.

Даниил Тихонов пришёл стажёром в команду фундаментальных моделей Сбера и сделал GFusion — экспериментальную диффузионную языковую модель на базе GigaChat. Проект вырос из его дипломной работы на ФКН НИУ ВШЭ.

Что получилось:
— модель генерирует текст не по одному токену, а блоками, редактируя в процессе
— ускорение до 70% относительно GigaChat3-10B-A1.8B
— плюс 39% к скорости относительно версии с MTP
— просадка качества всего 2–4 п.п.

Сейчас по проекту доступны код, обучение, оптимизированные attention-ядра и поддержка в SGLang.

После защиты диплома Даниил присоединился к команде Сбера в штат.

История про то, как стажёр может довести исследовательскую идею до результата, заметного всей ML-аудитории.

#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #backend
Backend Python Engineer
Компания: Альянс allianz.ru
Загрузка: Full-time
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Формат работы: Удаленно
Сфера: Финтех
Трудоустройство: ТК/ИП
Вилка: 250к-290к гросс

Требования к кандидату:
-Опыт работы от 4+ лет
- Уверенный Python и SQL, опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL.
- Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning.
- Опыт подготовки данных для AI-сервисов, витрин, метаданных, справочников и правил работы с таблицами.
- Понимание, как строить production-сервис, а не демо, включая API, авторизацию, логирование, обработку ошибок и безопасность.
- Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных.
- Плюсом будет опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js.
Обязанности кандидата:
- Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров.
- Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов.
- Подготавливать и улучшать данные для агентов, включая витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила.
- Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж.
- Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов.
- Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows.

Как откликнуться:
Напишите в директ @UITZhitloYuliana