#senior #удаленка
ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА
Senior Python Engineer
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо, свободный график
Английский: B2
☑️ Обязанности
-Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
-Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
-Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
-Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
-Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
☑️ Требования
-От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
-Опыт использования Python в production-коде
-Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
-Знание архитектур обработки данных в реальном времени
-Опыт проектирования API и архитектурных решений
-Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Откликнуться
ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА
Senior Python Engineer
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо, свободный график
Английский: B2
☑️ Обязанности
-Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
-Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
-Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
-Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
-Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
☑️ Требования
-От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
-Опыт использования Python в production-коде
-Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
-Знание архитектур обработки данных в реальном времени
-Опыт проектирования API и архитектурных решений
-Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Откликнуться
AI NATION запускают третий поток буткемпа по AI-driven разработке
Программу разработали и ведут специалисты из Google, Т-Банк и МТС с опытом в индустрии от 15 лет.
О чём?
На буткемпе будут разобраны инструменты и практики, как контролируемо и безопасно покрыть все этапы разработки с AI: от полной автоматизации продуктового цикла до разработки мультиагентских систем и работы с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов.
Несколько примеров кейсов из программы:
• автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей
• создание RAG с нуля: от чанкинга до оценки качества через RAGAS
• сборка мультиагентной системы на живом кейсе
• архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью
👉 Полная программа доступна по ссылке.
Как проходит программа?
В течение трёх месяцев проходит 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов, где участники могут общаться напрямую с экспертами, разбирать рабочие кейсы или заготовленные задачи для оттачивания практики.
Все материалы остаются в записи и доступны 6 месяцев после покупки.
👉 Обратная связь от участников.
Для подписчиков канала с промокодом
Программу разработали и ведут специалисты из Google, Т-Банк и МТС с опытом в индустрии от 15 лет.
О чём?
На буткемпе будут разобраны инструменты и практики, как контролируемо и безопасно покрыть все этапы разработки с AI: от полной автоматизации продуктового цикла до разработки мультиагентских систем и работы с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов.
Несколько примеров кейсов из программы:
• автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей
• создание RAG с нуля: от чанкинга до оценки качества через RAGAS
• сборка мультиагентной системы на живом кейсе
• архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью
👉 Полная программа доступна по ссылке.
Как проходит программа?
В течение трёх месяцев проходит 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов, где участники могут общаться напрямую с экспертами, разбирать рабочие кейсы или заготовленные задачи для оттачивания практики.
Все материалы остаются в записи и доступны 6 месяцев после покупки.
👉 Обратная связь от участников.
Для подписчиков канала с промокодом
MACHINEL доступна скидка 20%. 🗓 Старт третьего потока - 6 октября, регистрация по ссылке.
❤2👍1🔥1
#middle #гибрид
Урал Логистика
ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
-Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
-Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
-Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
-Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
-Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
-Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
-Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow (или аналог), MLflow (или аналог), vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes
Контакты: kudryashova.e@ulgroup.ru
Урал Логистика
ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
-Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
-Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
-Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
-Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
-Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
-Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
-Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow (или аналог), MLflow (или аналог), vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes
Контакты: kudryashova.e@ulgroup.ru
❤3
Компания: PaySol
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Ищем опытного и амбициозного техлида с глубоким знанием Python, баз данных, инфраструктуры и CI/CD. Предстоит руководить группой разработки и развивать широкий спектр проектов: финансовые продукты, CRM-системы и другие.
Обязанности
Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования
Опыт backend-разработки от 6 лет
Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
Опыт работы с микросервисной архитектурой
Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом
Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т. д.
Что предлагаем
Гибкий график 5/2
Никакой бюрократии и тайм-трекеров
Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Ищем опытного и амбициозного техлида с глубоким знанием Python, баз данных, инфраструктуры и CI/CD. Предстоит руководить группой разработки и развивать широкий спектр проектов: финансовые продукты, CRM-системы и другие.
Обязанности
Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования
Опыт backend-разработки от 6 лет
Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
Опыт работы с микросервисной архитектурой
Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом
Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т. д.
Что предлагаем
Гибкий график 5/2
Никакой бюрократии и тайм-трекеров
Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
Telegram
Mikhail Vasiliev
You can contact @mvasiliev99 right away.
❤1
Всем привет!
Мы ищем талантливого Data Engineer, который готов столкнуться с непростыми задачами в области хранения и обработки больших данных в масштабах петабайт!
У вас будет уникальная возможность поучаствовать в развитии платформы данных для работы с телеметрией автономного транспорта Москвы - трамваев и метро, в том числе: в разработке архитектуры DWH, подключении новых сервисов, повышении производительности и стабильности работы платфонмы.
