🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
👍2❤1
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
❤4👍2
YADRO
Senior QA automation (Python) / Старший инженер по автоматизированному тестированию (TATLIN.UNIFIED)
Формат работы: гибрид или офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Минск)
YADRO — российская технологическая компания, объединяющая разработку и производство вычислительных платформ, систем хранения данных. Команда работает над флагманским продуктом TATLIN.UNIFIED.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest
-Разработка и поддержка библиотек/фреймворка для задач автоматизированного тестирования
-Участие в оптимизации стратегии автоматического регрессионного тестирования СХД
-Наставничество (менторство) младших специалистов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт автоматизации тестирования с использованием Python и PyTest
-Глубокие знания Linux на уровне системного администратора
-Опыт разработки тестовых сценариев и планов
-Опыт работы с Docker и Jenkins
Откликнуться
Senior QA automation (Python) / Старший инженер по автоматизированному тестированию (TATLIN.UNIFIED)
Формат работы: гибрид или офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Минск)
YADRO — российская технологическая компания, объединяющая разработку и производство вычислительных платформ, систем хранения данных. Команда работает над флагманским продуктом TATLIN.UNIFIED.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest
-Разработка и поддержка библиотек/фреймворка для задач автоматизированного тестирования
-Участие в оптимизации стратегии автоматического регрессионного тестирования СХД
-Наставничество (менторство) младших специалистов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт автоматизации тестирования с использованием Python и PyTest
-Глубокие знания Linux на уровне системного администратора
-Опыт разработки тестовых сценариев и планов
-Опыт работы с Docker и Jenkins
Откликнуться
👎8❤2👍1
#senior #удаленка
МТС Web Services
Software Engineer (Go\Python)
Опыт работы: разработка на Python или Go от 5 лет
Формат работы: можно удалённо
МТС Web Services — технологический холдинг, в который входят МТС Диджитал, MTS AI, MWS (бывший МТС Cloud), Big Data, Visionlabs. Команда занимается интеграцией с физическим сетевым оборудованием.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки сетевого оборудования
-Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI
-Автоматизировать полный цикл «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик»
-Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет)
-Навыки работы с PostgreSQL
-Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет)
-Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet, QoS
Контакты: welcome@mts.ru
МТС Web Services
Software Engineer (Go\Python)
Опыт работы: разработка на Python или Go от 5 лет
Формат работы: можно удалённо
МТС Web Services — технологический холдинг, в который входят МТС Диджитал, MTS AI, MWS (бывший МТС Cloud), Big Data, Visionlabs. Команда занимается интеграцией с физическим сетевым оборудованием.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки сетевого оборудования
-Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI
-Автоматизировать полный цикл «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик»
-Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет)
-Навыки работы с PostgreSQL
-Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет)
-Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet, QoS
Контакты: welcome@mts.ru
👎1🔥1
#senior #офис
X5 Медиа
Ведущий backend-разработчик (Django)
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 6 лет
Полная занятость
Формат работы: офис (Москва)
Команда развивает рекламную платформу и ищет backend-разработчиков в команду личного кабинета рекламодателя. Система обрабатывает десятки тысяч запросов в секунду и оперирует терабайтами данных. Стек: Python 3.11+, Django 5+, DRF, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, pytest.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя
-Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний в режиме, близком к реальному времени
-Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа
-Оптимизировать производительность сервисов: эффективность кода, запросов к БД и архитектуры под высокие нагрузки
-Покрывать свой код автотестами
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с уверенным знанием Django и DRF
-Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы
-Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя
-Отличное знание Git
-Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера
Откликнуться
X5 Медиа
Ведущий backend-разработчик (Django)
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 6 лет
Полная занятость
Формат работы: офис (Москва)
Команда развивает рекламную платформу и ищет backend-разработчиков в команду личного кабинета рекламодателя. Система обрабатывает десятки тысяч запросов в секунду и оперирует терабайтами данных. Стек: Python 3.11+, Django 5+, DRF, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, pytest.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя
-Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний в режиме, близком к реальному времени
-Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа
-Оптимизировать производительность сервисов: эффективность кода, запросов к БД и архитектуры под высокие нагрузки
-Покрывать свой код автотестами
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с уверенным знанием Django и DRF
-Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы
-Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя
-Отличное знание Git
-Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера
Откликнуться
❤2
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
😁1
#middle #удаленка
Agile Soft
Backend-разработчик Python на проект в Банке
Занятость: проект ~3 месяца
Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
Формат работы: удалённо или гибрид
Стек: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, REST API, Docker, Redis, Kafka / RabbitMQ, Linux, векторные базы (Qdrant, Milvus).
