Вакансии Python и Django-разработчиков
3.79K subscribers
548 photos
851 links
💼 Разместить вакансию:
https://t.me/python_django_job/6

📋 Разместить резюме:
https://t.me/python_django_job/10

🗂 Все TG-каналы:
https://t.me/geeklink_ru/451

🤖 TG-бот поиска вакансий:
@geeklink_jobs_bot

Обратная связь: @henzerboss
Download Telegram
Новое резюме: Senior Python Developer

Зарплатные ожидания: 5 000 $ (дол/мес)
Уровень компетенций: #Senior
Локация: Санкт-Петербург, Россия
Категории: #Резюме #FullstackРазработчик #PythonРазработчик #РуководительКомандыРазработки
Навыки: #Celery #DjangoFramework #Docker #FastAPI #Flask #JavaScript #Linux #MongoDB #PostgreSQL #Python #RabbitMQ #Redis #SQL #SQLAlchemy #VueJs

Работал в трех компаниях в совокупности 8+ лет

Разрабатывал крупные продуктовые решения, как монолиты, так и микросервисы (приблизительно 20 проектов)

Из них проекты с "нуля", так и масштабирование существующих.

В задачи входило:  архитектурные решения, реализация библиотек, интеграция со сторонними сервисами и многое другое.

Последние 3 года управлял командой из трех разработчиков.

В обязанности входило: декомпозиция задач, организация процессов разработки (CI/CD, код ревью, git flow), найм сотрудников....

➡️ Подробнее и контакт в GeekLink.io
Новое резюме: Python-разработчик

Зарплатные ожидания: 130 000 ₽ (руб/мес)
Уровень компетенций: #Middle
Локация: Россия
Категории: #Резюме #BackendРазработчик #PythonРазработчик
Навыки: #Alembic #Django #Docker #FastAPI #Golang #Kafka #MQTT #PostgreSQL #Pydantic #Python #RabbitMQ #SQLAlchemy

Специализируюсь на разработке высоконагруженных микросервисов на Python. В свободное время часто читаю it-литературу или статьи. Заинтересован в постоянном развитии...

➡️ Подробнее и контакт в GeekLink.io
Новое резюме: Python Developer

Зарплатные ожидания: 50 000 - 80 000 ₽ (руб/мес)
Уровень компетенций: #Junior
Локация: Ижевск, Россия
Категории: #Резюме #DataScientist #MachineLearningEngineer #PythonРазработчик
Навыки: #Alembic #AsyncIO #C #CICD #GitHubActions #Golang #LLM #PostgreSQL #Python #RAG #SBERT #Sentry #YOLO

Я Python-разработчик с опытом создания микросервисных систем, ботов и AI-пайплайнов. В проектах использовал YOLOv12 для детекции с дообучением (fine-tuning) на собственных данных, строил пайплайны с Telegram-ботами и CI/CD через GitHub Actions для автоматического деплоя.

В рамках RAG проектов реализовывал семантический поиск на базе SBERT с кросс-энкодером и интеграцией с LLM (Gemini), используя микросервисную архитектуру. В SaaS-сервисах создавал микросервисы для управления VPN-доступом, платежные контейнеры, контейнеры с API и миграциями через Alembic, с логированием через Sentry и локал...

➡️ Подробнее и контакт в GeekLink.io
Новое резюме: Python Backend Developer

Зарплатные ожидания: 100 000 ₽ (руб/мес)
Уровень компетенций: #Junior
Локация: Краснодар, Россия
Категории: #Резюме #BackendРазработчик #DjangoРазработчик #PythonРазработчик
Навыки: #AIOgram #Celery #CICD #CSS #Django #Docker #DockerCompose #DRF #Git #GitHubActions #Gunicorn #HTML #Linux #Nginx #PostgreSQL #Pytest #Python #Redis #RESTAPI #SQLite

Python Backend разработчик с 2+ летним опытом разработки REST API, микросервисов и серверной логики в веб-приложениях и Telegram-ботах. Уверенно работаю с Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Docker и GitHub Actions. Пишу читаемый, покрытый тестами код с использованием Pytest. Стремлюсь создавать надёжные, масштабируемые и безопасные решения, используя современные практики....

➡️ Подробнее и контакт в GeekLink.io
Новое резюме: Python-разработчик

Зарплатные ожидания: 160 000 $ (дол/мес)
Уровень компетенций: #Middle
Локация: Москва, Россия
Категории: #Резюме #BackendРазработчик
Навыки: #Celery #Django #DjangoRestFramework #Docker #DockerCompose #ElastichSearch #FastAPI #Flower #Git #Grafana #Kibana #Logstash #PostgreSQL #Prometheus #Python #Redis

1.
ThinEd(B2B платформа для автоматизации заказов малого бизнеса)
- Спроектировал REST API на FastAPI; transactional outbox,для надёжной публикации Kafka-событий
- Интегрировал внешнюю систему по HTTP (REST)
- Перевёл линтеры с flake8 + black на ruff, ускорив CI на 30 %
- Сэкономил 15 ГБ, убрав 3 неисп. индекса и добавив 1 составной; перенёс verbоsе-логи из PostgreSQL в ELK → объём БД −20 %
- Оптимизировал raw-SQL для аналитики: схемы БД, индексы, CTE, materialized views
- Писал Dockerfile и docker-compose; dev/demo по SSH;
- Нагрузочное тестирование 50 RPS (KPI 30)

2.
CV-Pipeline...

➡️ Подробнее и контакт в GeekLink.io