✅ مهمترین ابزارهای کاربردی در حوزه Data Science که بایستی به آنها مسلط باشیم

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 8 - Matplotlib

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 9 - آزمایشگاه رگرسیون ساده

✅ فعالیتهای دانشمند داده (Data Scientist ) در بخش های مختلف!!!!
نکته جالب اینکه بیش از ٧٠ درصد فعالیتهای حوزه علم داده که در این شکل نشان داده شده است در زمینه جمع اوری و پاکسازی داده هاست که خیلی مهم است

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 10 - رگرسیون چندگانه

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 11 - کوییز رگرسیون چند گانه

✅ مهارت های لازم برای Data Scientist و متخصصین یادگیری ماشین

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 12 - آزمایشگاه رگرسیون چندگانه

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 13 - رگرسیون غیر خطی

✅ کتابخانهای کاربردی پایتون در زمینه برنامه نویسی روباتیک

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 14 - آزمایشگاه چند جمله‌ای