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
-Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
-Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
-Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
-Разработка микросервисов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
-Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
-Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
-Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
-Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
-Опыт работы с Linux
-Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Откликнуться
Agile Soft
Backend-разработчик Python на проект в Банке
Занятость: проект ~3 месяца
Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
Формат работы: удалённо или гибрид
Стек: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, REST API, Docker, Redis, Kafka / RabbitMQ, Linux, векторные базы (Qdrant, Milvus).
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
-Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
-Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
-Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
-Разработка микросервисов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
-Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
-Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
-Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
-Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
-Опыт работы с Linux
-Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Откликнуться
#senior #удаленка
ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА
Senior Python Engineer
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо, свободный график
Английский: B2
☑️ Обязанности
-Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
-Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
-Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
-Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
-Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
☑️ Требования
-От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
-Опыт использования Python в production-коде
-Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
-Знание архитектур обработки данных в реальном времени
-Опыт проектирования API и архитектурных решений
-Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Откликнуться
ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА
Senior Python Engineer
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо, свободный график
Английский: B2
☑️ Обязанности
-Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
-Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
-Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
-Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
-Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
☑️ Требования
-От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
-Опыт использования Python в production-коде
-Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
-Знание архитектур обработки данных в реальном времени
-Опыт проектирования API и архитектурных решений
-Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Откликнуться
AI NATION запускают третий поток буткемпа по AI-driven разработке
Программу разработали и ведут специалисты из Google, Т-Банк и МТС с опытом в индустрии от 15 лет.
О чём?
На буткемпе будут разобраны инструменты и практики, как контролируемо и безопасно покрыть все этапы разработки с AI: от полной автоматизации продуктового цикла до разработки мультиагентских систем и работы с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов.
Несколько примеров кейсов из программы:
• автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей
• создание RAG с нуля: от чанкинга до оценки качества через RAGAS
• сборка мультиагентной системы на живом кейсе
• архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью
👉 Полная программа доступна по ссылке.
Как проходит программа?
В течение трёх месяцев проходит 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов, где участники могут общаться напрямую с экспертами, разбирать рабочие кейсы или заготовленные задачи для оттачивания практики.
Все материалы остаются в записи и доступны 6 месяцев после покупки.
👉 Обратная связь от участников.
Для подписчиков канала с промокодом
Программу разработали и ведут специалисты из Google, Т-Банк и МТС с опытом в индустрии от 15 лет.
О чём?
На буткемпе будут разобраны инструменты и практики, как контролируемо и безопасно покрыть все этапы разработки с AI: от полной автоматизации продуктового цикла до разработки мультиагентских систем и работы с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов.
Несколько примеров кейсов из программы:
• автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей
• создание RAG с нуля: от чанкинга до оценки качества через RAGAS
• сборка мультиагентной системы на живом кейсе
• архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью
👉 Полная программа доступна по ссылке.
Как проходит программа?
В течение трёх месяцев проходит 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов, где участники могут общаться напрямую с экспертами, разбирать рабочие кейсы или заготовленные задачи для оттачивания практики.
Все материалы остаются в записи и доступны 6 месяцев после покупки.
👉 Обратная связь от участников.
Для подписчиков канала с промокодом
MACHINEL доступна скидка 20%. 🗓 Старт третьего потока - 6 октября, регистрация по ссылке.
❤2👍1🔥1
#middle #гибрид
Урал Логистика
ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
-Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
-Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
-Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
-Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
-Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
-Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
-Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow (или аналог), MLflow (или аналог), vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes
Контакты: kudryashova.e@ulgroup.ru
Урал Логистика
ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
-Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
-Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
-Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
-Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
-Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
-Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
-Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow (или аналог), MLflow (или аналог), vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes
Контакты: kudryashova.e@ulgroup.ru
❤2
Компания: PaySol
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Ищем опытного и амбициозного техлида с глубоким знанием Python, баз данных, инфраструктуры и CI/CD. Предстоит руководить группой разработки и развивать широкий спектр проектов: финансовые продукты, CRM-системы и другие.
Обязанности
Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования
Опыт backend-разработки от 6 лет
Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
Опыт работы с микросервисной архитектурой
Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом
Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т. д.
Что предлагаем
Гибкий график 5/2
Никакой бюрократии и тайм-трекеров
Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Ищем опытного и амбициозного техлида с глубоким знанием Python, баз данных, инфраструктуры и CI/CD. Предстоит руководить группой разработки и развивать широкий спектр проектов: финансовые продукты, CRM-системы и другие.
Обязанности
Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования
Опыт backend-разработки от 6 лет
Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
Опыт работы с микросервисной архитектурой
Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом
Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т. д.
Что предлагаем
Гибкий график 5/2
Никакой бюрократии и тайм-трекеров
Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
Telegram
Mikhail Vasiliev
You can contact @mvasiliev99 right away.