Что предстоит делать:
- Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества
- Подключать новые источники данных: разрабатывать интеграции с различными системами и обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище
- Развивать архитектуру Data Lake / DWH
- Вместе с командой формировать общие подходы к разработке, мониторингу и сопровождению пайплайнов
Что ожидаем:
- Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных
- Опыт работы с PySpark, Python и SQL
- Опыт работы с Data Lake / DWH и понимание принципов построения ETL/ELT-процессов
- Понимание принципов распределённой обработки данных
Будет плюсом:
- Опыт работы с Trino+S3
- Опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow
- Знакомство с Data Vault 2.0
- Знание Scala и опыт её использования для обработки данных
- Опыт развития платформы данных на ранних этапах: от выбора решений до их внедрения и сопровождения
Контакт для связи:
@HR_Svetik
Мы ищем талантливого Data Engineer, который готов столкнуться с непростыми задачами в области хранения и обработки больших данных в масштабах петабайт!
У вас будет уникальная возможность поучаствовать в развитии платформы данных для работы с телеметрией автономного транспорта Москвы - трамваев и метро, в том числе: в разработке архитектуры DWH, подключении новых сервисов, повышении производительности и стабильности работы платфонмы.
Что предстоит делать:
- Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества
- Подключать новые источники данных: разрабатывать интеграции с различными системами и обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище
- Развивать архитектуру Data Lake / DWH
- Вместе с командой формировать общие подходы к разработке, мониторингу и сопровождению пайплайнов
Что ожидаем:
- Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных
- Опыт работы с PySpark, Python и SQL
- Опыт работы с Data Lake / DWH и понимание принципов построения ETL/ELT-процессов
- Понимание принципов распределённой обработки данных
Будет плюсом:
- Опыт работы с Trino+S3
- Опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow
- Знакомство с Data Vault 2.0
- Знание Scala и опыт её использования для обработки данных
- Опыт развития платформы данных на ранних этапах: от выбора решений до их внедрения и сопровождения
Контакт для связи:
@HR_Svetik
❤1
#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #Data #Analyst #DA #Аналитик #Данных #Middle+ #Senior
Позиция: Аналитик данных (Middle+/Senior)💻
Вилка: 230.000 - 250.000 руб gross💰
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Аналитика данных.🔥
📝Задачи:
▪️Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и офферов на поведение клиентов.
▪️Построение моделей склонности и ценности оффера для клиента.
▪️Ранжирование офферов на уровне «клиент × оффер».
▪️Решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов с учётом бюджета, контактной политики и бизнес-ограничений.
▪️Построение пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров и автоматизация запуска кампаний.
▪️Мониторинг качества моделей и сопровождение end-to-end контура.
▪️Дизайн и оценка экспериментов с контрольными группами.
▪️Подготовка отчётности по инкрементальному эффекту кампаний.
▪️Разработка продуктовой и ad-hoc аналитики.
▪️Участие в развёртывании и сопровождении ML-сервисов, а также в построении CI/CD-инфраструктуры.
✅Требования:
▪️От 3 лет опыта работы аналитиком данных.
▪️SQL, Greenplum/PostgreSQL.
▪️Python.
▪️A/B-тесты и дизайн экспериментов с контрольными группами.
▪️Оценка инкрементального эффекта кампаний.
▪️Построение аналитических моделей, включая модели склонности, ценности оффера и uplift-модели.
▪️BI-инструменты.
▪️Умение работать в кросс-функциональной продуктовой команде.
➕Будет плюсом:
▪️Опыт в ритейле, CRM или CVM.
▪️Опыт решения оптимизационных задач линейного и целочисленного программирования.
▪️Опыт построения end-to-end пайплайнов, автоматизации кампаний и мониторинга качества моделей.
▪️Опыт работы с CI/CD и сопровождения ML-сервисов.
📞Резюме направлять сюда @AnastasyaSad
Позиция: Аналитик данных (Middle+/Senior)💻
Вилка: 230.000 - 250.000 руб gross💰
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Аналитика данных.🔥
📝Задачи:
▪️Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и офферов на поведение клиентов.
▪️Построение моделей склонности и ценности оффера для клиента.
▪️Ранжирование офферов на уровне «клиент × оффер».
▪️Решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов с учётом бюджета, контактной политики и бизнес-ограничений.
▪️Построение пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров и автоматизация запуска кампаний.
▪️Мониторинг качества моделей и сопровождение end-to-end контура.
▪️Дизайн и оценка экспериментов с контрольными группами.
▪️Подготовка отчётности по инкрементальному эффекту кампаний.
▪️Разработка продуктовой и ad-hoc аналитики.
▪️Участие в развёртывании и сопровождении ML-сервисов, а также в построении CI/CD-инфраструктуры.
✅Требования:
▪️От 3 лет опыта работы аналитиком данных.
▪️SQL, Greenplum/PostgreSQL.
▪️Python.
▪️A/B-тесты и дизайн экспериментов с контрольными группами.
▪️Оценка инкрементального эффекта кампаний.
▪️Построение аналитических моделей, включая модели склонности, ценности оффера и uplift-модели.
▪️BI-инструменты.
▪️Умение работать в кросс-функциональной продуктовой команде.
➕Будет плюсом:
▪️Опыт в ритейле, CRM или CVM.
▪️Опыт решения оптимизационных задач линейного и целочисленного программирования.
▪️Опыт построения end-to-end пайплайнов, автоматизации кампаний и мониторинга качества моделей.
▪️Опыт работы с CI/CD и сопровождения ML-сервисов.
📞Резюме направлять сюда @AnastasyaSad
👎4👍1
#senior #300k #удаленка
GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения
Контакты: hello@godigital.rocks
GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения
Контакты: hello@godigital.rocks
❤2👎1
🚩 Мок-собеседование с Senior Python разработчиком за 90₽ вместо 7 900₽
Да! Это не скам – собес правда стоит 90₽ 😎
Мок полезен, если ты ищешь работу, хочешь подняться в грейде или прокачать скиллы
Что внутри:
Дальше можно разбирать фидбек самостоятельно или с ментором. С ментором быстрее: он поможет закрыть пробелы и выйти на новый грейд и более высокую ЗП
МОК проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ. Открыли всего 50 мест!
Для записи переходи в бота → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Да! Это не скам – собес правда стоит 90₽ 😎
Мок полезен, если ты ищешь работу, хочешь подняться в грейде или прокачать скиллы
Что внутри:
📂 60 минут настоящего собеса с вопросами и задачами, которые реально задают
📂 подробный фидбек с разбором: что прозвучало сильно, а что стоит подтянуть
Дальше можно разбирать фидбек самостоятельно или с ментором. С ментором быстрее: он поможет закрыть пробелы и выйти на новый грейд и более высокую ЗП
МОК проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ. Открыли всего 50 мест!
Для записи переходи в бота → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
😁3
#middle #удаленка #гибрид
Операционное совершенство
Middle Python Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься
-Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени
-Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды; инженер отвечает за то, как они считаются на потоке и укладываются в бюджет задержки
-Ядро потоковой обработки: сервисы читают поток событий, держат по нему актуальное состояние объектов и считают решения, не обращаясь к базам
-Решение по событию: куда направить объект — либо отказ с кодом причины
-Архитектура процессоров: сколько их, ключ каждого, состав состояния, гарантии доставки, число партиций и реплик
-Потоковая механика: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы
-Проверка качества решений на реальных данных на стенде и выкат в продакшен
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы на Python от 3 лет
-Техническое образование обязательно
-Понимание фундамента: ОС, сети, distributed systems, stream processing
-Kafka — обязательно
-Знание модели потоковой обработки
-Умение обосновать границы сервиса
-SQL: материализованные представления, оконные функции
-Docker, Kubernetes на уровне пользователя, GitLab CI
-Умение работать самостоятельно
-Активно используешь ИИ в разработке
-Готов выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью
Контакты: hr@oespulse.ru
Операционное совершенство
Middle Python Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься
-Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени
-Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды; инженер отвечает за то, как они считаются на потоке и укладываются в бюджет задержки
-Ядро потоковой обработки: сервисы читают поток событий, держат по нему актуальное состояние объектов и считают решения, не обращаясь к базам
-Решение по событию: куда направить объект — либо отказ с кодом причины
-Архитектура процессоров: сколько их, ключ каждого, состав состояния, гарантии доставки, число партиций и реплик
-Потоковая механика: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы
-Проверка качества решений на реальных данных на стенде и выкат в продакшен
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы на Python от 3 лет
-Техническое образование обязательно
-Понимание фундамента: ОС, сети, distributed systems, stream processing
-Kafka — обязательно
-Знание модели потоковой обработки
-Умение обосновать границы сервиса
-SQL: материализованные представления, оконные функции
-Docker, Kubernetes на уровне пользователя, GitLab CI
-Умение работать самостоятельно
-Активно используешь ИИ в разработке
-Готов выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью
Контакты: hr@oespulse.ru
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
👎2
#senior #300k #удаленка
GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения
Контакты: hello@godigital.rocks
GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения
Контакты: hello@godigital.rocks